連續(xù)體機(jī)器人(CDCR)憑借其仿生柔性結(jié)構(gòu)和靈活運(yùn)動(dòng)能力,在微創(chuàng)手術(shù)、工業(yè)檢測(cè)和太空探測(cè)等領(lǐng)域備受關(guān)注。然而,傳統(tǒng)恒曲率模型(CC/PCC)在負(fù)載、高速運(yùn)動(dòng)等復(fù)雜場景下精度不足,而基于Cosserat桿理論的變曲率模型雖精度高,但逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解依賴復(fù)雜雅可比矩陣,計(jì)算成本高昂。如何實(shí)現(xiàn)高精度動(dòng)態(tài)控制,成為制約CDCR應(yīng)用的核心瓶頸。
北京理工大學(xué)宇航學(xué)院在《Mechanism and Machine Theory》(SCI一區(qū)&JCR Q1)發(fā)表最新研究,提出一種基于離散彈性桿(DER)的變曲率運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,并開發(fā)了一種力引導(dǎo)啟發(fā)式算法(Force-guided Heuristic Algorithm, FH)來解決逆運(yùn)動(dòng)學(xué)問題,進(jìn)而設(shè)計(jì)了閉環(huán)軌跡跟蹤控制器。
在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),團(tuán)隊(duì)運(yùn)用FZMotion光學(xué)運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,證明了該方法在高速運(yùn)動(dòng)和負(fù)載情況下的跟蹤精度和穩(wěn)定性。
北理工團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新方案設(shè)計(jì)
DER建模:讓柔性骨架“數(shù)字孿生”
首先,團(tuán)隊(duì)通過離散微分幾何原理,將連續(xù)體機(jī)器人骨架離散為16個(gè)節(jié)點(diǎn),建立包含彎曲、扭轉(zhuǎn)、拉伸的變曲率運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。
CDCR結(jié)構(gòu)及DER建模示意圖
CDCR模型設(shè)計(jì)參數(shù)如下表所示,NiTi合金骨架直徑僅1mm,配合碳纖維驅(qū)動(dòng)盤實(shí)現(xiàn)輕量化設(shè)計(jì)(總重415g)。
機(jī)器人模型參數(shù)
模型特點(diǎn)包括:
1. 高效參數(shù)化:廣義坐標(biāo)向量q描述位移與旋轉(zhuǎn)
2. 力學(xué)平衡方程:綜合考慮彈性力、驅(qū)動(dòng)力、重力及負(fù)載
3. 實(shí)時(shí)求解:通過牛頓迭代法求解靜態(tài)平衡,收斂速度快
力引導(dǎo)啟發(fā)式算法:虛擬彈簧驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)控制
核心思想
通過虛擬彈性力與虛擬扭轉(zhuǎn)力矩模擬末端位姿偏差,迭代調(diào)整驅(qū)動(dòng)力
與傳統(tǒng)LM算法相比,該算法支持多段非平行電纜驅(qū)動(dòng),適應(yīng)多段機(jī)器人協(xié)同控制,且無需雅可比矩陣,提升計(jì)算效率;支持自適應(yīng)方向校正,解決目標(biāo)方向未指定難題。
閉環(huán)軌跡跟蹤控制器設(shè)計(jì)
閉環(huán)控制器對(duì)比架構(gòu)
(a)基于雅可比矩陣優(yōu)化方法
(b)基于力引導(dǎo)啟發(fā)式方法,結(jié)合前饋與反饋機(jī)制
實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:誤差低至2.7%的驚艷表現(xiàn)
A. 仿真實(shí)驗(yàn)
團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了單段CDCR和多段CDCR兩類模擬實(shí)驗(yàn),對(duì)比傳統(tǒng)LM方法和所提方法:
如實(shí)驗(yàn)結(jié)果所示,在單段CDCR實(shí)驗(yàn)中,F(xiàn)H算法動(dòng)態(tài)誤差2.7%,計(jì)算效率優(yōu)于傳統(tǒng)LM方法;多段CDCR的非平行纜線下仍實(shí)現(xiàn)末端誤差<5%,方向校正精度提升47%。
B. 實(shí)物實(shí)驗(yàn)
團(tuán)隊(duì)搭建了包含F(xiàn)ZMotion高精度運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)的四纜線驅(qū)動(dòng)CDCR實(shí)驗(yàn)平臺(tái),開展多場景驗(yàn)證。
實(shí)物系統(tǒng):鎳鈦合金脊柱、碳纖維盤片、Dynamixel XC430電機(jī)、FZMotion運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)
① 無負(fù)載軌跡跟蹤
實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo):驗(yàn)證閉環(huán)控制算法在星形軌跡下的跟蹤能力
(b)動(dòng)態(tài)位置誤差;(c)軌跡生成;(d)不同時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡
如圖所示,F(xiàn)H閉環(huán)控制最大動(dòng)態(tài)誤差2.7%(8.1mm),靜態(tài)誤差趨近于0,在113mm/s高速下的跟蹤誤差仍保持5.6%。
② 100g負(fù)載抗干擾測(cè)試
實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo):驗(yàn)證100g負(fù)載下的控制魯棒性
如下圖所示,在負(fù)載情況下,F(xiàn)H算法的動(dòng)態(tài)誤差提升至18.6mm(6.2%),但優(yōu)于傳統(tǒng)方法32%;閉環(huán)控制最大誤差5%(15mm),靜態(tài)誤差2%(6mm)。
100g負(fù)載下,閉環(huán)控制使靜態(tài)誤差穩(wěn)定在6mm(2%),且加速度0.3m/s2時(shí)仍保持軌跡連貫性。
實(shí)驗(yàn)表明,其在高速、負(fù)載及復(fù)雜軌跡場景下均展現(xiàn)出優(yōu)越性能。
本研究提出的力引導(dǎo)啟發(fā)式算法為連續(xù)體機(jī)器人動(dòng)態(tài)控制提供了新范式,所提算法兼容FEM等模型,可拓展至醫(yī)療導(dǎo)管、空間機(jī)械臂等領(lǐng)域,為未來軟體機(jī)器人精準(zhǔn)操作奠定了理論基礎(chǔ)。團(tuán)隊(duì)下一步將在此基礎(chǔ)上研究融合深度學(xué)習(xí),進(jìn)一步提升計(jì)算效率。
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FZMotion智能體位姿追蹤系統(tǒng)是自主開發(fā)的運(yùn)動(dòng)捕捉采集與分析系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)跟蹤測(cè)量并記錄三維空間內(nèi)點(diǎn)的軌跡、剛體的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)以及人體動(dòng)作,空間定位精度可以達(dá)到亞毫米級(jí)。
FZMotion 光學(xué)運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)
FZMotion動(dòng)捕系統(tǒng)在無人機(jī)室內(nèi)定位、仿生機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、機(jī)械臂示教學(xué)習(xí)、氣浮臺(tái)位姿驗(yàn)證、水下運(yùn)動(dòng)捕捉等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,目前已經(jīng)與清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校開展合作。凌云光·致力于為高校提供完備的解決方案,助力科研發(fā)展。
原文鏈接:
標(biāo)題:Force-guided heuristic kinematics control of a continuum robot with variable curvatures
作者:Yuhang Liu, Kai Luo, Qiang Tian, Haiyan Hu
機(jī)構(gòu):北京理工大學(xué)
原文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2025.106007.v1
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