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2025-01-21 09:30:56疾病預(yù)防控制中心
疾病預(yù)防控制中心是負(fù)責(zé)疾病預(yù)防與控制、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置、疫情報告及健康相關(guān)因素信息管理、健康危害因素監(jiān)測與干預(yù)、實驗室檢測分析與評價、健康教育與健康促進(jìn)、技術(shù)管理與應(yīng)用研究指導(dǎo)等工作的專業(yè)機構(gòu)。它致力于預(yù)防和控制傳染病、慢性病等疾病的發(fā)生與流行，保護(hù)公眾健康。通過監(jiān)測疾病趨勢、開展科學(xué)研究、提供健康教育等，為政府和社會提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。

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2025-04-07 14:00:16尿液分析系統(tǒng)查什么疾病
尿液分析系統(tǒng)查什么疾病 尿液分析系統(tǒng)是一種通過檢查尿液的物理、化學(xué)和顯微鏡下的成分，幫助醫(yī)生診斷多種疾病的重要工具。它不僅是常規(guī)體檢的一部分，也在許多臨床診療中發(fā)揮著重要作用。通過尿液分析，醫(yī)生能夠從尿液中提取出大量有關(guān)身體健康的重要信息，從而診斷出一些潛在的疾病。本文將探討尿液分析系統(tǒng)能查哪些疾病，以及它如何在疾病診斷中發(fā)揮關(guān)鍵作用。 尿液分析的基本過程包括尿液的外觀、比重、pH值、尿蛋白、葡萄糖、酮體、尿沉渣等的檢查。通過這些指標(biāo)，尿液分析不僅能夠幫助識別腎臟疾病，還能對糖尿病、尿路感染等多種疾病提供重要線索。 尿液分析系統(tǒng)對于腎臟疾病的檢測至關(guān)重要。腎臟疾病，特別是慢性腎病，通常表現(xiàn)出尿液中的異常成分。例如，尿蛋白的出現(xiàn)常常是腎臟損傷的信號。如果尿液中含有過多的蛋白質(zhì)，可能提示腎臟出現(xiàn)濾過功能障礙，這需要進(jìn)一步檢查以確定病因。尿液中出現(xiàn)血紅蛋白或紅細(xì)胞，可能與腎小管損傷或腎結(jié)石等問題相關(guān)，而尿液中出現(xiàn)白細(xì)胞則是尿路感染的常見表現(xiàn)。 尿液分析系統(tǒng)還在糖尿病的診斷中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。糖尿病患者常常表現(xiàn)出尿中葡萄糖升高的癥狀。通過尿液分析，醫(yī)生可以在沒有進(jìn)行血糖測試的情況下，初步發(fā)現(xiàn)糖尿病的跡象。尿液中出現(xiàn)酮體可能提示糖尿病患者的病情未得到有效控制，處于酮癥酸中毒的風(fēng)險中。 尿路感染是另外一種通過尿液分析能夠檢測到的常見疾病。尿液分析系統(tǒng)能夠幫助醫(yī)現(xiàn)尿液中的白細(xì)胞、細(xì)菌或其他微生物的存在，通常是尿路感染的明確指示。特別是在女性患者中，尿路感染是一種常見的疾病，及早診斷能夠有效避免病情惡化。 除了上述常見的疾病，尿液分析系統(tǒng)還能幫助診斷一些代謝性疾病、內(nèi)分泌疾病以及其他不易察覺的健康問題。例如，高尿酸水平可能提示痛風(fēng)的發(fā)生，低尿比重則可能與脫水、腎功能不全等相關(guān)。尿液中出現(xiàn)過多的酮體也可能提示患者正面臨代謝性疾病或饑餓狀態(tài)。 尿液分析作為一種無創(chuàng)、簡便的檢測手段，對于早期發(fā)現(xiàn)多種疾病具有重要意義。它能夠快速、準(zhǔn)確地提供人體健康的許多重要指標(biāo)，有助于醫(yī)生為患者制定個性化的診療方案。對于普通人而言，定期進(jìn)行尿液分析檢查，能夠及早發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題，為后續(xù)提供寶貴時間。由于其檢測的廣泛性和高效性，尿液分析系統(tǒng)在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診療中占據(jù)著舉足輕重的地位。 因此，尿液分析不僅僅是一項簡單的檢測，它為我們揭示了健康狀況的許多細(xì)節(jié)，且在疾病的早期預(yù)防、早期發(fā)現(xiàn)方面扮演著重要角色。
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2025-09-05 18:15:20細(xì)胞分析儀能檢測疾病嗎
細(xì)胞分析儀能檢測疾病嗎：揭秘細(xì)胞分析技術(shù)在疾病檢測中的應(yīng)用 在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，細(xì)胞分析儀已經(jīng)成為一種革命性的工具，為疾病的早期診斷與提供了強大的支持。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，細(xì)胞分析儀不僅能夠有效識別和分析細(xì)胞結(jié)構(gòu)，還能在臨床上起到至關(guān)重要的作用。本文將探討細(xì)胞分析儀在疾病檢測中的潛力及其應(yīng)用，揭示其如何幫助醫(yī)生在病理研究、疾病診斷和監(jiān)控中發(fā)揮關(guān)鍵作用。 細(xì)胞分析儀的基本原理 細(xì)胞分析儀（Cell Analyzer）是一種高效、的分析設(shè)備，廣泛應(yīng)用于細(xì)胞生物學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)及藥物研發(fā)等領(lǐng)域。它通過對細(xì)胞樣本進(jìn)行光學(xué)分析，利用流式細(xì)胞術(shù)、顯微鏡成像、熒光染色等技術(shù)，對細(xì)胞的形態(tài)、大小、結(jié)構(gòu)以及細(xì)胞表面或內(nèi)部的分子標(biāo)記物進(jìn)行詳細(xì)分析。通過這些分析，細(xì)胞分析儀能夠提供大量關(guān)于細(xì)胞的定量數(shù)據(jù)，為后續(xù)的疾病檢測和研究提供堅實的基礎(chǔ)。 細(xì)胞分析儀在疾病檢測中的作用 1. 癌癥檢測 癌癥的早期診斷一直是醫(yī)學(xué)研究的。細(xì)胞分析儀通過流式細(xì)胞術(shù)和免疫組化技術(shù)，可以分析腫瘤細(xì)胞的表面抗原和分子標(biāo)記，進(jìn)而識別癌細(xì)胞與正常細(xì)胞的區(qū)別。這一技術(shù)能夠幫助醫(yī)生在疾病早期發(fā)現(xiàn)腫瘤，尤其是在一些早期癥狀不明顯的癌癥類型，如血液系統(tǒng)腫瘤（如白血病和淋巴瘤）和乳腺癌等。細(xì)胞分析儀還可用于監(jiān)測癌癥的復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移，提供個體化的方案。 2. 免疫疾病檢測 免疫系統(tǒng)紊亂可引發(fā)多種免疫相關(guān)疾病，包括自身免疫病、過敏性疾病等。細(xì)胞分析儀能夠檢測免疫細(xì)胞的數(shù)量、功能和狀態(tài)。通過流式細(xì)胞術(shù)，細(xì)胞分析儀能夠快速、精確地分析外周血液中的各種免疫細(xì)胞（如T細(xì)胞、B細(xì)胞和自然殺傷細(xì)胞等）的比例和活性變化。這一技術(shù)有助于識別免疫系統(tǒng)異常，提前發(fā)現(xiàn)自身免疫疾病或過敏反應(yīng)，幫助醫(yī)生進(jìn)行及時干預(yù)。 3. 感染性疾病檢測 細(xì)胞分析儀不僅能夠分析人體內(nèi)的細(xì)胞，也能夠檢測病原體對細(xì)胞的影響。在感染性疾病的診斷中，細(xì)胞分析儀可以檢測病毒、細(xì)菌等微生物對宿主細(xì)胞的作用，包括細(xì)胞感染后的形態(tài)變化、細(xì)胞周期的改變等。這對于一些病毒性疾病的早期診斷，尤其是新型傳染?。ㄈ缧鹿诓《荆┑扔兄匾饬x。 細(xì)胞分析儀在疾病監(jiān)控中的優(yōu)勢 細(xì)胞分析儀的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在疾病的早期診斷，它還在疾病的監(jiān)控和中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過對細(xì)胞反應(yīng)的持續(xù)觀察，醫(yī)生可以實時了解疾病進(jìn)展、治果及可能出現(xiàn)的副作用。細(xì)胞分析儀可以幫助醫(yī)生評估方案的有效性，并根據(jù)分析結(jié)果及時調(diào)整策略，從而提高成功率。 細(xì)胞分析儀的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展 盡管細(xì)胞分析儀在疾病檢測和中具有顯著優(yōu)勢，但其廣泛應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn)。細(xì)胞分析儀的設(shè)備價格較高，需要專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行操作，這可能限制了其在一些資源匱乏地區(qū)的普及。數(shù)據(jù)分析和解讀需要高水平的專業(yè)知識，因此，如何提高數(shù)據(jù)處理的自動化程度和準(zhǔn)確性，是未來研究的。 隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的發(fā)展，細(xì)胞分析儀的性能和應(yīng)用場景有望進(jìn)一步拓展。未來，細(xì)胞分析儀有可能實現(xiàn)更加智能化、便捷化的應(yīng)用，使其成為疾病檢測和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中不可或缺的工具。 結(jié)語 細(xì)胞分析儀憑借其高效、的分析能力，已經(jīng)在多個領(lǐng)域展示出巨大的潛力，特別是在疾病檢測和早期診斷方面。通過對細(xì)胞的深入分析，細(xì)胞分析儀不僅能夠幫助醫(yī)現(xiàn)早期病變，還能為疾病的提供支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，細(xì)胞分析儀的應(yīng)用前景將更加廣闊，對提升醫(yī)學(xué)診斷水平和改善患者生活質(zhì)量具有深遠(yuǎn)意義。
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2022-10-21 10:35:33經(jīng)常吃肉與多種疾病高風(fēng)險相關(guān)
牛津大學(xué)研究人員在" BMC Medicine "期刊上在線發(fā)表了一篇研究，一項47萬人的大規(guī)模研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)常吃肉與多種疾病高風(fēng)險有關(guān)，包括肺炎、糖尿病和心臟病。值得注意的是，***發(fā)現(xiàn)肉類消費與九種非癌癥疾病之間存在關(guān)聯(lián)，將高肉類消費與負(fù)面健康結(jié)果聯(lián)系起來。早期研究表明，過量肉食會增加患癌癥和心臟病的可能性，而該研究***建立了高肉食量與患非癌性疾病風(fēng)險之間的關(guān)系。該研究監(jiān)測了UK Biobank數(shù)據(jù)庫中的475000名成年人中25例非癌性醫(yī)院入院的主要原因，發(fā)現(xiàn)未加工的紅肉和加工的肉類的攝入量較高與缺血性心臟病、肺炎、憩室病、結(jié)腸息肉和糖尿病的高風(fēng)險相關(guān)。雖然經(jīng)常吃肉的參與者比不吃肉的人更容易吸煙、飲酒，并被認(rèn)為超重或肥胖，但研究人員考慮了這些因素。參與這項研究的人用一份關(guān)于他們飲食習(xí)慣的初始問卷進(jìn)行評估，然后平均隨訪8年。研究結(jié)果表明，不同類型的肉類攝入與負(fù)面健康結(jié)果之間存在顯著的相關(guān)性，但所有類型的加工和未加工肉類都不同程度地增加了一些疾病的風(fēng)險。例如，每天攝入70克紅肉和加工肉，患缺血性心臟病的風(fēng)險增加15%，患糖尿病的風(fēng)險增加30%。而每天攝入30克家禽，患胃食管反流病的風(fēng)險增加17%，患糖尿病的風(fēng)險增加14%。每天攝入70克紅肉和加工肉與疾病風(fēng)險研究人員說，這些結(jié)果源于肉類中高水平的飽和脂肪酸，這會增加低密度脂蛋白（LDL）膽固醇，而低密度脂蛋白是缺血性心臟病的既定危險因素。然而，如果將參與者的體重指數(shù)BMI考慮在內(nèi)，患病風(fēng)險高與高肉類消費之間的大多數(shù)正相關(guān)性都會降低，這表明，平均體重較高的經(jīng)常吃肉者可能是造成這些相關(guān)性的部分原因。研究還指出，經(jīng)常吃肉的結(jié)果之一是降低缺鐵性貧血的風(fēng)險，這一發(fā)現(xiàn)表明，那些實行素食飲食的人需要小心，需要通過飲食來源或補充劑獲得足夠的鐵。這項***新研究增加了越來越多的科學(xué)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)顯示了肉食的有害健康影響以及飲食中增加植物性食品的益處。核酸提取磁珠作為新冠病毒RNA提取的重要原料，是吉恩特生物自主研發(fā)生產(chǎn)的高分子材料，將均一的分子材料的粒徑控制在合理的范圍內(nèi)，加入磁性，再引入配基，從而使分子材料具備磁響應(yīng)性和生物吸附性能，在核酸提取的過程中可以得到良好的應(yīng)用，尤其是GNT-108磁珠，更是對新冠病毒的RNA提取具有較高的特異性，提取結(jié)果可直接應(yīng)用與下游定量檢測。
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2023-02-24 09:04:36吃堅果可降低糖尿病患者的心血管疾病風(fēng)險
美國心臟協(xié)會Circulation Research雜志發(fā)布***新研究，吃更多的堅果，尤其是樹堅果（例如核桃、杏仁、腰果、榛子、松子、夏威夷果等），可以降低2型糖尿病患者患心腦血管疾病的風(fēng)險。2型糖尿病患者患高膽固醇、心臟病、中風(fēng)的風(fēng)險更高，并且糖尿病已經(jīng)廣泛影響超過3000萬美國人的公共衛(wèi)生問題。堅果里含有豐富的不飽和脂肪酸、植物化學(xué)物質(zhì)、纖維、維E和葉酸等維生素，以及包括鈣、鎂、鉀在內(nèi)的多種礦物質(zhì)。但是，有關(guān)于堅果對2型糖尿病患者健康的影響卻研究甚少。在這項新研究中，研究人員對16217名被確診患有2型糖尿病的患者進(jìn)行飲食問卷調(diào)查，主要調(diào)查他們患病前后的飲食狀況并且詢問他們幾年中消費花生堅果的情況。在訪問期間，共有3336例心血管疾病，其中包括2567例冠心病病例和789例中風(fēng)病例；此外還有5682例死亡病例，其中1663例死于心血管疾病，1297例死于癌癥。每周5份堅果，心血管疾病風(fēng)險降低17%與每月吃不到28克的2型糖尿病患者相比，每周吃5份堅果的心血管疾病發(fā)病率降低17％，患冠心病的風(fēng)險降低20％，心血管疾病死亡風(fēng)險降低34％，全因死亡風(fēng)險降低31％（全因死亡是指“所有死因的死亡率”，一定時期內(nèi)各種原因?qū)е碌目偹劳鋈藬?shù)與該人群同期平均人口數(shù)之比）。與確診為糖尿病后沒有改變飲食習(xí)慣的人相比，確診為糖尿病后增加堅果攝入量的人患心血管疾病的風(fēng)險降低11%，患冠心病的風(fēng)險降低15%，患心血管疾病的風(fēng)險降低25%，全因過早死亡風(fēng)險降低27％。每周多吃一次堅果，心血管疾病風(fēng)險降低3%，心血管疾病死亡風(fēng)險降低6%。值得一提的是，一個人的性別、是否有抽煙習(xí)慣或者是體重都不會影響吃堅果的益處。什么時候吃堅果都不晚馬薩諸塞州波士頓市哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的營養(yǎng)科學(xué)研究人員說：“我們的研究結(jié)果提供了新的證據(jù)，證明將堅果納入健康飲食模式，可預(yù)防糖尿病患者產(chǎn)生心血管疾病或者是過早死亡?！贝送?，對于確診為2型糖尿病的患者而言，改善飲食和生活方式似乎從來都不晚。即便是人們被診斷為糖尿病之前就有吃堅果的習(xí)慣，在飲食中添加更多的堅果都是有益的。對于任何年齡或階段的2型糖尿病人都是如此。研究人員發(fā)現(xiàn)，多吃堅果對心臟有好處，其中樹堅果顯示出的關(guān)聯(lián)***強。即便是吃少量的堅果也是有用的。選擇什么樣的堅果？堅果一般分兩類：一是樹堅果，包括核桃，杏仁，巴西堅果，腰果，開心果，山核桃，澳洲堅果，榛子和松子等；二是種子，包括花生、葵花子、南瓜子、西瓜子等。與花生類的種子相比，樹堅果與降低心血管風(fēng)險密切相關(guān)，而花生實際上是豆科植物在地下生長。雖然堅果對心臟健康的確切生物學(xué)機制尚不清楚，但研究人員報告說，堅果似乎可以改善血糖控制，血壓，脂肪代謝，炎癥和血管壁功能。此外，研究人員解釋說，樹堅果可能提供更多的好處，因為它們含有比花生更高水平的這些營養(yǎng)素。ctDNA的提取在腫瘤篩查中，是重要的前置步驟。目前常用的提取方法是利用核酸提取產(chǎn)品，主要是硅羥基磁珠或羧基磁珠對血清血漿的ctDNA進(jìn)行提取，由于磁珠的粒徑小，比表面積大，在特定提取緩沖液中，對核酸的吸附會更加靈敏，相比于其他方法，使用生物磁珠對進(jìn)行ctDNA提取得率會更高，檢測靈敏度和檢出限也會更合適，搭配核酸提取儀，更能實現(xiàn)全程自動化的提取。
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2022-07-05 10:38:16呼吸居然有蘋果味？其實是疾病征兆
中醫(yī)中有望聞問切，聞診這種說法，就是通過聲音和氣味診斷疾病。聽著非常邪乎，聞一下怎么就能看病了呢？中醫(yī)“聞診”就是通過聲音和氣味診斷疾病。隨著西醫(yī)發(fā)展至今，才揭示了其背后真正的奧妙——呼出氣中含有多種揮發(fā)性有機物VOCs（如脂族化合物、醇、醛、酮、胺及鹵代化合物），通過對不同疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物的檢測，輔助疾病的早期診斷，早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)早治療。案例一：“葡萄狀”氣味的2-氨基苯乙酮如感染銅綠假單胞菌的患者呼出氣會釋放一種“葡萄狀”氣味分子2-氨基苯乙酮[1]。案例二：“爛蘋果味”的丙酮糖尿病酮癥酸中毒的病人呼出氣體中常常伴有“爛蘋果味”，這其實是呼出氣中含有丙酮含量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出正常人。丙酮是糖尿病患者呼出氣的生物標(biāo)志物，也是一種VOCs。到底什么是呼出氣VOCs？呼出氣VOCs是指人體呼出，沸點介于50-260℃之間的揮發(fā)性有機化合物，分為外源性VOC和內(nèi)源性VOC。外源性VOC可以產(chǎn)生于環(huán)境大氣中，通過呼吸道或皮膚吸入或者吸煙后，同樣會產(chǎn)生VOCs。而內(nèi)源性VOC則產(chǎn)生于身體各個部位細(xì)胞的生化反應(yīng)，反應(yīng)了身體的新陳代謝，這部分的VOCs主要來源于肺泡，所以肺泡的呼出氣中的生物標(biāo)志物更能反應(yīng)身體的疾病情況。那怎么才能采集到肺泡部分的揮發(fā)性有機物VOCs呢？可以根據(jù)不同的呼吸階段CO2分壓值的不同來區(qū)分。人呼出的氣可以分為不同階段人正常呼吸的全部氣體是呼出混合氣，大致可分為三個階段，第I階段為呼吸道內(nèi)的死腔氣，基本不含二氧化碳，第II階段為肺泡和腔的混合氣，第III階段是肺泡氣，二氧化碳值較高。所以可根據(jù)二氧化碳的分壓值，識別呼吸階段以及控制肺泡取樣。（圖1中表示：I+II+III 期=呼氣期（“混合呼氣期”，III 期=肺泡氣期。PetCO2=呼氣末二氧化碳分壓）                        圖1：不同呼吸階段的二氧化碳分壓值               圖來源：Elsevier Science & Technology Journals（2004）由于對呼吸采樣標(biāo)準(zhǔn)沒有嚴(yán)格要求，目前很多研究使用的仍然是整個呼氣的采樣（混合呼氣）。由于混合呼吸會有污染物的影響，而肺泡氣中的VOCs濃度比混合呼出氣的高出兩倍，污染物的濃度也比混合呼氣樣低。因此，對呼出氣的不同階段進(jìn)行取樣，不僅可以提高呼氣分析的可靠性，還可以幫助確定呼氣生物標(biāo)志物的來源。呼吸氣采樣的便捷性和非侵入性（Non-Invasive），可以頻繁重復(fù)檢測，對患者和采集樣本的工作人員沒有任何風(fēng)險，呼吸VOCs分析有望成為一種新型的無創(chuàng)診斷工具。呼吸采樣分析挑戰(zhàn)在于如何收集肺泡氣Sampling case-B氣體采樣器可在護(hù)理點進(jìn)行直接肺泡取樣，無需任何額外的采樣、儲存或預(yù)濃縮步驟。采樣前，設(shè)置CO2閾值，以便區(qū)分呼吸周期的吸氣期和肺泡期。一旦超過閾值，閥門將會打開，呼出的肺泡氣體將被自動收集到一種帶填料的捕集針被吸附——Needle trap 動態(tài)捕集針。采樣原理圖如圖2，這樣可以準(zhǔn)確地識別呼吸周期的肺泡期和吸氣期。                圖2：二氧化碳自動控制動態(tài)針捕集呼吸采樣裝置應(yīng)用案例：Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)在護(hù)理點呼吸采樣實驗步驟：●   采樣方式:豬肺泡呼吸樣本通過手動和自動肺泡采樣的兩種采樣方式?！?  動物接受了血管外科手術(shù)以研究脊髓缺血的影響。分別從麻醉誘導(dǎo)后、手術(shù)準(zhǔn)備后、脊髓動脈夾閉后5min取標(biāo)本。異丙酚誘導(dǎo)維持麻醉?！?  樣品體積為20毫升，每次取樣時用每種取樣方法重復(fù)兩次。在這些實驗中只使用了定制的NT，填料為2 cm的甲基丙烯酸和乙二醇二甲基丙烯酸酯共聚物。                              圖3：手動采樣                         圖4：自動肺泡采樣最終結(jié)果                        圖5：手動和自動采樣的比較當(dāng)自動取樣時，峰面積要高得多。這些結(jié)果表明，自動采樣，特別是在高呼吸頻率下，比人工采樣更有效。（如圖5所示）所以，Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)為氣態(tài)基質(zhì)中的痕量分析提供了一種全新的、強有力的樣品制備方式。                        圖6：Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)Needle trap動態(tài)捕集針技術(shù)具有以下優(yōu)點：●   靈敏度高，適用于痕量級別的氣體分析，減少采樣時間和體積；●   結(jié)合采樣器可實現(xiàn)直接肺泡采樣，容易儲存和運輸；●   解析速率快，直接進(jìn)樣口分析，無需冷阱聚焦；●   可復(fù)合多種吸附劑，適用不同化合物。參考文獻(xiàn)[1] 呼出氣分析在肺炎病原體診斷中的研究進(jìn)展.[2] Microextraction techniques in breath biomarker analysis. Bioanalysis (2014) 6(9), 1275–1291[3] Analytical Chemistry, Vol. 81, No. 14, July 15, 2009[4] Anal Bioanal Chem (2013) 405:3105–3115 DOI 10.1007/s00216-013-6781-9
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