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2025-01-10 17:04:47人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能(AI)是指由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所表現(xiàn)出的智能行為,它涉及模擬人類(lèi)的思維、學(xué)習(xí)、推理和決策等能力。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)則是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法,通過(guò)讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并自動(dòng)改進(jìn)其性能,而無(wú)需進(jìn)行明確的編程。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式,并利用這些模式來(lái)做出預(yù)測(cè)或決策。兩者在各個(gè)領(lǐng)域如醫(yī)療、金融、交通等有著廣泛應(yīng)用,極大地推動(dòng)了科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展。

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2022-03-21 15:25:38直播預(yù)告:掌握Aivia 機(jī)器學(xué)習(xí),輕松精準(zhǔn)分析各類(lèi)圖像
內(nèi)容簡(jiǎn)介:研究者辛苦得到了實(shí)驗(yàn)樣本,但是拍出的圖片可能有背景太高、人工分析繁瑣等的問(wèn)題。這些不太理想的2D到5D(xy→xyztl)的data,可以使用Aivia機(jī)器學(xué)習(xí)功能進(jìn)行分析——pixel classifier 和object classifier 工具可以迅速地自動(dòng)識(shí)別感興趣結(jié)構(gòu),并進(jìn)行計(jì)數(shù)、位置關(guān)系、信號(hào)強(qiáng)度等分析,幫助研究者快速得到可靠的結(jié)果,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的細(xì)節(jié)。這次培訓(xùn)我們選取了三個(gè)有代表性的圖片,來(lái)向大家展示Aivia的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力。1、高背景厚樣本2、結(jié)構(gòu)不規(guī)則的熒光圖像3、依賴(lài)于手動(dòng)分析的電鏡圖片數(shù)據(jù)來(lái)源:廈門(mén)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)儀器共享平臺(tái),電鏡室姚路明博士、吳彩明博士掃碼報(bào)名即可觀看直播時(shí)間:2022年4月19日    14:30-15:30 主講包沈源博士畢業(yè)于華東理工大學(xué)先進(jìn)材料與制備技術(shù)專(zhuān)業(yè)。博士后工作于華東理工大學(xué)物理化學(xué)專(zhuān)業(yè)。現(xiàn)任職于徠卡顯微系統(tǒng)材料電鏡制樣工程師,長(zhǎng)期從事材料制備和電鏡圖像分析工作,從理論基礎(chǔ)到分析表征都具有豐富經(jīng)驗(yàn)。
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2023-06-16 11:46:22新品預(yù)告 | 徠卡自主共聚焦顯微鏡登場(chǎng):人工智能引領(lǐng)自動(dòng)化顯微新時(shí)代
生物樣品中稀有事件的檢測(cè)和分析與癌癥和阿爾茨海默癥等研究領(lǐng)域相關(guān)。該圖像顯示了Aivia提供支持的自主顯微鏡檢測(cè)到的有絲分裂。依托基于人工智能分析軟件的稀有事件檢測(cè)技術(shù),發(fā)揮自主共聚焦顯微鏡的功能。徠卡顯微系統(tǒng)宣布推出由Aivia 提供支持的自主顯微鏡,讓科學(xué)家能夠從實(shí)驗(yàn)中自動(dòng)提取最為相關(guān)的數(shù)據(jù),從而獲得更多科學(xué)發(fā)現(xiàn)。6月30日14:00-14:20Leica Al圖像分析軟件Aivia報(bào)告人:南希  徠卡客戶(hù)成功專(zhuān)家14:20-15:00Al驅(qū)動(dòng)的自主共聚焦顯微鏡報(bào)告人:徐建平  徠卡共聚焦產(chǎn)品經(jīng)理15:00-15:20樣機(jī)演示報(bào)告人:游換陽(yáng)  徠卡應(yīng)用專(zhuān)員15:20-15:30交流答疑報(bào)告人:南希/徐建平長(zhǎng)按識(shí)別二維碼預(yù)約報(bào)名這項(xiàng)基于人工智能的全新共聚焦顯微鏡檢測(cè)工作流程可以自動(dòng)檢測(cè)稀有事件。它根據(jù)用戶(hù)定義的感興趣對(duì)象來(lái)觸發(fā)稀有事件掃描。通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)期間多達(dá)90%的稀有事件,用戶(hù)可以從中獲得更多發(fā)現(xiàn)。通過(guò)關(guān)注采集過(guò)程中獲得的重要數(shù)據(jù),獲得結(jié)果的時(shí)間最多可以縮短70%。Aivia提供支持的工作流程可以大幅減少研究人員花在顯微鏡上的時(shí)間(多達(dá)75%),從而提高生產(chǎn)率以完成更多工作。 徠卡顯微系統(tǒng)生命科學(xué)和應(yīng)用顯微鏡副總裁James O'Brien表示:“Aivia提供支持的自主顯微鏡以簡(jiǎn)單易用的方式將人工智能融入日常實(shí)驗(yàn)環(huán)境。研究人員現(xiàn)在可以建立共聚焦顯微鏡工作流程,解決深入的實(shí)驗(yàn)和生物學(xué)問(wèn)題,如果沒(méi)有自動(dòng)化流程,這些問(wèn)題根本無(wú)法解決或者處理起來(lái)非常費(fèi)力。這個(gè)解決方案為他們提供了出色的全新選擇,以獲得能夠回答他們研究問(wèn)題的實(shí)驗(yàn)結(jié)果?!毕∮惺录z測(cè)工作流程基于STELLARIS共聚焦系統(tǒng)上兩大組件的相互作用。通常,分析生物樣品的全景掃描。如果基于Aivia人工智能技術(shù)的圖像分析軟件檢測(cè)到稀有事件,相關(guān)位置就會(huì)發(fā)送回STELLARIS的控制軟件中的Navigator Expert。接著,根據(jù)用戶(hù)定義的設(shè)置以3D高分辨率方式自動(dòng)掃描已識(shí)別的稀有事件。使用Aivia提供支持的自主顯微鏡,用戶(hù)僅需在初始設(shè)置階段進(jìn)行交互操作,就能更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)感興趣對(duì)象。不同實(shí)驗(yàn)可以采用相同的設(shè)置以確保一致性。由于僅會(huì)識(shí)別并捕捉感興趣對(duì)象,因此大大減少了數(shù)據(jù)采集和最 終分析時(shí)間。這種排他性還意味著可以大幅節(jié)省存儲(chǔ)空間。
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2024-04-02 16:54:49學(xué)習(xí)如何正確使用濱松H10722光電倍增管
學(xué)習(xí)如何正確使用濱松H10722光電倍增管
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2023-10-13 15:12:02雙節(jié)值班學(xué)習(xí)一下新準(zhǔn)則
雙節(jié)值班,閑來(lái)無(wú)事,學(xué)習(xí)一下新準(zhǔn)則
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2023-06-25 11:35:09斯派超邀您共聚杭州風(fēng)電人工智能及智能運(yùn)維大會(huì)
第三屆風(fēng)電人工智能及智能運(yùn)維大會(huì)暨第二屆海上風(fēng)電建設(shè)與運(yùn)維大會(huì)將于6月29-30日在杭州召開(kāi)。作為全 球在用油監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)品牌,斯派超科技受邀以展商身份出席本次大會(huì)并在會(huì)議上做報(bào)告并誠(chéng)邀您赴會(huì)。時(shí)間:2023年6月29日-30日地點(diǎn):杭州寶盛水博園大酒店(杭州市蕭山區(qū)水博路118號(hào))斯派超報(bào)告題目:《風(fēng)電行業(yè)潤(rùn)滑管理整體解決方案——即時(shí)油液監(jiān)測(cè)》報(bào)告時(shí)間: 6月29日下午15:10-15:30掃碼預(yù)約參會(huì)↑FieldLab 58C便攜式現(xiàn)場(chǎng)油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)FieldLab 58C 是一款由電池供電的集成式油液分析系統(tǒng),可在現(xiàn)場(chǎng)提供快速且全面的油液分析。簡(jiǎn)單易用無(wú)需溶劑或試劑,所需樣品量少界面直觀、操作簡(jiǎn)單,最小化誤操作引入誤差內(nèi)置操作視頻,方便用戶(hù)使用現(xiàn)場(chǎng)便攜結(jié)構(gòu)堅(jiān)固、電池充電、適合現(xiàn)場(chǎng)使用4個(gè)檢測(cè)模塊集成在一個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)箱當(dāng)中    a.X熒光元素分析光譜模塊    b.濾膜壓差法顆粒計(jì)數(shù)模塊    c.紅外光譜模塊    d.運(yùn)動(dòng)粘度模塊(40°C)檢測(cè)參數(shù)全面可在10分鐘之內(nèi)完成4個(gè)模塊測(cè)試,得到多達(dá)20多個(gè)檢測(cè)參數(shù)測(cè)試僅消耗12ml油樣完全符合ASTM標(biāo)準(zhǔn)智能診斷,報(bào)警限支持自定義設(shè)定觸摸屏界面設(shè)計(jì)、內(nèi)置油液診斷及管理軟件油液分析報(bào)告清晰易懂、帶診斷結(jié)果和維護(hù)建議內(nèi)置常見(jiàn)轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備組件的報(bào)警限值用戶(hù)可自定義報(bào)警限和診斷設(shè)置,并可不斷完善 MiniLab 53 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)MiniLab53工業(yè)設(shè)備綜合油液監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)室通過(guò)3個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試模塊,可進(jìn)行全面的現(xiàn)場(chǎng)油液分析。磨粒分析油樣消耗量約10ml, 4分鐘之內(nèi)完成全部測(cè)試顆粒計(jì)數(shù), 磨粒分類(lèi)(智能鐵譜)鐵磁性顆粒尺寸、數(shù)量及濃度分布(鐵量分析,直讀鐵譜)理化指標(biāo)油樣消耗量約50ul, 1 分鐘檢測(cè)時(shí)間水分, TAN/TBN, 氧化度、硝化度、硫化度、煙炱等無(wú)需有機(jī)溶劑運(yùn)動(dòng)粘度油樣消耗量約60ul, 0.5-5 分鐘檢測(cè)時(shí)間40℃運(yùn)動(dòng)粘度(實(shí)測(cè)),100℃運(yùn)動(dòng)粘度(計(jì)算)無(wú)需有機(jī)溶劑
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