光源是光學(xué)系統(tǒng)分析部件的關(guān)鍵組成部分，對(duì)于紫外差分超低排放分析儀而言，一款能在工作波段內(nèi)提供足夠強(qiáng)度的能量，具有連續(xù)穩(wěn)定的輸出，同時(shí)能兼顧使用壽命要求的光源，也就顯得尤為重要。不少光譜分析儀器使用氘燈或氙燈來提供紫外和可見光區(qū)域能量。

       話不多說，咱直接進(jìn)入主題，今天的明華小課堂主要從以下4個(gè)方面來比對(duì)一下氘燈與氙燈之間的優(yōu)劣。

       氘燈的穩(wěn)定性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于氙燈。在紫外煙氣分析儀中，作為整個(gè)光路系統(tǒng)的光源，它的穩(wěn)定性直接決定了儀器的測量精度及穩(wěn)定性 ，所以氘燈始終是高端紫外光學(xué)儀器的shou選光源。

       氘燈的光譜覆蓋范圍一般為：190~400nm ，氙燈的光譜覆蓋范圍一般為：190~1100nm。氙燈的光譜范圍很寬，除了覆蓋了紫外光還包含部分可見光，但是氘燈在紫外光區(qū)域的總體能量要強(qiáng)于氙燈，而且光譜形狀要比氙燈平緩的多，更能有效YZ由于光譜變化導(dǎo)致的零漂。

       光譜的應(yīng)用范圍越窄，可用的光譜儀的光學(xué)分辨率就能越高 ，所反映的光譜變化也就越精細(xì)，非常有利于提高儀器的檢出限。

       氘燈的光譜覆蓋了SO₂/NO/NO₂等多種氣體的吸收，其中NO計(jì)算所需波段在200nm~230nm。氙燈在200~230nm處能量較低,而氘燈在這一波段具有足夠強(qiáng)度的能量信號(hào),更有利于NO的計(jì)算。

       紫外方法能直接測量NO₂，但存在光譜吸收較弱、干擾大(來自系統(tǒng)的干擾或其他煙氣成分的干擾 )等難點(diǎn)，是所有紫外煙氣分析儀廠家都無法逃避的問題。明華經(jīng)過長期研究和大量的數(shù)據(jù)驗(yàn)證，在氘燈光譜范圍內(nèi)，選取Z優(yōu)的NO₂吸收波段，結(jié)合獨(dú)有的分析算法，使得NO₂的測量無論是零點(diǎn)還是精度都近乎wan美。

       普通的氘燈壽命只有2000小時(shí)，明華MH3200型 紫外煙氣分析儀選用的進(jìn)口氘燈采用了特殊的處理工藝，連續(xù)使用8000小時(shí)，能量衰減不到百分之四十，完全滿足便攜儀器的應(yīng)用。

       優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的光源加之進(jìn)口高分辨率的光譜儀，為便攜儀器在復(fù)雜煙氣環(huán)境下提取有效光譜信息提供了堅(jiān)實(shí)保障。這是明華選擇氘燈的初衷，也是明華將氘燈作為shou選光源的不二理由。此外，紫外差分算法的穩(wěn)定性、提取有效信號(hào)的能力、處理干擾的能力，更是評(píng)估一款紫外分析儀必要且重要的指標(biāo)。

秀麗隱桿線蟲中自噬過程的高對(duì)比度成像

通過使用Small Volume Computational Clearing（SVCC）的THUNDER Imager Model Organism機(jī)型對(duì)模型生物秀麗隱桿線蟲（一種線蟲）進(jìn)行高對(duì)比度成像，可幫助更深入地理解自噬與老年病之間的關(guān)聯(lián)。自噬是一個(gè)自然的過程，細(xì)胞通過這個(gè)過程來自我毀滅，以產(chǎn)生能量并維持細(xì)胞活性。感染或癌癥等疾病引發(fā)的應(yīng)激通常會(huì)觸發(fā)以病原體或癌細(xì)胞為目標(biāo)的自噬。自噬與年齡相關(guān)的神經(jīng)退行性疾病之間的關(guān)系尚不清楚，對(duì)這種關(guān)系的深入理解可能有助于維持長期健康。使用高對(duì)比度THUNDER成像進(jìn)行的秀麗隱桿線蟲自噬機(jī)制研究可能有助于將其推向臨床應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

引言

自噬是一種受調(diào)節(jié)的自我吞噬過程，其能幫助細(xì)胞維持穩(wěn)態(tài)并重新獲得能量[1,2]。在基礎(chǔ)狀態(tài)下，自噬可用于長壽命蛋白的降解等，但它主要是在應(yīng)激反應(yīng)中被誘發(fā)。在感染這樣的應(yīng)激狀態(tài)下，其會(huì)靶向病原體，以進(jìn)行溶酶體降解。在癌細(xì)胞引發(fā)的代謝應(yīng)激中，自噬為細(xì)胞活性提供ATP，保持細(xì)胞活力。癌細(xì)胞會(huì)誘導(dǎo)自噬，使細(xì)胞吃掉自己，從而保護(hù)其免于細(xì)胞死亡。自噬的特征是形成自噬體，并涉及多個(gè)步驟：開始、成核、延伸、成熟和降解。雖然自噬與健康有關(guān)，但自噬與老年?。ㄈ缟窠?jīng)退行性疾?。┲g的關(guān)系仍不清楚[2]。如果能更好地理解這種關(guān)系，就可能會(huì)開發(fā)出能促進(jìn)長期健康的臨床應(yīng)用。

線蟲秀麗隱桿線蟲是一種經(jīng)過充分研究的模型生物，使得我們可以在整體生物中研究自噬和年齡相關(guān)的病理機(jī)制[3,4]。

本文介紹如何使用THUNDER Imager對(duì)自噬和老年病進(jìn)行詳細(xì)的研究。

挑戰(zhàn)

對(duì)秀麗隱桿線蟲成像時(shí)，快速獲得銳利的高對(duì)比度3D成像，清晰展示重要細(xì)節(jié)的解決方案最為實(shí)用。常規(guī)的寬場顯微成像速度快，檢測靈敏度高，但是對(duì)厚標(biāo)本的成像，如整個(gè)生物體，通常會(huì)出現(xiàn)離焦信號(hào)模糊導(dǎo)致的對(duì)比度降低[5]。

方法

本研究中使用表達(dá)MAH215 [6]、GFP和mCherry的秀麗隱桿線蟲。MAH215是一種雙色熒光mCherry:GFP:LGG-1蛋白，其可對(duì)自噬體和自噬溶酶體進(jìn)行可視化，以監(jiān)測自噬流。GFP（綠色）表示自噬體，而mCherry（紅色）表示自噬溶酶體，后者可在酸性環(huán)境中淬滅GFP，從而導(dǎo)致發(fā)射mCherry信號(hào)。使用THUNDER Imager Model Organism對(duì)線蟲進(jìn)行成像，應(yīng)用Small volume computational clearing（SVCC）處理圖像[5]，然后生成zui大強(qiáng)度投影。

結(jié)果

與傳統(tǒng)的寬場顯微鏡相比，THUNDER Imager Model Organism能夠清除非焦面信號(hào)，對(duì)秀麗隱桿線蟲進(jìn)行清晰的立體與宏觀成像[5]。這樣，就可以更加詳細(xì)地研究細(xì)胞過程并對(duì)其定量。

圖1：秀麗隱桿線蟲的宏觀擴(kuò)展景深圖像：原始寬場數(shù)據(jù)（左）和應(yīng)用SVCC后的THUNDER數(shù)據(jù)（右）。MAH215：自噬流，GFP（綠色）：自噬體，mCherry（紅色）：自噬溶酶體。

圖片來源：Aditi U. Gurkar博士，美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)系。

結(jié) 論

與傳統(tǒng)的寬場成像相比，THUNDER的Small volume computational clearing（SVCC）技術(shù)[5]在對(duì)秀麗隱桿線蟲成像時(shí)會(huì)顯著增強(qiáng)對(duì)比度，從而解析高度細(xì)節(jié)化和更加清晰的立體圖像。THUNDER技術(shù)具備的zhuo越成像功能有助于對(duì)自噬和老年病之間的關(guān)系進(jìn)行更深入的理解。

References：（上下滑動(dòng)查看更多）

1.A.U. Gurkar, K. Chu, L. Raj, R. Bouley, S.-H. Lee, Y.-B. Kim, S.E. Dunn, A. Mandinova, S.W. Lee, Identification of ROCK1 kinase as a critical regulator of Beclin1-mediated autophagy during metabolic stress, Nature Communications (2013) vol. 4, iss. 1, 2189, DOI: 10.1038/ncomms3189.

2.Y. Aman, T. Schmauck-Medina, M. Hansen, R.I. Morimoto, A.K. Simon, I. Bjedov, K. Palikaras, A. Simonsen, T. Johansen, N. Tavernarakis, D.C. Rubinsztein, L. Partridge, G. Kroemer, J. Labbadia, E.F. Fang, Autophagy in healthy aging and disease. Nature Aging (2021) vol. 1, pp. 634–650, DOI: 10.1038/s43587-021-00098-4.

3.L. Marchal, S. Hamsanathan, R. Karthikappallil, S. Han, H. Shinglot, A.U. Gurkar, Analysis of representative mutants for key DNA repair pathways on healthspan in Caenorhabditis elegans, Mechanisms of Ageing and Development (2021) vol. 200, 111573, DOI: 10.1016/j.mad.2021.111573.

4.A.U. Gurkar, M.S. Gill, L.J. Niedernhofer, Genome Stability and Ageing, In A. Olsen, M. Gill, Eds. Ageing: Lessons from C. elegans. Healthy Ageing and Longevity (Springer, Cham., 2017) DOI: 10.1007/978-3-319-44703-2_11.

5.J. Schumacher, L. Bertrand, THUNDER Technology Note: THUNDER Imagers: How Do They Really Work? Science Lab (2019) Leica Microsystems. 

6.J.T. Chang, C. Kumsta, A.B. Hellman, L.M. Adams, M. Hansen, Spatiotemporal regulation of autophagy during Caenorhabditis elegans aging, eLife (2017) vol. 6, e18459, DOI: 10.7554/eLife.18459.

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整個(gè)小鼠胚胎的圖像：（左）原始寬場成像結(jié)果和（右）應(yīng)用Large Volume Computational Clearing（LVCC）后的成像結(jié)果。圖片來源：A. Popratiloff和Z. Motahari，美國喬治·華盛頓大學(xué)。

本文介紹了如何使用THUNDER Imager 3D Cell Culture和Large Volume Computational Clearing（LVCC）對(duì)小鼠胚胎快速、高對(duì)比度成像，實(shí)現(xiàn)了對(duì)軸突生長和腦神經(jīng)發(fā)育的研究。許多在發(fā)育早期階段損害神經(jīng)回路發(fā)育的遺傳性疾病被認(rèn)為會(huì)對(duì)行為造成干擾。用小鼠模型研究早期神經(jīng)發(fā)育的細(xì)胞變化、定義與人類疾病相似的行為及潛在發(fā)育機(jī)制，是非常困難的。而鑒別發(fā)育的神經(jīng)元回路中三叉神經(jīng)（其參與面部感覺和運(yùn)動(dòng)機(jī)能）軸突生長的早期分化，使得這些困難迎刃而解。

簡介

人們普遍認(rèn)為，很多遺傳性疾病都通過損害神經(jīng)回路發(fā)育的早期階段來對(duì)行為產(chǎn)生干擾[1]。事實(shí)證明，在模型動(dòng)物中分辨早期神經(jīng)發(fā)育中細(xì)胞的此類變化具有一定的難度。用與人類遺傳性疾病中臨床顯著缺陷相似的基因突變小鼠模型來定義行為、神經(jīng)回路和潛在發(fā)育機(jī)制，是非常困難的[1]。檢測單個(gè)神經(jīng)元初始分化中的變化難以實(shí)現(xiàn)。這些挑戰(zhàn)可通過確定發(fā)育的神經(jīng)回路中三叉神經(jīng)這一關(guān)鍵組分的軸突生長的早期分化來解決[1]。通過著眼于參與面部感覺及運(yùn)動(dòng)機(jī)能如哺乳、進(jìn)食、咬、咀嚼和吞咽等的三叉神經(jīng)（腦神經(jīng)V），以及軸突生長和原生傳導(dǎo)通路，可以對(duì)使用組織學(xué)處理可能會(huì)缺失的三維環(huán)境進(jìn)行研究[1]。本文介紹如何使用THUNDER Imager 3D Cell Culture和Large Volume Computational Clearing（LVCC）[2,3]對(duì)小鼠胚胎快速、高對(duì)比度成像，以幫助進(jìn)行腦神經(jīng)發(fā)育研究。

挑戰(zhàn)

如要以實(shí)用高效的方式對(duì)整個(gè)小鼠胚胎成像，快速、清晰的高對(duì)比度3D成像解決方案，對(duì)于重要細(xì)節(jié)展示和解析大有益處。相較于激光共聚焦成像，可在很短的時(shí)間內(nèi)一次性采集到完整胚胎的成像結(jié)果。傳統(tǒng)寬場顯微成像速度快，檢測靈敏度高，但是對(duì)厚標(biāo)本的成像，如小鼠胚胎，通常會(huì)由于非焦平面信號(hào)的影響，呈現(xiàn)模糊的成像結(jié)果，降低圖像對(duì)比度[2,3]。

方法

使用THUNDER Imager 3D Cell Culture對(duì)小鼠胚胎成像。使用抗βIII微管蛋白（Tuj1）抗體對(duì)胚胎的神經(jīng)系統(tǒng)和腦神經(jīng)進(jìn)行染色。結(jié)合BABB透明化處理，即可對(duì)整個(gè)胚胎中的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)成像。圖1中的圖像使用數(shù)值孔徑（NA）0.75、工作距離700μm的20x多浸液物鏡采集。該圖像由32個(gè)視野拼接組成，成像深度為672 μm（337層切），采集了完整的胚胎結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)采集總時(shí)長為18分鐘。

結(jié)果

通過LVCC和Instant Computational Clearing（ICC）將寬場成像固有的非焦面模糊信號(hào)清除[2,3]。之后，再使用徠卡自適應(yīng)式反卷積技術(shù)來增強(qiáng)三維特征結(jié)構(gòu)的分辨率[4]。這種成像模式便于觀察胚胎的神經(jīng)結(jié)構(gòu)以及胚胎的整體布局中更有價(jià)值的神經(jīng)元定位。

圖1：展示整個(gè)小鼠胚胎的俯視圖，顯示原始數(shù)據(jù)（A）與應(yīng)用LVCC后（B）的差異。根據(jù)相對(duì)物鏡深度進(jìn)行顏色標(biāo)識(shí)的胚胎的角度視圖，其中zui大深度為672 μm。C）應(yīng)用LVCC后的腦部側(cè)視圖，顯示了沿Z軸方向的精密細(xì)節(jié)。圖片來源：Anastas Popratiloff博士和Zahra Motahari博士，喬治·華盛頓大學(xué)納米制造與成像中心（GWNIC），美國華盛頓特區(qū)。

結(jié)論

與傳統(tǒng)的寬場成像不同，THUNDER技術(shù)Large Volume Computational Clearing（LVCC）[2,3]在對(duì)小鼠胚胎中的腦神經(jīng)發(fā)育成像時(shí)，顯著增強(qiáng)了圖像對(duì)比度，對(duì)精密細(xì)節(jié)有更好的解析。

References：

1.Z. Motahari, T.M. Maynard, A. Popratiloff, S.A. Moody, A.-S. LaMantia, Aberrant early growth of individual trigeminal sensory and motor axons in a series of mouse genetic models of 22q11.2 deletion syndrome, Human Molecular Genetics (2020) vol. 29, iss. 18, pp. 3081-3093, DOI: 10.1093/hmg/ddaa199.

2.J. Schumacher, L. Bertrand, THUNDER Technology Note: THUNDER Imagers: How Do They Really Work? Science Lab (2019) Leica Microsystems.

3.L. Felts, V. Kohli, J.M. Marr, J. Schumacher, O. Schlicker, An Introduction to Computational Clearing: A New Method to Remove Out-of-Focus Blur, Science Lab (2020) Leica Microsystems.

4.V. Kohli, J.M. Marr, O. Schlicker, L. Felts, The Power of Pairing Adaptive Deconvolution with Computational Clearing: Technical Brief, Science Lab (2021) Leica Microsystems. 

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      近日，國家工信部公示了2020年專精特新“小巨人”企業(yè)名單。作為環(huán)保行業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)頭羊，青島明華電子憑借創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場占有率高、核心技術(shù)突出、質(zhì)量效益優(yōu)等整體競爭優(yōu)勢成功入選。

      專精特新中小企業(yè)是指具備專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化四大優(yōu)勢的中小企業(yè)。專精特新“小巨人”企業(yè)，更是專精特新中小企業(yè)中的佼佼者，是專注于細(xì)分市場、創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場占有率高、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、質(zhì)量效益優(yōu)的排頭兵企業(yè)。

      未來，青島明華電子將秉承“小巨人”的工匠精神，繼續(xù)加大科技創(chuàng)新投入力度，助力環(huán)保行業(yè)健康有序發(fā)展！

2019.秋季巡檢

     “夕雨紅榴拆，新秋綠芋肥”。伴著各地的收獲，明華電子2019年秋季巡檢的征程亦已過半。多年來我們一直堅(jiān)持“以客戶為ZX”的服務(wù)理念，堅(jiān)持每年完成春秋兩次的巡檢工作，以期給客戶提供更及時(shí)、更周到的服務(wù)，消除客戶所有的后顧之憂。

       2019年8月1日，秋季巡檢動(dòng)員大會(huì)后，50余輛售后服務(wù)工程車，多省聯(lián)動(dòng)，開赴全國各地，開啟新一季的秋季巡檢工作。截至日前，19年秋季巡檢路程已達(dá)87萬公里，服務(wù)客戶3200余次。

巡檢車輛衛(wèi)星定位圖

       2019年為提高服務(wù)效率，明華電子開始組建“銷售+售后”捆綁式售后服務(wù)團(tuán)隊(duì)，并以山東本部為ZX向全國輻射。新的售后服務(wù)模式可以diyi時(shí)間獲取客戶的服務(wù)需求，減少不必要的調(diào)動(dòng)環(huán)節(jié)，縮短客戶的等待時(shí)間，為客戶提供Z優(yōu)的解決方案，讓用戶享受到性價(jià)比Z高的服務(wù)體驗(yàn)。

    “專業(yè)、專注、務(wù)實(shí)、GX”一口號(hào)不僅僅是喊出來的，更是一-步一個(gè)腳印做出來的!!!為提高售后服務(wù)效率，2019年明華電子從全國各地遴選出的10余名服務(wù)工程師均通過了嚴(yán)格的培訓(xùn)考核。我們相信新血液的注入定會(huì)推動(dòng)服務(wù)質(zhì)量的全面提升。