全部評(píng)論(2條)
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- 和平使者373 2012-12-23 00:00:00
- 哈夫曼編碼是前綴編碼，即任何一個(gè)字符的編碼不是另一個(gè)字符編碼的前綴，其長(zhǎng)短不一，電文總長(zhǎng)度Z短的二進(jìn)制編碼。
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- zashi19810310 2017-10-08 00:48:02
- （1）哈夫曼編碼所形成的碼字不是唯yi的，但編碼效率是唯yi的 在對(duì)Z小的兩個(gè)概率符號(hào)賦值時(shí)，可以規(guī)定為大的為“1”、小的為“0”，反之也可以。如果兩個(gè)符號(hào)的出現(xiàn)概率相等時(shí)，排列時(shí)無(wú)論哪個(gè)在前都是可以的，所以哈夫曼所構(gòu)造的碼字不是唯yi的，對(duì)于同一個(gè)信息源，無(wú)論上述的前后順序如何排列，它的平均碼長(zhǎng)是不會(huì)改變的，所以編碼效率是唯yi的。 （2）只有當(dāng)信息源各符號(hào)出現(xiàn)的概率很不平均的時(shí)候，哈夫曼編碼的效果才明顯。 （3）哈夫曼編碼必須精確地統(tǒng)計(jì)出原始文件中每個(gè)符號(hào)的出現(xiàn)頻率，如果沒(méi)有這些精確的統(tǒng)計(jì)，將達(dá)不到預(yù)期的壓縮效果?；舴蚵幋a通常要經(jīng)過(guò)兩遍操作，diyi遍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，第二遍產(chǎn)生編碼，所以編碼速度相對(duì)慢。另外實(shí)現(xiàn)的電路復(fù)雜，各種長(zhǎng)度的編碼的譯碼過(guò)程也是比較復(fù)雜的，因此解壓縮的過(guò)程也比較慢。 （4）哈夫曼編碼只能用整數(shù)來(lái)表示單個(gè)符號(hào)而不能用小數(shù)，這很大程度上限制了壓縮效果。 （5）哈夫曼所有位都是合在一起的，如果改動(dòng)其中一位就可以使其數(shù)據(jù)變得面目全非
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熱門(mén)問(wèn)答
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2012-12-22 03:21:47
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- 學(xué)神速來(lái) 哈夫曼編碼 aaaabbbccdeeeeefffffff 7×2+5×2+4×2+3×3+2×4+1×4=53bits 求講解過(guò)程 這是怎么算的
2015-06-25 09:42:35
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2016-05-02 13:37:40
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2007-04-19 03:34:25
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2008-08-24 10:17:17
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2018-11-27 06:31:17
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- “基因”、“編碼區(qū)”、“非編碼區(qū)”、“有遺傳效應(yīng)的DNA片段”、“無(wú)遺傳效應(yīng)的DNA片段”、“外顯子”、“內(nèi)含子” 它們之間是什么關(guān)系？
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- 視頻編碼的編碼與監(jiān)控
2018-11-26 10:55:39
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2014-05-31 13:32:53
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- Python中讀取二進(jìn)制圖片(例如 a.jpg)有關(guān)解碼編碼的問(wèn)題
- 主要目的是讀取圖片二進(jìn)制數(shù)據(jù)顯示出來(lái)，但不知道怎么做 結(jié)果就出現(xiàn)了下圖 希望高手幫我解答下，謝謝了！ 只需要能回答我怎么把這個(gè)二進(jìn)制數(shù)據(jù)輸出顯示就行 但不要這種格式的''\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87''
2013-04-16 13:03:01
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- 設(shè)有一個(gè)整形數(shù)組 A[0..N-1]；存放的元素為 0～N-1 (12008-12-15 12:32:29 491 1
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- ?úμ?óê?tò??-ê?μ?，?DD??ú??éúD¤′??μμ??§3?~&Egrav... ?úμ?óê?tò??-ê?μ?，?DD??ú??éúD¤′??μμ??§3?~è?1??úμ??¨òé?ò??BUG±?2éó??ò??±?è·è?oó?ò???á???ˉ?áê?oó?±?ó·￠·????ú~ 以上一段文字，不知道用的什么編碼方式，解不出來(lái)，全是亂碼... 試過(guò)UTF-8，GB2312，GB18030，全不行，誰(shuí)能幫忙解一下?謝謝. 展開(kāi)
2008-07-15 20:35:34
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- txt 編碼
- txt 編碼的轉(zhuǎn)換掉有什么區(qū)別嗎？
2008-12-19 09:11:33
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2013-01-18 16:08:27
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- 霍夫曼編碼的編碼效率怎么求？
- 主要是為了比較霍夫曼編碼與費(fèi)諾編碼孰優(yōu)孰劣
2011-07-07 19:50:25
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