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TMR??鞲澹鼑揽拼笕~益聰教授 × 港大文通其教授聯(lián)合策劃:材料研究智能體(AI Agents for Materials Research)

更新時間:2026-02-26 10:15:29 閱讀量:54
導(dǎo)讀:由國防科技大學(xué)葉益聰教授和香港大學(xué)文通其助理教授擔(dān)任客座編輯的Transactions of Materia

由國防科技大學(xué)葉益聰教授和香港大學(xué)文通其助理教授擔(dān)任客座編輯的Transactions of Materials ResearchReview of Materials Research???/span>AI Agents for Materials Research(材料研究智能體)》現(xiàn)已正式啟動征稿。??劢怪悄荏w技術(shù)在材料研究中的理論、方法、平臺與應(yīng)用,歡迎投稿原創(chuàng)研究論文和綜述文章,共同推動該領(lǐng)域的發(fā)展與學(xué)術(shù)交流。


??喗?/span>

隨著材料研究體系日趨復(fù)雜、數(shù)據(jù)規(guī)模海量增長,傳統(tǒng)“試錯法”與單一計算模擬范式在探索新材料、預(yù)測新性能、優(yōu)化新工藝時面臨效率瓶頸與認(rèn)知局限。與此同時,具備自主感知、決策與執(zhí)行能力的“智能體”,已超越傳統(tǒng)輔助工具的范疇,正在重塑材料創(chuàng)新的路徑與節(jié)奏,成為驅(qū)動材料研究范式變革的新引擎。

本??劢埂安牧涎芯恐悄荏w”這一交叉前沿主題,旨在匯集該領(lǐng)域在基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、平臺構(gòu)建與垂直應(yīng)用方面的高水平原創(chuàng)研究與系統(tǒng)性綜述。我們特別鼓勵圍繞智能體框架設(shè)計、跨模態(tài)知識融合、自主計算與實驗閉環(huán)、人機協(xié)同決策機制、以及面向具體材料體系的落地實踐等方向開展深入探討。期待通過本??酃沧R、展示前沿,推動智能體技術(shù)與材料研究的深度融合,為材料科學(xué)與工程的智能化未來注入新動能。


征稿范圍

我們誠邀原創(chuàng)研究與綜述文章投稿,主題包括但不限于:

  • 材料智能體基礎(chǔ)理論與架構(gòu):材料科學(xué)智能體框架設(shè)計、多智能體協(xié)作機制、自主決策與規(guī)劃推理等。

  • 文獻(xiàn)挖掘與知識工程:科學(xué)文獻(xiàn)的自動解析與信息抽取、材料知識圖譜構(gòu)建、跨領(lǐng)域知識融合、研究前沿挖掘與科學(xué)洞察發(fā)現(xiàn)等。

  • 智能體賦能的計算材料學(xué):智能體輔助的第一性原理計算、分子動力學(xué)模擬、相場模擬、有限元分析等。

  • 自動化和自主實驗系統(tǒng):自動化實驗平臺、實驗機器人智能控制、閉環(huán)實驗優(yōu)化、計算-實驗閉環(huán)智能體系統(tǒng)、自驅(qū)動實驗室等。

  • 數(shù)據(jù)智能分析:多源異構(gòu)材料數(shù)據(jù)融合、譜學(xué)/顯微/散射等數(shù)據(jù)的智能解析、實驗數(shù)據(jù)標(biāo)注與質(zhì)量評估等。

  • 材料智能體的可信與可解釋性:智能體決策的可解釋性、科學(xué)假設(shè)驗證機制、人機協(xié)作交互模式等。

  • 垂直領(lǐng)域應(yīng)用與生態(tài)建設(shè):智能體在能源材料、催化材料、電子信息材料等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用案例,以及開源平臺與工具。


投稿指南

投稿前須知:

請作者在投稿之前,先聯(lián)系客座編輯,將文章信息提交給客座編輯進行初步審核,以確保稿件符合??较蚝鸵蟆?/span>

投稿網(wǎng)址:

Transactions of Materials Research投稿網(wǎng)址:

https://submit.elsevier.com/TRAMAT

Review of Materials Research投稿網(wǎng)址:

https://submit.elsevier.com/REVMAT

作者須知:

https://www.sciencedirect.com/journal/transactions-of-materials-research/publish/guide-for-authors

截稿日期:20266 30 

投稿要求:稿件必須單一第一作者和單一通訊作者。


客編簡介

葉益聰,國防科技大學(xué)空天科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,入選軍隊級青年人才工程。本科至博士畢業(yè)于清華大學(xué)機械工程系。主要從事“AI+材料”研究工作,致力于借助人工智能技術(shù)變革材料研究范式,主持新材料國家科技重大專項等多項重點課題,發(fā)表學(xué)術(shù)研究論文100多篇,主持建成功能材料自主設(shè)計與研發(fā)平臺“AI材料學(xué)家MatPilot”。獲軍隊科技進步一等獎2項、軍隊/湖南省教學(xué)成果二等獎2項與2024年度杭州青山湖材料基因工程青年科學(xué)家獎一等獎。任湖南省高等院校材料類本科專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員、中國材料研究學(xué)會材料基因組分會委員。


文通其博士現(xiàn)任香港大學(xué)機械工程系研究助理教授。他于2014年畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué),獲學(xué)士學(xué)位,并于2019年在西北工業(yè)大學(xué)與美國艾姆斯國家實驗室聯(lián)合培養(yǎng),獲得博士學(xué)位。文博士的研究融合了人工智能與材料科學(xué),主要聚焦于人工智能材料科學(xué)家的開發(fā)、材料缺陷理論與設(shè)計以及新一代原子模型的構(gòu)建。2020年至2022年間,他先后在香港城市大學(xué)高等研究院及香港大學(xué)機械工程系從事博士后研究。迄今為止,文博士已在 Materials Today、Acta Materialia、npj Computational Materials、Advanced Science 和 Physical Review B等國際知名期刊上發(fā)表SCI論文40余篇,論文總引用次數(shù)超過2,900次。他的研究成果榮獲由美國陶瓷學(xué)會設(shè)立的Ross Coffin Purdy獎,這是全球陶瓷領(lǐng)域最具聲望的獎項之一。文博士同時是北京智源人工智能研究院(BAAI)香港青源會成員,DeepModeling開源社區(qū)主要貢獻(xiàn)者之一,并擔(dān)任劍橋大學(xué)休斯學(xué)院訪問學(xué)者。
聯(lián)系我們

客編郵箱:

葉益聰18505993519@163.com

文通其tongqwen@hku.hk

編輯部郵箱:

馬艷:mayan@cmrs.org.cn 


關(guān)于 RMRTMR

中國材料研究學(xué)會傾力打造全球材料界兩部頂級期刊,一是國際材料權(quán)威評論期刊RMR;二是國際材料一流會刊TMR。兩部期刊面向國家重大需求,面向國際前沿重大突破,面向高層次人才培養(yǎng),全方位構(gòu)建全球材料科學(xué)前沿學(xué)術(shù)風(fēng)向標(biāo)。

RMRTMR上發(fā)表的文章:(1)免除版面費;(2)獲得“中國材料研究學(xué)會特邀論文”證書;(3)在中國材料研究學(xué)會人才舉薦、科學(xué)技術(shù)獎、青年科技獎、博士論文創(chuàng)新獎、理事推薦、二級分會設(shè)立、大會報告人等領(lǐng)域享受同等條件優(yōu)先的政策。


期刊二維碼.png

RMR 官網(wǎng):

https://www.sciencedirect.com/journal/review-of-materials-research

TMR 官網(wǎng):

https://www.sciencedirect.com/journal/transactions-of-materials-research


出品|中國材料研究學(xué)會

來源|中國材料研究學(xué)會期刊中心

作者葉益聰

排版|馬艷


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