工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活污水排放、生活垃圾填埋處理等都不可避免的向自然環(huán)境中排放未處理的重金屬離子,重金屬離子或以污水的形式直接進(jìn)入河流水系,或透過土壤進(jìn)入地下水。如果大量重金屬離子進(jìn)入人的生活用水或飲用水中,會(huì)嚴(yán)重影響人體健康。所以水體重金屬檢測是環(huán)境監(jiān)測中的重要領(lǐng)域。
電感耦合等離子體質(zhì)譜法(ICP-MS)[1]、電感耦合等離子體原子光譜法(ICP-AES)[2]、高效液相色譜法(HPLC)[3]等是傳統(tǒng)重金屬檢測方法中檢測精度較高的方法。但是這些方法所需的設(shè)備過于龐大,使用成本高,操作人員要求高,不適用于現(xiàn)場檢查。目前的現(xiàn)場檢測方法主要有電化學(xué)法[4]和比色法[5],電化學(xué)法操作簡單、靈敏性高,但容易受到現(xiàn)場環(huán)境的影響,穩(wěn)定性較差,并且電極中的汞元素容易造成環(huán)境的二次污染。比色法的重復(fù)性較好,但是每臺(tái)設(shè)備只能檢測一種元素,且顯色劑具有毒性,安全性較低。
激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)具有靈敏性高、設(shè)備簡單、樣品制備簡單的特點(diǎn),能夠滿足水體重金屬元素現(xiàn)場檢測的需求。此外,LIBS可以同時(shí)進(jìn)行多元素檢測,且不需要其他的化學(xué)試劑,可以對(duì)樣品進(jìn)行無接觸式檢測,能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的檢測場景。
在過往的研究中,Lazic等人[6]通過使用雙脈沖LIBS技術(shù),提高了水溶液中Mg、Mn和Cr的檢測靈敏度。Aguirre等人[7]利用表面增強(qiáng)LIBS技術(shù)結(jié)合了液體-液體微萃取,對(duì)水溶液中的痕量重金屬元素進(jìn)行了檢測。Chen等人[8]通過引入飛秒激光到表面增強(qiáng)LIBS技術(shù)中,進(jìn)一步提高了對(duì)水溶液中痕量重金屬的分析靈敏度。這些研究表明,LIBS技術(shù)因其快速、靈敏和無需復(fù)雜樣品預(yù)處理的特點(diǎn),在水體重金屬檢測中具有廣泛的應(yīng)用前景。通過不斷的技術(shù)改進(jìn)和創(chuàng)新,LIBS有望成為水環(huán)境監(jiān)測中的重要工具。
實(shí)驗(yàn)設(shè)備和樣品
本實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)原理圖如圖1所示,由激光光源、液體樣品臺(tái)、光譜探測和信號(hào)采集系統(tǒng)組成。激光光源使用輸出波長為1064nm的泵浦激光器,激光光束經(jīng)過反射鏡反射和透鏡聚焦后照射樣品。通過調(diào)整透鏡位置,控制激光焦點(diǎn)位于液體表面下2mm處,這樣既能保證光譜信號(hào)強(qiáng)度,也能夠減小液體飛濺。使用透明玻璃杯來裝載樣品,光纖透過玻璃杯外壁來收集光信號(hào)。
圖1 實(shí)驗(yàn)原理圖
本實(shí)驗(yàn)中的實(shí)驗(yàn)設(shè)備使用的LIBS系統(tǒng),如圖2(a)所示;使用的光譜儀為Gino物聯(lián)網(wǎng)微型光譜儀,波長范圍為200-335nm,分辨率為0.08nm,如圖2(b)所示。Gino是一款基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的微型光譜儀。該光譜儀采用基于平面光柵的Czerny-Turner光路設(shè)計(jì),紫外高靈敏的背照式線陣CMOS檢測器和低雜散光優(yōu)質(zhì)平面光柵。積分時(shí)間最短可設(shè)置為6μs,異步復(fù)位外觸發(fā)延遲小于40ns,觸發(fā)抖動(dòng)在10ns內(nèi),適用于LIBS等的測量場景,是一款可以用于工業(yè)現(xiàn)場,戶外實(shí)時(shí)測量的工業(yè)級(jí)微型光譜儀。
(a)LIBS系統(tǒng)
(b)Gino物聯(lián)網(wǎng)微型光譜儀
圖2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
七水硫酸鋅
(Zinc sulfate heptahydrate)化學(xué)式為ZnSO4·7H2O,是一種白色結(jié)晶性粉末,如圖3所示,具有易溶于水的特性,其水溶液呈無色透明。在工業(yè)應(yīng)用中,硫酸鋅常被用作媒染劑、木材防腐劑以及造紙工業(yè)中的漂白劑,因此其在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。然而,含有硫酸鋅的工業(yè)廢水若未經(jīng)妥善處理直接排放,將對(duì)水體環(huán)境造成污染,進(jìn)而影響生態(tài)平衡和人類健康。
圖3 實(shí)驗(yàn)樣品,七水硫酸鋅
本實(shí)驗(yàn)旨在通過配制特定濃度的硫酸鋅溶液,模擬含鋅污染的水樣,以評(píng)估LIBS技術(shù)在檢測水體中重金屬元素方面的有效性。實(shí)驗(yàn)中,首先配制了濃度為1000ppm的七水硫酸鋅溶液。隨后,從中取4毫升溶液進(jìn)行LIBS分析,以檢測其中的鋅元素。為了進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,同時(shí)取4毫升蒸餾水作為空白對(duì)照組。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的LIBS分析結(jié)果,可以評(píng)估LIBS技術(shù)對(duì)于檢測水體中重金屬元素的靈敏度和準(zhǔn)確性。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4所示,從圖中可以看出,盡管兩者的光譜信號(hào)在大部分波長范圍內(nèi)大體相同,但在200-210nm的特定波長區(qū)間內(nèi),硫酸鋅溶液展現(xiàn)出了明顯的特征峰,而蒸餾水的光譜則相對(duì)平滑。這些特征峰的出現(xiàn),反映了硫酸鋅溶液中相關(guān)元素的存在,而LIBS技術(shù)能夠靈敏地捕捉到這一細(xì)微變化。
圖4 蒸餾水和硫酸鋅溶液的光譜圖
使用自動(dòng)譜線識(shí)別算法,來識(shí)別200-210nm波長范圍內(nèi)的特征峰,算法以美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)的原子光譜數(shù)據(jù)庫為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。
第一步,對(duì)輸入的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行尋峰,然后對(duì)特征峰進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì),將每段的特征峰數(shù)量作為一個(gè)維度,組成一個(gè)特定維度的空間向量,如果一段中的特征峰數(shù)量過多,則對(duì)該波段進(jìn)行二次分類,之后將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照相同的分段統(tǒng)計(jì)方法,轉(zhuǎn)換成與輸入數(shù)據(jù)相同的維度的空間向量,通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和輸入數(shù)據(jù)的空間向量進(jìn)行余弦運(yùn)算,根據(jù)結(jié)果選擇輸入數(shù)據(jù)可能包含的元素種類;
第二步,設(shè)置波長差閾值,然后查詢標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,將波長差小于閾值的譜線作為備選譜線,之后對(duì)備選譜線進(jìn)行評(píng)分操作,評(píng)分依據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的輻射躍遷概率和真實(shí)譜線強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算。
最后,根據(jù)第一步的預(yù)篩選元素種類,判定評(píng)分最高的元素為該特征峰所對(duì)應(yīng)的元素,算法的流程如圖5所示。
圖5 自動(dòng)譜線識(shí)別算法流程圖
特征峰識(shí)別結(jié)果如圖6所示,由于蒸餾水中不含有任何重金屬元素,因此在該波長范圍內(nèi)未能觀察到顯著的特征峰,圖中只顯示出一些背景噪聲和低強(qiáng)度的散射光譜。硫酸鋅溶液明顯不同于蒸餾水,在特征峰位置(202.548nm和206.200nm)觀察到了清晰的鋅元素譜線。盡管硫酸鋅溶液的濃度僅為1000 ppm,但在光譜圖中仍能識(shí)別到鋅元素的特征峰。這兩個(gè)特征峰雖然強(qiáng)度不高,但其清晰可辨的存在表明LIBS技術(shù)能夠有效識(shí)別低濃度的重金屬元素。這一結(jié)果不僅驗(yàn)證了LIBS技術(shù)在液體樣品分析中的靈敏度和準(zhǔn)確性,也證明了其在水體微量重金屬檢測中的應(yīng)用潛力。
圖6 鋅元素的特征峰
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參考文獻(xiàn)
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