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2025-01-10 17:02:12半固態(tài)激光雷達(dá)
半固態(tài)激光雷達(dá)是介于傳統(tǒng)機(jī)械式與固態(tài)激光雷達(dá)間的技術(shù),融合了機(jī)械掃描與固態(tài)電子掃描的優(yōu)勢(shì)。它具備中等分辨率、成本及可靠性,適用于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、無(wú)人機(jī)避障等領(lǐng)域。半固態(tài)激光雷達(dá)能實(shí)時(shí)感知環(huán)境、精確檢測(cè)障礙物,為智能設(shè)備提供關(guān)鍵的環(huán)境數(shù)據(jù),是提升自動(dòng)駕駛與機(jī)器人等應(yīng)用安全性和可靠性的重要傳感器。

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半固態(tài)激光雷達(dá)相關(guān)內(nèi)容

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2025-08-16 10:20:41戴永江《激光雷達(dá)技術(shù)》電子書(shū)
戴永江《激光雷達(dá)技術(shù)》電子書(shū)PDF 上下冊(cè)誰(shuí)有
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2023-05-09 09:29:50Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)——森
在陸地生態(tài)系統(tǒng)中,森林是最 大的有機(jī)碳庫(kù),是陸地中重要的碳匯和碳源,因此了解森林生態(tài)系統(tǒng)在碳循環(huán)中的作用,對(duì)于研究陸氣系統(tǒng)的碳循環(huán)乃至全 球碳循環(huán)都是一個(gè)基礎(chǔ),具有重要的意義。易科泰光譜成像與無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)研究中心最 新推出Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng),助力森林碳循環(huán)研究及應(yīng)用。性能特點(diǎn):8旋翼專(zhuān)業(yè)無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái),搭載VNIR/NIR高光譜成像、機(jī)載PC及激光雷達(dá)可飛行作業(yè)20分鐘以上,有效覆蓋面積超10ha厘米級(jí)地面分辨率,50m高度高光譜成像地面分辨率達(dá)3.5cm,30m高度(用于高分辨率林木表型分析)地面分辨率可達(dá)2cm50m高單樣線飛行作業(yè)可自動(dòng)采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)高密度三維點(diǎn)云,精確度2.5cm,最 高可達(dá)3次回波,50m飛行高度點(diǎn)云密度700pts/m2專(zhuān)業(yè)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)方案,同步獲取高光譜與激光雷達(dá)數(shù)據(jù),應(yīng)用軟件可直接得出近百種植被光譜反射指數(shù)、高密度三維點(diǎn)云、三維測(cè)量數(shù)據(jù)、分類(lèi)點(diǎn)云、DTM等應(yīng)用于大范圍、多維度的森林遙感研究、碳循環(huán)研究、林木三維表型測(cè)量、植被資源調(diào)查、森林物種多樣性研究、植被生物及非生物脅迫分析、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化研究等案例一:森林碳庫(kù)分布研究森林地上生物量(AGB)的估算對(duì)于碳循環(huán)建模和氣候變化緩解方案的制定至關(guān)重要。來(lái)自意大利、美國(guó)和英國(guó)的研究人員將主動(dòng)和被動(dòng)傳感器結(jié)合,其中被動(dòng)型高光譜數(shù)據(jù)記錄了潛在與森林生物量相關(guān)的冠層光譜信息,并將這些信息與主動(dòng)型小型激光雷達(dá)獲取的參數(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了在不同尺度上對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)碳分布進(jìn)行遙感計(jì)算。       研究區(qū)域位于塞拉利昂的戈拉雨林國(guó)家公園 (GRNP) 內(nèi),處于西非潮濕的上幾內(nèi)亞森林帶的最西端,該地區(qū)的森林主要為濕潤(rùn)低地常綠林,部分地區(qū)主要為干燥低地常綠和半落葉林類(lèi)型。圖1.1 位于塞拉利昂和利比里亞之間的研究區(qū)域研究人員采用偏最 小二乘回歸(PLSR)處理多輸入和多重共線性問(wèn)題,計(jì)算投影中的重要性變量(VIP),以評(píng)價(jià)各預(yù)測(cè)因子對(duì)生物量的重要性。結(jié)果表明,當(dāng)單獨(dú)使用高光譜波段時(shí),其預(yù)測(cè)能力有限(R2 =0.36),用植被指數(shù)替代高光譜波段的改善較小(R2 =0.67),僅基于激光雷達(dá)指標(biāo),PLS預(yù)測(cè)AGB的決定系數(shù)(R2)為0.64,當(dāng)再將高光譜波段添加到激光雷達(dá)度量中,精度得到了適度的提高(R2 =0.70)。圖1.2 (左)不同輸入的預(yù)測(cè)與現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)AGB的散點(diǎn)圖:(A)激光雷達(dá)指標(biāo),(B)高光譜波段,(C)激光雷達(dá)指標(biāo)和 VI,(D)激光雷達(dá)指標(biāo)和高光譜波段;(右)7個(gè)高度等級(jí),每個(gè)等級(jí)間隔10m的70個(gè)樣地(總面積= 87500m2)范圍的AGB和樹(shù)木數(shù)量森林是碳的主要吸收者,它所固定的碳相當(dāng)于其他植被類(lèi)型的2倍,本研究中提出的高光譜和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合相關(guān)的發(fā)現(xiàn)非常具有意義,有助于擴(kuò)大該系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合適用性的研究,進(jìn)而對(duì)全 球氣候變化研究做出更重要的貢獻(xiàn)。案例二:森林碳匯定量評(píng)估比較森林地上生物量生物量是影響氣候變化和森林生產(chǎn)力的重要因素,因此評(píng)估森林對(duì)碳匯和碳循環(huán)的貢獻(xiàn)程度具有重要的意義。韓國(guó)科研人員借助高精度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)字航空攝影測(cè)量圖像、高光譜圖像等空間信息,對(duì)森林碳匯信息進(jìn)行定量評(píng)估。研究區(qū)位于韓國(guó)慶尚南道巨濟(jì)市,該區(qū)域森林密度相對(duì)較低,樹(shù)種多樣,森林資源豐富,選取研究區(qū)內(nèi)2km*2km的區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。基于高光譜數(shù)據(jù)中每個(gè)樹(shù)種的光譜信息,使用馬氏距離法對(duì)樹(shù)種進(jìn)行精確分類(lèi),基于高密度的LiDAR數(shù)據(jù)提取森林資源。圖2.1 從左至右依次為:研究區(qū);激光雷達(dá)數(shù)據(jù);高光譜圖像圖2.2 (左)樹(shù)種分類(lèi)結(jié)果;(右)利用高密度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地理和森林資源的結(jié)果將激光雷達(dá)與數(shù)字航拍圖像、高光譜圖像相結(jié)合計(jì)算了混交林、針葉林和闊葉林的碳匯,同時(shí)通過(guò)對(duì)森林資源的樹(shù)種和年齡信息進(jìn)行量化,借助激光雷達(dá)和數(shù)字圖像信息對(duì)樹(shù)種、年份、區(qū)域的碳匯進(jìn)行計(jì)算。利用激光雷達(dá)信息和圖像分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)選定的區(qū)域、行政區(qū)、年份進(jìn)行森林信息和碳匯評(píng)估分析,實(shí)現(xiàn)了精確地碳匯信息提取,結(jié)果如2.3/2.4所示。圖2.3 多傳感器結(jié)合的混交林、針葉林和闊葉林的碳匯估算結(jié)果圖2.4 基于激光雷達(dá)和圖像信息的森林信息和碳匯評(píng)估,從左至右:第 一行(激光雷達(dá)數(shù)據(jù);DSM;DEM;樹(shù)高信息);第二行(樹(shù)種信息圖;增長(zhǎng)量分析圖;碳吸收分布圖;土地覆蓋圖)易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用,為碳源碳匯定量評(píng)估、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、森林遙感研究、林木表型分析、林業(yè)測(cè)繪等領(lǐng)域提供一體化多傳感器立體遙感技術(shù)方案。參考文獻(xiàn):[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.
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2022-11-21 11:00:59keithley吉時(shí)利DMM7510七位半萬(wàn)用表
簡(jiǎn)介:公司名稱(chēng):深圳市科中科儀器有限公司經(jīng) 理 :譚 生V :一捌二 零柒無(wú)無(wú) 無(wú)傘柒零產(chǎn)品名稱(chēng): 7位半觸摸屏數(shù)采萬(wàn)用表 產(chǎn)品名稱(chēng):     7位半觸摸屏數(shù)采萬(wàn)用表產(chǎn)品型號(hào):     DMM7510廠商名稱(chēng):     Keithley(吉時(shí)利)產(chǎn)品簡(jiǎn)述:      keithley DMM7510型儀表實(shí)現(xiàn)***的高測(cè)量精度、數(shù)據(jù)可視化和靈活交互性的結(jié)合。吉時(shí)利DMM7510具有***的信號(hào)分析靈活性;5英寸電容觸摸顯示屏使得它易于觀察、交互和測(cè)量,具有雙指縮放功能。詳細(xì)描述   keithley DMM7510型儀表實(shí)現(xiàn)***的高測(cè)量精度、數(shù)據(jù)可視化和靈活交互性的結(jié)合。吉時(shí)利DMM7510 具有***的信號(hào)分析靈活性;5英寸電容觸摸顯示屏使得它易于觀察、交互和測(cè)量,具有雙指縮放功能。這個(gè)***和易用性組合可以使用戶(hù)提高工作效率,深入洞察測(cè)量。
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2022-12-05 13:15:39Phenom Ar-C 手套箱版掃描電鏡在固態(tài)鋰電池研究中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
從移動(dòng)設(shè)備到交通工具,電池已成為我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧kS著我們努力地通過(guò)使用電動(dòng)節(jié)能汽車(chē)和可持續(xù)能源來(lái)減少我們對(duì)地球的影響,新的改良的電池技術(shù)至關(guān)重要。與其它商用電池技術(shù)相比,鋰離子電池具有卓 越的能量和功率密度性能,是高效的儲(chǔ)能設(shè)備。目前,鋰離子在越來(lái)越多的應(yīng)用中得到廣泛運(yùn)用,例如智能手機(jī)和電動(dòng)汽車(chē)。然而, 一些新聞報(bào)道的案例表明,鋰電池在流行電子產(chǎn)品使用中發(fā)生爆炸,引發(fā)了重大召回事件。智能手機(jī)中的鋰離子電池在飛行過(guò)程中引起火災(zāi)后,整個(gè)航空旅行行業(yè)都采用了新的安全法規(guī)。也有一些案例表明,電動(dòng)汽車(chē)中的電池起火燃燒,非常難以熄滅而且容易復(fù)燃。 目前的技術(shù)大多采用液體電解質(zhì),因此為了提升電池的安全性能,下一階段將會(huì)重 點(diǎn)研究固態(tài)鋰電池。固態(tài)鋰電池可以幫助解決兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:提供更大的能量密度提供更安全的產(chǎn)品分析鋰電池材料的主要挑戰(zhàn)是它們?cè)诳諝庵蟹浅;顫姟T诠虘B(tài)鋰電池的研發(fā)過(guò)程中,必須保護(hù)樣品在制備和分析過(guò)程中不與環(huán)境發(fā)生反應(yīng),氬氣環(huán)境可防止鋰與氧氣、氮?dú)饣蛩磻?yīng)。飛納手套箱版掃描電鏡 Phenom Ar-C 是唯 一可以完全放置在充滿(mǎn)氬氣環(huán)境的手套箱內(nèi)的臺(tái)式掃描電子顯微鏡,允許研究人員對(duì)空氣敏感的鋰電池樣品進(jìn)行研究。通常,當(dāng)把樣品從手套箱轉(zhuǎn)移到掃描電鏡時(shí),由于暴露在水、氧氣或氮?dú)庵?,樣品?huì)發(fā)生改變。 如果將掃描電鏡放置于氬氣手套箱內(nèi),由于樣品和掃描電鏡分析處于同一環(huán)境中,既可以保護(hù)樣品,工作流程也會(huì)快得多。然而,盡管鋰不與氬氣發(fā)生反應(yīng),但在氬氣環(huán)境下的研究仍然存在著一些挑戰(zhàn)。掃描電子顯微鏡使用 15000 伏特(甚至更高)的高加速電壓。在沒(méi)有適當(dāng)預(yù)防措施的情況下,在氬環(huán)境中使用如此高的電壓可能會(huì)由于氬氣的低擊穿電壓而導(dǎo)致火花,最 終將損壞 SEM 內(nèi)部的電子器件。為了避免這個(gè)問(wèn)題,Phenom Ar-C 手套箱版臺(tái)式掃描電鏡采用專(zhuān) 利的保護(hù)技術(shù),為表征空氣敏感的電池樣品提供了一個(gè)受保護(hù)的環(huán)境。優(yōu)勢(shì)通過(guò)在手套箱中使用 Phenom Ar-C,您可以在該手套箱中同時(shí)進(jìn)行樣品制備和 SEM/EDS 分析。這不僅使樣品制備、成像和分析過(guò)程變得快速,還意味著鋰樣品可以持續(xù)受到氬氣環(huán)境的保護(hù)。因此,您可以在樣品轉(zhuǎn)移到其它研究設(shè)備之前對(duì)樣品進(jìn)行研究或預(yù)篩選。雖然使用了厚手套,但樣品臺(tái)的操作非常簡(jiǎn)單。此外,該系統(tǒng)在沒(méi)有干預(yù)的情況下,長(zhǎng)壽命的 CeB6 燈絲可以使用數(shù)千小時(shí)。傳統(tǒng)方法與 Phenom Ar-C 手套箱版臺(tái)式掃描電鏡對(duì)比鋰金屬作為鋰電池的陽(yáng)極材料優(yōu)勢(shì):高比能量高比功率挑戰(zhàn):安全性容量掃描電鏡用于鋰金屬研究,有助于研究人員了解 Li 的工作原理,以開(kāi)發(fā)新的方法提高性能。鋰金屬的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)案例在充滿(mǎn)氬氣的手套箱內(nèi)使用 Phenom Ar-C 飛納臺(tái)式電鏡,獲得的鋰枝晶掃描電鏡(SEM)圖像。下圖是橫截面樣品,可以看出飛納電鏡的超景深可以清晰觀測(cè)樣品。
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2023-08-22 13:44:58【飛納三點(diǎn)半】第 59 期直播通知:牛奶包裝材料,有什么玄機(jī)?
2023年8月21日飛納三點(diǎn)半LIVE 第 59 期 目前市面上隨著奶制品種類(lèi)越來(lái)越多牛奶包裝方式也在不斷的變化牛奶的包裝必須要有阻隔性需要阻氧、阻光、防潮、保香、防異味的功能這就要求包裝一方面要保證外部的細(xì)菌、塵埃、氣體、光、水份等不能進(jìn)入包裝袋中;另一方面需要穩(wěn)定性好,不吸收異味,成分不能分解、遷移、影響牛奶的性質(zhì);還需要保證牛奶中所含水份、油脂、芳香成分等不向外滲透這就對(duì)牛奶包裝有了各方面的要求需要具有良好的滑爽性、拉伸性能、熱封性能等液態(tài)奶包裝還必須能夠耐受巴氏殺菌或雙氧水殺菌以及水煮處理要求要在高溫下的穩(wěn)定性現(xiàn)在市面上常見(jiàn)的紙質(zhì)牛奶包裝有無(wú)菌枕、無(wú)菌磚、屋頂盒通常情況下無(wú)菌枕是牛奶在無(wú)菌環(huán)境下灌注到無(wú)菌的枕形包裝內(nèi)無(wú)菌磚是以食品專(zhuān)用紙板作為基料的包裝系統(tǒng)包裝是由聚乙烯、紙、鋁箔等復(fù)合而成的紙質(zhì)包裝屋頂盒是由外中內(nèi)三層壓制的外層是塑模,中層是纖維而內(nèi)層則分為冷灌裝的紙層和熱灌裝的鋁箔兩種01PART·1直播通知這些不同形狀的包裝材料工藝有什么不同?功能有什么不同?在不同的使用場(chǎng)景下該如何選擇不同的材質(zhì)呢?在掃描電鏡下又有什么不同呢?常聽(tīng)到的利樂(lè)包和康美包又是什么?本期【飛納三點(diǎn)半】視頻號(hào)直播間 15:30上海體驗(yàn)中心專(zhuān)業(yè)的工程師將在線為您科普不同材質(zhì)的牛奶包裝材料一起看看電鏡下這些材料有什么不同吧快來(lái)預(yù)約吧02PART·2直播福利直播將有 3 波不定期福利,參與直播間互動(dòng),有機(jī)會(huì)獲得精美禮品一份。復(fù)納科技定制  無(wú)葉掛脖風(fēng)扇  注:參加活動(dòng)必須關(guān)注視頻號(hào),具體活動(dòng)方式將在直播間公布,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注;本次活動(dòng)最 終解釋權(quán)歸所有。每周三的三點(diǎn)半視頻號(hào)為您準(zhǔn)時(shí)直播最 新最有趣的實(shí)時(shí)測(cè)試也可以為您解答掃描電鏡的相關(guān)疑問(wèn)讓科學(xué)走進(jìn)生活認(rèn)識(shí)微觀世界變得如此簡(jiǎn)單如果您有希望直播的主題可以添加我們的【直播群助手】告訴我們本周三的下午三點(diǎn)半視頻號(hào)直播間我們不見(jiàn)不散直播群助手
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儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)
市場(chǎng)機(jī)制完善
芯片自給率
知識(shí)產(chǎn)權(quán)抵押注意事項(xiàng)
公交自動(dòng)駕駛
國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)
開(kāi)源AI模型
國(guó)家郵政局
土壤有機(jī)碳
貿(mào)易總產(chǎn)值
半固態(tài)激光雷達(dá)
人工智能安全
農(nóng)機(jī)設(shè)備報(bào)廢
中國(guó)特色發(fā)展
精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)
衛(wèi)生公共體建設(shè)
高階智能駕駛
消費(fèi)品以舊換新
設(shè)備大規(guī)模換新
國(guó)內(nèi)大循環(huán)
鈣鈦礦電池
公務(wù)倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)
培精細(xì)化工
微波輻射法
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化
人工智能大模型
太陽(yáng)能無(wú)人機(jī)
通信智能融合
北京投資基金
燃料電池商用
地震大模型
儀器相關(guān)產(chǎn)業(yè)
知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系
氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
車(chē)路云建設(shè)