2025 年世界互聯網大會烏鎮(zhèn)峰會期間，由中國信息通信研究院（簡稱 “中國信通院”）與國際人工智能治理協(xié)會聯合牽頭的《全 球人工智能標準發(fā)展報告》（中英文版）正式亮相。這份凝聚全 球 38 家單位 72 位專家智慧的研究成果，歷經 3 場國際研討會與 20 余次修訂打磨，系統(tǒng)梳理了全 球 AI 標準化進程的現狀趨勢，為破解行業(yè)治理難題提供了協(xié)同解決方案。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱與國際人工智能治理協(xié)會主席約翰?希金斯共同牽頭，不僅匯聚了京東、商湯、英特爾等企業(yè)的產業(yè)實踐經驗，更吸納了國際電信聯盟（ITU）、國際標準化組織（ISO）等權威機構的專業(yè)見解。值得關注的是，報告專門收錄了全 球 12 個負責任 AI 標準實踐樣本，包括中國信通院主導的人工智能數據集質量評估 ADAQ 體系，以及 ISO/IEC JTC 1/SC 42 制定的 AI 系統(tǒng)生命周期管理標準，為各國提供可直接借鑒的落地路徑。

四大核心挑戰(zhàn)直指行業(yè)痛點

報告基于 6382 億美元規(guī)模的全 球 AI 市場現狀（2024 年數據），精準研判四大核心矛盾：

1、技術迭代與標準適配存在時差，生成式 AI、大模型等技術更新周期縮短至 6-12 個月，而傳統(tǒng)標準制定周期長達 2-3 年，導致 API 接口不統(tǒng)一、訓練流程缺乏規(guī)范等問題；

2、產業(yè)鏈橫跨算法、數據、算力、應用多環(huán)節(jié)，多元主體利益訴求差異推高標準協(xié)調難度；

3、各國在數據隱私、倫理規(guī)范等治理理念上的分歧，使國際共識達成周期延長 40% 以上；

4、南方國家參與度不足，在 ISO/IEC 關鍵標準制定中的話語權占比不足 30%，加劇全 球數字鴻溝。

四維協(xié)同框架破解治理困局

針對上述挑戰(zhàn)，報告提出 “國際組織 - 政府 - 產業(yè)界 - 科研機構” 四維協(xié)同治理方案：

●國際組織層面，ITU 將通過 10 個研究組構建多層次標準體系，ISO/IEC 則依托 JTC 1 SC 42 分委會推進基礎術語與安全標準統(tǒng)一，重點協(xié)調現有 157 項相關標準的互操作性；

●政府部門需建立跨部門協(xié)調機制，搭建標準互鑒平臺，減少技術壁壘；

●產業(yè)界應聚焦可信 AI 落地，參考中國信通院牽頭的 ITU-T F.748 系列標準（含基礎模型平臺、代碼生成、檢索增強生成三大技術規(guī)范），將安全可控、合規(guī)透明等要求融入實踐；

●科研機構需深化機器學習偏見處理、AI 透明度分類等基礎研究，為標準創(chuàng)新提供技術支撐。

中國實踐賦能全 球治理

作為報告牽頭方，中國信通院在 AI 標準化領域的積累為報告提供了堅實支撐。截至目前，該院已牽頭制定 3 項 ITU 國際標準，構建了覆蓋數據質量、模型安全、應用評估的可信 AI 標準體系，完成百余款 AI 產品評估。報告特別強調，中國在大模型全生命周期管理、檢索增強生成技術等領域的標準實踐，為全 球提供了 “敏捷制定、動態(tài)適配” 的創(chuàng)新范式。

世界互聯網大會相關負責人表示，未來將以報告為基礎，建立全 球 AI 標準對話機制，重點提升南方國家參與度。隨著報告成果落地，預計將推動全 球 AI 標準互通率提升 50% 以上，為 2030 年 3.6 萬億美元規(guī)模的 AI 市場筑牢治理根基，助力構建開放包容、可持續(xù)發(fā)展的全 球 AI 生態(tài)。