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2025-01-21 09:32:18全球湖庫遙感: 全球湖庫遙感是利用遙感技術(shù)監(jiān)測全球范圍內(nèi)的湖泊和水庫。它通過衛(wèi)星或無人機(jī)等平臺搭載的傳感器，收集湖庫的水體信息、水質(zhì)參數(shù)及生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于水資源管理、環(huán)境保護(hù)、氣候變化研究等領(lǐng)域，有助于及時發(fā)現(xiàn)湖庫的水環(huán)境問題，為水資源的可持續(xù)利用提供科學(xué)依據(jù)，對全球水循環(huán)和生態(tài)平衡研究具有重要意義。

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我國發(fā)布全球湖庫遙感水色指數(shù)科學(xué)數(shù)據(jù)集：近20年水體變化

該數(shù)據(jù)集填補(bǔ)了全球尺度湖庫水質(zhì)遙感數(shù)據(jù)集的不足，為全球及區(qū)域尺度湖庫水質(zhì)監(jiān)測及其變化研究提供了重要的科學(xué)數(shù)據(jù)支撐

 814
2021-02-23
全球湖庫遙感水色指數(shù) 科學(xué)數(shù)據(jù)集

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全球湖庫遙感問答

2023-06-25 12:12:24生物樣本庫建庫難？上云學(xué)院“粽”享知識&好禮

2023-04-18 17:09:50有人說這是全球人工氣候室天花板？終于被我找到了！: 近年來，人工氣候室在植物科研鄰域被廣泛應(yīng)用，人工培育植物的需求也日趨多樣。如何選擇一臺精準(zhǔn)高效的設(shè)備，對科研人員來說尤為重要...... 什么是人工氣候室？人工氣候室，是指可人工控制光照、溫度、濕度、氣體成分和氣壓等因素的密閉隔離設(shè)備，不受地理、季節(jié)等自然條件的限制，并能縮短研究的周期，已成為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、科研、航空等領(lǐng)域的一項(xiàng)重要設(shè)備。傳統(tǒng)印象中的人工氣候室，給人的感覺是冰冷、生硬的科學(xué)儀器。但是小編今天安利的這款九圃人工氣候室，第一眼就讓人印象深刻，我們不僅有顏值，還更有內(nèi)涵。不論是外觀、局部還是細(xì)節(jié)，都面面俱到。搭配上生機(jī)勃勃的植物，給人一種怡然自得的通透感！這一切得益于九圃生物研發(fā)團(tuán)隊(duì)對于產(chǎn)品精細(xì)化的設(shè)計(jì)及把控，才能給我們帶來視覺和體驗(yàn)上的雙重享受。一站式人工氣候室解決方案JIUPO Environmental Controlled Rooms 一款成功的產(chǎn)品離不開對細(xì)節(jié)的精益求精！接下來，就由小編為大家展示九圃人工氣候室的“面面俱到”。 01 保溫材料四周及頂部采用優(yōu)質(zhì)聚氨酯保溫凈化板，厚度50～150mm，鋼板厚度≥0.4mm，地面為抗菌PVC地膠或者帶防滑鋁板聚氨酯保溫板，足夠好的保溫結(jié)構(gòu)能夠有效減少內(nèi)外溫差帶來的冷凝水。聚氨酯保溫凈化門，配上玻璃視窗，能夠在不開門的情況下，盡覽氣候室內(nèi)部植物生長狀況。 02 結(jié)構(gòu)布局氣候室整體設(shè)計(jì)呈左右對稱結(jié)構(gòu)?？刂葡到y(tǒng)和動力系統(tǒng)，對稱于門的左右兩側(cè)，嵌入于墻體，美觀大方；氣候室內(nèi)部左右兩側(cè)，為對稱的不銹鋼全網(wǎng)孔送風(fēng)風(fēng)墻；栽培架，緊挨著風(fēng)墻，左右對稱排布；頂部為溫度、濕度、氣體調(diào)節(jié)腔室，蒸發(fā)器左右兩側(cè)出風(fēng)，把氣流送至下腔室的不銹鋼風(fēng)墻，然后流經(jīng)栽培架，回往蒸發(fā)器。兩側(cè)為全網(wǎng)孔不銹鋼風(fēng)墻，兩側(cè)出風(fēng)，頂部回風(fēng)，能夠讓氣候室內(nèi)溫度、濕度、氣體濃度更加均衡。（九圃專利號：ZL201620363480.2） 03 栽培架整座栽培架的層板、立柱、橫桿都為304#不銹鋼，立柱為圓管，符合人體功能學(xué)，能夠更好的抓握，橫桿為矩形管，層板能夠緊密貼合在上面，圓管與方管采用L型鋅合金轉(zhuǎn)角連接，每層高度可手動上下自由無級調(diào)節(jié)，以滿足不同高度植物的種植需求；立柱下方配有調(diào)整腳；整個架子無任何焊接點(diǎn)，可以隨意拆卸組裝，組裝后堅(jiān)固穩(wěn)定美觀。（專利號：ZL201630174634.9） 04 植物生長光?板式補(bǔ)光燈：自主研發(fā)的LED植物生長補(bǔ)光燈板，相比于LED燈管或者熒光燈，有更好的散熱效果、更均勻的補(bǔ)光效果，提高植物生長的一致性。 ?廣譜性光譜：經(jīng)過多年的摸索，九圃自主研發(fā)出一款適用于大部分不同植物或者同一種植物不同生長階段的廣譜性光譜。如在九圃的水稻生長室，只要調(diào)節(jié)其光照強(qiáng)度，也適用于小麥、大豆、玉米、番茄、辣椒、煙草、蔬菜甚至擬南芥的生長，大大提高了科研工作的靈活性。 ?有效光譜高發(fā)熱量低：植物補(bǔ)光燈把電能轉(zhuǎn)化為植物可吸收和不可吸收的光能和熱能，提高可吸收的光能，減少不可吸收的光能，降低熱能，是植物補(bǔ)光燈設(shè)計(jì)的重要工作。九圃的植物補(bǔ)光燈，把大部分的電能轉(zhuǎn)化為植物可吸收的光能，因此其補(bǔ)光效率更高，熱量更低，能夠在單位面積里培育一種植物使用更低功耗的補(bǔ)光燈，而且補(bǔ)光燈能夠靠在植物尖，不容易導(dǎo)致植物燒苗現(xiàn)象。例如，水稻對光照強(qiáng)度要求極高，一般補(bǔ)光燈熱量都很大，為了防止過高的溫度灼燒植株，只能采用大功率的燈遠(yuǎn)距離照射，這樣不僅浪費(fèi)電能，而且只能單層種植。不同于其他品牌的植物補(bǔ)光燈，九圃可以在水稻生長室內(nèi)，設(shè)計(jì)雙層種植，可以用較低功耗的植物補(bǔ)光燈緊挨著植株進(jìn)行補(bǔ)光，這樣一來不僅大大降低了補(bǔ)光能耗，而且提高了空間利用率。 ?智能調(diào)光：自主研發(fā)的光照調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)，能夠0～100%調(diào)節(jié)每一座栽培架的每一層光照強(qiáng)度，能夠設(shè)定不同的時間段運(yùn)行不同的光照強(qiáng)度，按需開啟光照強(qiáng)度，既滿足不同植物或者同一種植物不同生長階段的光照強(qiáng)度需求，又大大降低了能耗。 ?多光譜植物燈：九圃開發(fā)有三色光源、四色光源、七色光源、十八色源光等若干款多光譜植物燈，依靠其自主研發(fā)的智能調(diào)光系統(tǒng)，每種多光譜植物燈里面的每一光譜都是0～100%獨(dú)立可調(diào)的，也能夠0～1000‰細(xì)微調(diào)節(jié)。 05 溫度濕度控制冷媒制冷系統(tǒng)，采用專利熱回收技術(shù)（專利號：ZL202121686779.9），無需電加熱，無需除濕機(jī)，即可滿足溫度、濕度需求，大大降低了氣候室的能耗。冷水制冷、熱泵制熱，無極變頻，按需供冷，無需電加熱，無需除濕機(jī)，亦可滿足溫度、濕度需求，節(jié)約能耗。狹長的蒸發(fā)器，縱向安裝于氣候室頂部，能夠讓溫度濕度更均勻。超聲波加濕器，安裝于蒸發(fā)器兩側(cè)，濕度更均勻。 06 新風(fēng)補(bǔ)充每間培養(yǎng)箱配置獨(dú)立的新風(fēng)換氣，可以任意設(shè)定新風(fēng)補(bǔ)充頻次，及時補(bǔ)充植物光合作用所消耗的二氧化碳。新風(fēng)機(jī)具備熱交換功能，減少氣候室內(nèi)部的溫度波動性。新風(fēng)機(jī)配有HEPA活性炭過濾模塊，能夠有效過濾空氣的顆粒物。 07 二氧化碳施肥系統(tǒng) 能夠靈活設(shè)置多時間段二氧化碳濃度，提高植物的光合作用速率。 08 潮汐灌溉針對一些營養(yǎng)液種植、植物工廠，我們設(shè)計(jì)有多段漲潮、退潮的灌溉系統(tǒng)，提高種植自動化水平。下圖為多座栽培架營養(yǎng)液種植循環(huán)系統(tǒng)，同層控制其進(jìn)水和排水。 09 智能控制系統(tǒng)自主研發(fā)的植物人工智能環(huán)境控制系統(tǒng)，集成度非常高，接線方便，控制線路不到傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的三分之一。自主研發(fā)的環(huán)境控制軟件，能夠協(xié)調(diào)溫度、濕度、光照、新風(fēng)之間的關(guān)系，以優(yōu)異的算法，讓制冷能耗、除濕能耗、補(bǔ)光能耗達(dá)到最低。模擬自然界氣候條件的變化，分別對溫度，濕度，光照等按照自定義需求設(shè)定，進(jìn)行循環(huán)控制，其中溫度濕度變化過程為連續(xù)曲線，而非階梯式變化曲線。標(biāo)配手機(jī)APP功能，APP可以同步現(xiàn)場的觸摸屏數(shù)據(jù)，通過該手機(jī)APP端可以遠(yuǎn)程操作所有本地端可設(shè)置的功能，包括系統(tǒng)開機(jī)、系統(tǒng)停機(jī)，設(shè)定溫度、濕度、光照強(qiáng)度、二氧化碳濃度等。效用好，顏值高，能耗低，是九圃的信仰九圃生物力求建設(shè)成極具現(xiàn)代化、智能化、數(shù)字化、友好型人工氣候室。歡迎咨詢選購：0591-83810063郵箱丨info@jiupobiotech.com公司地址丨福州市高新區(qū)科技東路10號中青大廈9層

2023-06-12 10:35:36轉(zhuǎn)載 | 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列（六）監(jiān)督分類: 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列（六）非監(jiān)督分類是一種面對數(shù)據(jù)本身的分類方法，與之相對應(yīng)的：監(jiān)督分類，則是面向先驗(yàn)知識的分類方法。監(jiān)督分類是指給定已知類型的數(shù)據(jù)，通過建模的方式將這些數(shù)據(jù)與對應(yīng)的類型建立映射關(guān)系，并將這種關(guān)系應(yīng)用到未知類型的數(shù)據(jù)上的過程。如果每種類型用一個數(shù)字來表示，分類任務(wù)可以看做回歸分析的一種特例。主界面分區(qū)ROI工具監(jiān)督分類需要有已知類型的數(shù)據(jù)集作為先驗(yàn)知識進(jìn)行訓(xùn)練，稱為訓(xùn)練集。一般可以通過目視解譯，或者實(shí)地樣方調(diào)查的方式獲取訓(xùn)練集。構(gòu)建訓(xùn)練集的方法如下：在主菜單②工具欄中點(diǎn)擊打開Region of Interest（ROI) Tool，進(jìn)行興趣區(qū)選?。篟OI工具最基本的ROI選取過程如上圖所示，首先選擇①工具添加新的ROI范圍，在②中調(diào)整ROI的名稱和顏色，在③中選擇繪制ROI的圖形形狀，④在圖上繪制ROI，完成后右鍵Accept shape type。如果想要繪制帶有空洞的圖形，可以點(diǎn)擊復(fù)選框⑤所示的Multi Part復(fù)選框，然后在影像上繪制兩個疊加的圖形，完成后右鍵 Accept。使用File可以進(jìn)行ROI圖層的讀取與保存如果選取好了ROI可以使用Options可以利用對ROI本身進(jìn)行融合（Merge（Union/Intersection）ROI）,計(jì)算離散度（Compute ROI Separability），或者使用對ROI范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（Compute Statistics from ROIs）。另外也可以使用ROI對圖像進(jìn)行裁剪。除了使用不同形狀進(jìn)行框選，還可以使用像元，自動區(qū)域生長，閾值選取等方式產(chǎn)生ROI。在ENVI的幫助文件中詳細(xì)介紹了這些工具的使用方法。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側(cè)Contents選項(xiàng)卡中的:book:ROIs, Vectors, Annotations，請讀者自行查閱。監(jiān)督分類在訓(xùn)練集選擇完畢后就可以進(jìn)行監(jiān)督分類，ENVI中提供了多種監(jiān)督分類的工具，包括：平行六面體（Parallelepiped）最小距離（Minimum Distance）馬氏距離（Mahalanobis Distance）最大似然（Maximum Likelihood）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Net）支持向量機(jī)（Support Vector Machine）波譜角（Spectral Angle Mapper）這里我們介紹兩種監(jiān)督分類方法，最大似然法和波譜角方法。01最大似然法在ENVI的幫助文件中詳細(xì)介紹了各種分類方法的原理。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側(cè)Contents選項(xiàng)卡中Classification->Supervised Methods中，最大似然法定義為:最大似然分類假設(shè)每個波段中每個類別的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，并計(jì)算給定像素屬于特定類別的概率。每個像素被分配到具有最高概率（即最大似然）的類別。根據(jù)該定義，最大似然法將每個類別投影到特定的分布上，分類問題被轉(zhuǎn)化為分布相似性問題。在主界面⑤中搜索Maximum Likelihood打開最大似然分類工具。首先要選擇進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，需要強(qiáng)調(diào)的是，我們選擇在上篇文中生成的主成分分析的結(jié)果進(jìn)行分類，而不是影像本身，具體原因在上篇文章中有詳細(xì)描述。分類結(jié)果如下所示：02波譜角方法光譜角映射器 (SAM) 是一種基于物理的光譜分類，它使用 n 維角度將像素與參考光譜進(jìn)行匹配。該算法通過計(jì)算光譜之間的角度并將它們視為維數(shù)等于波段數(shù)的空間中的向量來確定兩個光譜之間的光譜相似性。SAM 使用的端元光譜可以來自 ASCII 文件或光譜庫，或者您可以直接從圖像中提取它們（作為 ROI 平均光譜）。SAM 比較端元譜向量與 n 維空間中每個像素向量之間的角度。較小的角度代表與參考光譜更接近。在主界面⑤中搜索Spectral Angle Mapper打開光譜角工具，在端元集合（Endmember Collection：SAM）中導(dǎo)入選取的ROI，將上一步選取的ROI所在范圍的光譜均值作為特定類別的標(biāo)準(zhǔn)光譜。SAM的本質(zhì)是將分類問題轉(zhuǎn)化為對比未知類別數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)光譜的余弦距離的問題。需要強(qiáng)調(diào)的是，我們選擇主成分分析的結(jié)果進(jìn)行分類，而不是影像本身，具體原因在上篇文章中有詳細(xì)描述。分類結(jié)果如下所示：小結(jié)本文中我們介紹了兩種監(jiān)督分類的方法，相對于非監(jiān)督分類，監(jiān)督分類通過融入先驗(yàn)知識，提供了有明確類別的結(jié)果，這大大減少了進(jìn)行后續(xù)處理的成本。但是對于遙感應(yīng)用來說，獲取地面真值的成本較高，通過目視解譯的方式會不可避免地引入人為誤差，給結(jié)果帶來不確定性。正如上一篇文章提到，數(shù)據(jù)和特征決定了分類的上限，而分類的方法只能逼近這個上限。如何構(gòu)建質(zhì)量高、數(shù)量多的訓(xùn)練集，權(quán)衡成本是監(jiān)督分類需要考慮的問題。

2023-05-09 09:29:50Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng)——森: 在陸地生態(tài)系統(tǒng)中，森林是最大的有機(jī)碳庫，是陸地中重要的碳匯和碳源，因此了解森林生態(tài)系統(tǒng)在碳循環(huán)中的作用，對于研究陸氣系統(tǒng)的碳循環(huán)乃至全球碳循環(huán)都是一個基礎(chǔ)，具有重要的意義。易科泰光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心最新推出Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng)，助力森林碳循環(huán)研究及應(yīng)用。性能特點(diǎn)：8旋翼專業(yè)無人機(jī)遙感平臺，搭載VNIR/NIR高光譜成像、機(jī)載PC及激光雷達(dá)可飛行作業(yè)20分鐘以上，有效覆蓋面積超10ha厘米級地面分辨率，50m高度高光譜成像地面分辨率達(dá)3.5cm，30m高度（用于高分辨率林木表型分析）地面分辨率可達(dá)2cm50m高單樣線飛行作業(yè)可自動采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)高密度三維點(diǎn)云，精確度2.5cm，最高可達(dá)3次回波，50m飛行高度點(diǎn)云密度700pts/m2專業(yè)無人機(jī)遙感技術(shù)方案，同步獲取高光譜與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，應(yīng)用軟件可直接得出近百種植被光譜反射指數(shù)、高密度三維點(diǎn)云、三維測量數(shù)據(jù)、分類點(diǎn)云、DTM等應(yīng)用于大范圍、多維度的森林遙感研究、碳循環(huán)研究、林木三維表型測量、植被資源調(diào)查、森林物種多樣性研究、植被生物及非生物脅迫分析、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)變化研究等案例一：森林碳庫分布研究森林地上生物量（AGB）的估算對于碳循環(huán)建模和氣候變化緩解方案的制定至關(guān)重要。來自意大利、美國和英國的研究人員將主動和被動傳感器結(jié)合，其中被動型高光譜數(shù)據(jù)記錄了潛在與森林生物量相關(guān)的冠層光譜信息，并將這些信息與主動型小型激光雷達(dá)獲取的參數(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了在不同尺度上對森林生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)碳分布進(jìn)行遙感計(jì)算。研究區(qū)域位于塞拉利昂的戈拉雨林國家公園 (GRNP) 內(nèi)，處于西非潮濕的上幾內(nèi)亞森林帶的最西端，該地區(qū)的森林主要為濕潤低地常綠林，部分地區(qū)主要為干燥低地常綠和半落葉林類型。圖1.1 位于塞拉利昂和利比里亞之間的研究區(qū)域研究人員采用偏最小二乘回歸（PLSR）處理多輸入和多重共線性問題，計(jì)算投影中的重要性變量（VIP），以評價各預(yù)測因子對生物量的重要性。結(jié)果表明，當(dāng)單獨(dú)使用高光譜波段時，其預(yù)測能力有限(R2 =0.36)，用植被指數(shù)替代高光譜波段的改善較小(R2 =0.67)，僅基于激光雷達(dá)指標(biāo)，PLS預(yù)測AGB的決定系數(shù)（R2）為0.64，當(dāng)再將高光譜波段添加到激光雷達(dá)度量中，精度得到了適度的提高（R2 =0.70）。圖1.2 （左）不同輸入的預(yù)測與現(xiàn)場觀測AGB的散點(diǎn)圖：(A)激光雷達(dá)指標(biāo)，(B)高光譜波段，(C)激光雷達(dá)指標(biāo)和 VI，(D)激光雷達(dá)指標(biāo)和高光譜波段；（右）7個高度等級，每個等級間隔10m的70個樣地(總面積= 87500m2)范圍的AGB和樹木數(shù)量森林是碳的主要吸收者，它所固定的碳相當(dāng)于其他植被類型的2倍，本研究中提出的高光譜和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合相關(guān)的發(fā)現(xiàn)非常具有意義，有助于擴(kuò)大該系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合適用性的研究，進(jìn)而對全球氣候變化研究做出更重要的貢獻(xiàn)。案例二：森林碳匯定量評估比較森林地上生物量生物量是影響氣候變化和森林生產(chǎn)力的重要因素，因此評估森林對碳匯和碳循環(huán)的貢獻(xiàn)程度具有重要的意義。韓國科研人員借助高精度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)字航空攝影測量圖像、高光譜圖像等空間信息，對森林碳匯信息進(jìn)行定量評估。研究區(qū)位于韓國慶尚南道巨濟(jì)市，該區(qū)域森林密度相對較低，樹種多樣，森林資源豐富，選取研究區(qū)內(nèi)2km*2km的區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。基于高光譜數(shù)據(jù)中每個樹種的光譜信息，使用馬氏距離法對樹種進(jìn)行精確分類，基于高密度的LiDAR數(shù)據(jù)提取森林資源。圖2.1 從左至右依次為：研究區(qū)；激光雷達(dá)數(shù)據(jù)；高光譜圖像圖2.2 （左）樹種分類結(jié)果；（右）利用高密度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地理和森林資源的結(jié)果將激光雷達(dá)與數(shù)字航拍圖像、高光譜圖像相結(jié)合計(jì)算了混交林、針葉林和闊葉林的碳匯，同時通過對森林資源的樹種和年齡信息進(jìn)行量化，借助激光雷達(dá)和數(shù)字圖像信息對樹種、年份、區(qū)域的碳匯進(jìn)行計(jì)算。利用激光雷達(dá)信息和圖像分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，對選定的區(qū)域、行政區(qū)、年份進(jìn)行森林信息和碳匯評估分析，實(shí)現(xiàn)了精確地碳匯信息提取，結(jié)果如2.3/2.4所示。圖2.3 多傳感器結(jié)合的混交林、針葉林和闊葉林的碳匯估算結(jié)果圖2.4 基于激光雷達(dá)和圖像信息的森林信息和碳匯評估，從左至右：第一行（激光雷達(dá)數(shù)據(jù)；DSM；DEM；樹高信息）；第二行（樹種信息圖；增長量分析圖；碳吸收分布圖；土地覆蓋圖）易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用，為碳源碳匯定量評估、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、森林遙感研究、林木表型分析、林業(yè)測繪等領(lǐng)域提供一體化多傳感器立體遙感技術(shù)方案。參考文獻(xiàn)：[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.

2022-11-30 13:30:48全球網(wǎng)絡(luò)研討會 | 瑞士萬通全新數(shù)據(jù)管理解決方案助您直面審計(jì)挑戰(zhàn): 背景介紹不同系統(tǒng)的審計(jì)追蹤記錄對藥品生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和合規(guī)性提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，擁有全面的化學(xué)分析記錄對于制藥行業(yè) QC 實(shí)驗(yàn)室來說至關(guān)重要。網(wǎng)/絡(luò)/研/討/會2022年11月30日會議內(nèi)容本次網(wǎng)絡(luò)研討會上，瑞士萬通總部的 Simon B?hm 博士將為您介紹瑞士萬通針對制藥行業(yè)推出的全新數(shù)據(jù)管理解決方案。該項(xiàng)解決方案可捕獲并記錄整個分析過程（從樣品制備到電極等關(guān)鍵系統(tǒng)組件，以及用于分析的化學(xué)品），幫助 QC 實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)化學(xué)分析過程的全面記錄及強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理。數(shù)字化如何促進(jìn)所有相關(guān)數(shù)據(jù)的整合，從而根據(jù)ALCOA+原則實(shí)現(xiàn)無縫合規(guī)性和卓越的數(shù)據(jù)完整性如何在組織內(nèi)創(chuàng)建安全的工作流程并高效地對其進(jìn)行管理一鍵審計(jì)追蹤的強(qiáng)大功能、智能化學(xué)試劑的整合、更高級別的合規(guī)性和數(shù)據(jù)完整性會議時間 · 北京時間2022年11月30日 · 星期三 · 23:00會議入口瑞士萬通全新數(shù)據(jù)管理解決方案主講人Simon B?hm 博士OMNIS 奧秘一代軟件產(chǎn)品經(jīng)理瑞士萬通總部Simon B?hm 博士畢業(yè)于康斯坦茨大學(xué)化學(xué)專業(yè)，并獲得了蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院物理化學(xué)博士學(xué)位。他于2017年加入瑞士萬通德國，2020年轉(zhuǎn)入瑞士萬通總部。