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顯微課堂 | 利用AI增強的細胞計數(shù)實現(xiàn)精準和高效

來源:徠卡顯微系統(tǒng)(上海)貿(mào)易有限公司 更新時間:2024-08-15 17:15:10 閱讀量:358
導讀:顯微課堂 | 利用AI增強的細胞計數(shù)實現(xiàn)精準和高效



利用AI在幾秒鐘內(nèi)獲得準確的細胞計數(shù)



本文描述了利用AI進行精確和高效的細胞計數(shù)。準確的細胞計數(shù)對于 2D 細胞培養(yǎng)的研究至關(guān)重要,例如細胞動力學、藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模。精確的細胞計數(shù)對于確定細胞存活率、增殖速率和實驗條件的影響至關(guān)重要。這些因素對于可靠和穩(wěn)健的結(jié)果至關(guān)重要。描述了基于人工智能的方法如何顯著提高細胞計數(shù)的準確性和速度,從而對細胞研究產(chǎn)生重大影響。


手動與基于人工智能的細胞計數(shù)


細胞的手動計數(shù)是費力、耗時且容易受主觀性和人為錯誤影響,導致結(jié)果不一致。對高通量和可重復性的不斷增長需求意味著需要技術(shù)解決方案來克服手動細胞計數(shù)的局限性。在 2D 細胞培養(yǎng)的細胞計數(shù)中,一種提高精度和效率的解決方案AI。該方法可以簡化細胞計數(shù)過程,減少人為錯誤,并提供比手動計數(shù)更高水平的準確性和效率。



AI細胞計數(shù)


基于AI的細胞計數(shù)方法利用:

1

具有深度學習的最先進圖像分析算法

2

高效細胞分割和計數(shù)的圖像分析算法

3

數(shù)據(jù)預處理以確保AI模型的最佳輸入

4

使用預訓練的深度學習模塊進行細胞識別

因此,AI細胞計數(shù)提供了更高效率,讓使用者可以投入更多時間和精力用于其他研究任務。AI模型適應常見實驗條件和常用細胞類型。



使用 Mateo FL 進行細胞計數(shù)


本文中呈現(xiàn)的 AI 細胞計數(shù)結(jié)果是通過 Mateo FL 顯微鏡獲得的。結(jié)果顯示,AI 細胞計數(shù)僅需 5 秒,而手動計數(shù)需要 15 分鐘。因此,使用 Mateo FL 進行 AI 細胞計數(shù)比手動計數(shù)快 180 倍。

使用 Mateo FL 進行細胞計數(shù)只需 5 秒,而手動計數(shù)需要 15 分鐘,因此使用 Mateo FL 計數(shù)比手動計數(shù)快 180 倍。

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的歷史最早可追溯到19世紀,作為德國著名的光學制造企業(yè),徠卡顯微成像系統(tǒng)擁有170余年顯微鏡生產(chǎn)歷史,逐步發(fā)展成為顯微成像系統(tǒng)行業(yè)的領(lǐng)先的廠商之一。徠卡顯微成像系統(tǒng)一貫注重產(chǎn)品研發(fā)和最新技術(shù)應用,并保證產(chǎn)品質(zhì)量一直走在顯微鏡制造行業(yè)的前列。


始終與科學界保持密切聯(lián)系,不斷推出為客戶度身定制的顯微解決方案。徠卡顯微成像系統(tǒng)主要分為三個業(yè)務部門:生命科學與研究顯微、工業(yè)顯微與手術(shù)顯微部門。徠卡在歐洲、亞洲與北美有7大產(chǎn)品研發(fā)中心與6大生產(chǎn)基地,在二十多個國家設有銷售及服務分支機構(gòu),總部位于德國維茲拉(Wetzlar)。

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徠卡顯微系統(tǒng)(Leica Microsystems)是德國著名的光學制造企業(yè)。具有175年顯微鏡制造歷史,現(xiàn)主要生產(chǎn)顯微鏡, 用戶遍布世界各地。早期的“Leitz”顯微鏡和照相機深受用戶愛戴, 到1990年徠卡全部產(chǎn)品統(tǒng)一改為“Leica”商標。徠卡公司是集顯微鏡、圖像采集產(chǎn)品、圖像分析軟件三位一體的顯微鏡生產(chǎn)企業(yè)。

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