選用具有多年份多地點(diǎn)變異大的497份油菜籽育種材料組成原始樣品集，光譜經(jīng)散射和數(shù)學(xué)預(yù)處理利用改良偏Z小二乘法（MPLS）構(gòu)建各脂肪酸近紅外反射光譜(NIRS)校正模型，同時(shí)采用三種不同用量的樣品杯進(jìn)行NIRS建模分析結(jié)果表明，以8g樣品校正建模效果**，六種脂肪酸的校正決定系數(shù)為0.74-0.98同時(shí)以3和0.6g樣品分別發(fā)展的校正模型效果也較好，兩者分析效果相近，各項(xiàng)決定系數(shù)(RSQ1,1-VR)高，相應(yīng)的各項(xiàng)誤差(SEC,SECV)較低該研究以完整油菜籽為樣品所建立的脂肪酸NIRS模型，可直接用于育種材料選擇突變體篩選和種質(zhì)資源的評(píng)價(jià)等研究 主題詞：近紅外反射光譜；油菜籽；脂肪酸；校正模型 該文作者服務(wù)于浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院農(nóng)學(xué)系 文中所采用的近紅外儀器NIRSystems 5000系福斯公司產(chǎn)品，如需了解產(chǎn)品詳情或索取全文，請(qǐng)到訪客留言中留言，我們會(huì)盡快和您聯(lián)系 福斯近紅外快速品質(zhì)分析儀