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文獻(xiàn)分享:采用多種分析手段對(duì)SARS-CoV-2重組蛋白疫苗進(jìn)行基于高分辨質(zhì)譜的全面深入表征

來(lái)源:賽默飛色譜與質(zhì)譜中國(guó) 更新時(shí)間:2024-03-25 17:15:11 閱讀量:573
導(dǎo)讀:新冠重組蛋白疫苗的全面深入表征

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張曉夕

前言

引起COVID-19全球大流行的SARS-CoV-2病毒對(duì)公共衛(wèi)生構(gòu)成了重大威脅,需要采取有效措施對(duì)其進(jìn)行治療和預(yù)防。疫苗接種一直是傳染病預(yù)防的重要環(huán)節(jié)之一,其中常見的一種為重組蛋白疫苗,其生產(chǎn)工藝可簡(jiǎn)要表述如下:通過基因工程的手段將能表達(dá)病毒表面抗原的基因序列轉(zhuǎn)入原核或真核生物細(xì)胞系中,使其能大批量表達(dá)抗原蛋白,再將表達(dá)的抗原蛋白提取純化,用于預(yù)防接種。其Z大的優(yōu)點(diǎn)在于,經(jīng)改造過的重組抗原蛋白具有極強(qiáng)的免疫原性,并且生產(chǎn)工藝目前也已經(jīng)比較成熟。但在質(zhì)量控制方面,重組蛋白疫苗具有多種翻譯后修飾,且高級(jí)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故重組蛋白疫苗產(chǎn)品的理化性質(zhì)表征頗具挑戰(zhàn)性。

本文中展示了中檢院?jiǎn)慰故襔新發(fā)表在Analytica Chimica Acta雜志(IF=6.2)上,對(duì)SARS-CoV-2重組蛋白疫苗進(jìn)行全面深入表征的研究結(jié)果。該產(chǎn)品包含多種翻譯后修飾,如糖基化、脫酰胺和氧化等,異質(zhì)性極高,單一技術(shù)平臺(tái)無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)此類重組蛋白產(chǎn)品徹底、準(zhǔn)確的表征,故整合多種理化分析技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品表征就顯得尤為必要。本文中展示了整合多種分離技術(shù)的創(chuàng)新串聯(lián)高分辨質(zhì)譜工作流程,包括超高效液相色譜(Ultra High Performance Liquid Chromatography, UHPLC)、離子交換色譜(Ion Exchange Chromatography, IEX) 和成像等電聚焦毛細(xì)管電泳 (Imaged Capillary Isoelectric Focusing, icIEF)分別與高分辨質(zhì)譜聯(lián)用,S次對(duì)該SARS-CoV-2 重組蛋白疫苗進(jìn)行了全面、深入的表征。

本工作的一個(gè)突出亮點(diǎn)在于尖端 icIEF-MS 在線直聯(lián)和 icIEF餾分收集技術(shù)對(duì)于揭示SARS-CoV-2重組疫苗電荷異質(zhì)性的重要性。



實(shí)驗(yàn)流程及方法

本文的實(shí)驗(yàn)流程如圖1所示。由于所研究的SARS-CoV-2重組疫苗是一個(gè)高度糖基化的蛋白,具有多個(gè)N/O糖基化位點(diǎn),所以除了非變性質(zhì)譜、肽圖分析和N/O糖鏈分析等傳統(tǒng)的LC-MS蛋白質(zhì)表征技術(shù)之外,研究人員又選用了基于電荷異質(zhì)性對(duì)蛋白進(jìn)行分離的技術(shù),如強(qiáng)陽(yáng)離子交換色譜(Strong Cation Ion Exchange Chromatography, SCX)和成像等電聚焦毛細(xì)管電泳 (icIEF)技術(shù)分別與高分辨質(zhì)譜在線聯(lián)用,并對(duì)iCIEF分離后的峰分組進(jìn)行餾分收集,隨后進(jìn)行SCX-MS分析。

圖1. 實(shí)驗(yàn)整體流程

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結(jié)果與討論



本文中分析的SARS-CoV-2重組蛋白疫苗系CHO細(xì)胞系表達(dá),由三段重復(fù)的單體序列組成,每段單體序列包括219個(gè)氨基酸,具有2個(gè)N-糖基化位點(diǎn)和2個(gè)潛在的O-糖基化位點(diǎn),故完整蛋白分子總長(zhǎng)657個(gè)氨基酸,具有6個(gè)N-糖基化位點(diǎn)和6個(gè)潛在的O-糖基化位點(diǎn)。除此之外,該蛋白還包括常見的脫酰胺和氧化等翻譯后修飾,異質(zhì)性極高,給理化分析帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。

研究人員首先對(duì)樣品進(jìn)行了還原/非還原條件下胰酶酶解,并分別使用Thermo Scientific? Q Exactive? Plus Orbitrap? 超高分辨質(zhì)譜儀和Orbitrap Fusion? Lumos? Tribrid? 超高分辨質(zhì)譜儀進(jìn)行了液質(zhì)聯(lián)用肽圖分析。使用Q Exactive? Plus Orbitrap? 超高分辨質(zhì)譜儀的高能碰撞解離(High Energy Collision Dissociation, HCD)二級(jí)碎裂模式,由于HCD模式下糖鏈也會(huì)被打碎,對(duì)于沒有切除N/O糖鏈的樣品,肽圖分析可達(dá)到89.5%的序列覆蓋度。而使用Lumos? Tribrid? 超高分辨質(zhì)譜儀的HCD二級(jí)碎裂觸發(fā)電子轉(zhuǎn)移/ 高能碰撞解離(Electron-Transfer/Higher-Energy Collision Dissociation, EThcD)二級(jí)碎裂模式,可以監(jiān)控糖肽HCD碎裂后產(chǎn)生的糖鏈特征性碎片離子,隨之對(duì)同一條糖肽進(jìn)行EThcD二級(jí)碎裂,保留肽段上的完整糖鏈修飾,從而可以在肽圖分析層面同時(shí)對(duì)糖肽序列、糖基化修飾位點(diǎn)和糖鏈分子量進(jìn)行鑒定。

圖2A和2B分別展示了EThcD二級(jí)碎裂得到的O-糖肽及高唾液酸化N-糖肽的二級(jí)譜圖,證明了EThcD碎裂模式在糖肽分析中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。圖2C展示了采用EThcD二級(jí)碎裂,鑒定到的N-糖基化位點(diǎn)及糖型分布情況,表1則對(duì)EThcD二級(jí)碎裂肽圖層面鑒定到的O-糖糖鏈種類和相對(duì)含量與傳統(tǒng)的液質(zhì)聯(lián)用檢測(cè)熒光標(biāo)記的O-糖鏈(UHPLC-FLD-MS)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,可見兩種方法分別鑒定到的O-糖型趨勢(shì)一致,但EThcD二級(jí)碎裂肽圖分析可以在一針進(jìn)樣中同時(shí)獲得糖基化修飾位點(diǎn)和糖型信息,糖型種類更為豐富,還可以獲得未發(fā)生糖基化修飾的比例,這些都是質(zhì)譜法相對(duì)于傳統(tǒng)熒光標(biāo)記法檢測(cè)O糖鏈的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。對(duì)于沒有切除N/O糖鏈的樣品,EThcD二級(jí)碎裂肽圖分析可達(dá)到97.7%的序列覆蓋度,僅切除N-糖鏈后,序列覆蓋度可達(dá)99.7%,并且可以確定每段單體序列上分別有2個(gè)N-糖基化修飾位點(diǎn)和1個(gè)O-糖基化修飾位點(diǎn),完整蛋白上總共有6個(gè)N-糖基化修飾位點(diǎn)和3個(gè)O-糖基化修飾位點(diǎn)。

圖2A.肽段VQPTESIVR的EThcD MS2譜圖, T5發(fā)生了O-糖基化修飾,糖型為GalNAc-3SG.

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圖2B.肽段FPNITNLCPFGEVFNATR 的EThcD MS2譜圖, N25發(fā)生了N-糖基化修飾,糖型為FA2G2S2.

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圖2C. 采用EThcD二級(jí)碎裂,鑒定到的N-糖基化位點(diǎn)及糖型分布情況(點(diǎn)擊查看大圖)

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表1. EThcD 肽圖分析與傳統(tǒng)熒光標(biāo)記法檢測(cè)O糖鏈定性定量結(jié)果對(duì)比。左欄,EThcD 肽圖分析法。右欄,傳統(tǒng)熒光標(biāo)記法。

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肽圖分析結(jié)果初步揭示了N/O糖基化修飾導(dǎo)致的分子高度異質(zhì)性。接下來(lái),研究人員通過使用不同的糖苷酶,切除對(duì)應(yīng)種類的糖鏈后,在Q Exactive Plus 質(zhì)譜儀上進(jìn)行非變性條件下完整蛋白分子量分析。非變性條件可減少蛋白電荷態(tài),進(jìn)而降低相鄰質(zhì)譜峰之間的互相干擾,從而獲得更準(zhǔn)確的分子量分析結(jié)果,但此技術(shù)對(duì)于質(zhì)譜儀的靈敏度有較高要求。圖3A-F展示了分別使用不同種類糖苷酶處理樣品后,非變性條件完整蛋白分子量分析的結(jié)果。Orbitrap質(zhì)譜平臺(tái)兼具高靈敏度、高質(zhì)量精度和高分辨率的優(yōu)點(diǎn)為此類復(fù)雜樣品的非變性條件下完整蛋白分子量分析提供高質(zhì)量分析結(jié)果。由于樣品中具有多個(gè)糖基化位點(diǎn),將完整蛋白分子量分析與肽圖結(jié)果相結(jié)合,可以得到蛋白上不同位點(diǎn)的糖鏈修飾分布情況。圖3G展示了3個(gè)O-糖基化位點(diǎn)上不同糖型修飾的分布情況,可見排名前三位的組合依次為2xGalNAc-3SG + 1xGalNAc-6S-3SG (39.05%),3xGalNAc-3SG(28.52%)和1xGalNAc-3SG+2xGalNAc-6S-3SG (19.86%)。

圖 3A. 使用PNGaseF糖苷酶切除N-糖鏈后非變性質(zhì)譜譜圖,分辨率 70,000.

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圖 3B. 使用PNGaseF糖苷酶切除N-糖鏈后非變性質(zhì)譜譜圖解卷積結(jié)果,表格中列出了相對(duì)含量大于20%的O-糖鏈類型。

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圖 3C. 使用α2-3,6,8 neuraminidase糖苷酶切除唾液酸后非變性質(zhì)譜譜圖,分辨率 70,000.

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圖 3D. 使用α2-3,6,8 neuraminidase糖苷酶切除唾液酸后非變性質(zhì)譜譜圖解卷積結(jié)果,表格中列出了相對(duì)含量前五位的O-糖鏈類型(點(diǎn)擊查看大圖)

圖 3E. 使用PNGaseF糖苷酶和α2-3,6,8 neuraminidase糖苷酶依次切除N-糖鏈與唾液酸后非變性質(zhì)譜譜圖,分辨率 70,000(點(diǎn)擊查看大圖)

圖 3F. PNGaseF糖苷酶和α2-3,6,8 neuraminidase糖苷酶依次切除N-糖鏈與唾液酸后非變性質(zhì)譜譜圖解卷積結(jié)果 。

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圖3G, 不同分析方法對(duì)O-糖鏈定性定量結(jié)果。Intact level, 非變性質(zhì)譜法。peptide mapping level, EThcD肽圖法。released glycan level,熒光標(biāo)記法。

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復(fù)雜的糖基化修飾導(dǎo)致此樣品具有極高的電荷異質(zhì)性。研究人員使用了尖端的iCIEF-MS直聯(lián)技術(shù),對(duì)該樣品進(jìn)行基于電荷異質(zhì)性的分離,隨后在線直聯(lián)高分辨質(zhì)譜測(cè)定每個(gè)電荷異構(gòu)體的分子量。如圖4A-B所示,沒有切除糖鏈的樣品經(jīng)iCIEF分離后得到18個(gè)峰,每個(gè)峰中仍含有多個(gè)不同組分。圖4C對(duì)peak1和peak2的原始譜圖進(jìn)行了對(duì)比,可見明顯區(qū)別,圖4D的解卷積結(jié)果對(duì)比進(jìn)一步揭示了peak1和peak2的不同。得益于iCIEF技術(shù)對(duì)復(fù)雜樣品的分離,以及Orbitrap超高分辨質(zhì)譜平臺(tái)的優(yōu)異性能,不切除糖鏈即可對(duì)復(fù)雜糖蛋白進(jìn)行完整分子量分析,從而得到詳實(shí)且Z接近樣品原始狀態(tài)的N/O糖基化修飾信息。

圖4A, 未切除糖鏈樣品的icIEF-UV分離譜圖。

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圖4B, 圖4A對(duì)應(yīng)的icIEF-MS直聯(lián)質(zhì)譜總離子流圖。

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圖4C,peak1 和 peak2的一級(jí)質(zhì)譜譜圖.

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圖4D,peak1 和 peak2的解卷積結(jié)果。表中列出了每個(gè)峰中相對(duì)含量排名前五的組分。

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本實(shí)驗(yàn)中所使用的CEInfinite iCIEF 系統(tǒng)(Advanced Electrophoresis Solutions Ltd., AES)不僅可以和質(zhì)譜在線聯(lián)用,還可以將iCIEF分離后的峰進(jìn)行餾分收集,隨后可用于多種生物學(xué)表征/理化分析。研究人員使用該功能,對(duì)SARS-CoV-2重組蛋白疫苗經(jīng)iCIEF分離后的峰按pI值分為五組并進(jìn)行餾分收集。圖5展示了使用餾分收集情況以及使用SCX-MS對(duì)五個(gè)餾分進(jìn)行分析的結(jié)果,可見其結(jié)果與iCIEF-MS直聯(lián)結(jié)果具有一致性,且iCIEF與SCX兩種基于電荷異質(zhì)性的技術(shù)聯(lián)合使用,可發(fā)揮其互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),獲得更詳實(shí)的電荷異質(zhì)體信息。

圖5. icIEF離線收集餾分過程及每個(gè)餾分SCX-MS一級(jí)質(zhì)譜圖。(點(diǎn)擊查看大圖)

圖5E, 圖5D中五個(gè)餾分解卷積結(jié)果。與icIEF-MS在線直聯(lián)結(jié)果對(duì)應(yīng)關(guān)系均已在圖中標(biāo)明。

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 結(jié)  論 



本文的研究中整合了多種分離分析技術(shù),構(gòu)建的蛋白質(zhì)表征工作流程強(qiáng)調(diào)了基于 MS 技術(shù)的綜合平臺(tái)的突出重要性,以及創(chuàng)新型 icIEF-MS 和制備型 icIEF 在 SARS-CoV-2 重組疫苗和類似復(fù)雜蛋白藥物開發(fā)中的重要貢獻(xiàn)。

原文參考鏈接:

https://doi.org/10.1016/j.aca.2024.342349

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