規(guī)劃和策略

跨云業(yè)務(wù)的遷移，是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。即使技術(shù)上可以實現(xiàn)，但如果不了可能會對性能、終端用戶體驗和業(yè)務(wù)成本的影響，那么這遷移可能是一場災(zāi)難。一般的場景會根據(jù)客戶需求，按照先簡單，后復(fù)雜;先普通，后重要;先空閑，后繁忙;先應(yīng)用系統(tǒng)，后數(shù)據(jù)庫的原則分階段逐步遷移。其中有三個Z重要的策略，全程貫穿整個遷移過程；

發(fā)現(xiàn)：梳理應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)的依賴關(guān)系。查看當(dāng)前資 源的分布情況，遷移中運行這些應(yīng)用時所需的資源預(yù)算。

遷移：驗證依存關(guān)系，并確保需要遷移的所有資產(chǎn)在遷移過程中確實得到遷移。

驗證：驗證應(yīng)用性能和依賴關(guān)系的更新，并通過比較遷移前后的性能來進(jìn)行優(yōu)化。

我們的云安虛擬化監(jiān)控方案可以做到全程可視化、可控。

無代理自動發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用服務(wù)路徑

代理會帶來額外的開銷。云安對于應(yīng)用和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)完全是無代理部署。

通過深度數(shù)據(jù)包檢測，可自動發(fā)現(xiàn)4000多種應(yīng)用。

分析應(yīng)用的響應(yīng)時間，不會干擾現(xiàn)有流量和服務(wù)。

映射整個數(shù)據(jù)ZX的依賴關(guān)系

深入了解數(shù)據(jù)ZX的基礎(chǔ)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用及其依賴關(guān)系。

通過自動發(fā)現(xiàn)多層應(yīng)用的拓?fù)鋱D，縮短了分析的時間。

發(fā)現(xiàn)每個應(yīng)用的KPI，如應(yīng)用程序響應(yīng)時間，流量，數(shù)據(jù)包數(shù)量等。

識別當(dāng)前性能差的虛機(jī)，通過分析進(jìn)行調(diào)優(yōu)。如果將差的虛機(jī)遷移到新的數(shù)據(jù)ZX時，遷移后的性能可能會變的更糟。

可視化資源調(diào)配和使用情況，可幫助計算成本以供遷移中使用。

分析虛擬機(jī)，虛磁盤和數(shù)據(jù)存儲之間的讀/寫延遲和IOPS上的存儲趨勢評估

識別網(wǎng)絡(luò)吞吐量和網(wǎng)絡(luò)延遲及問題

導(dǎo)出應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)依賴結(jié)果給遷移團(tuán)隊

將基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用清單及其依存關(guān)系的結(jié)果導(dǎo)出到遷移實施團(tuán)隊。

通過IP，端口及協(xié)議，根據(jù)源/目標(biāo)資產(chǎn)名稱，源/目標(biāo)資產(chǎn)IP地址導(dǎo)出結(jié)果。

邊界負(fù)載流量估算

可視化遷移前流量，以幫助估計將來的云預(yù)算，及跨云邊界運行的工作負(fù)載。

將結(jié)果導(dǎo)出到遷移實施團(tuán)隊。

遷移期間監(jiān)控

實時可視化監(jiān)控可幫助在遷移中樹立足夠信心，還可以隨時回溯觀察，對業(yè)務(wù)連續(xù)性的損失降到Zdi

遷移后業(yè)務(wù)連續(xù)性驗證

提供跨云后應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施的可視化及服務(wù)質(zhì)量及性能的可視化驗證。

提供應(yīng)用依賴關(guān)系映射為混合云業(yè)務(wù)應(yīng)用提供遷移后的驗證。

驗證關(guān)鍵業(yè)務(wù)的可用性以及混合云遷移后Z終用戶的性能改進(jìn)。

如果您正在做跨云業(yè)務(wù)遷移或者有遷移計劃，那么我們的方案將極大的提升此次任務(wù)的信心

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