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2025-09-26 05:25:37液晶空間光調(diào)制器: 液晶空間光調(diào)制器是一種利用液晶材料的電光效應，通過外加電壓改變液晶分子的排列狀態(tài)，從而實現(xiàn)對光波前相位、振幅、偏振態(tài)等參數(shù)進行空間調(diào)制的光學器件。它廣泛應用于光學信息處理、光束整形、波前校正、全息顯示等領域，具有高分辨率、快速響應、可編程控制等優(yōu)點，是實現(xiàn)光場調(diào)控的重要手段之一。

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液晶空間光調(diào)制器資訊

500us(2KHz)高速純相位液晶空間光調(diào)制器（SLM）面

該控制器還包括可加載752幅1024x1024(8bit)圖片的內(nèi)部存儲器，可以提前加載，然后全速排序，以便在操作期間最大限度地減少PCIe總線上的流量。

995
2022-10-16
純相位液晶空間光調(diào)制器
世界上首款1436Hz幀頻純相位液晶空間光調(diào)制器誕生！

空間光調(diào)制器產(chǎn)品廣泛應用于自適應光學，散射或渾濁介質(zhì)中的成像，雙光子/三光子顯微成像，光遺傳學，全息光鑷(HOT)，脈沖整形，光學加密，量子計算，光通信，湍流模擬等領域。

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2022-03-16
液晶空間光調(diào)制器 1436Hz幀頻純相位
新品發(fā)布|1400W損傷閾值（LIDT）藍寶石純相位空間光調(diào)制器

Meadowlark Optics公司推出的最新藍寶石純相位空間光調(diào)制器（SLM），在 1070 nm波長下，連續(xù)波光功率承受能力≥1400W。

上海昊量光電設備有限公司 312
2025-07-25
空間光調(diào)制器液晶空間光調(diào)制器 SLM
【新品】高像素分辨率2K（2048*2048）微型顯示器--純振幅液晶型空間光調(diào)制器FLCOS

3.6kHz，2048x2048分辨率純振幅液晶空間光調(diào)制器,2k-R11！

上海昊量光電設備有限公司 276
2025-03-19
美國Meadowlark公司推出亞毫秒響應速度的純相位液晶空間光調(diào)制器！

上海昊量光電設備有限公司 890
2016-05-25

液晶空間光調(diào)制器文章

液晶空間光調(diào)制器常用的校準測量方式

 上海昊量光電設備有限公司 405
2023-11-14
空間光調(diào)制器 LCOS 功率計
500us(2KHz)高速純相位液晶空間光調(diào)制器（SLM）面

 上海昊量光電設備有限公司 844
2022-10-11
世界上首款1436Hz幀頻純相位液晶空間光調(diào)制器誕生！

上海昊量光電設備有限公司 909
2022-03-17
高像素分辨率2K（2048*2048）微型顯示器--純振幅液晶型空間光調(diào)制器FLCOS

高像素分辨率2K（2048*2048）微型顯示器，具備高分辨率(2048x2048),高填充率（>94%）,高響應速度（3.6KHz）的特點，適用于半導體外觀檢測、醫(yī)學成像、3D光學計量

 上海昊量光電設備有限公司 199
2025-01-22
微型顯示器純振幅液晶型空間光調(diào)制器 FLCOS

液晶空間光調(diào)制器產(chǎn)品

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: 光尋址液晶空間光調(diào)制器（OA-SLM）; 國內(nèi) 上海; 面議; 上海昊量光電設備有限公司
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液晶空間光調(diào)制器問答

2021-07-21 14:05:00ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器: ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器摘要上海昊量光電zui新推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數(shù)字微鏡和DLPC910組成，與上一代芯片組DLP9000相比，其數(shù)據(jù)帶寬增加了5倍達到60 Gbps正文ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器上海昊量光電ZX推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數(shù)字微鏡和DLPC910組成，與上一代芯片組DLP9000相比，ViALUX V-9001VIS其數(shù)據(jù)帶寬增加了5倍達到60 Gbps。ViALUX 4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-90001VIS在充分利用DLP9000X芯片組的高帶寬基礎上，還在硬件驅(qū)動電路中集成了高達64GBit的片上內(nèi)存和高速USB3.0數(shù)據(jù)接口。DLP9000X芯片組使用類似于DLP Discovery D4100 kit 的開發(fā)架構，上海昊量光電一直是國內(nèi)基于DLP Discovery D4100 kit DMD空間光調(diào)制器的領先供應商，我們推出的上一代基于DLP Discovery D4100 kit的超高速DMD空間光調(diào)制器V-7001 (1024 x 768)、V-9501 (1920 x 1080) 及V-9601 (1920 x 1200)分別可實現(xiàn)22,727Hz、17,857Hz 和16,393Hz的圖形刷新速率；這次我們憑借以往積累的開發(fā)經(jīng)驗，率先推出了圖形刷新速率為12,987Hz的4.0Mpix DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS。ViALUX V-9001VIS DMD空間光調(diào)制器的應用領域主要包括：3D 打印、光刻、3D掃描、激光打標和高光譜成像。在3D打印應用中，與基于DLP9500芯片組的V-9501想比，配備4.0Mpix的V-9001VIS節(jié)省了約50%的打印光頭數(shù)量，且支持小于1微米的3D打印精度。12,987Hz的圖形刷新速率、4.Mpix的微鏡數(shù)量及7.6微米的微鏡尺寸為光刻、激光打標和3D打印應用提供了zui先進的光調(diào)制方案。隨著DLP技術的不斷進步，ViALUX DMD空間光調(diào)制器被用在越來越多的新興應用中，如：單像素相機、關聯(lián)成像、超分辨顯微、3D數(shù)字全息、波前傳感及三維全息光鑷等。

2022-12-30 11:31:56繪制人類腫瘤微環(huán)境的空間圖譜: 介紹和目標免疫系統(tǒng)對癌癥治療的反應可以反映患者在治療之后是否會有良好的結果。了解腫瘤微環(huán)境（TME）在腫瘤發(fā)生和治療反應中的變化對制定個性化的治療方案并改善癌癥治療至關重要。借助穩(wěn)定和全面的超多標成像技術，可使用免疫標志物探查髓系和淋巴系細胞的譜系和結構，而且結合特定腫瘤生物標志物時，還可以捕捉多種腫瘤中TME內(nèi)的免疫反應。細胞類型特征模式，結合超多標組織成像的探查能力，可以針對免疫細胞群和TME內(nèi)眾多類型細胞的空間相互作用提供之前無法獲得的全新認識。Cell DVE超多標成像分析整體解決方案可以使用循環(huán)染色和染料失活流程對一個完整組織切片上的數(shù)十個生物標志物進行檢測和成像。Cell DIVE的核心是一個精確、靈活、開放的多標記成像解決方案，可以靈活選擇多標記成像研究中常用的生物標志物抗體。Cell Signaling Technology(CST)擁有豐富的經(jīng)IHC驗證的抗體組合，可檢測TME中的關鍵蛋白質(zhì)，實現(xiàn)組織中的免疫細胞檢測和表型判斷。CST提供抗體偶聯(lián)物，這些偶聯(lián)物均經(jīng)過驗證，可用于Cell DIVE上，并提供經(jīng)IHC驗證抗體與熒光團和其他檢測試劑的定制化偶聯(lián)。CST采用嚴格的IHC驗證方法，隨后還會在Cell DIVE平臺上進行驗證，可確保成功檢測蛋白質(zhì)。在本研究中，我們展示了使用由數(shù)十種CST生物標志物抗體?組成的新型檢測模式，在多種組織類型中進行的Cell DIVE超多標成像。多標記檢測模式的開發(fā)所需的優(yōu)化極少，可識別復雜的細胞類型，并揭示腫瘤微環(huán)境中的細胞間相互作用。結果表征腫瘤微環(huán)境有助于理解導致患者預后不佳的新機制。腫瘤微環(huán)境比較復雜，通常在單個樣本和不同患者樣本中都是異質(zhì)的。循環(huán)多標記染色和成像可在不同組織樣本中實現(xiàn)TME探查，即使可用組織有限的情況下。在這項研究中，我們檢查了12個完整組織或TMA切片中30多個生物標志物的表達（表1），重點是潛在的免疫治療目標、預測性生物標志物和分割標志物。所有的CST生物標志物抗體均被連接并隨機分配到一個回合。表1.研究設計：抗體和組織為了在TME中其他細胞的背景下定義免疫細胞，融合并分割了所有的生物標志物圖像，并使用聚類分析和降維（UMAP）對表達進行分析。聚類分析提供了一個無偏見的方法來定義組織內(nèi)的免疫細胞貢獻。在這項研究中，我們展示了人類結腸腺癌（CAC；圖1）的聚類分析。在這里，聚類分析將白細胞從所有其他上皮細胞和基質(zhì)細胞類型中區(qū)分出來（圖1C）。此外，聚類清楚地定義了淋巴細胞和骨髓細胞類別。CAC中的骨髓類亞型包括骨髓祖細胞、M2巨噬細胞和另外兩個未知亞型的骨髓聚類。其他生物標志物可用于進一步定義亞型。對于淋巴類，定義了T細胞和NKT細胞聚類。另外，還確定了一個具有CD20陽性的T細胞聚類。使用機器學習進行單細胞表型分析，可以從聚類中進一步定義細胞類型。例如，在圖像1D中，聚類15中的一個細胞是CD45+ CD3+ CD8+ CD4+ GRZB+ Ki67+ LAG3+ PD1+TIM3+（圖1D-E；橙色圈）。聚類和單細胞空間分析被應用于研究中的所有其他組織（圖2；數(shù)據(jù)未顯示）。圖1：CST檢測模式的多標成像可在一張玻片上檢查結腸腺癌（CAC）組織的免疫細胞成分（圖1 A）。用多種生物標志物對玻片進行反復染色和成像（表1；圖1 A、B、D板）。使用全套30種生物標志物進行分割后，聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細胞（1C-H所示為CAC，正常結腸組織未顯示）。聚類15（圖1D-F）被突出顯示，一個跨生物標志物的特定細胞用一個橙色的圓圈突出顯示（圖1D）。降維（UMAP；圖1G）表示免疫細胞和其他聚類之間的關系。圖2：CST檢測模式在多種癌癥和正常組織類型中的多標成像。玻片被反復染色和成像（表1；圖2組織類型）。所有生物標志物顯示在一張圖像中。使用全套30種生物標志物進行分割后，聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細胞（數(shù)據(jù)未顯示）。組織特定的免疫細胞聚類是由特定的生物標志物表達模式統(tǒng)計出來的。在聚類之后，單細胞表型能夠?qū)垲愔械募毎哼M行空間分析。方法和材料CST抗體經(jīng)過了嚴格的驗證，以確?？贵w在FFPE組織上的表現(xiàn)。本研究中的所有抗體都是直接偶聯(lián)或商業(yè)偶聯(lián)物成品（表1）。偶聯(lián)是使用非位點特異性化學方法進行的?？贵w與四種不同的染料過量偶聯(lián)，去除未結合的染料，并通過分光光度分析測量標記的程度。經(jīng)過初步驗證，具有最佳標記程度和濃度的偶聯(lián)抗體溶液隨后用于對各種人類癌癥組織和正常組織的染色。組織從商業(yè)來源獲得（Pantomics；表1）。在Cell DIVE上使用四通道+DAPI對組織進行成像，并自動進行自發(fā)熒光去除、校正和拼接。使用徠卡顯微系統(tǒng)開發(fā)的專利軟件全拼接圖像進行導入、融合和分析。結論使用Cell DIVE超多標組織成像分析整體解決方案，用30多種CST生物標志物抗體對12個完整的組織和TMA切片進行循環(huán)染色和成像。這個CST檢測模式能夠識別含有不同免疫類別、細胞類型和亞型的細胞的集群。Cell DIVE超多標組織成像分析整體解決方案可保存組織，未來進一步定義免疫細胞亞型的工作可以繼續(xù)使用同一組織切片上的其他CST抗體，并與研究中所有先前的生物標志物疊加。相關產(chǎn)品超多標組織成像分析整體解決方案Cell DIVE

2023-02-24 14:46:19聊過了，ChatGPT還不懂電鏡！給它的成長留點空間...: 這幾天，ChatGPT可以說是“火爆全宇宙”！它是由美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的一種全新聊天機器人模型，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，并協(xié)助人類完成一系列任務。簡單來說就是不僅可以搜索、咨詢信息，還能跟你有來有回的對話聊天，甚至能編代碼、寫文案、做圖等等。所以ChatGPT真就是神通廣大，無所不能？今天就讓我們的權威電鏡專家出手，來用電鏡知識測測它的專業(yè)素養(yǎng)吧！文末更有賽家福利！答案略有些不知所云，看來ChatGPT沒有get到真正的問題，與預期的答案偏差較多。與常規(guī)掃描電鏡相比，環(huán)境掃描電鏡最大的特點是可以根據(jù)樣品特征，調(diào)整真空壓力、溫度和氣氛，使樣品在接近“環(huán)境”的條件下進行觀察。環(huán)掃電鏡樣品室的氣壓在4000 Pa以下可調(diào)，樣品室可以通入水蒸氣、惰性氣體或混合氣體。根據(jù)以上特點，通過設置合適的氣壓、溫度和氣氛，環(huán)掃電鏡常用于觀察含水含油樣品和生物樣品。還可以利用冷臺或加熱臺，在環(huán)掃電鏡中觀察氣壓、氣氛和溫度等條件對樣品影響的原位動態(tài)過程。這個答案同樣在不知所云了，ChatGPT沒有正確理解問題所處的領域是電子顯微鏡這一分析儀器的細分領域，相應的答案與電子顯微鏡領域偏差交大。在掃描電鏡中，在保證所觀測樣品已經(jīng)進行良好的樣品固定后的前提下，可采用以下方式解決樣品導電性不佳的問題：1、鍍膜，噴鍍具有導電性的金屬膜（Pt，Au，W等）或者碳膜，增加樣品的導電性。2、采用低真空或者環(huán)掃電鏡，利用樣品倉內(nèi)的離子進行電荷中和。3、調(diào)節(jié)電壓，電流，掃描方式使樣品表面電荷達到平衡。4、采用對荷電不敏感的探測器（背散射探測器）。這個問題的答案，相對于前兩個還是比較切題。但是回答相對寬泛，參考意義仍有限。需要考慮將樣品與大氣環(huán)境進行隔離，可采用在手套箱內(nèi)進行樣品前處理后，通過轉(zhuǎn)移裝置（如賽默飛電鏡的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具）將樣品轉(zhuǎn)移到電鏡倉內(nèi)，從而可以避免電池材料接觸到大氣產(chǎn)生的氧化問題。iDPC技術全稱為積分差分相位成像技術。該技術利用分區(qū)探頭獲得了樣品內(nèi)部勢場的投影像，可以同時獲得輕元素和重元素的高分辨原子像。同時它也是一種優(yōu)秀的低電子劑量成像技術，適合于各種電子束敏感材料的研究。該技術是近年來發(fā)展的一種新的成像技術，并快速地在材料科學，生命科學和半導體領域獲得了應用。其在分辨率和快速掃描方面與傳統(tǒng)成像技術相近，在采集數(shù)據(jù)時應根據(jù)需要選擇合適的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正確。ChatGPT回答的太過寬泛，沒有拿捏到這項技術真正核心的特點與優(yōu)勢，沒有辦法介紹到一些技術細節(jié)，答案也就沒有說服力。等離子雙束電鏡（PFIB）確實是更有潛力，是目前雙束電鏡的發(fā)展趨勢，是因為：1、PFIB束流范圍更大，從2.5 uA-1 pA。這使得PFIB離子束的切割速率提高了40倍之多。這對有大尺寸切割要求應用都是有益的，如三維數(shù)據(jù)采集和大尺寸截面失效分析。2、對于一些與鎵有反應的樣品，PFIB也更有優(yōu)勢，因為PFIB的離子源可以是氙或者氬。舉個例子，鎵離子制備的鋁合金透射樣品會出現(xiàn)鎵離子污染晶界的問題，但PFIB不會。3、PFIB除了常見的氙離子源，還可以配備氬，氧和氮作為離子源。這使得PFIB對特定應用會有更優(yōu)秀的表現(xiàn)。如氬對透射樣品損傷更小，O對生物材料和碳基材料的切割質(zhì)量更高和N在冷凍條件下對生物材料的切割。4、基于PFIB的以上有點，賽默飛還開發(fā)并推廣了一系列新型的應用場景，如半導體中的去層分析和Spin mill對樣品進行沿表面方向的拋光等。這都可以大大拓寬雙束電鏡對于各類材料表征（包括半導體材料，生命科學材料）的分析手段?；谝陨?，PFIB會逐漸成為一種流行的被大規(guī)模使用的雙束電鏡類型。最后一題，ChatGPT的回答還算較為全面的涵蓋了多種應用領域。但需要補充的是透射電鏡在半導體領域也有廣泛的應用。目前透射電子顯微鏡的空間分辨率已≤0.05 nm，可以在極高的空間分辨率下分析各種樣品的結構，形貌和化學成分。不得不說，看完以上這些「貌似懂電鏡，但又沒有懂到位」的答案，ChatGPT卻也不像網(wǎng)上說得神乎其神了。目前大部分人對ChatGPT的使用都是處在驚奇階段，它確實能通過人類自然對話方式進行交互，但對于電鏡這類需要極強專業(yè)知識積累的領域，還是會頻頻犯錯。畢竟，電鏡知識，浩瀚宇宙！學習電鏡這件事，還得交給我們賽家的電鏡專家們。我們特此在賽默飛納米港為大家準備了全年的培訓計劃，如需了解及參加此培訓課程，速來掃描下方海報二維碼哦！

2022-02-15 12:29:45歡迎進入單細胞空間信息學時代！

2022-12-01 14:27:10LR1601 | 評估潮溝對濱海鹽沼植被空間分布及其地上生物量的影響: 鹽沼是地表過濕或季節(jié)性積水、土壤鹽漬化并長有鹽生植物的地段。濱海鹽沼以草本植物為主，沿潮間帶延伸，可忍受高鹽條件和因漲潮引起的周期性淹水。鹽沼植被生產(chǎn)力高，可為許多物種提供繁殖、覓食和越冬的場所。鹽沼植被地上生物量（AGB）的估算為監(jiān)測鹽沼生態(tài)系統(tǒng)時空穩(wěn)定性、生產(chǎn)力和地上碳儲量提供了有用信息。然而，以往關于AGB的估算研究主要局限于站點水平，且通?；趩我恢脖活愋?。與野外地面調(diào)查方法相比，遙感（RS）衛(wèi)星成本低、速度快、范圍廣，在鹽沼植被結構和生物物理指標的空間估計方面更具優(yōu)勢。其中，UAV-LiDAR數(shù)據(jù)具有較高的時空分辨率，在濱海鹽沼三維結構監(jiān)測中具有很大潛力。然后目前，利用UAV-LiDAR數(shù)據(jù)估算鹽沼植被AGB的研究有限。為了確定濱海鹽沼潮溝對植被群落空間分布及其生物量的影響，來自復旦大學的研究團隊在上海崇明東灘濱海濕地（121°54′-121°55′E，31°27′-31°28′N）進行了研究，主要目的為：（1）探索UAV-LiDAR數(shù)據(jù)估算鹽沼植物AGB的潛力；（2）研究潮溝對鹽沼植物群落空間格局及其地上C儲量的影響。作者于2019年9月基于DJI M600平臺，利用LR1601-IRIS LiDAR傳感器（北京理加聯(lián)合科技有限公司，北京依銳思）收集UAV-LiDAR數(shù)據(jù)。于2019年9月27日和28日獲取光學圖像數(shù)據(jù)。于2019年10月和2020年10月收集植被樣品，測量其高度和地上生物量，同時收集土壤樣品，測量其土壤含水量和土壤鹽分。基于鹽沼植被群落所有樣本，利用線性回歸模型（多元線性回歸，MLR）和5個機器學習回歸模型，包括廣義線性模型（GLM）、梯度提升機（GBM）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）、基于核正則化最小二乘（KRLS）和隨機森林回歸（RFR）建立預測模型。通過R2和RMSE評估模型性能。研究區(qū)和采樣點位置。結果：濱海鹽沼植被AGB實測值和預測值之間的關系。（a）MLR；（b）KRLS；（c）ANN；（d）GBM；（e）RFR；（f）GLM。不同鹽沼群落AGB的空間分布、驗證和比較。（a）利用UAV-LiDAR數(shù)據(jù)和隨機森林模型進行鹽沼植被AGB制圖。（b）不同鹽沼群落AGB平均值。（c）AGB實測值和預測值的回歸擬合。（d）AGB預測值的密度分布曲線。與潮溝不同距離的鹽沼AGB的比較。（a）代表整個植被群落AGB變化趨勢；（b-e）分別代表PA，IC，CS和SM的AGB變化趨勢。D1：0-50 m；D2：50-100 m；D3：100-150 m；D4：150-200 m。結論基于UAV平臺收集的高分辨率圖像和LiDAR數(shù)據(jù)，估算了鹽沼群落的空間分布和AGB。研究表明，通過改變土壤鹽分和水分條件，與潮溝的距離會對群落空間格局和鹽沼植被AGB具有重要影響。研究結果證實了UAV-LiDAR數(shù)據(jù)與隨機森林算法相耦合可簡便有效的檢測鹽沼AGB。綜上所述，該研究提供了一種估算鹽沼地上C儲量的有效方法，強調(diào)了精確估算在制定合理的科學測量進行濱海生態(tài)系統(tǒng)管理和保護中發(fā)揮重要作用。