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你的細菌,真的死了嗎?

來源:賽默飛世爾科技生命科學產(chǎn)品 更新時間:2026-02-11 17:30:28 閱讀量:130
導讀:——從LIVE/DEAD染色成像到流式分選(有獎互動)

在微生物研究中,判斷細菌的存活狀態(tài)幾乎貫穿所有應用場景:從飲用水和食品安全評估,到抗菌材料測試、消毒工藝驗證,再到感染控制與環(huán)境風險分析,實驗最終都需要回答一個看似簡單、卻極其關鍵的問題——處理之后,細菌還剩下多少生物學活性?

長期以來,我們對細菌存活狀態(tài)的判斷,往往依賴一些看起來非常確定的指標:
能不能培養(yǎng)、是否具有代謝活性、膜是不是完整[1]。

這些方法成熟、穩(wěn)定、被廣泛應用,但越來越多研究提醒我們:這些指標描述的,更多是結構狀態(tài),而不一定等同于生理結局。隨著研究對象從“理想實驗菌株”走向真實環(huán)境樣本,人們逐漸意識到:細菌的生存狀態(tài)遠比“活或死”復雜。細菌在自然與宿主環(huán)境中普遍處于連續(xù)、多維的生理狀態(tài)譜系。然而傳統(tǒng)微生物學實驗在很大程度上難以捕捉細菌在應激條件下的真實生理響應與行為變化。如果檢測手段無法區(qū)分這些中間態(tài)細胞,就可能低估殘留風險,或誤判處理效果。

用于評估細菌存活與否的代表性方法



培養(yǎng)不到,并不一定意味著沒有活性



通過將樣本接種到適宜的培養(yǎng)基,觀察是否形成菌落(Colony Forming Unit, CFU)被視為判斷細菌存活狀態(tài)的金標準,但細菌的不可培養(yǎng)狀態(tài)(Viable But Non-Culturable, VBNC)帶來了挑戰(zhàn)。VBNC是細菌在不利環(huán)境壓力下形成的一種可逆性生存策略,而非真正死亡,它在環(huán)境持留、疾病傳播以及檢測失敗中具有重要意義[2]。

2024 年發(fā)表在 Nature Communications 上的一項研究,給出了一個非常直觀、也非常“刺眼”的例子:在水環(huán)境中,李斯特菌(Listeria)通過主動丟棄細胞壁進入VBNC狀態(tài)[3]。在這種狀態(tài)下,細菌對環(huán)境壓力具有更強耐受性,同時也逃逸了幾乎所有常規(guī)的檢測手段。這項研究真正值得警惕的地方在于:這些“看不見”的細菌,在合適條件下仍然可以恢復生長,甚至重新具備致病性。

采用非培養(yǎng)方法,如 LIVE/DEAD BacLight 細菌活力檢測染色能直接通過顯微觀察來檢測細胞是否具有完整的細胞質(zhì)膜,從而判斷其存活狀態(tài)。SYTO BC 染料,是一種核酸染色劑,它可輕易滲透革蘭氏陰性菌和革蘭氏陽性菌,在活細菌內(nèi)產(chǎn)生異常明亮的綠色熒光信號;碘化丙啶核酸染料(PI)只能滲透受損的細胞膜,但憑借更高的親和力,PI可以令已經(jīng)死亡或即將死亡的細菌發(fā)出紅色熒光。

利用特異識別cell-wall-deficient Listeria monocytogenes 的抗體與LIVE/DEAD BacLight Bacterial Viability kit (貨號L7012) ,跟蹤細胞壁狀態(tài)同時監(jiān)控細菌存活情況,證明李斯特菌在向VBNC狀態(tài)轉變的過程中逐漸喪失其細胞壁。



當“紅”和“綠”不足以代表細菌命運



雖然BacLight 是優(yōu)秀的生理檢測手段,但SYTO/PI LIVE–DEAD BacLight報告的是核酸可及性與膜通透性,而非細菌代謝狀態(tài)或長期命運。這一點在單細胞層面的成像研究中被進一步放大。

英國利物浦大學表面科學與抗菌材料團隊發(fā)現(xiàn),運用熒光顯微鏡和SYTO9/PI LIVE–DEAD 染色雖然能夠?qū)毦后w存活情況做出概覽,但SYTO9/PI 染色與細胞膜完整性并非一一對應,它無法真實反映單細胞生理狀態(tài)[4]。即使呈現(xiàn)相同的 SYTO9/PI 染色結果,細胞在膜結構、完整性以及內(nèi)部組織狀態(tài)上仍可能存在顯著差異。必須尋找能夠進一步細化分析細菌活性的高靈敏檢測方法才能滿足抗菌材料開發(fā)工作需求。

染色狀態(tài)識別示意圖。SYTO 9/PI共染可能獲得四種不同狀態(tài)的細菌染色結果,因此紅/綠二元判斷不足以在單細胞水平回答細菌是死還是活這一問題。



警惕細菌活性判定的灰色群體



發(fā)表于 Frontiers in Microbiology 的一項研究給了一個非常有代表性的示例[5]。研究者在水處理模型中發(fā)現(xiàn),經(jīng)過 UV 或熱處理后,雖然大量細菌已經(jīng)無法培養(yǎng),但其中一部分細胞仍然保留蛋白質(zhì)合成能力。也就是說,它們在生理層面并未完全“關閉”。研究者并沒有停留在培養(yǎng)或染色結果上,而是將代謝標記與流式細胞術結合【Attune NxT聲波聚焦流式細胞儀(賽默飛世爾科技,美國)】,在單細胞層面區(qū)分出不同活性水平的細菌亞群。這種分辨能力,是單一培養(yǎng)法或顯微判斷很難實現(xiàn)的。因此,流式細胞術在細菌存活分析中的角色,正在發(fā)生變化,它不再只是一個“計數(shù)工具”,而是一個能夠整合多種染料和功能性探針、對細菌活性進行多維解析的平臺。

流式細胞分選技術原理示意圖

當 LIVE/DEAD、代謝標記或功能性熒光探針被同時納入分析時,流式細胞術提供的,不只是一個比例結果,而是一張關于細菌生理狀態(tài)的精細分布圖。對于希望更準確評估消毒效果、耐受性或潛在風險的相關研究來說,這類“細化后的存活分析”,往往比一個簡單的“活/死結論”更有價值。



細菌存活性實驗設計思路



01


Step 1|用 LIVE/DEAD 快速建立群體輪廓

LIVE/DEAD BacLight 依然是快速、穩(wěn)定、可靠的生理篩選工具。在越來越多研究中,它被用作:

1. 快速建立細胞群體輪廓

2. 結合流式多參數(shù)信息識別連續(xù)譜

3. 聚焦那些原本會被一刀切掉的中間態(tài)群體

02


Step 2|用流式識別連續(xù)譜,而不是設死閾值

流式細胞術的獨特價值在于它不急著給細菌下結論。

流式并不要求你先回答“它是活還是死”,而是允許你先看到一個事實:在同一處理條件下,細菌群體本身就是高度異質(zhì)的。

在細菌存活性研究中,流式可以清楚地揭示:

1. 處在 PI 高、PI 低、或連續(xù)過渡區(qū)間的不同亞群

2. FSC/SSC 明顯改變、但并未完全崩解的細胞

3. 染色信號與結構狀態(tài)不再一一對應的“灰區(qū)群體”

4. Flow cytometry in microbiology

03


Step 3|把“灰區(qū)”作為重點研究對象

這些細胞,正是最容易被培養(yǎng)法和傳統(tǒng)染色法忽略,卻最可能恢復活性的部分。

更重要的是,流式細胞術提供的并不是一張“好看”的結果圖,而是一個可量化、可比較、可重復的單細胞分布圖。這讓研究者第一次有機會,把 VBNC 從一個“模糊概念”,轉變?yōu)榭梢员幌到y(tǒng)研究的生理狀態(tài)譜系。

當研究重心從“有沒有長出來”轉向

“在這一刻,群體中每一個細菌處在什么狀態(tài)”

細菌存活性研究,才真正進入了一個新的階段。



細菌存活性分析工具匯總





Q&A



FAQ 1|SYTO 染料可以與其他核酸染料聯(lián)用嗎?適合哪些分析?

可以。SYTO 染料常與膜非通透型核酸染料(如 SYTOX 系列、PI)聯(lián)用,用于區(qū)分活/死微生物、評估細胞膜完整性,或在多參數(shù)流式分析中實現(xiàn)微生物群體的精細分群。

FAQ 2|含 SYTO 染料的即用型試劑盒有哪些?它們之間有什么區(qū)別?

賽默飛提供多款含 SYTO 染料的即用型微生物活性分析試劑盒(如 LIVE/DEAD? BacLight? 系列),可用于快速、標準化的細菌活/死分析。不同貨號在試劑形式和應用側重點上有所區(qū)別: 



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參考文獻(上下滑動查看更多):

[1] Trinh KTL, Lee NY. Recent Methods for the Viability Assessment of Bacterial Pathogens: Advances, Challenges, and Future Perspectives. Pathogens. 2022 Sep 16;11(9):1057. doi: 10.3390/pathogens11091057. PMID: 36145489; PMCID: PMC9500772.

[2] Oliver JD. Recent findings on the viable but nonculturable state in pathogenic bacteria. FEMS Microbiol Rev. 2010 Jul;34(4):415-25. doi: 10.1111/j.1574-6976.2009.00200.x. Epub 2009 Nov 24. PMID: 20059548.

[3] Carvalho F, Carreaux A, Sartori-Rupp A, Tachon S, Gazi AD, Courtin P, Nicolas P, Dubois-Brissonnet F, Barbotin A, Desgranges E, Bertrand M, Gloux K, Schouler C, Carballido-López R, Chapot-Chartier MP, Milohanic E, Bierne H, Pagliuso A. Aquatic environment drives the emergence of cell wall-deficient dormant forms in Listeria. Nat Commun. 2024 Oct 2;15(1):8499. doi: 10.1038/s41467-024-52633-7. PMID: 39358320; PMCID: PMC11447242.

[4] Lindivat M, Bratbak G, Larsen A, Hess-Erga OK, Hoell IA. Flow Cytometric Analysis of Bacterial Protein Synthesis: Monitoring Vitality After Water Treatment. Front Microbiol. 2021 Dec 10;12:772651. doi: 10.3389/fmicb.2021.772651. PMID: 34956134; PMCID: PMC8702973.

[5] Luo J, Raval R. Correlative Imaging and super resolution microscopy studies reveal complexities in determining live-dead state of bacteria. Biofilm. 2025 Jul 3;10:100302. doi: 10.1016/j.bioflm.2025.100302. PMID: 40703962; PMCID: PMC12284284.

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