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2025-01-10 10:50:00建筑材料工業(yè)技術(shù)監(jiān)督研究中心: 建筑材料工業(yè)技術(shù)監(jiān)督研究中心是負(fù)責(zé)建筑材料工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)監(jiān)督、標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量檢驗(yàn)與認(rèn)證的專業(yè)機(jī)構(gòu)。其主要職責(zé)包括制定建筑材料行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、開展質(zhì)量監(jiān)督與檢驗(yàn)、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)等。研究領(lǐng)域涵蓋水泥、玻璃、陶瓷、新型建筑材料等多個(gè)方面。該中心在提升建筑材料質(zhì)量、保障建筑工程安全、促進(jìn)建材行業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用。

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建筑材料工業(yè)技術(shù)監(jiān)督研究中心問答

2023-06-20 15:09:23火爆招募 | 歐波同創(chuàng)新研究中心電鏡培訓(xùn)班

2023-06-12 10:35:36轉(zhuǎn)載 | 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列（六）監(jiān)督分類: 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列（六）非監(jiān)督分類是一種面對(duì)數(shù)據(jù)本身的分類方法，與之相對(duì)應(yīng)的：監(jiān)督分類，則是面向先驗(yàn)知識(shí)的分類方法。監(jiān)督分類是指給定已知類型的數(shù)據(jù)，通過建模的方式將這些數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的類型建立映射關(guān)系，并將這種關(guān)系應(yīng)用到未知類型的數(shù)據(jù)上的過程。如果每種類型用一個(gè)數(shù)字來表示，分類任務(wù)可以看做回歸分析的一種特例。主界面分區(qū)ROI工具監(jiān)督分類需要有已知類型的數(shù)據(jù)集作為先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練，稱為訓(xùn)練集。一般可以通過目視解譯，或者實(shí)地樣方調(diào)查的方式獲取訓(xùn)練集。構(gòu)建訓(xùn)練集的方法如下：在主菜單②工具欄中點(diǎn)擊打開Region of Interest（ROI) Tool，進(jìn)行興趣區(qū)選?。篟OI工具最基本的ROI選取過程如上圖所示，首先選擇①工具添加新的ROI范圍，在②中調(diào)整ROI的名稱和顏色，在③中選擇繪制ROI的圖形形狀，④在圖上繪制ROI，完成后右鍵Accept shape type。如果想要繪制帶有空洞的圖形，可以點(diǎn)擊復(fù)選框⑤所示的Multi Part復(fù)選框，然后在影像上繪制兩個(gè)疊加的圖形，完成后右鍵 Accept。使用File可以進(jìn)行ROI圖層的讀取與保存如果選取好了ROI可以使用Options可以利用對(duì)ROI本身進(jìn)行融合（Merge（Union/Intersection）ROI）,計(jì)算離散度（Compute ROI Separability），或者使用對(duì)ROI范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（Compute Statistics from ROIs）。另外也可以使用ROI對(duì)圖像進(jìn)行裁剪。除了使用不同形狀進(jìn)行框選，還可以使用像元，自動(dòng)區(qū)域生長，閾值選取等方式產(chǎn)生ROI。在ENVI的幫助文件中詳細(xì)介紹了這些工具的使用方法。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側(cè)Contents選項(xiàng)卡中的:book:ROIs, Vectors, Annotations，請(qǐng)讀者自行查閱。監(jiān)督分類在訓(xùn)練集選擇完畢后就可以進(jìn)行監(jiān)督分類，ENVI中提供了多種監(jiān)督分類的工具，包括：平行六面體（Parallelepiped）最小距離（Minimum Distance）馬氏距離（Mahalanobis Distance）最大似然（Maximum Likelihood）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Net）支持向量機(jī)（Support Vector Machine）波譜角（Spectral Angle Mapper）這里我們介紹兩種監(jiān)督分類方法，最大似然法和波譜角方法。01最大似然法在ENVI的幫助文件中詳細(xì)介紹了各種分類方法的原理。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側(cè)Contents選項(xiàng)卡中Classification->Supervised Methods中，最大似然法定義為:最大似然分類假設(shè)每個(gè)波段中每個(gè)類別的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，并計(jì)算給定像素屬于特定類別的概率。每個(gè)像素被分配到具有最高概率（即最大似然）的類別。根據(jù)該定義，最大似然法將每個(gè)類別投影到特定的分布上，分類問題被轉(zhuǎn)化為分布相似性問題。在主界面⑤中搜索Maximum Likelihood打開最大似然分類工具。首先要選擇進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，需要強(qiáng)調(diào)的是，我們選擇在上篇文中生成的主成分分析的結(jié)果進(jìn)行分類，而不是影像本身，具體原因在上篇文章中有詳細(xì)描述。分類結(jié)果如下所示：02波譜角方法光譜角映射器 (SAM) 是一種基于物理的光譜分類，它使用 n 維角度將像素與參考光譜進(jìn)行匹配。該算法通過計(jì)算光譜之間的角度并將它們視為維數(shù)等于波段數(shù)的空間中的向量來確定兩個(gè)光譜之間的光譜相似性。SAM 使用的端元光譜可以來自 ASCII 文件或光譜庫，或者您可以直接從圖像中提取它們（作為 ROI 平均光譜）。SAM 比較端元譜向量與 n 維空間中每個(gè)像素向量之間的角度。較小的角度代表與參考光譜更接近。在主界面⑤中搜索Spectral Angle Mapper打開光譜角工具，在端元集合（Endmember Collection：SAM）中導(dǎo)入選取的ROI，將上一步選取的ROI所在范圍的光譜均值作為特定類別的標(biāo)準(zhǔn)光譜。SAM的本質(zhì)是將分類問題轉(zhuǎn)化為對(duì)比未知類別數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)光譜的余弦距離的問題。需要強(qiáng)調(diào)的是，我們選擇主成分分析的結(jié)果進(jìn)行分類，而不是影像本身，具體原因在上篇文章中有詳細(xì)描述。分類結(jié)果如下所示：小結(jié)本文中我們介紹了兩種監(jiān)督分類的方法，相對(duì)于非監(jiān)督分類，監(jiān)督分類通過融入先驗(yàn)知識(shí)，提供了有明確類別的結(jié)果，這大大減少了進(jìn)行后續(xù)處理的成本。但是對(duì)于遙感應(yīng)用來說，獲取地面真值的成本較高，通過目視解譯的方式會(huì)不可避免地引入人為誤差，給結(jié)果帶來不確定性。正如上一篇文章提到，數(shù)據(jù)和特征決定了分類的上限，而分類的方法只能逼近這個(gè)上限。如何構(gòu)建質(zhì)量高、數(shù)量多的訓(xùn)練集，權(quán)衡成本是監(jiān)督分類需要考慮的問題。

2023-02-01 13:06:52明美顯微鏡助力職院校建筑材料教學(xué)與分析: 明美顯微鏡助力職院校建筑材料教學(xué)與分析近期，廣西某職業(yè)院校建筑工程相關(guān)專業(yè)需要顯微鏡，以用于材料教學(xué)與分析，明美廣西辦工程師推薦了體視顯微鏡MZ62，對(duì)較大的樣品，比如砂石的種類進(jìn)行區(qū)分，粒度分布進(jìn)行記錄；及偏光顯微鏡MP30對(duì)專門的材料進(jìn)行顯微觀察，借助偏光，定型分析材料類型.廣西職業(yè)院校主要是對(duì)混凝土，砂石等建筑材料進(jìn)行觀察與分類。明美體視顯微鏡MZ62采用超薄型透反射式LED光源，照明均勻，長壽耐用，能對(duì)較大樣品進(jìn)行直觀分類區(qū)分。偏光顯微鏡MP30則可利用光的偏振特性對(duì)具有雙折射性物質(zhì)進(jìn)行研究，如建筑中的專門材料來進(jìn)行觀察與分析，偏光顯微鏡采用人機(jī)工程學(xué)設(shè)計(jì)，操作簡單，成像質(zhì)量好。您若對(duì)顯微鏡感興趣或存在疑問，歡迎與我們聯(lián)系，我們將竭誠為您服務(wù)！免責(zé)聲明本站無法鑒別所上傳圖片、字體或文字內(nèi)容的版權(quán)，如無意中侵犯了哪個(gè)權(quán)利人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，請(qǐng)來信或來電告之，本站將立即予以刪除，謝謝。來源：https://www.mshot.com/article/1632.html

2021-11-19 14:44:28青軟青之中標(biāo)隨州市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所LIMS系統(tǒng): 近日，青軟青之中標(biāo)隨州市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)項(xiàng)目，青軟青之將為其建設(shè)一套提高整體業(yè)務(wù)水平和質(zhì)量管理能力的LIMS系統(tǒng)。隨州市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所為保證產(chǎn)品質(zhì)量提供檢驗(yàn)保障服務(wù)，目前已經(jīng)通過專用汽車、機(jī)械零部件、機(jī)電、建材、化工、公共場所、輕工七個(gè)領(lǐng)域共58個(gè)產(chǎn)品，426個(gè)參數(shù)資質(zhì)認(rèn)定。同時(shí)，積極開展監(jiān)督檢驗(yàn)和委托檢驗(yàn)，為政府決策和執(zhí)法打假提供技術(shù)支撐。面對(duì)檢測行業(yè)自身行業(yè)準(zhǔn)則的逐漸完善以及業(yè)務(wù)量的逐漸擴(kuò)大，隨州市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所需要充分利用信息化手段提升并加強(qiáng)資源的共享和分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室的信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理。為有效提升隨州市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所檢驗(yàn)檢測業(yè)務(wù)的綜合能力和IT信息管理水平，青軟青之將通過構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室LIMS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)委托受理、任務(wù)指派、數(shù)據(jù)錄入、報(bào)告生成、報(bào)告歸檔、樣品管理、繳費(fèi)管理、客戶管理等環(huán)節(jié)的高效管理，有效提升實(shí)驗(yàn)室的檢測效率、降低實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行成本并為數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)利用建立有效的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)從項(xiàng)目信息建立到分析的全過程監(jiān)控，使管理者及客戶實(shí)時(shí)了解檢驗(yàn)檢測任務(wù)完成狀況，進(jìn)而提升質(zhì)量管理工作水平。

2022-03-07 10:00:13海南省三亞質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督技術(shù)所與青軟青之再續(xù)年包服務(wù): 日前，青軟青之與相伴十余年的老客戶——海南省三亞質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督技術(shù)所再次續(xù)簽了年包服務(wù)，將繼續(xù)為其提供“高質(zhì)高效”的技術(shù)支持和售后服務(wù)。海南省三亞質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督技術(shù)所是隸屬于海南省三亞質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局的全額財(cái)政撥款事業(yè)單位，是獲得法律授權(quán)和資質(zhì)核準(zhǔn)的法定檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)，主要從事計(jì)量器具、產(chǎn)品質(zhì)量、特種設(shè)備的法定檢驗(yàn)。青軟青之初次為海南省三亞質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督技術(shù)所建設(shè)的實(shí)驗(yàn)室綜合管理系統(tǒng)為C/S架構(gòu)，系統(tǒng)正式投入使用后，為海南省三亞質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室整體環(huán)境、儀器設(shè)備、標(biāo)物標(biāo)液、人員、方法標(biāo)準(zhǔn)、文件管理、項(xiàng)目管理等實(shí)驗(yàn)室的各種資源管理提供了極大的便利。合作期間，青軟青之憑借其在實(shí)驗(yàn)室信息化領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)實(shí)力和完善的售后服務(wù)，成功獲得海南省三亞質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督技術(shù)所的一致認(rèn)可，并于2018年選擇再次攜手青軟青之升級(jí)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)。升級(jí)成B/S架構(gòu)的LIMS系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)了檢驗(yàn)業(yè)務(wù)流程化、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)電子化、分析過程自動(dòng)化、質(zhì)量信息及時(shí)化、資源管理智能化，助力其實(shí)現(xiàn)了檢驗(yàn)檢測全過程的標(biāo)準(zhǔn)化、一體化、智能化的協(xié)同辦公模式，全面提高了檢測中心的現(xiàn)代化管理水平。再次續(xù)簽?zāi)臧?wù)，既是對(duì)雙方既往合作的成功總結(jié)，更是對(duì)雙方新合作、新篇章的成功開啟。青軟青之將繼續(xù)堅(jiān)持“用戶至上、響應(yīng)及時(shí)”的服務(wù)原則，只要客戶需要，我們一直在線。