- 2026-03-19 13:56:47徠卡顯微系統(tǒng)
- 徠卡顯微系統(tǒng)是顯微鏡制造領域的知名品牌，以其卓越的光學性能和精湛的工藝聞名于世。其產品廣泛應用于生命科學、材料科學、工業(yè)檢測等領域，為用戶提供高清、精準的顯微觀測解決方案。徠卡顯微系統(tǒng)注重技術創(chuàng)新與用戶體驗，不斷推出新一代顯微鏡產品，滿足科研與工業(yè)領域的多樣化需求。其高品質的顯微鏡在行業(yè)內享有盛譽，是眾多科研機構與企業(yè)的首選品牌。
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徠卡顯微系統(tǒng)產品
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- 徠卡Edu Tree 顯微互動教學系統(tǒng)
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徠卡顯微系統(tǒng)問答
- 2023-06-25 11:51:052023年徠卡用戶作品有獎征集大賽 | 探尋徠卡顯微百年傳承的工藝與技術
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- 2023-04-21 09:17:59【LIMA微站】徠卡工業(yè)顯微學院正式上線啦！
- 微站詳情LIMA微站包含解決方案、操作視頻、活動預告、培訓計劃、往期直播、產品目錄６大模塊，如下為您介紹每個模塊的詳細內容。1、解決方案徠卡顯微鏡解決方案有廣泛的工業(yè)應用，滿足您不同的任務需求2、操作視頻快速了解顯微鏡，從這簡短的視頻開始3、活動預告徠卡工業(yè)最 新活動安排，第 一手資料，輕松掌握4、培訓計劃豐富經驗的應用科學家?guī)砀韶洕M滿的課程內容，結合顯微鏡操作，讓您收獲頗豐5、往期直播如果您錯過了當時的網絡主題研討會，在這里，一定能找到您感興趣的！6、產品目錄徠卡綜合目錄，型號一目了然，發(fā)現(xiàn)并了解最適合您的顯微鏡產品更多預告日益增長的數(shù)字化需求下，線上資料庫成為信息獲取不可或缺的一部分。擁有下載、共享、回放、搜索等多種功能，助力信息資源的快速流轉，讓工作變得更加高效。隨著LIMA1.0版本的推出，6大板塊浮出水面，但我們已經迫不及待的計劃新增內容，“徠卡杯”金相大賽的最 新報道、大咖講師的介紹等全新板塊也即將在后續(xù)版本中更新與大家見面，敬請期待！此外，隨著徠卡工業(yè)學院（LIMA）的正式成立，這可是值得慶祝的事情呢！我們也即將推出系列活動，例如“徠卡工業(yè)---百年傳承的工藝與技術” 尋找最老工業(yè)顯微鏡、分享你與工業(yè)顯微鏡的不解之緣等等，踴躍投稿，更有大獎等您來拿！
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- 2023-06-16 11:46:22新品預告 | 徠卡自主共聚焦顯微鏡登場：人工智能引領自動化顯微新時代
- 生物樣品中稀有事件的檢測和分析與癌癥和阿爾茨海默癥等研究領域相關。該圖像顯示了Aivia提供支持的自主顯微鏡檢測到的有絲分裂。依托基于人工智能分析軟件的稀有事件檢測技術，發(fā)揮自主共聚焦顯微鏡的功能。徠卡顯微系統(tǒng)宣布推出由Aivia 提供支持的自主顯微鏡，讓科學家能夠從實驗中自動提取最為相關的數(shù)據，從而獲得更多科學發(fā)現(xiàn)。6月30日14:00-14:20Leica Al圖像分析軟件Aivia報告人：南希 徠卡客戶成功專家14:20-15:00Al驅動的自主共聚焦顯微鏡報告人：徐建平 徠卡共聚焦產品經理15:00-15:20樣機演示報告人：游換陽 徠卡應用專員15:20-15:30交流答疑報告人：南希/徐建平長按識別二維碼預約報名這項基于人工智能的全新共聚焦顯微鏡檢測工作流程可以自動檢測稀有事件。它根據用戶定義的感興趣對象來觸發(fā)稀有事件掃描。通過自動檢測實驗期間多達90%的稀有事件，用戶可以從中獲得更多發(fā)現(xiàn)。通過關注采集過程中獲得的重要數(shù)據，獲得結果的時間最多可以縮短70%。Aivia提供支持的工作流程可以大幅減少研究人員花在顯微鏡上的時間（多達75%），從而提高生產率以完成更多工作。 徠卡顯微系統(tǒng)生命科學和應用顯微鏡副總裁James O'Brien表示：“Aivia提供支持的自主顯微鏡以簡單易用的方式將人工智能融入日常實驗環(huán)境。研究人員現(xiàn)在可以建立共聚焦顯微鏡工作流程，解決深入的實驗和生物學問題，如果沒有自動化流程，這些問題根本無法解決或者處理起來非常費力。這個解決方案為他們提供了出色的全新選擇，以獲得能夠回答他們研究問題的實驗結果?！毕∮惺录z測工作流程基于STELLARIS共聚焦系統(tǒng)上兩大組件的相互作用。通常，分析生物樣品的全景掃描。如果基于Aivia人工智能技術的圖像分析軟件檢測到稀有事件，相關位置就會發(fā)送回STELLARIS的控制軟件中的Navigator Expert。接著，根據用戶定義的設置以3D高分辨率方式自動掃描已識別的稀有事件。使用Aivia提供支持的自主顯微鏡，用戶僅需在初始設置階段進行交互操作，就能更快、更準確地檢測感興趣對象。不同實驗可以采用相同的設置以確保一致性。由于僅會識別并捕捉感興趣對象，因此大大減少了數(shù)據采集和最 終分析時間。這種排他性還意味著可以大幅節(jié)省存儲空間。
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