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2025-01-10 17:03:03光譜式檢測方法: 光譜式檢測方法是一種基于物質(zhì)與光相互作用原理的分析技術(shù)，通過測量物質(zhì)對(duì)光的吸收、發(fā)射或散射特性來獲取其成分、結(jié)構(gòu)信息。該方法廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、食品安全、藥物分析等領(lǐng)域。光譜式檢測具有非破壞性、高靈敏度、快速分析等特點(diǎn)，相比其他檢測方法，能提供更豐富的物質(zhì)信息，是實(shí)現(xiàn)物質(zhì)快速篩查與定量的重要手段。

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激光共聚焦成像是一項(xiàng)非常成熟的技術(shù)，隨著光譜式檢測方法成為共聚焦成像的主流，對(duì)于多色成像/拆分也愈發(fā)成熟，利用不同熒光染料的發(fā)射光譜的不同來進(jìn)行多通道拆分能夠滿足大多數(shù)情況下的需求

 徠卡顯微系統(tǒng)(上海)貿(mào)易有限公司 431
2022-05-23
熒光成像激光共聚焦成像光譜式檢測方法

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光譜式檢測方法問答

2024-08-02 10:50:02步入式恒溫恒濕試驗(yàn)箱油分離器故障診斷與排除方法: 摘要：本文詳細(xì)闡述了步入式恒溫恒濕試驗(yàn)箱油分離器可能出現(xiàn)的故障類型、有效的診斷步驟以及相應(yīng)的排除方法。通過對(duì)常見故障的分析和解決措施的介紹，幫助維護(hù)人員快速準(zhǔn)確地處理油分離器的問題，確保試驗(yàn)箱的正常運(yùn)行。一、引言步入式恒溫恒濕試驗(yàn)箱中的油分離器對(duì)于保證制冷系統(tǒng)的正常運(yùn)行至關(guān)重要。然而，由于各種原因，油分離器可能會(huì)發(fā)生故障，影響試驗(yàn)箱的性能。及時(shí)準(zhǔn)確地診斷和排除故障對(duì)于維持設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。二、常見故障類型（一）油分離效果不佳表現(xiàn)為潤滑油在制冷劑中含量過高，可能導(dǎo)致壓縮機(jī)潤滑不足、冷凝器和蒸發(fā)器換熱效率降低。（二）油分離器堵塞造成制冷系統(tǒng)壓力異常升高，壓縮機(jī)負(fù)荷增大，甚至出現(xiàn)停機(jī)保護(hù)。（三）內(nèi)部部件損壞如濾網(wǎng)破裂、分離元件變形等，影響油分離器的正常工作。三、故障診斷步驟（一）觀察運(yùn)行參數(shù)檢查壓縮機(jī)的吸氣壓力、排氣壓力、油溫、油壓等參數(shù)，與正常范圍進(jìn)行對(duì)比，判斷是否存在異常。（二）檢查外觀查看油分離器的表面是否有油污、泄漏痕跡，連接部位是否松動(dòng)。（三）分析潤滑油情況抽取潤滑油樣本，檢查其顏色、粘度和雜質(zhì)含量，判斷是否有混入制冷劑或受到污染。（四）測量系統(tǒng)壓力使用壓力傳感器測量制冷系統(tǒng)的高低壓側(cè)壓力，判斷是否符合正常工作范圍。四、故障排除方法（一）油分離效果不佳的處理檢查油分離器的安裝是否正確，如有偏差進(jìn)行調(diào)整。更換老化或損壞的密封件，確保密封性良好。（二）油分離器堵塞的解決關(guān)閉試驗(yàn)箱，拆卸油分離器進(jìn)行清洗，去除內(nèi)部的污垢和雜質(zhì)。檢查并清理制冷系統(tǒng)的過濾器，防止雜質(zhì)再次進(jìn)入油分離器。（三）內(nèi)部部件損壞的修復(fù)更換破裂的濾網(wǎng)或變形的分離元件。對(duì)油分離器進(jìn)行全面的檢查和維修，確保其結(jié)構(gòu)完整性。五、預(yù)防措施（一）定期維護(hù)按照設(shè)備的維護(hù)手冊，定期對(duì)油分離器進(jìn)行檢查、清潔和保養(yǎng)。（二）使用優(yōu)質(zhì)潤滑油選擇符合設(shè)備要求的高質(zhì)量潤滑油，減少雜質(zhì)和積碳的產(chǎn)生。（三）監(jiān)測運(yùn)行狀態(tài)持續(xù)關(guān)注試驗(yàn)箱的運(yùn)行參數(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并采取措施。六、結(jié)論通過對(duì)步入式恒溫恒濕試驗(yàn)箱油分離器故障的準(zhǔn)確診斷和及時(shí)排除，可以有效保障試驗(yàn)箱的正常運(yùn)行，延長設(shè)備的使用壽命。同時(shí)，加強(qiáng)預(yù)防措施能夠降低故障發(fā)生的概率，提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。

2023-05-04 11:18:26測樣服務(wù) | 土壤樣品室內(nèi)全波段光譜測樣方法: 土壤樣品室內(nèi)全波段光譜測樣方法北京理加聯(lián)合科技有限公司是生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域領(lǐng)先的儀器供應(yīng)商和技術(shù)服務(wù)提供商，在為用戶提供精密儀器和技術(shù)服務(wù)的同時(shí)，我們還為客戶提供樣品測樣服務(wù)。并于2019年成立了專業(yè)的測試服務(wù)公司: 北京松盛華嘉測技術(shù)有限公司，致力于為用戶提供更高質(zhì)量的樣品測試服務(wù)。自2020年起，北京松盛華嘉測技術(shù)有限公司已為多家科研單位及院校提供土壤樣品室內(nèi)全波段光譜樣品測試服務(wù)，并獲得了客戶的認(rèn)可和好評(píng)。本文簡要介紹室內(nèi)土壤樣品全波段光譜測量方法使用儀器及參數(shù)ASD FieldSpec 4地物光譜儀是野外遙感研究的明星光譜儀產(chǎn)品，用于高精度測量地物（植物、土壤、礦物、水體、積雪、大氣等）或其他物體在可見-近紅外波段的光譜反射率、透射率及輻射能量。兼顧高光譜分辨率與低噪聲，同時(shí)擁有更高的光譜分辨率和準(zhǔn)確度。測量過程中我們使用了FieldSpec 4 HR NG型地物光譜儀，其具有卓越的光譜分辨率，SWIR區(qū)采用InGaAs檢測器，在350nm到2500nm的全光譜范圍進(jìn)行1875波段（編碼通道）的檢測，提供更小的采樣間隔（采樣帶寬），確?？梢詸z出樣品更細(xì)微的光譜特征。性能指標(biāo)：土壤預(yù)處理將處理好的土壤樣品盛裝在直徑為75mm，深度為18mm的培養(yǎng)皿中，進(jìn)行光譜測量之前，先用尺子沿土壤表面朝同一方向刮平備用。測量方法（1）接觸式測量光譜測量全過程在暗室內(nèi)（或用反射率為0的黑布覆蓋）進(jìn)行，使用光源：光源杯/接觸式探頭作為唯一光源，測量之前及測量過程中根據(jù)需要利用白板進(jìn)行標(biāo)定，每個(gè)樣品根據(jù)用戶要求選取n1個(gè)樣品點(diǎn)采集光譜，每個(gè)樣品點(diǎn)重復(fù)測量n2條光譜數(shù)據(jù)，共n1*n2條光譜數(shù)據(jù)，取平均值作為該樣品反射率光譜值。（2）非接觸測量光譜測量全過程在暗室內(nèi)進(jìn)行，使用ASD室內(nèi)光源：鹵素?zé)糇鳛槲?一光源，光源距離樣品50cm，其照射方向與豎直方向成30°（或60°）角，光纖視場角25°，光纖距離樣品表面中心X＜1.5Y cm，Y為土壤容器直徑。測量之前及測量過程中根據(jù)需要利用白板進(jìn)行標(biāo)定，每個(gè)樣品測量n1（根據(jù)研究需要而定）個(gè)樣品點(diǎn)，每個(gè)樣品點(diǎn)重復(fù)測量n2條（根據(jù)研究需要而定）光譜數(shù)據(jù)，共n1*n2條光譜數(shù)據(jù)，取光譜反射平均值作為該樣品原始反射率光譜值。（3）接觸式測量與非接觸測量的優(yōu)點(diǎn)對(duì)比接觸式測量優(yōu)點(diǎn)：無需考慮白板與樣品高度不一致帶來的誤差，且完全不用擔(dān)心環(huán)境的影響。非接觸式測量優(yōu)點(diǎn)：測量面積大，代表性更好，可反應(yīng)整個(gè)樣品的光譜結(jié)果。測試案例照片分享使用以上方法，結(jié)合高精度ASD FieldSpec 4 HR NG型地物光譜儀可以準(zhǔn)確測量土壤樣品全波段光譜，得到精準(zhǔn)的光譜數(shù)據(jù)。如您對(duì)相關(guān)測試指標(biāo)感興趣或者想進(jìn)一步了解相關(guān)測量方法，歡迎與我們聯(lián)系：聯(lián)系我們葛歡：13911460845微信：GH13015026205郵箱：gehuan@li-ca.com

2023-08-18 16:41:48QY-800S 管式土壤水分儀 FDR原理檢測: 土壤水分測量儀又名非接觸式白管水分儀、土壤墑情測量儀，是一款以介電常數(shù)原理為基礎(chǔ)的傳感器。能夠針對(duì)不同土層的土壤水分含量進(jìn)行動(dòng)態(tài)觀測，而且是進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、全面地觀測，讓人們實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤的高度感知。土壤水分測量儀采用分層設(shè)點(diǎn)的觀測結(jié)構(gòu)，地面配置一個(gè)溫度觀測點(diǎn)，地下土壤每隔10cm 配置一個(gè)土壤溫濕測點(diǎn)，觀測相對(duì)應(yīng)范圍內(nèi)的土壤溫濕度。如下圖所示：二、產(chǎn)品特色●集成一體化，將物聯(lián)網(wǎng)通訊終端、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理單元、高性能電池和主傳感器在一個(gè)PVC管中集成?！窀黜?xiàng)數(shù)據(jù)“碼”上知道，通過手機(jī)微信掃描設(shè)備（測量儀）的二維碼，即可隨時(shí)隨地快速瀏覽與查詢數(shù)據(jù)?！癜l(fā)射的高頻探測波，可以穿透塑料管，有效感知土壤環(huán)境?！癫粫?huì)受土壤中鹽離子的影響，化肥、農(nóng)藥、灌溉等農(nóng)業(yè)活動(dòng)不會(huì)影響測量結(jié)果，數(shù)據(jù)?！駛鞲衅鞯碾姌O沒有直接與土壤接觸，避免電力對(duì)土壤及土壤中的植物的干擾。三、技術(shù)參數(shù)◆土壤濕度測量范圍：干土—飽和土測量精度：±3% 分辨率：0.1%◆土壤溫度測量范圍：-30℃～70℃ 測量精度：±0.3℃ 分辨率：0.1℃◆記錄間隔：30 分～24 小時(shí)（可調(diào)）◆測點(diǎn)間距：10cm◆輸出方式：4G無線傳輸◆存儲(chǔ)容量：16M◆數(shù)據(jù)查看：Web 網(wǎng)頁系統(tǒng)平臺(tái)遠(yuǎn)程查看◆供電方式：太陽能電池板+鋰電池組合供電◆防護(hù)外殼：U-PVC◆防護(hù)等級(jí)：IP67◆工作環(huán)境：-40℃～85℃◆結(jié)構(gòu)外觀：集成管式（柱式）

2024-12-02 14:53:27光柵光譜儀研究什么光譜類型？工作原理是什么？: 光柵光譜儀研究什么光譜類型光柵光譜儀是一種重要的光譜分析工具，它通過將光束分散成不同波長的光譜線，幫助科學(xué)家和工程師研究物質(zhì)的組成和特性。本文將詳細(xì)探討光柵光譜儀研究的不同光譜類型，以及它們在各領(lǐng)域的應(yīng)用和意義。通過了解這些光譜類型，我們可以更好地利用光柵光譜儀進(jìn)行各種科學(xué)研究，提升分析的精度和效率。光柵光譜儀的工作原理光柵光譜儀通過光柵的衍射作用，將白光（或其他光源發(fā)出的光）分散成不同波長的光譜。光柵的表面刻有細(xì)密的刻痕，這些刻痕會(huì)根據(jù)入射光的波長，將光線按照不同的角度散開。通過探測不同角度的光，可以獲得光譜中各個(gè)波長的信息，從而分析光源的特性或物質(zhì)的組成?？梢姽庾V在光柵光譜儀的應(yīng)用中，可見光譜是常見的一種光譜類型?？梢姽庾V指的是人眼能夠感知的光波范圍，通常波長在380 nm到750 nm之間。利用光柵光譜儀研究可見光譜，可以幫助我們分析物質(zhì)的顏色、光學(xué)性質(zhì)及其分子結(jié)構(gòu)。紫外-可見光譜（UV-Vis）紫外-可見光譜（UV-Vis）是另一種重要的光譜類型，通常用于研究物質(zhì)對(duì)紫外光和可見光的吸收特性。紫外光的波長范圍約為10 nm至400 nm，而可見光的波長為400 nm至750 nm。光柵光譜儀能夠分辨紫外和可見區(qū)域的光譜特征，幫助研究人員分析物質(zhì)的電子結(jié)構(gòu)、分子吸收特性等。在環(huán)境監(jiān)測、食品檢測和生命科學(xué)中，UV-Vis光譜分析常用于檢測水質(zhì)中的污染物，或者用于生物樣品的濃度測定。紅外光譜（IR）紅外光譜是一種廣泛應(yīng)用于分子分析的技術(shù)，尤其在化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域。紅外光的波長范圍從750 nm到1 mm。通過光柵光譜儀分析紅外光譜，可以獲得分子的振動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng)信息，從而了解分子的結(jié)構(gòu)和化學(xué)組成。紅外光譜儀常用于有機(jī)化合物的結(jié)構(gòu)分析、藥物研發(fā)以及環(huán)境科學(xué)中對(duì)空氣和水中有機(jī)污染物的檢測。拉曼光譜拉曼光譜是一種通過分析散射光譜來研究物質(zhì)分子振動(dòng)模式的技術(shù)。盡管拉曼光譜并非直接通過光柵分光器獲取，但現(xiàn)代光柵光譜儀的組合技術(shù)使其成為一種有效的分析工具。通過激光照射樣品，拉曼光譜儀能夠捕捉分子振動(dòng)和旋轉(zhuǎn)模式的變化，進(jìn)而提供分子的化學(xué)信息。X射線光譜X射線光譜主要用于研究物質(zhì)的元素組成。X射線具有極短的波長（通常小于10 nm），能夠穿透物質(zhì)并與物質(zhì)中的原子相互作用，產(chǎn)生特定的熒光或散射光。光柵光譜儀在X射線衍射和X射線熒光分析中有著重要應(yīng)用。

2022-12-16 17:03:08【微光譜應(yīng)用】基于近紅外光譜的煙葉成熟度檢測: 背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。研究方法本實(shí)驗(yàn)采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最后通過分析對(duì)比各個(gè)模型的分類效果，尋找最合適的煙葉成熟度檢測方法。實(shí)驗(yàn)主要于2019年在大理兩不同烘烤工場進(jìn)行，選擇烤煙品種K326，上、中和下部位各采集鮮煙葉樣本2431、2401和2400個(gè)，共采集7232個(gè)樣本，每個(gè)樣本都進(jìn)行了近紅外光譜的采集。圖1. 光譜采集位置分布示意圖實(shí)驗(yàn)用海洋光學(xué)NIRQuest近紅外光譜儀采集樣本光譜，配件包含標(biāo)準(zhǔn)探頭和漫反射白板，積分時(shí)間為5 ms，光譜范圍為900-2500 nm，開機(jī)預(yù)熱30 min，優(yōu)化光譜儀掃描條件后進(jìn)行近紅外光譜掃描，掃描時(shí)每個(gè)樣本在視線范圍內(nèi)避開主脈在左右兩側(cè)各取3個(gè)點(diǎn)掃描（見圖1），所有點(diǎn)的平均值作為該煙葉的代表光譜。數(shù)據(jù)采集及處理近紅外光譜含大量噪聲，預(yù)處理有助于提取和分析有用信息。不同預(yù)處理方法導(dǎo)致不同的預(yù)測結(jié)果。因此，為探索不同預(yù)處理方法對(duì)模型構(gòu)建的影響，試算了一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）四種經(jīng)典預(yù)處理方法、多元散射校正（MSC）結(jié)合Savitz-Golay平滑和歸一化進(jìn)行對(duì)比分析。圖2. 煙葉近紅外光譜圖(a)原始光譜,(b)預(yù)處理后光譜從上部煙葉樣本訓(xùn)練集中隨機(jī)抽取450個(gè)樣本，按2:1比例分組，選擇合適的預(yù)處理方法。實(shí)驗(yàn)隨機(jī)重復(fù)五次，取平均值作為結(jié)果。發(fā)現(xiàn)與原始光譜比，預(yù)處理后的光譜鑒別準(zhǔn)確度有所提高。經(jīng)對(duì)比發(fā)現(xiàn)一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)可獲得更好的分類結(jié)果。因此，在隨后的分類實(shí)驗(yàn)中，選擇其作為上、中、下煙葉光譜的預(yù)處理方法。預(yù)處理前后的光譜如圖2所示。值得注意的是，不同的預(yù)處理方法對(duì)CNN模型的分類結(jié)果影響較小。這表明，與其他方法相比，用于開發(fā)NIR模型的CNN方法對(duì)預(yù)處理的依賴性較小。表1. 不同預(yù)處理方法的判別準(zhǔn)確率（%）模型對(duì)比及結(jié)論作者隨后采用主成分分析法（PCA）對(duì)煙葉各成熟度水平的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)顯著重疊，無法分離。因此，有必要開發(fā)一種更強(qiáng)大的多分類方法來區(qū)分不同成熟度的煙葉?？紤]到CNN強(qiáng)大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，它可能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。圖3. 上部煙葉五個(gè)成熟度水平NIR光譜方差的PCA得分圖為對(duì)比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型進(jìn)行比較分析。證實(shí)了CNN模型在區(qū)分煙葉成熟度方面的出色分類能力。表2. CNN和其他四種方法的預(yù)測結(jié)果（%）結(jié)論本實(shí)驗(yàn)研究了近紅外光譜結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法對(duì)新鮮煙葉成熟度水平進(jìn)行分類的潛力。近紅外光譜技術(shù)是一種非常有用的工具，可準(zhǔn)確、無損地測定煙葉的內(nèi)部和外部品質(zhì)。實(shí)驗(yàn)表明，CNN方法具有很強(qiáng)的特征提取和學(xué)習(xí)能力，對(duì)分類精度有著有利的影響。為進(jìn)一步準(zhǔn)確識(shí)別煙葉成熟度、研制煙葉采收機(jī)奠定基礎(chǔ)，從而提高煙葉的生產(chǎn)效益。特別鳴謝特別感謝云南煙草農(nóng)業(yè)研究院陳頤老師及貴州大學(xué)煙草學(xué)院老師及其實(shí)驗(yàn)室其他成員的工作及對(duì)海洋光學(xué)的支持和信任。