- 2025-01-10 10:52:55空間消毒器
- 空間消毒器是一種用于消除空間內(nèi)微生物、病毒、細菌等污染物的設(shè)備。它主要利用紫外線、臭氧、過氧化氫等技術(shù),對實驗室、手術(shù)室、無菌室等場所進行空氣和表面消毒,確??臻g的潔凈度和無菌狀態(tài)。這種設(shè)備具有高效、廣譜、無殘留等特點,是保障科研和生產(chǎn)環(huán)境安全性的重要工具。雖然空間消毒器本身不屬于科學(xué)儀器,但它在科學(xué)研究和工業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用,與科學(xué)儀器密切相關(guān)。
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空間消毒器問答
- 2022-12-30 11:31:56繪制人類腫瘤微環(huán)境的空間圖譜
- 介紹和目標(biāo)免疫系統(tǒng)對癌癥治 療的反應(yīng)可以反映患者在治 療之后是否會有良好的結(jié)果。了解腫瘤微環(huán)境(TME)在腫瘤發(fā)生和治 療反應(yīng)中的變化對制定個性化的治 療方案并改善癌癥治 療至關(guān)重要。借助穩(wěn)定和全面的超多標(biāo)成像技術(shù),可使用免疫標(biāo)志物探查髓系和淋巴系細胞的譜系和結(jié)構(gòu),而且結(jié)合特定腫瘤生物標(biāo)志物時,還可以捕捉多種腫瘤中TME內(nèi)的免疫反應(yīng)。細胞類型特征模式,結(jié)合超多標(biāo)組織成像的探查能力,可以針對免疫細胞群和TME內(nèi)眾多類型細胞的空間相互作用提供之前無法獲得的全新認(rèn)識。Cell DVE超多標(biāo)成像分析整體解決方案可以使用循環(huán)染色和染料失活流程對一個完整組織切片上的數(shù)十個生物標(biāo)志物進行檢測和成像。Cell DIVE的核心是一個精確、靈活、開放的多標(biāo)記成像解決方案,可以靈活選擇多標(biāo)記成像研究中常用的生物標(biāo)志物抗體。Cell Signaling Technology(CST)擁有豐富的經(jīng)IHC驗證的抗體組合,可檢測TME中的關(guān)鍵蛋白質(zhì),實現(xiàn)組織中的免疫細胞檢測和表型判斷。CST提供抗體偶聯(lián)物,這些偶聯(lián)物均經(jīng)過驗證,可用于Cell DIVE上,并提供經(jīng)IHC驗證抗體與熒光團和其他檢測試劑的定制化偶聯(lián)。CST采用嚴(yán)格的IHC驗證方法,隨后還會在Cell DIVE平臺上進行驗證,可確保成功檢測蛋白質(zhì)。在本研究中,我們展示了使用由數(shù)十種CST生物標(biāo)志物抗體?組成的新型檢測模式,在多種組織類型中進行的Cell DIVE超多標(biāo)成像。多標(biāo)記檢測模式的開發(fā)所需的優(yōu)化極少,可識別復(fù)雜的細胞類型,并揭示腫瘤微環(huán)境中的細胞間相互作用。結(jié) 果表征腫瘤微環(huán)境有助于理解導(dǎo)致患者預(yù)后不佳的新機制。腫瘤微環(huán)境比較復(fù)雜,通常在單個樣本和不同患者樣本中都是異質(zhì)的。循環(huán)多標(biāo)記染色和成像可在不同組織樣本中實現(xiàn)TME探查,即使可用組織有限的情況下。在這項研究中,我們檢查了12個完整組織或TMA切片中30多個生物標(biāo)志物的表達(表1),重 點是潛在的免疫治 療目標(biāo)、預(yù)測性生物標(biāo)志物和分割標(biāo)志物。所有的CST生物標(biāo)志物抗體均被連接并隨機分配到一個回合。表1.研究設(shè)計:抗體和組織為了在TME中其他細胞的背景下定義免疫細胞,融合并分割了所有的生物標(biāo)志物圖像,并使用聚類分析和降維(UMAP)對表達進行分析。聚類分析提供了一個無偏見的方法來定義組織內(nèi)的免疫細胞貢獻。在這項研究中,我們展示了人類結(jié)腸腺癌(CAC;圖1)的聚類分析。在這里,聚類分析將白細胞從所有其他上皮細胞和基質(zhì)細胞類型中區(qū)分出來(圖1C)。此外,聚類清楚地定義了淋巴細胞和骨 髓細胞類別。CAC中的骨 髓類亞型包括骨 髓祖細胞、M2巨噬細胞和另外兩個未知亞型的骨 髓聚類。其他生物標(biāo)志物可用于進一步定義亞型。對于淋巴類,定義了T細胞和NKT細胞聚類。另外,還確定了一個具有CD20陽性的T細胞聚類。使用機器學(xué)習(xí)進行單細胞表型分析,可以從聚類中進一步定義細胞類型。例如,在圖像1D中,聚類15中的一個細胞是CD45+ CD3+ CD8+ CD4+ GRZB+ Ki67+ LAG3+ PD1+TIM3+(圖1D-E;橙色圈)。聚類和單細胞空間分析被應(yīng)用于研究中的所有其他組織(圖2;數(shù)據(jù)未顯示)。圖1:CST檢測模式的多標(biāo)成像可在一張玻片上檢查結(jié)腸腺癌(CAC)組織的免疫細胞成分(圖1 A)。用多種生物標(biāo)志物對玻片進行反復(fù)染色和成像(表1;圖1 A、B、D板)。使用全套30種生物標(biāo)志物進行分割后,聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細胞(1C-H所示為CAC,正常結(jié)腸組織未顯示)。聚類15(圖1D-F)被突出顯示,一個跨生物標(biāo)志物的特定細胞用一個橙色的圓圈突出顯示(圖1D)。降維(UMAP;圖1G)表示免疫細胞和其他聚類之間的關(guān)系。圖2:CST檢測模式在多種癌癥和正常組織類型中的多標(biāo)成像。玻片被反復(fù)染色和成像(表1;圖2組織類型)。所有生物標(biāo)志物顯示在一張圖像中。使用全套30種生物標(biāo)志物進行分割后,聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細胞(數(shù)據(jù)未顯示)。組織特定的免疫細胞聚類是由特定的生物標(biāo)志物表達模式統(tǒng)計出來的。在聚類之后,單細胞表型能夠?qū)垲愔械募毎哼M行空間分析。方法和材料CST抗體經(jīng)過了嚴(yán)格的驗證,以確保抗體在FFPE組織上的表現(xiàn)。本研究中的所有抗體都是直接偶聯(lián)或商業(yè)偶聯(lián)物成品(表1)。偶聯(lián)是使用非位點特異性化學(xué)方法進行的??贵w與四種不同的染料過量偶聯(lián),去除未結(jié)合的染料,并通過分光光度分析測量標(biāo)記的程度。經(jīng)過初步驗證,具有最 佳標(biāo)記程度和濃度的偶聯(lián)抗體溶液隨后用于對各種人類癌癥組織和正常組織的染色。組織從商業(yè)來源獲得(Pantomics;表1)。在Cell DIVE上使用四通道+DAPI對組織進行成像,并自動進行自發(fā)熒光去除、校正和拼接。使用徠卡顯微系統(tǒng)開發(fā)的專 利軟件全拼接圖像進行導(dǎo)入、融合和分析。結(jié) 論使用Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案,用30多種CST生物標(biāo)志物抗體對12個完整的組織和TMA切片進行循環(huán)染色和成像。 這個CST檢測模式能夠識別含有不同免疫類別、細胞類型和亞型的細胞的集群。Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案可保存組織,未來進一步定義免疫細胞亞型的工作可以繼續(xù)使用同一組織切片上的其他CST抗體,并與研究中所有先前的生物標(biāo)志物疊加。相關(guān)產(chǎn)品超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案Cell DIVE
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- 2023-02-24 14:46:19聊過了,ChatGPT還不懂電鏡!給它的成長留點空間...
- 這幾天,ChatGPT可以說是“火爆全宇宙”!它是由美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的一種全新聊天機器人模型,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話,并協(xié)助人類完成一系列任務(wù)。簡單來說就是不僅可以搜索、咨詢信息,還能跟你有來有回的對話聊天,甚至能編代碼、寫文案、做圖等等。所以ChatGPT真就是神通廣大,無所不能?今天就讓我們的權(quán)威電鏡專家出手,來用電鏡知識測測它的專業(yè)素養(yǎng)吧!文末更有賽家福利!答案略有些不知所云,看來ChatGPT沒有g(shù)et到真正的問題,與預(yù)期的答案偏差較多。與常規(guī)掃描電鏡相比,環(huán)境掃描電鏡最 大的特點是可以根據(jù)樣品特征,調(diào)整真空壓力、溫度和氣氛,使樣品在接近“環(huán)境”的條件下進行觀察。環(huán)掃電鏡樣品室的氣壓在4000 Pa以下可調(diào),樣品室可以通入水蒸氣、惰性氣體或混合氣體。根據(jù)以上特點,通過設(shè)置合適的氣壓、溫度和氣氛,環(huán)掃電鏡常用于觀察含水含油樣品和生物樣品。還可以利用冷臺或加熱臺,在環(huán)掃電鏡中觀察氣壓、氣氛和溫度等條件對樣品影響的原位動態(tài)過程。這個答案同樣在不知所云了,ChatGPT沒有正確理解問題所處的領(lǐng)域是電子顯微鏡這一分析儀器的細分領(lǐng)域,相應(yīng)的答案與電子顯微鏡領(lǐng)域偏差交大。在掃描電鏡中,在保證所觀測樣品已經(jīng)進行良好的樣品固定后的前提下,可采用以下方式解決樣品導(dǎo)電性不佳的問題:1、鍍膜,噴鍍具有導(dǎo)電性的金屬膜(Pt,Au,W等)或者碳膜,增加樣品的導(dǎo)電性。2、采用低真空或者環(huán)掃電鏡,利用樣品倉內(nèi)的離子進行電荷中和。3、調(diào)節(jié)電壓,電流,掃描方式使樣品表面電荷達到平衡。4、采用對荷電不敏感的探測器(背散射探測器)。這個問題的答案,相對于前兩個還是比較切題。但是回答相對寬泛,參考意義仍有限。需要考慮將樣品與大氣環(huán)境進行隔離,可采用在手套箱內(nèi)進行樣品前處理后,通過轉(zhuǎn)移裝置(如賽默飛電鏡的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具)將樣品轉(zhuǎn)移到電鏡倉內(nèi),從而可以避免電池材料接觸到大氣產(chǎn)生的氧化問題。iDPC技術(shù)全稱為積分差分相位成像技術(shù)。該技術(shù)利用分區(qū)探頭獲得了樣品內(nèi)部勢場的投影像,可以同時獲得輕元素和重元素的高分辨原子像。同時它也是一種優(yōu)秀的低電子劑量成像技術(shù),適合于各種電子束敏感材料的研究。該技術(shù)是近年來發(fā)展的一種新的成像技術(shù),并快速地在材料科學(xué),生命科學(xué)和半導(dǎo)體領(lǐng)域獲得了應(yīng)用。其在分辨率和快速掃描方面與傳統(tǒng)成像技術(shù)相近,在采集數(shù)據(jù)時應(yīng)根據(jù)需要選擇合適的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正確。ChatGPT回答的太過寬泛,沒有拿捏到這項技術(shù)真正核心的特點與優(yōu)勢,沒有辦法介紹到一些技術(shù)細節(jié),答案也就沒有說服力。等離子雙束電鏡(PFIB)確實是更有潛力,是目前雙束電鏡的發(fā)展趨勢,是因為:1、PFIB束流范圍更大,從2.5 uA-1 pA。這使得PFIB離子束的切割速率提高了40倍之多。這對有大尺寸切割要求應(yīng)用都是有益的,如三維數(shù)據(jù)采集和大尺寸截面失效分析。2、對于一些與鎵有反應(yīng)的樣品,PFIB也更有優(yōu)勢,因為PFIB的離子源可以是氙或者氬。舉個例子,鎵離子制備的鋁合金透射樣品會出現(xiàn)鎵離子污染晶界的問題,但PFIB不會。3、PFIB除了常見的氙離子源,還可以配備氬,氧和氮作為離子源。這使得PFIB對特定應(yīng)用會有更優(yōu)秀的表現(xiàn)。如氬對透射樣品損傷更小,O對生物材料和碳基材料的切割質(zhì)量更高和N在冷凍條件下對生物材料的切割。4、基于PFIB的以上有點,賽默飛還開發(fā)并推廣了一系列新型的應(yīng)用場景,如半導(dǎo)體中的去層分析和Spin mill對樣品進行沿表面方向的拋光等。這都可以大大拓寬雙束電鏡對于各類材料表征(包括半導(dǎo)體材料,生命科學(xué)材料)的分析手段?;谝陨?,PFIB會逐漸成為一種流行的被大規(guī)模使用的雙束電鏡類型。最 后一題,ChatGPT的回答還算較為全面的涵蓋了多種應(yīng)用領(lǐng)域。但需要補充的是透射電鏡在半導(dǎo)體領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。目前透射電子顯微鏡的空間分辨率已≤0.05 nm,可以在極高的空間分辨率下分析各種樣品的結(jié)構(gòu),形貌和化學(xué)成分。不得不說,看完以上這些「貌似懂電鏡,但又沒有懂到位」的答案,ChatGPT卻也不像網(wǎng)上說得神乎其神了。目前大部分人對ChatGPT的使用都是處在驚奇階段,它確實能通過人類自然對話方式進行交互,但對于電鏡這類需要極強專業(yè)知識積累的領(lǐng)域,還是會頻頻犯錯。畢竟,電鏡知識,浩瀚宇宙!學(xué)習(xí)電鏡這件事,還得交給我們賽家的電鏡專家們。我們特此在賽默飛納米港為大家準(zhǔn)備了全年的培訓(xùn)計劃,如需了解及參加此培訓(xùn)課程,速來掃描下方海報二維碼哦!
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- 2022-02-15 12:29:45歡迎進入單細胞空間信息學(xué)時代!
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- 2022-12-01 14:27:10LR1601 | 評估潮溝對濱海鹽沼植被空間分布及其地上生物量的影響
- 鹽沼是地表過濕或季節(jié)性積水、土壤鹽漬化并長有鹽生植物的地段。濱海鹽沼以草本植物為主,沿潮間帶延伸,可忍受高鹽條件和因漲潮引起的周期性淹水。鹽沼植被生產(chǎn)力高,可為許多物種提供繁殖、覓食和越冬的場所。鹽沼植被地上生物量(AGB)的估算為監(jiān)測鹽沼生態(tài)系統(tǒng)時空穩(wěn)定性、生產(chǎn)力和地上碳儲量提供了有用信息。然而,以往關(guān)于AGB的估算研究主要局限于站點水平,且通?;趩我恢脖活愋汀Ec野外地面調(diào)查方法相比,遙感(RS)衛(wèi)星成本低、速度快、范圍廣,在鹽沼植被結(jié)構(gòu)和生物物理指標(biāo)的空間估計方面更具優(yōu)勢。其中,UAV-LiDAR數(shù)據(jù)具有較高的時空分辨率,在濱海鹽沼三維結(jié)構(gòu)監(jiān)測中具有很大潛力。然后目前,利用UAV-LiDAR數(shù)據(jù)估算鹽沼植被AGB的研究有限。為了確定濱海鹽沼潮溝對植被群落空間分布及其生物量的影響, 來自復(fù)旦大學(xué)的研究團隊在上海崇明東灘濱海濕地(121°54′-121°55′E,31°27′-31°28′N)進行了研究,主要目的為:(1)探索UAV-LiDAR數(shù)據(jù)估算鹽沼植物AGB的潛力;(2)研究潮溝對鹽沼植物群落空間格局及其地上C儲量的影響。作者于2019年9月基于DJI M600平臺,利用LR1601-IRIS LiDAR傳感器(北京理加聯(lián)合科技有限公司,北京依銳思)收集UAV-LiDAR數(shù)據(jù)。于2019年9月27日和28日獲取光學(xué)圖像數(shù)據(jù)。于2019年10月和2020年10月收集植被樣品,測量其高度和地上生物量,同時收集土壤樣品,測量其土壤含水量和土壤鹽分?;邴}沼植被群落所有樣本,利用線性回歸模型(多元線性回歸,MLR)和5個機器學(xué)習(xí)回歸模型,包括廣義線性模型(GLM)、梯度提升機(GBM)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、基于核正則化最小二乘(KRLS)和隨機森林回歸(RFR) 建立預(yù)測模型。通過R2和RMSE評估模型性能。研究區(qū)和采樣點位置。結(jié)果:濱海鹽沼植被AGB實測值和預(yù)測值之間的關(guān)系。(a)MLR;(b)KRLS;(c)ANN;(d)GBM;(e)RFR;(f)GLM。不同鹽沼群落AGB的空間分布、驗證和比較。(a)利用UAV-LiDAR數(shù)據(jù)和隨機森林模型進行鹽沼植被AGB制圖。(b)不同鹽沼群落AGB平均值。(c)AGB實測值和預(yù)測值的回歸擬合。(d)AGB預(yù)測值的密度分布曲線。與潮溝不同距離的鹽沼AGB的比較。(a)代表整個植被群落AGB變化趨勢;(b-e)分別代表PA,IC,CS和SM的AGB變化趨勢。D1:0-50 m;D2:50-100 m;D3:100-150 m;D4:150-200 m。結(jié)論基于UAV平臺收集的高分辨率圖像和LiDAR數(shù)據(jù),估算了鹽沼群落的空間分布和AGB。研究表明,通過改變土壤鹽分和水分條件,與潮溝的距離會對群落空間格局和鹽沼植被AGB具有重要影響。研究結(jié)果證實了UAV-LiDAR數(shù)據(jù)與隨機森林算法相耦合可簡便有效的檢測鹽沼AGB。綜上所述,該研究提供了一種估算鹽沼地上C儲量的有效方法,強調(diào)了精確估算在制定合理的科學(xué)測量進行濱海生態(tài)系統(tǒng)管理和保護中發(fā)揮重要作用。
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- 2021-07-21 14:05:00ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器
- ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器摘要上海昊量光電zui新推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數(shù)字微鏡和DLPC910組成,與上一代芯片組DLP9000相比,其數(shù)據(jù)帶寬增加了5倍達到60 Gbps正文ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器上海昊量光電ZX推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數(shù)字微鏡和DLPC910組成,與上一代芯片組DLP9000相比,ViALUX V-9001VIS其數(shù)據(jù)帶寬增加了5倍達到60 Gbps。ViALUX 4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-90001VIS在充分利用DLP9000X芯片組的高帶寬基礎(chǔ)上,還在硬件驅(qū)動電路中集成了高達64GBit的片上內(nèi)存和高速USB3.0數(shù)據(jù)接口。DLP9000X芯片組使用類似于DLP Discovery D4100 kit 的開發(fā)架構(gòu),上海昊量光電一直是國內(nèi)基于DLP Discovery D4100 kit DMD空間光調(diào)制器的領(lǐng)先供應(yīng)商,我們推出的上一代基于DLP Discovery D4100 kit的超高速DMD空間光調(diào)制器V-7001 (1024 x 768)、V-9501 (1920 x 1080) 及V-9601 (1920 x 1200)分別可實現(xiàn)22,727Hz、17,857Hz 和16,393Hz的圖形刷新速率;這次我們憑借以往積累的開發(fā)經(jīng)驗,率先推出了圖形刷新速率為12,987Hz的4.0Mpix DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS。ViALUX V-9001VIS DMD空間光調(diào)制器的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括:3D 打印、光刻、3D掃描、激光打標(biāo)和高光譜成像。在3D打印應(yīng)用中,與基于DLP9500芯片組的V-9501想比,配備4.0Mpix的V-9001VIS節(jié)省了約50%的打印光頭數(shù)量,且支持小于1微米的3D打印精度。12,987Hz的圖形刷新速率、4.Mpix的微鏡數(shù)量及7.6微米的微鏡尺寸為光刻、激光打標(biāo)和3D打印應(yīng)用提供了zui先進的光調(diào)制方案。隨著DLP技術(shù)的不斷進步,ViALUX DMD空間光調(diào)制器被用在越來越多的新興應(yīng)用中,如:單像素相機、關(guān)聯(lián)成像、超分辨顯微、3D數(shù)字全息、波前傳感及三維全息光鑷等。
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