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2025-01-21 09:30:33高內(nèi)涵平臺(tái)
高內(nèi)涵平臺(tái)是一種集成了高通量篩選、高分辨率成像、高級數(shù)據(jù)分析等功能的系統(tǒng)，用于支持復(fù)雜生物學(xué)、藥學(xué)等研究。其特點(diǎn)在于高度集成、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)密集，可實(shí)現(xiàn)對細(xì)胞、組織等樣本的多維度、深層次分析。高內(nèi)涵平臺(tái)廣泛應(yīng)用于藥物篩選、疾病模型研究、毒理學(xué)評估等領(lǐng)域，有助于加速科研進(jìn)程，提高研究質(zhì)量和效率。

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2022-12-04 19:40:01高內(nèi)涵應(yīng)用案例——線粒體動(dòng)力學(xué)檢測和表型分析
引言新陳代謝是生物體內(nèi)進(jìn)行的化學(xué)變化的總稱，是生物最基本的生命活動(dòng)過程。細(xì)胞從環(huán)境汲取能量、物質(zhì)，在內(nèi)部進(jìn)行各種化學(xué)變化，維持自身高度復(fù)雜的有序結(jié)構(gòu)，保證生命活動(dòng)的正常進(jìn)行。作為細(xì)胞的“能量工廠”，線粒體在維持能量穩(wěn)態(tài)方面發(fā)揮重要作用，可以調(diào)控蛋白質(zhì)、脂質(zhì)、溶質(zhì)和代謝物產(chǎn)物的進(jìn)出，并保護(hù)細(xì)胞質(zhì)免受有害線粒體產(chǎn)物的影響。線粒體通過不斷的分裂和融合，維持線粒體形態(tài)、分布和數(shù)量，維持細(xì)胞穩(wěn)態(tài)，該過程被稱為線粒體動(dòng)力學(xué)。線粒體自噬是機(jī)體清除細(xì)胞內(nèi)功能異常的線粒體的過程，是線粒體質(zhì)量控制的主要機(jī)制。線粒體動(dòng)力學(xué)的病理改變可導(dǎo)致生物能量功能受損和線粒體介導(dǎo)的細(xì)胞死亡，并與多種病理機(jī)制相關(guān)，包括缺血性心肌病，糖尿病，肺動(dòng)脈高壓，帕金森氏病，亨廷頓氏病，骨骼肌萎縮癥、阿爾茨海默病等。線粒體大小和形狀取決于它們在細(xì)胞內(nèi)的位置以及不同細(xì)胞對能量的需求。當(dāng)線粒體發(fā)生損傷時(shí)，它的形態(tài)和完整性會(huì)發(fā)生改變，如線粒體的數(shù)量、大小、長度和形狀等。線粒體形態(tài)、結(jié)構(gòu)和功能的檢測對于了解線粒體的穩(wěn)態(tài)以及功能狀態(tài)有重要意義。高內(nèi)涵成像分析系統(tǒng)非常適合進(jìn)行線粒體表型和結(jié)構(gòu)的研究。共聚焦成像和水鏡可以提高成像質(zhì)量并更好地顯示線粒體結(jié)構(gòu)，高內(nèi)涵的圖像分析工具可以幫助科研工作者獲得不同表型的數(shù)字特征，線粒體表型和結(jié)構(gòu)重排的分析模塊可用于線粒體動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ)的細(xì)胞研究。 結(jié)果展示使用不同濃度的化合物，包括氯喹（抑 制線粒體循環(huán)），魚藤酮（氧化磷酸化抑 制劑）和纈氨霉素（鉀離子載體）處理 PC12（人神經(jīng)母細(xì)胞瘤細(xì)胞）。將活細(xì)胞用線粒體染料 MitoTracker Orange  和 Hoechst 進(jìn)行染色，利用 ImageXpress Micro Confocal 系統(tǒng)（Molecular Devices）進(jìn)行成像，使用共聚焦模式和 40X 水鏡拍攝活細(xì)胞的圖像，分辨單個(gè)線粒體并檢測線粒體形態(tài)變化。使用 MetaXpress 高內(nèi)涵圖像采集和分析軟件中的 Custom Module Editor（自定義模塊編輯器）分析圖像，使用“Granularity”模塊和“Find Fibers”模塊識(shí)別圓形顆粒和細(xì)長的線粒體（圖 1）。圖 1 .線粒體形狀的表型分析。Molecular Devices 高內(nèi)涵成像分析系統(tǒng)適用于各種細(xì)胞模型中化合物的藥物開發(fā)或毒性評估。不同化合物處理會(huì)導(dǎo)致線粒體形態(tài)變化，膜電位的損失、以及細(xì)胞的程序性死亡等。MetaXpress 軟件非常適合進(jìn)行線粒體形態(tài)的測定，可以定義每個(gè)對象的數(shù)量、面積、強(qiáng)度、長度和形狀（表1，2）。使用具有共聚焦模式的 40X 水鏡對細(xì)胞進(jìn)行成像，MetaXpress 自定義模塊編輯器分析圖像（圖 2）。這些檢測結(jié)果可以計(jì)算劑量反應(yīng)和各種化合物的有效濃度，以及用數(shù)字來表征線粒體結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)（圖 3）。圖 2 .化合物對線粒體的作用。使用MitoTracker Orange對線粒體進(jìn)行染色（ 黃色 ），對照組（A）、纈霉素（B）、魚藤酮（C）。使用特定濃度的化合物（氯喹，魚藤酮和纈氨霉素）處理 PC12 細(xì)胞，對細(xì)胞進(jìn)行染色和成像。通過圖像分析將線粒體結(jié)構(gòu)確定為“纖維”（頂部）或“顆?！保ㄖ胁浚?，底部為線粒體染色后熒光強(qiáng)度的變化。EC50的值取決于四個(gè)濃度依賴性復(fù)本和參數(shù)曲線的擬合（圖 3）。圖 3 .使用氯喹（綠色），魚藤酮（紅色）和纈氨霉素（藍(lán)色）處理 PC12 細(xì)胞。EC50的值取決于四個(gè)濃度依賴性復(fù)本和參數(shù)曲線的擬合。在分析過程中，我們比較了水鏡和空氣鏡對圖像質(zhì)量和分析的影響。結(jié)果顯示，使用水鏡可以提高圖像質(zhì)量，并且通常會(huì)導(dǎo)致 Z' 值增加（ 表 3 ）。圖 4 顯示了使用自定義模塊編輯對線粒體表型進(jìn)行計(jì)數(shù)和分析，以評估線粒體的健康、代謝、循環(huán)、復(fù)合效應(yīng)和疾病狀態(tài)等。并且，自定義模塊編輯可以針對特定的細(xì)胞類型或疾病模型進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整和修改。表 1 .用圖 3 所示的曲線定量 EC50。表 2 .不同的對照和化合物處理方法的比較。上面四列數(shù)據(jù)分別是對照，10 um 的氯喹，300 nm 的魚藤酮，和 10 nm 的纈氨酸霉素。表 3 .與空氣鏡相比，水鏡可以提高圖像質(zhì)量，獲得更高的Z’值。 圖 4 .自定義模塊編輯器（CME）。 總結(jié)Molecular Devices 高內(nèi)涵成像分析系統(tǒng)適用于各種細(xì)胞模型中化合物的藥物開發(fā)或毒性評估。使用高內(nèi)涵成像和高級圖像分析的線粒體動(dòng)力學(xué)分析方法不僅可以量化線粒體的表型變化，而且這種多參數(shù)方法也可用于研究正常和病理結(jié)構(gòu)變化以表征疾病模型或復(fù)合效應(yīng)。 主要特點(diǎn) 獲得高質(zhì)量的圖像，更好地顯示線粒體形狀和結(jié)構(gòu)的變化以更有效、更精確的方式量化和測量線粒體的表型變化了解疾病的機(jī)制并評估各種細(xì)胞模型中的化合物毒性參考文獻(xiàn)：[1]. Gottlieb RA, Bernstein D. Mitochondrial remodeling: Rearranging, recycling, and reprogramming. Cell Calcium, 2016, 60(2): 88–101.[2]. Yoon Y, Krueger EW , Oswald BJ , et al. The Mitochondrial Protein hFis1 Regulates Mitochondrial Fission in Mammalian Cells through an Interaction with the Dynamin-Like Protein DLP1. Molecular & Cellular Biology, 2003, 23(15):5409-5420.[3]. McLelland GL, Soubannier V, Chen CX, et al. Parkin and PINK1 function in a vesicular trafficking pathway regulating mitochondrial quality control. Embo Journal. 2014, 33(4):282-295.[4]. Twig G, Elorza A, Molina AJ, et al. Fission and selective fusion govern mitochondrial segregation and elimination by autophagy. Embo Journal. 2008, 27:433–446.[5]. Longo DL , Archer SL . Mitochondrial dynamics--mitochondrial fission and fusion in human diseases. New England Journal of Medicine, 2013, 369(23):2236-2251.[6]. Qi X, Disatnik MH, Shen N, et al. Aberrant mitochondrial fission in neurons induced by protein kinase C{delta} under oxidative stress conditions in vivo. Molecular biology of the cell. 2011, 22(2):256–265.[7]. Yu T, Sheu SS, Robotham JL, Yoon Y. Mitochondrial fission mediates high glucose-induced cell death through elevated production of reactive oxygen species. Cardiovascular Research. 2008, 79:341–351.[8]. Ong SB, Subrayan S, Lim SY, et al. Inhibiting Mitochondrial Fission Protects the Heart Against Ischemia/Reperfusion Injury. Circulation, 121(18), 2012-2022.[9]. Suen DF, Norris KL, Youle RJ. Mitochondrial dynamics and apoptosis. Genes Dev. 2008, 22:1577-590.[10]. Konopka AR, Suer MK, Wolff CA, et al. Markers of Human Skeletal Muscle Mitochondrial Biogenesis and Quality Control: Effects of Age and Aerobic Exercise Training. The Journals of Gerontology. 2014, 69(4):371-378.
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2023-01-09 17:03:25Ebook 下載 —— ImageXpress 高內(nèi)涵在高通量篩選中的應(yīng)用
醫(yī)藥發(fā)展依賴于新藥開發(fā)的進(jìn)度，而高通量藥物篩選（High-Through Screening，HTS）可短時(shí)間內(nèi)篩出數(shù)種化合物，有助于加速研究進(jìn)程，因此高通量藥物篩選技術(shù)在世界范圍內(nèi)得以廣泛應(yīng)用。學(xué)術(shù)研究和生物制藥公司加大投資力度將會(huì)推進(jìn)高通量藥物篩選技術(shù)市場的發(fā)展，而高通量藥物篩選技術(shù)的也是生命科學(xué)研究乃至整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力。隨著技術(shù)的進(jìn)步和先進(jìn)迭代產(chǎn)品不斷增加，預(yù)計(jì)未來高通量藥物篩選技術(shù)市場內(nèi)將迅速增長 , 而高通量藥物篩選技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)隨之迅速增加。此外，隨著高內(nèi)涵（High-Content Screening，HCS）系統(tǒng)的不斷完善，基于細(xì)胞的測定有望得到更多的利用，并且從生化測定向基于細(xì)胞測定的方式大幅轉(zhuǎn)變。Molecular Devices 公司的 ImageXpress 系列高內(nèi)涵系統(tǒng)，不但提供了細(xì)胞成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)的所有細(xì)節(jié)和功能，其完善的激光自動(dòng)聚焦加圖像自動(dòng)聚焦技術(shù)有極大的兼容性和開放性，能夠?qū)崿F(xiàn)未來新型耗材和方法的檢測和分析。MetaXpress PowerCore 高內(nèi)涵并行加速軟件系統(tǒng)能夠大大提高系統(tǒng)分析通量，加速藥物檢測的速度，節(jié)省時(shí)間和人力的成本。這些特性決定了 ImageXpress 系統(tǒng)將會(huì)成為高內(nèi)涵篩選中不可替代的篩選檢測終端，為醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展做出巨大的貢獻(xiàn)！Ebook下載請掃描二維碼
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2023-05-23 12:34:04【會(huì)議預(yù)告】誠邀您參加上海站高內(nèi)涵成像技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)
尊敬的老師：您好！我們誠摯地邀請您參加 5 月 26 日在上海舉辦的高內(nèi)涵成像技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)。本次應(yīng)用研討會(huì)旨在與科學(xué)家面對面的交流，分享使用高內(nèi)涵成像和分析技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，期望為相關(guān)研究領(lǐng)域提供有用的信息，拓展思路。高內(nèi)涵成像分析系統(tǒng)是一種集高分辨率、自動(dòng)化、智能化、高通量于一體的通用檢測技術(shù)平臺(tái)，其為細(xì)胞水平的研究分析提供了高效的解決方案，是創(chuàng)新藥物研究、中藥藥效、腫瘤研究、神經(jīng)生物學(xué)、免疫學(xué)、干細(xì)胞研究等領(lǐng)域的重要研究工具。此次會(huì)議我們邀請企業(yè)、科研等專家學(xué)者共聚一堂，帶來 ImageXpress 高內(nèi)涵成像分析系統(tǒng)在各研究領(lǐng)域最 新進(jìn)展和應(yīng)用。我們期待您的參與，并再次感謝您的關(guān)注和支持！美谷分子儀器（上海）有限公司時(shí)間2023 年 5 月 26 日地點(diǎn)：上海浦東由由喜來登大酒店（上海市浦東新區(qū)浦建路 38 號(hào)）推薦到達(dá)方式：地鐵 4 號(hào)線塘橋站 3 號(hào)口右轉(zhuǎn) 20 米報(bào)名方式：掃一掃二維碼  即可報(bào)名參會(huì)掃一掃二維碼  即可報(bào)名參會(huì)
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2023-05-26 14:15:35力高泰新品 ‖ 機(jī)載高精度N2O、CH4、CO2溫室氣體測量平臺(tái)
根據(jù)世界氣象組織WMO溫室氣體公報(bào)（第18期，2022/10/26），世界平均地表CO2、CH4和N2O的濃度持續(xù)增高，其中CO2為415.7±0.2 ppm，CH4為1908±2 ppb，N2O為334.5±0.1 ppb?，F(xiàn)有溫室氣體觀測方法包括遙感衛(wèi)星的柱濃度測量、大氣本底濃度測量、城市高塔大氣濃度測量、渦度相關(guān)通量觀測、近地面大氣廓線測量、土壤溫室氣體通量測量、地基傅里葉變換光譜法遙測等。對于更高時(shí)空分辨率的地表測量需求，如近地表溫室氣體泄漏監(jiān)測、特定區(qū)域溫室氣體排放強(qiáng)度評估、衛(wèi)星遙感溫室氣體數(shù)據(jù)驗(yàn)證等，都需要?jiǎng)?chuàng)新的觀測技術(shù)和方法。目前，遙感衛(wèi)星可用于大氣柱濃度溫室氣體的測量，結(jié)合使用高塔和無人機(jī)觀測，可以對區(qū)域尺度的溫室氣體排放進(jìn)行評估。其中，由于無人機(jī)溫室氣體觀測具有機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)，可以幫助研究者們獲取更高時(shí)空分辨率的數(shù)據(jù)，成為衛(wèi)星遙感和定點(diǎn)高塔觀測數(shù)據(jù)的有益補(bǔ)充。衛(wèi)星、飛機(jī)和無人機(jī)的典型測量范圍 圖源/ Bing Lu等，2020前人的部分工作包括：在固定翼飛機(jī)上（SkyArrow ERA，意大利Magnaghi Aeronautica S.p.A.公司）搭載LI-7500 二氧化碳和水汽分析儀（Gioli B等，2006，2007；Carotenuto F等，2018），測量大氣邊界層的CO2通量以及估算點(diǎn)源CO2釋放強(qiáng)度；搭載LI-7700甲烷分析儀（Gasbarra D等，2019），研究垃圾填埋場的CH4排放。LI-7500應(yīng)用于Sky Arrow ERA 測量平臺(tái) 圖源/trevesgroup.com近些年來，隨著激光光譜技術(shù)的進(jìn)步，光反饋-腔增強(qiáng)激光吸收光譜技術(shù)（OF-CEAS）脫穎而出。這種新技術(shù)在極大提高測量精確度（詳見下文的說明）的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了光腔縮小的目標(biāo)。如LI-COR推出了系列高精度溫室氣體分析儀，光腔體積只有6.41cm3，極大縮短了測量響應(yīng)時(shí)間——小于2秒；另外這種技術(shù)能耗低，僅為22w，兩節(jié)鋰電支持8個(gè)小時(shí)的測量。重量也僅有10.5kg，非常適合在無人機(jī)上使用。為滿足新興科研需求，北京力高泰科技有限公司與天津飛眼無人機(jī)科技有限公司合作，共同開發(fā)出了機(jī)載高精度N2O、CH4、CO2溫室氣體測量平臺(tái)。采用光反饋-腔增強(qiáng)激光吸收光譜技術(shù)（OF-CEAS），高精度測量N2O、CH4、CO2濃度，適合移動(dòng)式大氣濃度測量。2018年推出LI-7810高精度CH4、CO2、H2O分析儀LI-7815高精度CO2、H2O分析儀2020年推出LI-7820高精度NO2、H2O分析儀2023年推出LI-7825高精度CO2同位素、NH3分析儀測量平臺(tái)主要技術(shù)參數(shù)溫室氣體測量響應(yīng)時(shí)間（T10-T90）：≤2s測量精度：CO2:  0.04ppm@400ppm（5s數(shù)據(jù)平均）CH4:  0.25ppb@2000ppb（5s數(shù)據(jù)平均）N2O:  0.20ppb@330ppb（5s數(shù)據(jù)平均）LI-7825精度δ13C 1秒信號(hào)平均為 < 0.5 ‰；5分鐘信號(hào)平均為0.04 ‰δ18O5分鐘信號(hào)平均為 < 0.1 ‰@400 ppmδ17O5分鐘信號(hào)平均為 < 0.4 ‰@400 ppm起飛重量：45kg工作時(shí)間：>45分鐘標(biāo)準(zhǔn)巡航速度：8m/smax巡航速度：15m/s抗風(fēng)能力：max5級風(fēng)使用環(huán)境：-20℃~45℃；可小雨中飛行測量高度：0-2000m應(yīng)用案例A Pilot Experiment使用機(jī)載高精度CH4、CO2溫室氣體測量平臺(tái)，研究某工業(yè)園區(qū)的溫室氣體排放。測量期間假設(shè)：（1）工業(yè)園區(qū)處于不間斷的常規(guī)運(yùn)行狀態(tài)；（2）飛行測量期間大氣條件穩(wěn)定；（3）大氣邊界層內(nèi)溫室氣體和氣象條件的垂直變化遠(yuǎn)大于水平變化；（4）測量高度的溫室氣體與空氣混合充分，且以平流為主。根據(jù)以上條件，飛行需要滿足的低度應(yīng)大于粗糙度子層（通過風(fēng)溫濕廓線確定，或估算為研究區(qū)內(nèi)建筑物平均高度的3倍），并位于近地層內(nèi)。無人機(jī)應(yīng)盡量保持勻速運(yùn)動(dòng)并平穩(wěn)飛行，俯仰角不大于5°，橫滾角不大于20°，盡量保持與地面的相對高度穩(wěn)定（仿地飛行）。需要在大氣邊界層湍流發(fā)展顯著的時(shí)間段開展測量，一般為上午10:00至下午4:00。同時(shí)，為了盡可能減少垂直輸送方向上的誤差，風(fēng)速以2-3級為宜，避免在陰天、雨天等不利氣象條件下開展監(jiān)測。采用基于控制體積的質(zhì)量守恒法對園區(qū)開展走航式測量，此方法也稱為自上而下排放強(qiáng)度反演算法（Top-down Emission Rate Retrieval Algorithm, TERRA）。根據(jù)對園區(qū)不同高度監(jiān)測斷面的測量數(shù)據(jù)，計(jì)算得到東西南北四個(gè)斷面的平流通量以及垂直向上的溫室氣體排放強(qiáng)度。飛行中的機(jī)載高精度CH4、CO2溫室氣體測量平臺(tái)樣地與方法Materials and Methods該樣地平均海拔1400m，年降雨量小于300mm，主導(dǎo)風(fēng)向偏西風(fēng)。在2022年12月進(jìn)行試飛。主要進(jìn)行兩方面測量：（1）背景樣地大氣CH4、CO2濃度垂直廓線；（2）沿工業(yè)園區(qū)外圍飛行，測量垂直大氣方向上CH4和CO2濃度。另外，飛行過程中會(huì)同步采集風(fēng)向、風(fēng)速、空氣溫濕度、大氣壓強(qiáng)、經(jīng)緯度坐標(biāo)、海拔信息等。測量航跡原始數(shù)據(jù)質(zhì)量控制QA/QC采用滑動(dòng)均值濾波方法對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值檢驗(yàn)，對大于5倍測量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)位，標(biāo)記為異常值并剔除，用線性插值方法進(jìn)行數(shù)據(jù)插補(bǔ)。一個(gè)測量架次，如果異常數(shù)據(jù)超過30%，標(biāo)記為無效測量，需要重新補(bǔ)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果Results背景樣地大氣廓線就CO2而言，飛行上升過程測量的CO2濃度要低于在下降過程中測量的濃度。在飛行上升過程中，近地面測得的CO2濃度高，約為715mg/m3；隨著測量高度的攀升，CO2濃度存在下降的趨勢，在1900m至2000m時(shí)，CO2濃度降低至約680mg/m3。在下降過程中，2000-1900米區(qū)間內(nèi)存在一個(gè)小高峰，濃度約為800mg/m3，約1600m-1700m之間存在一個(gè)峰值，濃度約為900mg/m3。CO2 大氣廓線CH4 大氣廓線就CH4而言，飛行上升過程測量的CH4濃度要略低于在下降過程中測量的濃度。近地表的CH4濃度高，約為1.24mg/m3。隨著高度增加，CH4濃度下降，在2020米左右時(shí)，CH4濃度降至1.16 mg/m3。工業(yè)園區(qū)在園區(qū)南部，測量得到3處高CO2濃度區(qū)，一處距離地表75-100m處，濃度約為495ppm；第二處距地面175-200m處，濃度約為505ppm；第三處距地面100-125m，濃度約為520ppm。CH4數(shù)據(jù)類似，距離地面100-125m處，存在CH4高濃度區(qū)域，濃度約3794.35ppb。CO2數(shù)據(jù)的空間網(wǎng)格化CH4數(shù)據(jù)的空間網(wǎng)格化排放強(qiáng)度計(jì)算根據(jù)標(biāo)量守恒方程和散度定理，認(rèn)為控制體積內(nèi)的質(zhì)量變化與通過控制體積表面的綜合質(zhì)量通量相等?？梢酝ㄟ^在排放源周圍構(gòu)建控制體積，在忽略大氣沉降的情況下，對控制體積四個(gè)表面和上表面進(jìn)行通量計(jì)算，然后進(jìn)行積分，最終獲得排放控制體積內(nèi)部的排放強(qiáng)度。數(shù)據(jù)顯示，該工業(yè)園的CO2的排放強(qiáng)度約為12.539 kg/s ± 0.640 kg/s；CH4排放強(qiáng)度為 21.521 g/s ±3.424 g/s。實(shí)驗(yàn)結(jié)論Conclusions使用機(jī)載高精度N2O、CH4、CO2溫室氣體測量平臺(tái)，結(jié)合數(shù)學(xué)模型，能夠?qū)μ囟▍^(qū)域的溫室氣體排放強(qiáng)度進(jìn)行定量評估。參考文獻(xiàn)【1】世界氣象組織溫室氣體公報(bào) - 第18期【2】Bing Lu, Phuong D. Dao, Jiangui Liu, Yuhong He, Jiali Shang. 2020. Recent advances of hyperspectral imaging technology and applications in agriculture. Remote Sensing 12(16): 1-44.【3】Carotenuto F, Gualtieri G, Miglietta F, et al. Industrial point source CO 2 emission strength estimation with aircraft measurements and dispersion modelling[J]. Environmental monitoring and assessment, 2018, 190: 1-15.【4】Gasbarra D, Toscano P, Famulari D, et al. Locating and quantifying multiple landfills methane emissions using aircraft data[J]. Environmental Pollution, 2019, 254: 112987.【5】Gioli B, Miglietta F, Vaccari F P, et al. The Sky Arrow ERA, an innovative airborne platform to monitor mass, momentum and energy exchange of ecosystems[J]. 2006.
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2025-11-20 14:06:13數(shù)字化管理平臺(tái)如何賦能科研創(chuàng)新
一個(gè)配置完善的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，其高效運(yùn)轉(zhuǎn)依賴于硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)的協(xié)同支撐。硬件是實(shí)驗(yàn)開展的物質(zhì)基礎(chǔ)，而軟件系統(tǒng)則顯著提升數(shù)據(jù)管理效率與科研協(xié)作水平。軟件系統(tǒng)：數(shù)字化管理，筑牢研發(fā)核心在數(shù)字化管理方面，引入專業(yè)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)驗(yàn)流程與數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理，從而提升研發(fā)效率并確保合規(guī)性。King’s 系列系統(tǒng)憑借其高度適配性與全面功能，成為研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的理想選擇：1. King's LIMS 實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)核心價(jià)值：遵循 ISO/IEC 17025 等標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測”全要素管理，支持樣品跟蹤、實(shí)驗(yàn)流程審批、質(zhì)量體系落地及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。技術(shù)優(yōu)勢：兼容國產(chǎn)操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫，采用微服務(wù)架構(gòu)，具備良好的擴(kuò)展性，可靈活適配不同規(guī)模實(shí)驗(yàn)室的業(yè)務(wù)需求。2. King's ELN 電子實(shí)驗(yàn)記錄系統(tǒng)核心價(jià)值：全面替代紙質(zhì)記錄，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入、實(shí)驗(yàn)步驟模板化、公式自動(dòng)計(jì)算與全流程數(shù)據(jù)溯源（操作人、時(shí)間、修改痕跡全程留痕）。實(shí)用功能：支持PC/移動(dòng)端協(xié)同操作，具備權(quán)限分級管控與數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)機(jī)制，確保研發(fā)數(shù)據(jù)的完整性、一致性與可追溯性。3. King's SDMS 儀器數(shù)據(jù)采集及科學(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)核心價(jià)值：專注于原始數(shù)據(jù)管理，可自動(dòng)采集 700 + 種實(shí)驗(yàn)室儀器的原始數(shù)據(jù)，有效避免人工錄入誤差。采集方式：支持文檔型、串口、網(wǎng)絡(luò)API及設(shè)備直采等多種模式，保障數(shù)據(jù)采集過程便捷、高效、準(zhǔn)確與安全。4. King's BI 高性能敏捷分析系統(tǒng)核心價(jià)值：面向?qū)嶒?yàn)室海量實(shí)驗(yàn)與運(yùn)營數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，通過清洗整合多源數(shù)據(jù)、建立模型算法，滿足用戶在報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、智能分析等各類需求，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)分析，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后有價(jià)值的信息。技術(shù)優(yōu)勢：精準(zhǔn)應(yīng)對實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)，適配大數(shù)據(jù)分析場景，分析過程高效智能，賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。面向未來的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，是先進(jìn)硬件（合理的空間布局、可靠的環(huán)境控制、完備的安全設(shè)施與尖端的儀器設(shè)備）與智能化軟件平臺(tái)深度融合的產(chǎn)物。在規(guī)劃之初，不僅需滿足當(dāng)前研發(fā)任務(wù)，更應(yīng)著眼于長遠(yuǎn)，充分考慮系統(tǒng)的靈活性、可擴(kuò)展性（如模塊化設(shè)計(jì)）與技術(shù)演進(jìn)方向，從而構(gòu)建一個(gè)安全、高效、能夠持續(xù)支撐科技創(chuàng)新與突破的研發(fā)環(huán)境。
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