微站詳情

LIMA微站包含解決方案、操作視頻、活動預告、培訓計劃、往期直播、產(chǎn)品目錄６大模塊，如下為您介紹每個模塊的詳細內容。

1、解決方案

徠卡顯微鏡解決方案有廣泛的工業(yè)應用，滿足您不同的任務需求

2、操作視頻

快速了解顯微鏡，從這簡短的視頻開始

3、活動預告

徠卡工業(yè)最 新活動安排，第 一手資料，輕松掌握

4、培訓計劃

豐富經(jīng)驗的應用科學家?guī)砀韶洕M滿的課程內容，結合顯微鏡操作，讓您收獲頗豐

5、往期直播

如果您錯過了當時的網(wǎng)絡主題研討會，在這里，一定能找到您感興趣的！

6、產(chǎn)品目錄

徠卡綜合目錄，型號一目了然，發(fā)現(xiàn)并了解最適合您的顯微鏡產(chǎn)品

更多預告

日益增長的數(shù)字化需求下，線上資料庫成為信息獲取不可或缺的一部分。擁有下載、共享、回放、搜索等多種功能，助力信息資源的快速流轉，讓工作變得更加高效。隨著LIMA1.0版本的推出，6大板塊浮出水面，但我們已經(jīng)迫不及待的計劃新增內容，“徠卡杯”金相大賽的最 新報道、大咖講師的介紹等全新板塊也即將在后續(xù)版本中更新與大家見面，敬請期待！

此外，隨著徠卡工業(yè)學院（LIMA）的正式成立，這可是值得慶祝的事情呢！我們也即將推出系列活動，例如“徠卡工業(yè)---百年傳承的工藝與技術” 尋找最老工業(yè)顯微鏡、分享你與工業(yè)顯微鏡的不解之緣等等，踴躍投稿，更有大獎等您來拿！

有這樣一款軟件，它可以

展示多維數(shù)據(jù)，可以控制多通道圖像中不同通道的顯示及切換，可以調整不同通道的亮度對比度，可以應用多種LUT。

它可以查看mesh及neuron結果，可以調整這些object的渲染模式、透明度、統(tǒng)計標色…

它能實現(xiàn)多角度切片展示，剖面展示。

還可以查看統(tǒng)計數(shù)據(jù)，繪制直方圖，散點圖，折線圖，flow，kymograph…

它能保存截圖，還能自定義分辨率截圖。

它還能導出視頻。

它更能訓練機器學習標記

最重要的，它完全免費……

關注徠卡Aivia線上直播活動系列之二，帶你了解這款免費軟件的功能及使用方法。

直播時間

2022年3月22日  14:30-15:30

報名方式

講師介紹

南希

徠卡生命科學客戶成功管理專家

2008年畢業(yè)于武漢大學生命科學院生物科學專業(yè)，具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場經(jīng)驗，為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica，負責Aivia AI圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場推廣及技術支持。

面對傳統(tǒng)實驗室管理的多重痛點，實驗室創(chuàng)新管理模式的必要性愈發(fā)凸顯——實驗室管理的未來方向是什么？創(chuàng)新驅動 + 數(shù)字賦能是主流

驅動實驗室運營效率全面升級

人工操作效率低、數(shù)據(jù)管理無序、流程不透明、資源調度難等傳統(tǒng)實驗室運營痛點，正嚴重制約著整體運轉效率，并不斷分散實驗人員的核心研究精力。實驗室數(shù)字化解決方案的引入，通過流程重構與數(shù)字化工具賦能實現(xiàn)全流程系統(tǒng)化升級：既能通過樣品傳遞與檢測全環(huán)節(jié)的嚴格質量管控和規(guī)范管理，確保結果的精準可靠；更能顯著降低人力成本，將實驗人員從繁瑣的非核心事務中徹底釋放，使其全力投身于創(chuàng)新性研究這一核心價值工作。

保障數(shù)據(jù)完整性與合規(guī)性落地

手寫記錄易出錯、易篡改、難追溯，數(shù)據(jù)分散形成“孤島”，難以滿足CNAS等嚴格的數(shù)據(jù)可靠性要求。依托電子實驗記錄本（ELN）和實驗室信息管理系統(tǒng)（LIMS）等數(shù)字化手段，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、全面追溯與防篡改管理，為檢測公正性與科研成果轉化提供堅實保障。

資源配置精準化，告別“浪費”與“短缺”

在傳統(tǒng)管理模式下，實驗室儀器設備閑置率高、試劑采購過量導致過期浪費、關鍵耗材臨時缺貨影響實驗進度等資源錯配問題普遍存在。通過實驗室數(shù)字化管控平臺，可實時監(jiān)控儀器使用頻率、試劑庫存余量，結合實驗計劃智能生成采購預警、精準核算耗材實際用量，實現(xiàn)庫存水平與檢驗檢測需求的動態(tài)匹配，提升儀器、試劑、空間等核心資源的利用效率，降低運營成本。

構建安全風險主動防控體系

傳統(tǒng)實驗室安全管理多依賴人工定期檢查與事后問題響應，難以實現(xiàn)對溫濕度異常、危險氣體泄漏、設備運行故障等風險點的實時監(jiān)測，存在管控盲區(qū)與滯后性。實驗室數(shù)字化解決方案可涵蓋物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術，通過部署傳感器實時采集環(huán)境參數(shù)、設備運行狀態(tài)等關鍵數(shù)據(jù)，結合智能算法實現(xiàn)異常情況自動預警、緊急事件快速聯(lián)動處置，同時通過權限分級管控限制危險區(qū)域與設備的訪問范圍，構建 “實時監(jiān)測 - 智能預警 - 快速處置” 的主動式安全防護網(wǎng)絡，全面提升實驗室安全管控等級。

打破跨域協(xié)同科研壁壘?

隨著科研合作日益向多團隊、跨學科、跨地域方向發(fā)展，傳統(tǒng)依賴線下會議、郵件傳輸?shù)臏贤ǚ绞脚c數(shù)據(jù)共享模式，存在信息傳遞滯后、協(xié)同效率低下等問題。實驗室數(shù)字化管理平臺支持科研數(shù)據(jù)實時共享、多端同步訪問，有效打破時空限制與學科間的信息壁壘，為大規(guī)模聯(lián)合科研項目的高效推進提供技術支撐。

內容簡介：
研究者辛苦得到了實驗樣本，但是拍出的圖片可能有背景太高、人工分析繁瑣等的問題。這些不太理想的2D到5D（xy→xyztl）的data，可以使用Aivia機器學習功能進行分析——pixel classifier 和object classifier 工具可以迅速地自動識別感興趣結構，并進行計數(shù)、位置關系、信號強度等分析，幫助研究者快速得到可靠的結果，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的細節(jié)。
這次培訓我們選取了三個有代表性的圖片，來向大家展示Aivia的強大數(shù)據(jù)分析能力。
1、高背景厚樣本


2、結構不規(guī)則的熒光圖像


3、依賴于手動分析的電鏡圖片


數(shù)據(jù)來源：廈門大學生物醫(yī)學儀器共享平臺，電鏡室姚路明博士、吳彩明博士
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時間：2022年4月19日    14:30-15:30
 
主講

包沈源博士
畢業(yè)于華東理工大學先進材料與制備技術專業(yè)。博士后工作于華東理工大學物理化學專業(yè)?，F(xiàn)任職于徠卡顯微系統(tǒng)材料電鏡制樣工程師，長期從事材料制備和電鏡圖像分析工作，從理論基礎到分析表征都具有豐富經(jīng)驗。

你想從Western Blot小白進階到實驗高手嗎？想了解Z先進的數(shù)字PCR定量技術嗎？想了解新冠病毒數(shù)字PCR檢測方案嗎？想知道不一樣的正倒置一體熒光顯微鏡嗎？想了解實時熒光定量PCR原理與分析方法嗎？你想知道的問題都在深藍云直播課堂。

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