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2025-01-10 10:53:10尼高力紅外光譜儀: 尼高力紅外光譜儀是一款高性能的分析儀器，用于物質(zhì)的成分和結(jié)構分析。它采用先進的紅外光譜技術，能夠快速、準確地測定樣品在紅外光區(qū)的吸收或透射光譜，揭示樣品的化學結(jié)構和化學鍵信息。該儀器具有測量范圍廣、靈敏度高、準確度高、操作簡便等特點，廣泛應用于材料科學、化學、生物學、藥學等領域。尼高力紅外光譜儀為科研、教學、工業(yè)生產(chǎn)等提供了重要的分析手段和數(shù)據(jù)支持。

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尼高力紅外光譜儀資訊

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2025-08-15
重磅推進！賽默飛尼高力加速紅外光譜儀國產(chǎn)化，多條產(chǎn)品線年內(nèi)落地

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 賽默飛化學分析儀器 217
2025-06-16

尼高力紅外光譜儀產(chǎn)品

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: 傅里葉變換紅外光譜儀; 國內(nèi) 遼寧; 面議; 沈陽科晶自動化設備有限公司
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: Agilent Cary630 傅里葉變換紅外光譜儀; 國外亞洲; 面議; 安捷倫科技（中國）有限公司
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尼高力紅外光譜儀問答

2022-11-16 20:40:35光耀旅程第2站開啟——“尼高力光影之旅”，找尋Ni與尼高力的初識和相遇

2025-04-15 16:00:17紅外光譜儀注意事項有哪些？: 紅外光譜儀作為一種重要的分析工具，廣泛應用于化學、材料、環(huán)境監(jiān)測等領域。其通過測量樣品對紅外光的吸收情況，能夠獲得分子結(jié)構、化學成分等信息。為了確保紅外光譜儀的測試結(jié)果準確性和儀器的長期穩(wěn)定運行，使用時需要特別注意一些事項。本文將詳細探討紅外光譜儀使用過程中常見的注意事項，幫助用戶更好地進行操作和維護。紅外光譜儀的校準非常關鍵。在進行任何實驗前，確保儀器已通過適當?shù)臉藴饰镔|(zhì)進行校準。儀器的校準不僅可以保證測量數(shù)據(jù)的準確性，還能避免因設備偏差而導致的誤差。在校準過程中，需要選擇適合實驗需求的標準物質(zhì)，嚴格遵循廠商提供的操作手冊進行操作，避免人為因素引入的不確定性。樣品的處理和準備也是影響測試結(jié)果的重要因素。紅外光譜儀通常要求樣品具有良好的均勻性和適當?shù)暮穸取τ谝后w樣品，可以使用特定的液體池，避免氣泡和雜質(zhì)的干擾；固體樣品則需要均勻研磨或切割，確保樣品表面光滑，以減少光譜信號的畸變。樣品的純度也對測試結(jié)果產(chǎn)生直接影響，因此，在使用前，好對樣品進行必要的預處理，去除其中的雜質(zhì)。除了樣品本身，環(huán)境因素對紅外光譜儀的測試結(jié)果也具有不容忽視的影響。紅外光譜儀的精度很大程度上依賴于測試環(huán)境的溫濕度條件。過高或過低的溫度、濕度變化過大的環(huán)境都會影響儀器的性能，甚至可能導致不準確的結(jié)果。因此，在進行測量時，應將儀器放置在溫濕度控制較為穩(wěn)定的環(huán)境中，以確保儀器能夠正常工作。在操作過程中，使用者還需注意紅外光譜儀的定期維護與清潔。儀器的光學部件，如透鏡和反射鏡，容易受到灰塵和污染物的影響，這會導致光學性能下降，影響測試結(jié)果的準確性。因此，定期清潔光學元件，特別是鏡頭和光源區(qū)域，是保持儀器高效運行的基本保障。也需要定期檢查儀器的光源和探測器，確保它們的穩(wěn)定性和靈敏度。為了延長紅外光譜儀的使用壽命，避免頻繁發(fā)生故障，操作人員應嚴格遵循廠商的操作規(guī)范。對于不同型號的儀器，使用手冊中往往會提供專門的維護指南，用戶應根據(jù)儀器的具體要求進行保養(yǎng)。定期的檢查和專業(yè)的維修保養(yǎng)是防止設備故障和延長其使用周期的重要手段。紅外光譜儀的應用也需要操作人員具備一定的專業(yè)知識。正確理解和分析紅外光譜圖是至關重要的，特別是在復雜樣品分析時，用戶需要具備較強的化學分析能力和數(shù)據(jù)解析能力。否則，可能會導致錯誤的結(jié)論，從而影響后續(xù)的實驗或應用。紅外光譜儀作為精密的實驗工具，使用時需要細致關注多個方面，從校準、樣品處理、環(huán)境控制到定期維護等，均是確保測量準確性和儀器性能的重要因素。專業(yè)的操作與細心的保養(yǎng)能大程度地發(fā)揮其優(yōu)勢，確保實驗數(shù)據(jù)的可靠性。

2025-04-15 16:00:17傅立葉紅外光譜儀步驟哪些必不可少？: 傅立葉紅外光譜儀步驟傅立葉紅外光譜儀（FTIR）作為現(xiàn)代分析化學中常見且重要的儀器之一，廣泛應用于材料分析、化學成分鑒定以及污染監(jiān)測等領域。通過對紅外光譜的解析，F(xiàn)TIR能夠準確地揭示樣品的分子結(jié)構和功能基團。本文將詳細介紹傅立葉紅外光譜儀的操作步驟，從樣品準備到數(shù)據(jù)分析的整個過程，幫助用戶更好地理解和掌握該技術的實際應用。樣品準備與處理傅立葉紅外光譜儀的使用首先要求樣品的充分準備。根據(jù)樣品的物理狀態(tài)（固態(tài)、液態(tài)或氣態(tài)），處理方法有所不同。在處理固態(tài)樣品時，通常需要將其磨成細粉，混合少量的KBr（氯化鉀）粉末，并通過壓片法制備成薄片，保證其透光性。液體樣品則可以直接滴加到紅外窗片上，或通過配制成薄膜來進行測試。氣體樣品一般通過氣體池進行分析，確保測試氣體的流動性和均勻性。在進行樣品準備時，操作人員需要特別注意避免樣品的污染或揮發(fā)。因為這些因素會直接影響的光譜結(jié)果，導致誤差。因此，樣品準備過程中應確保清潔操作，并使用高質(zhì)量的化學試劑。設備設置與校準傅立葉紅外光譜儀的操作需要先進行必要的設備設置與校準。打開儀器并進行自檢，確保所有硬件運行正常。接著，根據(jù)不同的樣品類型，選擇適當?shù)墓庾V范圍和掃描模式。FTIR通常工作在4000 cm-1至400 cm-1的紅外區(qū)域，用戶應根據(jù)實驗要求設置合適的掃描次數(shù)和分辨率。在進行數(shù)據(jù)采集之前，校準是確保實驗精度的重要步驟。常見的校準方法包括使用標準的波長校準片，或進行背景掃描。背景掃描是指在沒有樣品的情況下，對環(huán)境進行一次測量，獲得背景光譜。這樣，后續(xù)樣品測試時能夠扣除環(huán)境的影響，提高測試數(shù)據(jù)的準確性。數(shù)據(jù)采集與分析當樣品準備完畢，儀器設置完成后，開始進行數(shù)據(jù)采集。傅立葉紅外光譜儀通過紅外光源照射樣品，樣品對不同波長的紅外光具有不同的吸收特性，得到樣品的吸收光譜。在測試過程中，儀器會將光譜信息通過傅立葉變換算法轉(zhuǎn)化為可供分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集完畢后，用戶需要對光譜圖進行詳細的分析。檢查光譜的主要吸收峰，這些峰值對應的是樣品分子中的特定化學鍵。通過與已知的標準譜庫進行比對，分析樣品的成分和結(jié)構。不同化學基團會在紅外光譜上產(chǎn)生特定的吸收峰，例如，C=O、N-H、C-H等基團的吸收特征非常明顯，能夠幫助用戶迅速定位到樣品的分子結(jié)構。結(jié)果驗證與報告為確保實驗結(jié)果的可靠性，用戶需對結(jié)果進行驗證。可以通過對比不同批次樣品的光譜結(jié)果，或者使用其他分析方法（如GC-MS、NMR）進行輔助驗證。如果光譜數(shù)據(jù)與已知標準相符，則可以確認樣品的成分與結(jié)構。在完成數(shù)據(jù)分析后，生成的報告需詳細記錄實驗條件、樣品信息、光譜圖及分析結(jié)論。報告的準確性對于后續(xù)的科研工作或質(zhì)量控制至關重要。總結(jié) 傅立葉紅外光譜儀作為一種強大的分析工具，其操作過程雖有一定復雜性，但通過合理的樣品準備、設備設置、數(shù)據(jù)采集與分析，可以得到高精度的實驗結(jié)果。精確的操作步驟和科學的分析方法是確保結(jié)果準確性的關鍵。通過對傅立葉紅外光譜技術的掌握，不僅能夠提高實驗效率，更能為材料分析和化學研究提供有力的支持。

2024-11-20 16:17:53紅外光譜儀有哪些功能？如何做好清潔保養(yǎng)？: 紅外光譜儀如何清潔：保持儀器性能的關鍵紅外光譜儀作為一種精密的分析儀器，在化學、制藥、環(huán)境監(jiān)測等多個領域中有著廣泛的應用。由于其高度敏感的性質(zhì)，任何污漬、灰塵或其他污染物都可能影響其測量結(jié)果的準確性。因此，定期且正確的清潔紅外光譜儀，不僅能延長儀器的使用壽命，還能確保測試數(shù)據(jù)的可靠性。本文將詳細介紹如何清潔紅外光譜儀，幫助用戶正確維護這一高精密儀器。一、清潔前的準備工作在進行任何清潔操作之前，首先要確保紅外光譜儀已完全關閉，并拔掉電源插頭。斷電不僅是為了安全，也能避免在清潔過程中不小心操作引發(fā)儀器損壞。隨后，準備一些必要的清潔工具，如超細纖維布、專用清潔液、氣吹器、鏡頭紙以及棉簽等。這些工具能夠有效地清除表面污漬和細小灰塵，同時不會對儀器造成損傷。二、清潔外部表面紅外光譜儀的外部表面通常會積累灰塵、指紋等污漬。為避免這些污染物影響儀器的外觀和操作，應使用超細纖維布進行擦拭。超細纖維布具有良好的吸附性能，可以輕松清除表面灰塵，且不容易刮傷儀器表面。如果污漬較為頑固，可以輕輕噴灑一些專業(yè)的清潔液，然后用布擦拭干凈。對于一些細小的縫隙和按鈕等難以觸及的部位，可以使用氣吹器清除灰塵。氣吹器的氣流能夠有效去除細小顆粒，避免用手觸碰而可能帶來的污染或刮傷。三、清潔光學部件紅外光譜儀的光學部件，如鏡頭、透鏡和光纖等，是影響測量結(jié)果精度的重要因素。因此，這些部件的清潔需要特別小心。通常，可以使用專用鏡頭紙和少量的清潔液，輕輕擦拭光學鏡頭。務必避免使用硬物或過于濕潤的布料，以免損壞光學表面。在清潔過程中，要注意操作的輕柔度，并避免過度摩擦。鏡頭上的指紋或污漬可以通過鏡頭紙輕松去除，但如有較頑固的污染物，可以借助棉簽沾少量清潔液進行擦拭。四、清潔內(nèi)部部件紅外光譜儀的內(nèi)部部件，如光源、探測器和光學模塊，通常需要專業(yè)人員進行清潔。如果需要自己進行內(nèi)部清潔，應非常小心?？梢允褂脷獯灯鬏p輕吹去內(nèi)部積塵，避免使用任何液體清潔劑，以免液體進入儀器內(nèi)部造成損壞。如果發(fā)現(xiàn)有較大的污漬或污垢，建議尋求專業(yè)的維護服務，以確保不會影響儀器的性能。五、定期檢查與維護除了日常的清潔工作外，紅外光譜儀還需要定期進行維護檢查。這包括校準光譜儀、檢查光源的穩(wěn)定性和探測器的靈敏度等。定期的專業(yè)維護不僅能確保儀器的精度和穩(wěn)定性，還能幫助發(fā)現(xiàn)潛在的問題，防止出現(xiàn)故障。

2023-05-26 14:15:35力高泰新品 ‖ 機載高精度N2O、CH4、CO2溫室氣體測量平臺: 根據(jù)世界氣象組織WMO溫室氣體公報（第18期，2022/10/26），世界平均地表CO2、CH4和N2O的濃度持續(xù)增高，其中CO2為415.7±0.2 ppm，CH4為1908±2 ppb，N2O為334.5±0.1 ppb?，F(xiàn)有溫室氣體觀測方法包括遙感衛(wèi)星的柱濃度測量、大氣本底濃度測量、城市高塔大氣濃度測量、渦度相關通量觀測、近地面大氣廓線測量、土壤溫室氣體通量測量、地基傅里葉變換光譜法遙測等。對于更高時空分辨率的地表測量需求，如近地表溫室氣體泄漏監(jiān)測、特定區(qū)域溫室氣體排放強度評估、衛(wèi)星遙感溫室氣體數(shù)據(jù)驗證等，都需要創(chuàng)新的觀測技術和方法。目前，遙感衛(wèi)星可用于大氣柱濃度溫室氣體的測量，結(jié)合使用高塔和無人機觀測，可以對區(qū)域尺度的溫室氣體排放進行評估。其中，由于無人機溫室氣體觀測具有機動靈活的特點，可以幫助研究者們獲取更高時空分辨率的數(shù)據(jù)，成為衛(wèi)星遙感和定點高塔觀測數(shù)據(jù)的有益補充。衛(wèi)星、飛機和無人機的典型測量范圍圖源/ Bing Lu等，2020前人的部分工作包括：在固定翼飛機上（SkyArrow ERA，意大利Magnaghi Aeronautica S.p.A.公司）搭載LI-7500 二氧化碳和水汽分析儀（Gioli B等，2006，2007；Carotenuto F等，2018），測量大氣邊界層的CO2通量以及估算點源CO2釋放強度；搭載LI-7700甲烷分析儀（Gasbarra D等，2019），研究垃圾填埋場的CH4排放。LI-7500應用于Sky Arrow ERA 測量平臺圖源/trevesgroup.com近些年來，隨著激光光譜技術的進步，光反饋-腔增強激光吸收光譜技術（OF-CEAS）脫穎而出。這種新技術在極大提高測量精確度（詳見下文的說明）的同時，實現(xiàn)了光腔縮小的目標。如LI-COR推出了系列高精度溫室氣體分析儀，光腔體積只有6.41cm3，極大縮短了測量響應時間——小于2秒；另外這種技術能耗低，僅為22w，兩節(jié)鋰電支持8個小時的測量。重量也僅有10.5kg，非常適合在無人機上使用。為滿足新興科研需求，北京力高泰科技有限公司與天津飛眼無人機科技有限公司合作，共同開發(fā)出了機載高精度N2O、CH4、CO2溫室氣體測量平臺。采用光反饋-腔增強激光吸收光譜技術（OF-CEAS），高精度測量N2O、CH4、CO2濃度，適合移動式大氣濃度測量。2018年推出LI-7810高精度CH4、CO2、H2O分析儀LI-7815高精度CO2、H2O分析儀2020年推出LI-7820高精度NO2、H2O分析儀2023年推出LI-7825高精度CO2同位素、NH3分析儀測量平臺主要技術參數(shù)溫室氣體測量響應時間（T10-T90）：≤2s測量精度：CO2: 0.04ppm@400ppm（5s數(shù)據(jù)平均）CH4: 0.25ppb@2000ppb（5s數(shù)據(jù)平均）N2O: 0.20ppb@330ppb（5s數(shù)據(jù)平均）LI-7825精度δ13C 1秒信號平均為 < 0.5 ‰；5分鐘信號平均為0.04 ‰δ18O5分鐘信號平均為 < 0.1 ‰@400 ppmδ17O5分鐘信號平均為 < 0.4 ‰@400 ppm起飛重量：45kg工作時間：>45分鐘標準巡航速度：8m/smax巡航速度：15m/s抗風能力：max5級風使用環(huán)境：-20℃~45℃；可小雨中飛行測量高度：0-2000m應用案例A Pilot Experiment使用機載高精度CH4、CO2溫室氣體測量平臺，研究某工業(yè)園區(qū)的溫室氣體排放。測量期間假設：（1）工業(yè)園區(qū)處于不間斷的常規(guī)運行狀態(tài)；（2）飛行測量期間大氣條件穩(wěn)定；（3）大氣邊界層內(nèi)溫室氣體和氣象條件的垂直變化遠大于水平變化；（4）測量高度的溫室氣體與空氣混合充分，且以平流為主。根據(jù)以上條件，飛行需要滿足的低度應大于粗糙度子層（通過風溫濕廓線確定，或估算為研究區(qū)內(nèi)建筑物平均高度的3倍），并位于近地層內(nèi)。無人機應盡量保持勻速運動并平穩(wěn)飛行，俯仰角不大于5°，橫滾角不大于20°，盡量保持與地面的相對高度穩(wěn)定（仿地飛行）。需要在大氣邊界層湍流發(fā)展顯著的時間段開展測量，一般為上午10:00至下午4:00。同時，為了盡可能減少垂直輸送方向上的誤差，風速以2-3級為宜，避免在陰天、雨天等不利氣象條件下開展監(jiān)測。采用基于控制體積的質(zhì)量守恒法對園區(qū)開展走航式測量，此方法也稱為自上而下排放強度反演算法（Top-down Emission Rate Retrieval Algorithm, TERRA）。根據(jù)對園區(qū)不同高度監(jiān)測斷面的測量數(shù)據(jù)，計算得到東西南北四個斷面的平流通量以及垂直向上的溫室氣體排放強度。飛行中的機載高精度CH4、CO2溫室氣體測量平臺樣地與方法Materials and Methods該樣地平均海拔1400m，年降雨量小于300mm，主導風向偏西風。在2022年12月進行試飛。主要進行兩方面測量：（1）背景樣地大氣CH4、CO2濃度垂直廓線；（2）沿工業(yè)園區(qū)外圍飛行，測量垂直大氣方向上CH4和CO2濃度。另外，飛行過程中會同步采集風向、風速、空氣溫濕度、大氣壓強、經(jīng)緯度坐標、海拔信息等。測量航跡原始數(shù)據(jù)質(zhì)量控制QA/QC采用滑動均值濾波方法對所有數(shù)據(jù)進行異常值檢驗，對大于5倍測量數(shù)據(jù)標準差的點位，標記為異常值并剔除，用線性插值方法進行數(shù)據(jù)插補。一個測量架次，如果異常數(shù)據(jù)超過30%，標記為無效測量，需要重新補測。實驗結(jié)果Results背景樣地大氣廓線就CO2而言，飛行上升過程測量的CO2濃度要低于在下降過程中測量的濃度。在飛行上升過程中，近地面測得的CO2濃度高，約為715mg/m3；隨著測量高度的攀升，CO2濃度存在下降的趨勢，在1900m至2000m時，CO2濃度降低至約680mg/m3。在下降過程中，2000-1900米區(qū)間內(nèi)存在一個小高峰，濃度約為800mg/m3，約1600m-1700m之間存在一個峰值，濃度約為900mg/m3。CO2 大氣廓線CH4 大氣廓線就CH4而言，飛行上升過程測量的CH4濃度要略低于在下降過程中測量的濃度。近地表的CH4濃度高，約為1.24mg/m3。隨著高度增加，CH4濃度下降，在2020米左右時，CH4濃度降至1.16 mg/m3。工業(yè)園區(qū)在園區(qū)南部，測量得到3處高CO2濃度區(qū)，一處距離地表75-100m處，濃度約為495ppm；第二處距地面175-200m處，濃度約為505ppm；第三處距地面100-125m，濃度約為520ppm。CH4數(shù)據(jù)類似，距離地面100-125m處，存在CH4高濃度區(qū)域，濃度約3794.35ppb。CO2數(shù)據(jù)的空間網(wǎng)格化CH4數(shù)據(jù)的空間網(wǎng)格化排放強度計算根據(jù)標量守恒方程和散度定理，認為控制體積內(nèi)的質(zhì)量變化與通過控制體積表面的綜合質(zhì)量通量相等?？梢酝ㄟ^在排放源周圍構建控制體積，在忽略大氣沉降的情況下，對控制體積四個表面和上表面進行通量計算，然后進行積分，最終獲得排放控制體積內(nèi)部的排放強度。數(shù)據(jù)顯示，該工業(yè)園的CO2的排放強度約為12.539 kg/s ± 0.640 kg/s；CH4排放強度為 21.521 g/s ±3.424 g/s。實驗結(jié)論Conclusions使用機載高精度N2O、CH4、CO2溫室氣體測量平臺，結(jié)合數(shù)學模型，能夠?qū)μ囟▍^(qū)域的溫室氣體排放強度進行定量評估。參考文獻【1】世界氣象組織溫室氣體公報 - 第18期【2】Bing Lu, Phuong D. Dao, Jiangui Liu, Yuhong He, Jiali Shang. 2020. Recent advances of hyperspectral imaging technology and applications in agriculture. Remote Sensing 12(16): 1-44.【3】Carotenuto F, Gualtieri G, Miglietta F, et al. Industrial point source CO 2 emission strength estimation with aircraft measurements and dispersion modelling[J]. Environmental monitoring and assessment, 2018, 190: 1-15.【4】Gasbarra D, Toscano P, Famulari D, et al. Locating and quantifying multiple landfills methane emissions using aircraft data[J]. Environmental Pollution, 2019, 254: 112987.【5】Gioli B, Miglietta F, Vaccari F P, et al. The Sky Arrow ERA, an innovative airborne platform to monitor mass, momentum and energy exchange of ecosystems[J]. 2006.