本文由 北京康林科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2008-05-19 00:00 223閱讀次數(shù)

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更多資料

• 冠心丹參滴丸的薄層鑒別研究探討

  冠心丹參滴丸的薄層鑒別研究探討[詳細(xì)]

  2008-05-19 00:00

  專(zhuān)利

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• 噴霧干燥技術(shù)在冠心膠囊干燥中的研究

  冠心膠囊由人參、全蝎、水蛭、蜈蚣、土鱉蟲(chóng)、赤芍等組成，是一種純中藥制劑，具有益氣活血，通絡(luò)止痛的功效，主要用于冠心病心膠痛證屬心氣虛乏，血瘀絡(luò)阻者的治療。[詳細(xì)]

  2024-06-13 10:02

  其它

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• 如何使用薄層色譜法鑒別中成藥

  [詳細(xì)]

  2020-04-26 17:54

  應(yīng)用文章

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• 關(guān)于噴霧干燥技術(shù)在冠心膠囊干燥中的研究應(yīng)用

  原生產(chǎn)工藝為部分藥材水煎煮和乙醇回流提取并分別濃縮，烘干；干膏與蟲(chóng)類(lèi)藥材共同粉碎、制粒、裝膠囊，由于原工藝烘干時(shí)間長(zhǎng)，所以存在藥粉色澤不均，有效成分被破壞的問(wèn)題。[詳細(xì)]

  2023-05-31 10:13

  其它

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• 加味柴苓合劑的薄層鑒別及含量測(cè)定

  加味柴苓合劑的薄層鑒別及含量測(cè)定[詳細(xì)]

  2012-04-26 00:00

  課件

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• 冠心蘇合制劑中馬兜鈴酸A的含量

  冠心蘇合制劑中馬兜鈴酸A的含量[詳細(xì)]

  2024-09-22 01:43

  選購(gòu)指南

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• 丹參滴丸中丹參素鈉的測(cè)定

  丹參滴丸中丹參素鈉的測(cè)定[詳細(xì)]

  2014-11-04 00:00

  課件

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• 噴霧干燥技術(shù)在冠心膠囊制備干燥中的應(yīng)用

  冠心膠囊由人參、全蝎、水蛭、蜈蚣、土鱉蟲(chóng)、赤芍等組成，是一種純中藥制劑，具有益氣活血，通絡(luò)止痛的功效，主要用于冠心病心膠痛證屬心氣虛乏，血瘀絡(luò)阻者的治療。[詳細(xì)]

  2024-07-10 10:11

  其它

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• 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究

  提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗(yàn)以三種小麥品種為研究對(duì)象，首先用主成分分析法、聚類(lèi)分析法對(duì)5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗(yàn)條件，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥**次測(cè)試的結(jié)果（每個(gè)品種15個(gè)樣品，共45個(gè)樣品）作為訓(xùn)練集來(lái)建立模型，用一周后的測(cè)試結(jié)果（每個(gè)品種5個(gè)樣品，共15個(gè)樣品）作為測(cè)試集。分別采用主成分分析法對(duì)三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)。使用主成分分析法不能很好對(duì)兩次試驗(yàn)的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為93.3%。說(shuō)明在選取適合的試驗(yàn)條件的情況下，電子鼻對(duì)小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 反相HPLC法測(cè)定冠心七味膠囊中丹參酮的含量

  反相HPLC法測(cè)定冠心七味膠囊中丹參酮的含量[詳細(xì)]

  2024-09-15 14:00

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究[詳細(xì)]

  2015-06-08 00:00

  應(yīng)用文章

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• 百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究[詳細(xì)]

  2011-03-09 00:00

  選購(gòu)指南

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• PEN3-電子鼻法鑒別食用植物油與地溝油的研究

  摘要:目的嘗試?yán)秒娮颖羌夹g(shù)建立一種簡(jiǎn)便、快速的鑒別食用植物油與地溝油的篩查方法。方法樣品包括采集自各超市的9個(gè)品種共103個(gè)正常植物油，采集自多家餐飲企業(yè)的24個(gè)煎炸廢棄油脂，采集自餐廚垃圾集中處置定點(diǎn)公司的36個(gè)餐廚廢棄油脂，以及本課題組自主制備的25個(gè)精煉地溝油。利用電子鼻采集各樣品的氣味信息，通過(guò)數(shù)據(jù)主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)2種方法進(jìn)行分析和判定。結(jié)果電子鼻可以相互區(qū)分食用植物油、餐廚廢棄油脂和精煉地溝油，無(wú)法區(qū)分食用植物油和煎炸廢棄油脂。結(jié)論本實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)系列的氧化及劣變過(guò)程，地溝油中的氣味分子成分與正常植物油相比已經(jīng)發(fā)生了劇烈的變化。電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 電子鼻-百草油鑒別分類(lèi)的實(shí)現(xiàn)方法研究

  摘要:采用便攜式電子鼻PEN3對(duì)4組不同生產(chǎn)批次的中成藥(百草油)進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)采樣得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)算法的特點(diǎn)，采用了PCA+LDA分析方法。該方法首先通過(guò)PCA分析來(lái)壓縮特征數(shù)據(jù)的維數(shù)，減少數(shù)據(jù)計(jì)算量，進(jìn)而優(yōu)化特征向量，繼而采用LDA分析實(shí)現(xiàn)對(duì)不同批次百草油產(chǎn)品的鑒別分類(lèi)。結(jié)果表明:對(duì)4組樣本的Z終判別結(jié)果達(dá)到了87．5%的正確判別率，誤判的待測(cè)樣本只發(fā)生在p0705和p0801之間。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 薄層層析分離中的點(diǎn)樣

  薄層層析分離中的點(diǎn)樣[詳細(xì)]

  2014-06-10 00:00

  其它

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• 熱收縮薄膜收縮力的測(cè)試與探討研究

  熱收縮薄膜收縮力的測(cè)試與探討研究[詳細(xì)]

  2015-06-12 00:00

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 心舒滴丸中人參提取精制工藝研究

  心舒滴丸中人參提取精制工藝研究[詳細(xì)]

  2008-12-22 00:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 薄層色譜分析方法

  薄層色譜分析方法[詳細(xì)]

  2024-09-28 05:35

  標(biāo)準(zhǔn)

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