自動(dòng)駕駛物流配送采集車也提供線束設(shè)計(jì)和敷設(shè)、上裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、傳感器系統(tǒng)部署、智駕系統(tǒng)部署等定制化服務(wù)。

眾多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)都在使用重卡線控平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)，驗(yàn)證自動(dòng)駕駛算法、傳感器性能、安全度等。重卡線控平臺(tái)為用戶提供了電源接口和控制接口，所有的數(shù)據(jù)都是通過標(biāo)準(zhǔn)CAN總線進(jìn)行傳輸，具有可靠性高、拓展性強(qiáng)的優(yōu)...

無人公交接駁車前后配置3D激光導(dǎo)航雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、高清攝像頭、毫米波雷達(dá)等多模態(tài)感知設(shè)備，自身具備無人駕駛能力，可支持多種自動(dòng)駕駛模式，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)啟停、路徑規(guī)劃、自主導(dǎo)航、自主避障等功能，滿足多類復(fù)...

不依賴環(huán)境光照，且能在雨、雪、霧、塵等極端惡劣工況下穩(wěn)定運(yùn)行。 低空監(jiān)測(cè)和港行船舶高分辨率4D毫米波成像雷達(dá)超高的點(diǎn)云分辨率為高精度地圖構(gòu)建與環(huán)境感知奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；其原生多普勒測(cè)速能力可實(shí)現(xiàn)更精確...

天垓150S芯片采用通用GPU架構(gòu)，7納米制程及2.5D CoWoS封裝技術(shù)，支持FP32，F(xiàn)P16，INT8等多種精度計(jì)算。天垓150S具備高性能算力，單卡最大提供*** TOPS INT8 算力，...

智鎧100顯卡支持FP32，F(xiàn)P16，INT8等多種精度計(jì)算。智鎧100具備高性能算力，單卡最大提供*** TOPS INT8 算力，搭配大容量HBM2e顯存和高傳輸帶寬，性能對(duì)標(biāo)英偉達(dá)...

多維觸覺靈巧手是 “多維觸覺＋Al視覺“ 雙模態(tài)機(jī)器人末端， 單手集成1400多個(gè)ITPU多維觸覺傳感單元， 擁有15種類人般豐富的感知維度， 能夠?qū)崿F(xiàn)多維陣列力感知及材質(zhì)、 溫度、紋理等15種物理...

具身智能多維觸覺人形機(jī)器人全身?yè)碛?8個(gè)自由度， 配置多自由度靈活雙臂和5指仿生靈巧手。雙手搭載了兩千多個(gè)ITPU多維觸覺傳感單元，加持先進(jìn)的“視覺－觸覺－語(yǔ)言－動(dòng)作多模態(tài)感知模型”與“視觸覺雙模態(tài)模...

我們的具身智能機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)支持在真實(shí)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)采集云端訓(xùn)練推理，全部提供底層 SDK 和 ROS Hardware 源碼，并適配lerobot等vla框架，全面助力具身智能二次開發(fā)，助力場(chǎng)景落地，應(yīng)...

我們提供多款車型的低成本高精度無損改裝服務(wù)，自動(dòng)駕駛乘用車改制平臺(tái)有三種工作模式，分別是人工駕駛模式、自動(dòng)駕駛模式和接管模式。

NVIDIA DGX B200配備了八個(gè)與第五代NVIDIA? NVLink?互連的NVIDIA Blackwell GPU，其訓(xùn)練性能是上一代系統(tǒng)的3倍和15倍的推理性能。

Arbe高分辨率4D毫米波成像雷達(dá)極高的成像質(zhì)量和性能 憑借原生的2,304個(gè)虛擬信道支持，Phoenix芯片組提供了無與倫比的成像質(zhì)量，其精細(xì)程度足以實(shí)現(xiàn)靜止物體檢測(cè)、消除誤報(bào)、多普勒模糊度分辨以...

華為192線固態(tài)激光雷達(dá)主要應(yīng)用于高級(jí)輔助駕駛、無人出租車、無人卡車、智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)、靜態(tài)應(yīng)用、服務(wù)機(jī)器人、測(cè)繪、高精建模等領(lǐng)域。

我們的充氣假目標(biāo)配備專用控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)充氣假目標(biāo)系統(tǒng)的無人自動(dòng)管理和遠(yuǎn)程控制。通常充氣假目標(biāo)控制系統(tǒng)由控制器、發(fā)電機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、熱源模塊、電纜等組成。

昇騰Ascend 910系列通過持續(xù)的架構(gòu)創(chuàng)新和工藝迭代，已形成覆蓋從訓(xùn)練到推理、從邊緣到云端的完整產(chǎn)品矩陣，其國(guó)產(chǎn)化率的提升和生態(tài)體系的完善，為國(guó)內(nèi)AI算力自主可控提供了重要支撐。

與上一代RTX 4090相比，RTX 5090在處理單元數(shù)量和顯存帶寬上都有顯著提升，能夠很好支持大規(guī)模的并行運(yùn)算以及浮點(diǎn)計(jì)算，這一特性就標(biāo)志著RTX 5090在處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)，擁有非常出色的表現(xiàn)...