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2025-01-10 17:03:44拉曼熒光系列科普課程
“拉曼熒光系列科普課程”是一套專注于拉曼光譜與熒光光譜技術(shù)的在線學習課程。該課程深入淺出地介紹了拉曼與熒光光譜的基本原理、儀器構(gòu)造、實驗操作及數(shù)據(jù)分析方法,適合初學者及希望深化理解的專業(yè)人士。通過實際案例分析,幫助學員掌握光譜技術(shù)在材料科學、化學、生物學等領(lǐng)域的應用。課程內(nèi)容豐富,形式靈活,旨在提升學員的理論素養(yǎng)與實踐能力,為科研與工業(yè)應用提供有力支持。

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拉曼/熒光/光電流原位測試系統(tǒng)STS系列
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TeraXion拉曼濾波器Raman Suppressor系列
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拉曼/熒光/光電流原位測試系統(tǒng)
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2023-04-08 09:13:40Spider2000+便攜式二維拉曼成像光譜儀
1產(chǎn)品簡介Spider2000+便攜式二維拉曼成像光譜儀采用如海光電自主研發(fā)的科研級微型共焦拉曼光譜儀RMS2000作為拉曼內(nèi)芯,從而使得它擁有高靈敏度、高分辨率、強穿透能力以及較好的抑制熒光干擾能力。優(yōu)化的光路設(shè)計可使得拉曼激光光束在通過長焦顯微物鏡后光斑可達到微米級別,可精確采集微米級樣品的拉曼光譜。此外,儀器采用高精度二維自動化移動平臺,可實現(xiàn)自動掃描mapping成像功能。Spider2000+便攜式二維顯微拉曼成像光譜儀配備專門為拉曼系統(tǒng)設(shè)計的長焦顯微物鏡,Spider2000+增加上光源反射式照明成像,可通過CCD相機獲得樣品清晰的顯微明場成像,激光經(jīng)過物鏡后光斑接近衍射極限,克服了普通拉曼系統(tǒng)中收集拉曼信號的焦面稍高于或稍低于實際焦面的問題,并且獨特的共焦式設(shè)計使得樣品熒光信號得到有效抑制,從而提高拉曼光譜質(zhì)量。2產(chǎn)品特點高靈敏度:最低可檢測到0.3%濃度無水乙醇特征峰。高分辨率:6cm-1@25μm狹縫。強大軟件功能:支持mapping自動掃描、數(shù)據(jù)庫識別等功能。高品質(zhì)物鏡,光斑可達微米級。高精度二維自動化平臺。3應用領(lǐng)域4產(chǎn)品規(guī)格
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2022-02-07 11:38:01核磁共振原理與成像+實驗演示視頻課程(紐邁科普系列)
核磁共振原理與成像+實驗演示視頻課程(紐邁科普系列)核磁課程目錄:>>點擊進入B站視頻連接因本平臺不讓帶外鏈,請在B站搜索關(guān)注UP主:紐邁分析,或搜索專輯名稱:核磁共振原理與成像+磁共振實驗演示視頻課程。01-核磁共振視頻課程介紹02-核磁共振基本原理介紹03-核磁共振成像儀器組成與核磁軟件介紹04-核磁共振磁場均勻性與電子勻場實驗演示05-核磁共振硬脈沖Fid序列測量拉莫爾頻率06-核磁共振TR重復時間07-核磁磁共振接收FID信號的時間點08-核磁共振90度和180度射頻脈沖09-核磁共振縱向弛豫(T1),橫向弛豫(T2)10-核磁共振硬脈沖自旋回波序列(Spin Echo)11-磁共振CPMG脈沖序列與T2弛豫時間測量實驗12-核磁共振反轉(zhuǎn)恢復序列(IR)測量T1弛豫時間測量實驗13-核磁共振成像實驗流程介紹14-核磁共振梯度系統(tǒng)15-磁共振軟脈沖與MRI選層16-磁共振成像的頻率編碼與相位編碼17-磁共振成像的K空間18-核磁共振成像-自旋回波脈沖序列19-MRI多層自旋回波脈沖序列介紹20-磁共振T1、T2、質(zhì)子密度加權(quán)成像介紹21-核磁共振快速自旋回波成像序列FSE22-核磁共振梯度回波成像序列GRE23-核磁共振反轉(zhuǎn)恢復成像序列(IR)
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2023-04-12 15:27:313·15的食品安全問題,請交給表面增強拉曼(SERS)
國際消費者權(quán)益日1983年,國際消費者協(xié)會把每年的3月15日定為國際消費者權(quán)益日。此后,每年3月15日,世界各地的消費者及有關(guān)組織都要舉行各種活動,推動保護消費者權(quán)益運動進一步發(fā)展。每年3·15晚會曝光的黑幕中,食品安全都是重災區(qū)。去年的土坑酸菜、摻假的紅薯粉條和骯臟的火腿腸,今年的調(diào)香“泰國香米”、半天妖烤魚食材等問題,讓消費者觸目驚心。Q食品安全問題主要出在哪里?A大部分食品安全問題都來自摻偽,主要包括摻假、摻雜和偽造。是指有目的地向食品中加入一些非固有成分,以增加其重量或體積,而降低成本;或改變某種質(zhì)量,以低劣色、香、味來迎合消費者心理的行為。摻假是指食品中添加了廉價物質(zhì),替換次等營養(yǎng)物質(zhì),以次充好摻雜是指在食品中加入一些雜質(zhì)物,混淆視聽偽造是指包裝標識或產(chǎn)品說明與內(nèi)容物不符,掛羊頭賣狗肉瑞士萬通 Misa{ 讓食品摻偽無處遁形 }Misa 是瑞士萬通便攜式 SERS 分析儀,專門用于檢測復雜基質(zhì)中的非法添加物質(zhì)。Misa 基于表面增強拉曼(SERS)技術(shù),具有強大的算法,可快速、智能、簡便地進行分析,即使是非技術(shù)人員也能輕松使用。Misa 為您帶來前所未有的便捷測試體驗 快速得出結(jié)果 簡便的操作,無需專業(yè)的化學知識 直觀的引導式工作流程 極少的化學藥品和溶劑用量 完整的痕量檢測解決方案 成熟的應用以及案例案例牛奶中的三聚氰胺第 一步:創(chuàng)建標準數(shù)據(jù)庫首先建立三聚氰胺的標準 SERS 參考圖譜,在銀基質(zhì) P-SERS 試紙上分析三聚氰胺標準品。三聚氰胺標準SERS圖譜第二步:樣品檢測我們將市場買入的淡奶油中加入三聚氰胺,模擬受污染的乳制品并直接進行測試, 其濃度范圍為1μg/mL~500μg/mL。取每種樣品10μL直接移液到 Ag 基質(zhì) P-SERS 試紙上,短暫干燥,然后插入 Misa 的 P-SERS 附件中進行分析。第三步:結(jié)果計算根據(jù)標準圖譜,選取685cm-1處的三聚氰胺峰,下面光譜圖清晰的分辨出了含有不同濃度三聚氰胺的淡奶油樣品。不同濃度的三聚氰胺SERS譜圖
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2022-10-26 11:44:49助力科研丨瑞士萬通電化學拉曼聯(lián)用系統(tǒng)
什么是原位(in situ)表征?什么是非原位(ex situ)表征?來看看業(yè)內(nèi)大牛的比喻。非原位表征就像看死魚,雖然能夠看魚的樣子,顯示出部分特征,但獲得的信息十分有限;原位表征就像是看魚缸中的活魚,除了樣子,還能夠?qū)崟r看到魚的動作、呼吸狀態(tài)和身體情況等,獲取的信息更豐富。正因如此,各種電化學原位表征技術(shù)(如 EC-XRD、EC-FTIR、DEMS、EC-Raman 和 EC-TEM 等)的應用越來越普遍,逐漸成為電化學研究中的常用測試手段。電化學拉曼聯(lián)用EC-Raman電化學測試技術(shù)具有如下特點◆ 可對樣品施加電流或電壓的激勵信號,以調(diào)節(jié)樣品的狀態(tài)◆ 具備高靈敏度◆ 適用于無機或有機溶液◆ 只需要簡單的裝置◆ 無法直觀獲得樣品內(nèi)部的結(jié)構(gòu)變化信息拉曼光譜具有如下特點◆ 固體液體均適用◆ 可利用 SERS 效應◆ 非接觸式測量◆ 可獲樣品內(nèi)部的結(jié)構(gòu)或相態(tài)轉(zhuǎn)變信息◆ 不能改變樣品的狀態(tài)顯然,這兩種技術(shù)具有天然互補的優(yōu)勢,二者相結(jié)合獲得的數(shù)據(jù)相關(guān)性比獨立使用它們時大很多。Metrohm EC-Raman瑞士萬通旗下?lián)碛卸喾N型號的電化學工作站和拉曼光譜儀,為了讓電化學原位拉曼光譜測試技術(shù)更方便地為研究人員服務(wù),推出了一整套 EC-Raman 的解決方案。整套系統(tǒng)由 Autolab 電化學工作站在測試過程(如CV)中發(fā)送TTL指令給拉曼光譜儀以觸發(fā)拉曼光譜的采集,示意圖如下:我們以經(jīng)典的鐵氰化 鉀/亞鐵氰 化鉀體系為例,拉曼光譜參考譜圖如下:Metrohm EC-Raman 電化學原位拉曼測試系統(tǒng)的結(jié)果如下:在電位正向掃描中,可以清晰到 P1 和 P2 的峰面積(可通過 BWSpec 軟件工具獲得)呈衰減趨勢,而 P3 的峰面積則明顯上升,反向掃描的結(jié)果則正好相反。以上只是 EC-Raman 電化學原位拉曼光譜實際測量案例的說明。目前,EC-Raman 技術(shù)已經(jīng)廣泛應用在電池、電催化和腐蝕等研究領(lǐng)域,例如◆ 充放電過程中,電極材料的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相態(tài)轉(zhuǎn)變◆ 電催化中間過程與反應機理研究◆ 電化學腐蝕產(chǎn)物實時監(jiān)測
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2022-03-15 13:43:41手持拉曼快速識別食用油種類
食用油幾乎存在于任何食品中,另外在化妝品、護膚品的生產(chǎn)中也起著重要作用。通常,脂肪和油的鑒定是通過大型實驗設(shè)備,并在實驗室中完成,這無形中增加了使用者的成本。因此,尋找一種方便、準確的方法來識別各種脂肪和油的材料十分必要。拉曼光譜快速識別食用油種類拉曼光譜是評估脂肪和油的理想技術(shù),因為碳-碳雙鍵和單鍵都會發(fā)出強烈的拉曼信號。通過實驗表明,瑞士萬通手持式拉曼光譜儀 Mira P 可準確識別各種不同食用油的身份。Mira P 配備了主成分分析(PCA)法,該方法可從測得的 P 值對結(jié)果做出判斷,十分適用于光譜差異非常小的情況下對不同的脂肪和油進行識別。創(chuàng)建訓練集和識別PCA 模型的有效性完全取決于訓練集,因此每種油的訓練集基于至少30個樣品,并包括測試條件的所有合理變化:激光功率、積分時間、樣品附著、照明條件和溫度等。訓練集建立后,分別對樣品進行識別。例如,特級初榨橄欖油在玉米油、菜籽油、純橄欖油等訓練集進行驗證。結(jié)果與討論每種油都在其對應訓練集內(nèi)進行了精確驗證。p值>0.10時,即顯示 P,表示通過驗證0.05<p值<0.10時,用#表示,但不會出現(xiàn)假陽性p值<0.05時,即表示不通過驗證參考文獻使用瑞士萬通 Mira P 手持式拉曼光譜儀配合 PCA 分析可對食用油進行簡單、快速的識別,讓客戶和生產(chǎn)商對產(chǎn)品質(zhì)量充滿信心。1. Korifi (2011) J. Raman Spec. 42: 15402. Yang et al. (2001) J. of the American Oil Chem. Soc. 78: 8893. Yang (2005) Food Chem. 93: 25
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