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2025-01-21 09:35:37近紅外光譜進(jìn)行聚合物分析: 近紅外光譜分析是一種快速、無損的檢測技術(shù)，廣泛應(yīng)用于聚合物分析中。它利用聚合物在近紅外區(qū)域的特征吸收，通過光譜儀收集反射或透射光譜數(shù)據(jù)，再運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法解析光譜信息，實(shí)現(xiàn)對聚合物成分、結(jié)構(gòu)、性能等多方面的定量分析。該技術(shù)具有樣品處理簡單、分析速度快、多組分同時測定等優(yōu)點(diǎn)，在聚合物生產(chǎn)、質(zhì)量控制及研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。儀器網(wǎng)（m.sdczts.cn）提供更多近紅外光譜儀信息及專業(yè)應(yīng)用案例。

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全球網(wǎng)絡(luò)研討會｜近紅外光譜——聚合物質(zhì)量控制和產(chǎn)品篩查的快速解決方案

次網(wǎng)絡(luò)研討會，將由瑞士萬通國際總部的Nicolas Rühl 博士帶領(lǐng)大家一起探討更多有關(guān)近紅外光譜（NIRS）在聚合物質(zhì)量控制和產(chǎn)品篩查方面的潛力。

瑞士萬通中國 541
2022-04-11
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近紅外光譜進(jìn)行聚合物分析問答

2024-11-19 15:40:45近紅外光譜分析儀有哪些分類？: 近紅外光譜分析儀主要分為固定波長濾光片型、光柵掃描型、傅里葉變換型（FT-NIR）和聲光可調(diào)濾光器型（AOTF）。每種類型都有其特定的應(yīng)用場景和優(yōu)勢，如光柵掃描型適用于需要高信噪比和分辨率的場合，而FT-NIR則以其高分辨率和掃描速度受到青睞。

2024-03-05 17:21:07近紅外光譜解析實(shí)用指南: 求《近紅外光譜解析實(shí)用指南》

2025-04-17 16:45:16近紅外分析儀說明書怎么看？: 近紅外分析儀說明書近紅外分析儀是現(xiàn)代科學(xué)研究和工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的一種分析工具。其主要通過分析樣品反射或透射的近紅外光譜數(shù)據(jù)來獲得物質(zhì)的成分和性質(zhì)信息。隨著科技的進(jìn)步，近紅外分析儀逐漸成為了品質(zhì)控制、原料檢測、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域的核心設(shè)備。本文將詳細(xì)介紹近紅外分析儀的工作原理、應(yīng)用范圍、使用方法及維護(hù)保養(yǎng)，幫助用戶深入了解該設(shè)備的使用技巧和注意事項(xiàng)，以便在實(shí)際操作中提高分析效率和準(zhǔn)確性。近紅外分析儀的工作原理近紅外分析儀基于光譜學(xué)原理，通過發(fā)射近紅外光線照射樣品，樣品根據(jù)其物質(zhì)的化學(xué)組成、結(jié)構(gòu)等特性對不同波長的光線產(chǎn)生不同的吸收和散射反應(yīng)。近紅外光的波長通常介于780nm至2500nm之間，這一波段的光譜能夠穿透大部分非金屬物質(zhì)并對其分子振動模式產(chǎn)生影響。儀器通過測量樣品對不同波長光的吸收程度，結(jié)合已知的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，可以推算出樣品中各成分的濃度或性質(zhì)。近紅外分析儀的應(yīng)用范圍近紅外分析儀的應(yīng)用非常廣泛，主要體現(xiàn)在食品、醫(yī)藥、化工、環(huán)境監(jiān)測和材料科學(xué)等領(lǐng)域。在食品工業(yè)中，近紅外分析儀常用于檢測原料的水分、脂肪、蛋白質(zhì)含量，從而確保產(chǎn)品的品質(zhì)和穩(wěn)定性。在制藥行業(yè)，近紅外分析技術(shù)被用于藥品的質(zhì)量控制，尤其在原料藥和成品藥的檢驗(yàn)過程中起到了重要作用。近紅外分析儀還在農(nóng)業(yè)、紡織、環(huán)保等行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。近紅外分析儀的使用方法操作近紅外分析儀時，首先需要選擇合適的樣品量，并確保樣品表面均勻。樣品的放置位置應(yīng)避免光線干擾，以確保光譜的準(zhǔn)確性。在樣品準(zhǔn)備過程中，注意避免污染物質(zhì)對分析結(jié)果的影響。儀器的校準(zhǔn)也非常重要，必須使用標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行校準(zhǔn)，以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。近紅外分析儀一般配有數(shù)據(jù)分析軟件，用戶可以通過軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析。常見的數(shù)據(jù)處理方法包括譜圖去噪、基線校正、主成分分析等，確保從原始數(shù)據(jù)中提取出有效的分析信息。通過這些步驟，可以實(shí)現(xiàn)對樣品成分的快速定量分析，并生成詳細(xì)的報告。近紅外分析儀的維護(hù)與保養(yǎng) 為了確保近紅外分析儀的長期穩(wěn)定運(yùn)行，定期的維護(hù)和保養(yǎng)是必不可少的。應(yīng)定期清潔儀器的光學(xué)組件，避免灰塵和污垢對測量精度的影響。定期檢查儀器的光源和探測器，確保其性能處于佳狀態(tài)。用戶還應(yīng)定期進(jìn)行校準(zhǔn)，以避免儀器出現(xiàn)偏差，影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。設(shè)備使用完畢后，應(yīng)關(guān)掉電源，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)拇娣拧ｉL期不使用時，可以定期啟動儀器，檢查其各項(xiàng)功能是否正常，確保設(shè)備處于良好的工作狀態(tài)。結(jié)語近紅外分析儀憑借其快速、無損、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，在各行各業(yè)中都扮演著至關(guān)重要的角色。掌握近紅外分析儀的工作原理、應(yīng)用范圍、使用方法及維護(hù)技巧，將有助于用戶充分發(fā)揮設(shè)備的性能，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言，定期維護(hù)和合理使用近紅外分析儀，不僅能夠降低設(shè)備故障率，還能延長儀器的使用壽命，為日常工作提供強(qiáng)有力的支持。在未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，近紅外分析儀將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出更大的應(yīng)用潛力。

2023-06-15 10:41:04乳液聚合不同工藝及其對聚合物性能影響分析: HS-DSC-101差示掃描量熱儀是一種測量參比端與樣品端的熱流差與溫度參數(shù)關(guān)系的熱分析儀器，主要應(yīng)用于測量物質(zhì)加熱或冷卻過程中的各種特征參數(shù)：玻璃化轉(zhuǎn)變溫度Tg、氧化誘導(dǎo)期OIT、熔融溫度、結(jié)晶溫度、比熱容及熱焓等.乳液聚合不同工藝及其對聚合物性能影響分析【武漢理工大學(xué)化學(xué)化工與生命科學(xué)學(xué)院呂彬，葉藍(lán)琳，陳黃津子，陳濤，朱巖】乳液聚合不同工藝及其對聚合物性能影響分析乳液聚合不同工藝及其對聚合物性能影響分析上海和晟 HS-DSC-101 差示掃描量熱儀

2022-12-16 17:03:08【微光譜應(yīng)用】基于近紅外光譜的煙葉成熟度檢測: 背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。研究方法本實(shí)驗(yàn)采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識別技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最后通過分析對比各個模型的分類效果，尋找最合適的煙葉成熟度檢測方法。實(shí)驗(yàn)主要于2019年在大理兩不同烘烤工場進(jìn)行，選擇烤煙品種K326，上、中和下部位各采集鮮煙葉樣本2431、2401和2400個，共采集7232個樣本，每個樣本都進(jìn)行了近紅外光譜的采集。圖1. 光譜采集位置分布示意圖實(shí)驗(yàn)用海洋光學(xué)NIRQuest近紅外光譜儀采集樣本光譜，配件包含標(biāo)準(zhǔn)探頭和漫反射白板，積分時間為5 ms，光譜范圍為900-2500 nm，開機(jī)預(yù)熱30 min，優(yōu)化光譜儀掃描條件后進(jìn)行近紅外光譜掃描，掃描時每個樣本在視線范圍內(nèi)避開主脈在左右兩側(cè)各取3個點(diǎn)掃描（見圖1），所有點(diǎn)的平均值作為該煙葉的代表光譜。數(shù)據(jù)采集及處理近紅外光譜含大量噪聲，預(yù)處理有助于提取和分析有用信息。不同預(yù)處理方法導(dǎo)致不同的預(yù)測結(jié)果。因此，為探索不同預(yù)處理方法對模型構(gòu)建的影響，試算了一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）四種經(jīng)典預(yù)處理方法、多元散射校正（MSC）結(jié)合Savitz-Golay平滑和歸一化進(jìn)行對比分析。圖2. 煙葉近紅外光譜圖(a)原始光譜,(b)預(yù)處理后光譜從上部煙葉樣本訓(xùn)練集中隨機(jī)抽取450個樣本，按2:1比例分組，選擇合適的預(yù)處理方法。實(shí)驗(yàn)隨機(jī)重復(fù)五次，取平均值作為結(jié)果。發(fā)現(xiàn)與原始光譜比，預(yù)處理后的光譜鑒別準(zhǔn)確度有所提高。經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)可獲得更好的分類結(jié)果。因此，在隨后的分類實(shí)驗(yàn)中，選擇其作為上、中、下煙葉光譜的預(yù)處理方法。預(yù)處理前后的光譜如圖2所示。值得注意的是，不同的預(yù)處理方法對CNN模型的分類結(jié)果影響較小。這表明，與其他方法相比，用于開發(fā)NIR模型的CNN方法對預(yù)處理的依賴性較小。表1. 不同預(yù)處理方法的判別準(zhǔn)確率（%）模型對比及結(jié)論作者隨后采用主成分分析法（PCA）對煙葉各成熟度水平的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)顯著重疊，無法分離。因此，有必要開發(fā)一種更強(qiáng)大的多分類方法來區(qū)分不同成熟度的煙葉。考慮到CNN強(qiáng)大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，它可能是一個不錯的選擇。圖3. 上部煙葉五個成熟度水平NIR光譜方差的PCA得分圖為對比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型進(jìn)行比較分析。證實(shí)了CNN模型在區(qū)分煙葉成熟度方面的出色分類能力。表2. CNN和其他四種方法的預(yù)測結(jié)果（%）結(jié)論本實(shí)驗(yàn)研究了近紅外光譜結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法對新鮮煙葉成熟度水平進(jìn)行分類的潛力。近紅外光譜技術(shù)是一種非常有用的工具，可準(zhǔn)確、無損地測定煙葉的內(nèi)部和外部品質(zhì)。實(shí)驗(yàn)表明，CNN方法具有很強(qiáng)的特征提取和學(xué)習(xí)能力，對分類精度有著有利的影響。為進(jìn)一步準(zhǔn)確識別煙葉成熟度、研制煙葉采收機(jī)奠定基礎(chǔ)，從而提高煙葉的生產(chǎn)效益。特別鳴謝特別感謝云南煙草農(nóng)業(yè)研究院陳頤老師及貴州大學(xué)煙草學(xué)院老師及其實(shí)驗(yàn)室其他成員的工作及對海洋光學(xué)的支持和信任。