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2025-01-10 10:50:46占用空間小: “占用空間小”通常指的是某物品、設(shè)備或系統(tǒng)在實(shí)際使用時(shí)所占據(jù)的物理空間較小。這一特點(diǎn)使得相關(guān)物品更易于存放、攜帶和運(yùn)輸，能夠在有限的空間內(nèi)發(fā)揮功能。在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中，占用空間小的設(shè)備能夠節(jié)省寶貴的實(shí)驗(yàn)空間，提高空間利用率。同時(shí)，對(duì)于需要移動(dòng)或部署在狹小空間的設(shè)備來(lái)說(shuō)，“占用空間小”也是一項(xiàng)重要的性能指標(biāo)。在選擇設(shè)備時(shí)，考慮其占用空間的大小，有助于優(yōu)化實(shí)驗(yàn)布局和工作流程。

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占用空間小問(wèn)答

2025-03-04 19:15:13小變壓器綜合測(cè)試儀校準(zhǔn)有哪些技巧？: 小變壓器綜合測(cè)試儀校準(zhǔn) 在電力行業(yè)中，小變壓器綜合測(cè)試儀的校準(zhǔn)是確保其準(zhǔn)確性和可靠性的關(guān)鍵步驟。隨著電力系統(tǒng)對(duì)設(shè)備精度要求的不斷提高，測(cè)試儀器的校準(zhǔn)工作顯得尤為重要。本文將詳細(xì)探討小變壓器綜合測(cè)試儀校準(zhǔn)的重要性、步驟以及需要注意的技術(shù)要點(diǎn)，以幫助工程師和技術(shù)人員更好地理解和實(shí)施這一過(guò)程。小變壓器綜合測(cè)試儀的作用小變壓器綜合測(cè)試儀是一種廣泛應(yīng)用于電力、通信、軌道交通等行業(yè)的測(cè)試設(shè)備。它能夠?qū)ψ儔浩鬟M(jìn)行多種性能參數(shù)的測(cè)試，包括變壓器的電壓、電流、功率、頻率等，確保變壓器在運(yùn)行過(guò)程中的性能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求。小變壓器綜合測(cè)試儀能夠有效地幫助電力系統(tǒng)檢測(cè)和評(píng)估變壓器的工作狀態(tài)，為設(shè)備的維護(hù)、檢修和升級(jí)提供科學(xué)依據(jù)。校準(zhǔn)的重要性變壓器測(cè)試儀的校準(zhǔn)，是確保測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)。如果測(cè)試儀器的測(cè)量精度不達(dá)標(biāo)，可能會(huì)導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果的誤差，從而影響變壓器的性能判斷，甚至可能帶來(lái)潛在的安全隱患。因此，定期進(jìn)行儀器校準(zhǔn)，確保其準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性，是每個(gè)電力設(shè)備管理者的基本責(zé)任。在進(jìn)行校準(zhǔn)時(shí)，除了對(duì)儀器的測(cè)量精度進(jìn)行驗(yàn)證外，還需要對(duì)儀器的各項(xiàng)功能進(jìn)行檢查，以確保其在不同的工作環(huán)境下都能保持正常的測(cè)試性能。通過(guò)對(duì)儀器的校準(zhǔn)，能夠保證測(cè)試結(jié)果的高精度，減少因儀器誤差帶來(lái)的不必要的損失。小變壓器綜合測(cè)試儀的校準(zhǔn)步驟準(zhǔn)備校準(zhǔn)設(shè)備和環(huán)境在進(jìn)行儀器校準(zhǔn)之前，要準(zhǔn)備好相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)設(shè)備，包括標(biāo)準(zhǔn)電壓源、標(biāo)準(zhǔn)電流源、功率計(jì)等。校準(zhǔn)環(huán)境應(yīng)保持穩(wěn)定，溫度和濕度應(yīng)符合儀器使用要求。檢查儀器的基本功能在開始校準(zhǔn)之前，應(yīng)首先檢查小變壓器綜合測(cè)試儀的基本功能是否正常。檢查電池電量、顯示屏是否正常、按鍵功能是否靈敏等。選擇校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)變壓器測(cè)試儀的使用要求，選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校準(zhǔn)。一般來(lái)說(shuō)，應(yīng)選擇已知精度較高的校準(zhǔn)設(shè)備，確保測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性。進(jìn)行精度測(cè)試按照儀器的使用說(shuō)明，逐一測(cè)試小變壓器綜合測(cè)試儀的測(cè)量精度，包括電壓、電流、功率等項(xiàng)的測(cè)量誤差。每次校準(zhǔn)后，都需要與標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，并計(jì)算誤差。記錄校準(zhǔn)結(jié)果校準(zhǔn)完成后，應(yīng)詳細(xì)記錄每一項(xiàng)測(cè)試數(shù)據(jù)，尤其是誤差范圍，以便后期進(jìn)行跟蹤和分析。調(diào)整儀器參數(shù) 若發(fā)現(xiàn)儀器存在較大的誤差，應(yīng)根據(jù)測(cè)試結(jié)果對(duì)儀器進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整或修理，以確保其能夠正常工作。校準(zhǔn)過(guò)程中的注意事項(xiàng) 環(huán)境因素：在進(jìn)行儀器校準(zhǔn)時(shí)，要避免溫度、濕度等環(huán)境因素的影響，因?yàn)檫@些因素會(huì)直接影響儀器的測(cè)量精度。校準(zhǔn)周期：根據(jù)使用頻率和工作環(huán)境，定期進(jìn)行儀器校準(zhǔn)，以保持其高精度。通常，建議每六個(gè)月進(jìn)行一次校準(zhǔn)。專業(yè)人員操作：校準(zhǔn)工作應(yīng)由具有專業(yè)技能的工程師或技術(shù)人員操作，以確保校準(zhǔn)工作的質(zhì)量和精度。結(jié)論小變壓器綜合測(cè)試儀的校準(zhǔn)是確保測(cè)試儀器性能穩(wěn)定和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。只有通過(guò)嚴(yán)格的校準(zhǔn)程序，才能確保測(cè)試結(jié)果的可靠性，從而為電力設(shè)備的檢修、維護(hù)和管理提供重要支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，測(cè)試儀器的校準(zhǔn)方法也在不斷優(yōu)化，未來(lái)，更多高效的校準(zhǔn)技術(shù)將在實(shí)踐中得到應(yīng)用。

2022-12-30 11:31:56繪制人類腫瘤微環(huán)境的空間圖譜: 介紹和目標(biāo)免疫系統(tǒng)對(duì)癌癥治療的反應(yīng)可以反映患者在治療之后是否會(huì)有良好的結(jié)果。了解腫瘤微環(huán)境（TME）在腫瘤發(fā)生和治療反應(yīng)中的變化對(duì)制定個(gè)性化的治療方案并改善癌癥治療至關(guān)重要。借助穩(wěn)定和全面的超多標(biāo)成像技術(shù)，可使用免疫標(biāo)志物探查髓系和淋巴系細(xì)胞的譜系和結(jié)構(gòu)，而且結(jié)合特定腫瘤生物標(biāo)志物時(shí)，還可以捕捉多種腫瘤中TME內(nèi)的免疫反應(yīng)。細(xì)胞類型特征模式，結(jié)合超多標(biāo)組織成像的探查能力，可以針對(duì)免疫細(xì)胞群和TME內(nèi)眾多類型細(xì)胞的空間相互作用提供之前無(wú)法獲得的全新認(rèn)識(shí)。Cell DVE超多標(biāo)成像分析整體解決方案可以使用循環(huán)染色和染料失活流程對(duì)一個(gè)完整組織切片上的數(shù)十個(gè)生物標(biāo)志物進(jìn)行檢測(cè)和成像。Cell DIVE的核心是一個(gè)精確、靈活、開放的多標(biāo)記成像解決方案，可以靈活選擇多標(biāo)記成像研究中常用的生物標(biāo)志物抗體。Cell Signaling Technology(CST)擁有豐富的經(jīng)IHC驗(yàn)證的抗體組合，可檢測(cè)TME中的關(guān)鍵蛋白質(zhì)，實(shí)現(xiàn)組織中的免疫細(xì)胞檢測(cè)和表型判斷。CST提供抗體偶聯(lián)物，這些偶聯(lián)物均經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，可用于Cell DIVE上，并提供經(jīng)IHC驗(yàn)證抗體與熒光團(tuán)和其他檢測(cè)試劑的定制化偶聯(lián)。CST采用嚴(yán)格的IHC驗(yàn)證方法，隨后還會(huì)在Cell DIVE平臺(tái)上進(jìn)行驗(yàn)證，可確保成功檢測(cè)蛋白質(zhì)。在本研究中，我們展示了使用由數(shù)十種CST生物標(biāo)志物抗體?組成的新型檢測(cè)模式，在多種組織類型中進(jìn)行的Cell DIVE超多標(biāo)成像。多標(biāo)記檢測(cè)模式的開發(fā)所需的優(yōu)化極少，可識(shí)別復(fù)雜的細(xì)胞類型，并揭示腫瘤微環(huán)境中的細(xì)胞間相互作用。結(jié) 果表征腫瘤微環(huán)境有助于理解導(dǎo)致患者預(yù)后不佳的新機(jī)制。腫瘤微環(huán)境比較復(fù)雜，通常在單個(gè)樣本和不同患者樣本中都是異質(zhì)的。循環(huán)多標(biāo)記染色和成像可在不同組織樣本中實(shí)現(xiàn)TME探查，即使可用組織有限的情況下。在這項(xiàng)研究中，我們檢查了12個(gè)完整組織或TMA切片中30多個(gè)生物標(biāo)志物的表達(dá)（表1），重點(diǎn)是潛在的免疫治療目標(biāo)、預(yù)測(cè)性生物標(biāo)志物和分割標(biāo)志物。所有的CST生物標(biāo)志物抗體均被連接并隨機(jī)分配到一個(gè)回合。表1.研究設(shè)計(jì)：抗體和組織為了在TME中其他細(xì)胞的背景下定義免疫細(xì)胞，融合并分割了所有的生物標(biāo)志物圖像，并使用聚類分析和降維（UMAP）對(duì)表達(dá)進(jìn)行分析。聚類分析提供了一個(gè)無(wú)偏見的方法來(lái)定義組織內(nèi)的免疫細(xì)胞貢獻(xiàn)。在這項(xiàng)研究中，我們展示了人類結(jié)腸腺癌（CAC；圖1）的聚類分析。在這里，聚類分析將白細(xì)胞從所有其他上皮細(xì)胞和基質(zhì)細(xì)胞類型中區(qū)分出來(lái)（圖1C）。此外，聚類清楚地定義了淋巴細(xì)胞和骨髓細(xì)胞類別。CAC中的骨髓類亞型包括骨髓祖細(xì)胞、M2巨噬細(xì)胞和另外兩個(gè)未知亞型的骨髓聚類。其他生物標(biāo)志物可用于進(jìn)一步定義亞型。對(duì)于淋巴類，定義了T細(xì)胞和NKT細(xì)胞聚類。另外，還確定了一個(gè)具有CD20陽(yáng)性的T細(xì)胞聚類。使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行單細(xì)胞表型分析，可以從聚類中進(jìn)一步定義細(xì)胞類型。例如，在圖像1D中，聚類15中的一個(gè)細(xì)胞是CD45+ CD3+ CD8+ CD4+ GRZB+ Ki67+ LAG3+ PD1+TIM3+（圖1D-E；橙色圈）。聚類和單細(xì)胞空間分析被應(yīng)用于研究中的所有其他組織（圖2；數(shù)據(jù)未顯示）。圖1：CST檢測(cè)模式的多標(biāo)成像可在一張玻片上檢查結(jié)腸腺癌（CAC）組織的免疫細(xì)胞成分（圖1 A）。用多種生物標(biāo)志物對(duì)玻片進(jìn)行反復(fù)染色和成像（表1；圖1 A、B、D板）。使用全套30種生物標(biāo)志物進(jìn)行分割后，聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細(xì)胞（1C-H所示為CAC，正常結(jié)腸組織未顯示）。聚類15（圖1D-F）被突出顯示，一個(gè)跨生物標(biāo)志物的特定細(xì)胞用一個(gè)橙色的圓圈突出顯示（圖1D）。降維（UMAP；圖1G）表示免疫細(xì)胞和其他聚類之間的關(guān)系。圖2：CST檢測(cè)模式在多種癌癥和正常組織類型中的多標(biāo)成像。玻片被反復(fù)染色和成像（表1；圖2組織類型）。所有生物標(biāo)志物顯示在一張圖像中。使用全套30種生物標(biāo)志物進(jìn)行分割后，聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細(xì)胞（數(shù)據(jù)未顯示）。組織特定的免疫細(xì)胞聚類是由特定的生物標(biāo)志物表達(dá)模式統(tǒng)計(jì)出來(lái)的。在聚類之后，單細(xì)胞表型能夠?qū)垲愔械募?xì)胞群進(jìn)行空間分析。方法和材料CST抗體經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的驗(yàn)證，以確?？贵w在FFPE組織上的表現(xiàn)。本研究中的所有抗體都是直接偶聯(lián)或商業(yè)偶聯(lián)物成品（表1）。偶聯(lián)是使用非位點(diǎn)特異性化學(xué)方法進(jìn)行的?？贵w與四種不同的染料過(guò)量偶聯(lián)，去除未結(jié)合的染料，并通過(guò)分光光度分析測(cè)量標(biāo)記的程度。經(jīng)過(guò)初步驗(yàn)證，具有最佳標(biāo)記程度和濃度的偶聯(lián)抗體溶液隨后用于對(duì)各種人類癌癥組織和正常組織的染色。組織從商業(yè)來(lái)源獲得（Pantomics；表1）。在Cell DIVE上使用四通道+DAPI對(duì)組織進(jìn)行成像，并自動(dòng)進(jìn)行自發(fā)熒光去除、校正和拼接。使用徠卡顯微系統(tǒng)開發(fā)的專利軟件全拼接圖像進(jìn)行導(dǎo)入、融合和分析。結(jié) 論使用Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案，用30多種CST生物標(biāo)志物抗體對(duì)12個(gè)完整的組織和TMA切片進(jìn)行循環(huán)染色和成像。這個(gè)CST檢測(cè)模式能夠識(shí)別含有不同免疫類別、細(xì)胞類型和亞型的細(xì)胞的集群。Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案可保存組織，未來(lái)進(jìn)一步定義免疫細(xì)胞亞型的工作可以繼續(xù)使用同一組織切片上的其他CST抗體，并與研究中所有先前的生物標(biāo)志物疊加。相關(guān)產(chǎn)品超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案Cell DIVE

2023-05-23 11:22:12小妙招 | 延長(zhǎng)真空泵使用壽命: 隔膜真空泵說(shuō)起來(lái)也是我們熟悉的工作小伙伴了，減壓蒸餾、抽濾、真空烘箱等等場(chǎng)景都能看到隔膜真空泵的身影。但是你有發(fā)現(xiàn)嗎？有的真空泵用了一段時(shí)間之后，出口會(huì)滴液，或者真空泵前的緩沖瓶有積液、發(fā)黃或者顆粒物，又或者最近真空值總是降不下去，這到底是什么問(wèn)題？隔膜真空泵在進(jìn)行減壓時(shí)，其中一個(gè)關(guān)鍵組件就是隔膜片，而上述幾個(gè)狀況，極有可能就是溶劑進(jìn)入到真空泵內(nèi)，進(jìn)而腐蝕了隔膜片導(dǎo)致真空值降不下去的。通常等到隔膜片已經(jīng)被腐蝕了的情況，就只能通過(guò)進(jìn)行隔膜片的更換了。那么我們?cè)趺搭A(yù)防呢？怎么樣才能讓我們的真空泵使用壽命更長(zhǎng)呢？IKA 專家建議真空泵運(yùn)行8小時(shí)，執(zhí)行至少30分鐘清潔時(shí)間。每日運(yùn)行不足8小時(shí)，建議每日實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，運(yùn)行清潔5-10分鐘氣路在進(jìn)真空泵前，可以連接緩沖瓶或二次冷凝，進(jìn)一步回收溶劑針對(duì)不同的減壓應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)設(shè)置合適的真空值，不能直接抽至極限真空（避免引起爆沸以及溶劑抽到真空泵內(nèi)）減壓蒸餾實(shí)驗(yàn)中，需要設(shè)置合適的冷卻水溫度，冷卻水溫度一般需要比加熱鍋溫度低40度IKA 清潔妙招01自清潔功能使用IKA 真空控制器自帶的自清潔功能，可以設(shè)置不同的清潔執(zhí)行方式。下列時(shí)間后啟動(dòng)設(shè)定在啟動(dòng)測(cè)量后最少需經(jīng)過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間開始進(jìn)行清潔。系統(tǒng)默認(rèn)時(shí)間為 5 分鐘，表示真空泵必須至少運(yùn)行 5 分鐘，清潔則會(huì)在測(cè)量結(jié)束時(shí)啟動(dòng)。開始清理手動(dòng)啟動(dòng)清潔過(guò)程清潔的時(shí)長(zhǎng)以及泵速則可以通過(guò)持續(xù)時(shí)間(Duration)以及泵速(pump speed)菜單進(jìn)行設(shè)定停止后的動(dòng)作在停止后的動(dòng)作菜單中可以激活清潔功能，則會(huì)在每次真空泵運(yùn)行結(jié)束后自動(dòng)執(zhí)行清潔溫馨提醒，以下設(shè)備都有自清潔功能喲：IKA RV10 auto pro 自動(dòng)控制型旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀VC10 lite 真空控制器VC10 pro 真空控制器Vacstar control 隔膜真空泵對(duì)于Vacstar control內(nèi)置真空控制器的真空泵，如果您發(fā)現(xiàn)菜單中沒(méi)有自清潔功能，還可以通過(guò)IKA FUT固件升級(jí)工具進(jìn)行更新哦，動(dòng)動(dòng)你的小手掃描以下二維碼了解升級(jí)步驟：

2023-02-24 14:46:19聊過(guò)了，ChatGPT還不懂電鏡！給它的成長(zhǎng)留點(diǎn)空間...: 這幾天，ChatGPT可以說(shuō)是“火爆全宇宙”！它是由美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的一種全新聊天機(jī)器人模型，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話，并協(xié)助人類完成一系列任務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是不僅可以搜索、咨詢信息，還能跟你有來(lái)有回的對(duì)話聊天，甚至能編代碼、寫文案、做圖等等。所以ChatGPT真就是神通廣大，無(wú)所不能？今天就讓我們的權(quán)威電鏡專家出手，來(lái)用電鏡知識(shí)測(cè)測(cè)它的專業(yè)素養(yǎng)吧！文末更有賽家福利！答案略有些不知所云，看來(lái)ChatGPT沒(méi)有g(shù)et到真正的問(wèn)題，與預(yù)期的答案偏差較多。與常規(guī)掃描電鏡相比，環(huán)境掃描電鏡最大的特點(diǎn)是可以根據(jù)樣品特征，調(diào)整真空壓力、溫度和氣氛，使樣品在接近“環(huán)境”的條件下進(jìn)行觀察。環(huán)掃電鏡樣品室的氣壓在4000 Pa以下可調(diào)，樣品室可以通入水蒸氣、惰性氣體或混合氣體。根據(jù)以上特點(diǎn)，通過(guò)設(shè)置合適的氣壓、溫度和氣氛，環(huán)掃電鏡常用于觀察含水含油樣品和生物樣品。還可以利用冷臺(tái)或加熱臺(tái)，在環(huán)掃電鏡中觀察氣壓、氣氛和溫度等條件對(duì)樣品影響的原位動(dòng)態(tài)過(guò)程。這個(gè)答案同樣在不知所云了，ChatGPT沒(méi)有正確理解問(wèn)題所處的領(lǐng)域是電子顯微鏡這一分析儀器的細(xì)分領(lǐng)域，相應(yīng)的答案與電子顯微鏡領(lǐng)域偏差交大。在掃描電鏡中，在保證所觀測(cè)樣品已經(jīng)進(jìn)行良好的樣品固定后的前提下，可采用以下方式解決樣品導(dǎo)電性不佳的問(wèn)題：1、鍍膜，噴鍍具有導(dǎo)電性的金屬膜（Pt，Au，W等）或者碳膜，增加樣品的導(dǎo)電性。2、采用低真空或者環(huán)掃電鏡，利用樣品倉(cāng)內(nèi)的離子進(jìn)行電荷中和。3、調(diào)節(jié)電壓，電流，掃描方式使樣品表面電荷達(dá)到平衡。4、采用對(duì)荷電不敏感的探測(cè)器（背散射探測(cè)器）。這個(gè)問(wèn)題的答案，相對(duì)于前兩個(gè)還是比較切題。但是回答相對(duì)寬泛，參考意義仍有限。需要考慮將樣品與大氣環(huán)境進(jìn)行隔離，可采用在手套箱內(nèi)進(jìn)行樣品前處理后，通過(guò)轉(zhuǎn)移裝置（如賽默飛電鏡的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具）將樣品轉(zhuǎn)移到電鏡倉(cāng)內(nèi)，從而可以避免電池材料接觸到大氣產(chǎn)生的氧化問(wèn)題。iDPC技術(shù)全稱為積分差分相位成像技術(shù)。該技術(shù)利用分區(qū)探頭獲得了樣品內(nèi)部勢(shì)場(chǎng)的投影像，可以同時(shí)獲得輕元素和重元素的高分辨原子像。同時(shí)它也是一種優(yōu)秀的低電子劑量成像技術(shù)，適合于各種電子束敏感材料的研究。該技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展的一種新的成像技術(shù)，并快速地在材料科學(xué)，生命科學(xué)和半導(dǎo)體領(lǐng)域獲得了應(yīng)用。其在分辨率和快速掃描方面與傳統(tǒng)成像技術(shù)相近，在采集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)根據(jù)需要選擇合適的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正確。ChatGPT回答的太過(guò)寬泛，沒(méi)有拿捏到這項(xiàng)技術(shù)真正核心的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，沒(méi)有辦法介紹到一些技術(shù)細(xì)節(jié)，答案也就沒(méi)有說(shuō)服力。等離子雙束電鏡（PFIB）確實(shí)是更有潛力，是目前雙束電鏡的發(fā)展趨勢(shì)，是因?yàn)椋?、PFIB束流范圍更大，從2.5 uA-1 pA。這使得PFIB離子束的切割速率提高了40倍之多。這對(duì)有大尺寸切割要求應(yīng)用都是有益的，如三維數(shù)據(jù)采集和大尺寸截面失效分析。2、對(duì)于一些與鎵有反應(yīng)的樣品，PFIB也更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)镻FIB的離子源可以是氙或者氬。舉個(gè)例子，鎵離子制備的鋁合金透射樣品會(huì)出現(xiàn)鎵離子污染晶界的問(wèn)題，但PFIB不會(huì)。3、PFIB除了常見的氙離子源，還可以配備氬，氧和氮作為離子源。這使得PFIB對(duì)特定應(yīng)用會(huì)有更優(yōu)秀的表現(xiàn)。如氬對(duì)透射樣品損傷更小，O對(duì)生物材料和碳基材料的切割質(zhì)量更高和N在冷凍條件下對(duì)生物材料的切割。4、基于PFIB的以上有點(diǎn)，賽默飛還開發(fā)并推廣了一系列新型的應(yīng)用場(chǎng)景，如半導(dǎo)體中的去層分析和Spin mill對(duì)樣品進(jìn)行沿表面方向的拋光等。這都可以大大拓寬雙束電鏡對(duì)于各類材料表征（包括半導(dǎo)體材料，生命科學(xué)材料）的分析手段?；谝陨?，PFIB會(huì)逐漸成為一種流行的被大規(guī)模使用的雙束電鏡類型。最后一題，ChatGPT的回答還算較為全面的涵蓋了多種應(yīng)用領(lǐng)域。但需要補(bǔ)充的是透射電鏡在半導(dǎo)體領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。目前透射電子顯微鏡的空間分辨率已≤0.05 nm，可以在極高的空間分辨率下分析各種樣品的結(jié)構(gòu)，形貌和化學(xué)成分。不得不說(shuō)，看完以上這些「貌似懂電鏡，但又沒(méi)有懂到位」的答案，ChatGPT卻也不像網(wǎng)上說(shuō)得神乎其神了。目前大部分人對(duì)ChatGPT的使用都是處在驚奇階段，它確實(shí)能通過(guò)人類自然對(duì)話方式進(jìn)行交互，但對(duì)于電鏡這類需要極強(qiáng)專業(yè)知識(shí)積累的領(lǐng)域，還是會(huì)頻頻犯錯(cuò)。畢竟，電鏡知識(shí)，浩瀚宇宙！學(xué)習(xí)電鏡這件事，還得交給我們賽家的電鏡專家們。我們特此在賽默飛納米港為大家準(zhǔn)備了全年的培訓(xùn)計(jì)劃，如需了解及參加此培訓(xùn)課程，速來(lái)掃描下方海報(bào)二維碼哦！

2023-04-04 15:58:48【THUNDER小課堂】腦神經(jīng)發(fā)育: 整個(gè)小鼠胚胎的圖像：（左）原始寬場(chǎng)成像結(jié)果和（右）應(yīng)用Large Volume Computational Clearing（LVCC）后的成像結(jié)果。圖片來(lái)源：A. Popratiloff和Z. Motahari，美國(guó)喬治·華盛頓大學(xué)。本文介紹了如何使用THUNDER Imager 3D Cell Culture和Large Volume Computational Clearing（LVCC）對(duì)小鼠胚胎快速、高對(duì)比度成像，實(shí)現(xiàn)了對(duì)軸突生長(zhǎng)和腦神經(jīng)發(fā)育的研究。許多在發(fā)育早期階段損害神經(jīng)回路發(fā)育的遺傳性疾病被認(rèn)為會(huì)對(duì)行為造成干擾。用小鼠模型研究早期神經(jīng)發(fā)育的細(xì)胞變化、定義與人類疾病相似的行為及潛在發(fā)育機(jī)制，是非常困難的。而鑒別發(fā)育的神經(jīng)元回路中三叉神經(jīng)（其參與面部感覺(jué)和運(yùn)動(dòng)機(jī)能）軸突生長(zhǎng)的早期分化，使得這些困難迎刃而解。簡(jiǎn)介人們普遍認(rèn)為，很多遺傳性疾病都通過(guò)損害神經(jīng)回路發(fā)育的早期階段來(lái)對(duì)行為產(chǎn)生干擾[1]。事實(shí)證明，在模型動(dòng)物中分辨早期神經(jīng)發(fā)育中細(xì)胞的此類變化具有一定的難度。用與人類遺傳性疾病中臨床顯著缺陷相似的基因突變小鼠模型來(lái)定義行為、神經(jīng)回路和潛在發(fā)育機(jī)制，是非常困難的[1]。檢測(cè)單個(gè)神經(jīng)元初始分化中的變化難以實(shí)現(xiàn)。這些挑戰(zhàn)可通過(guò)確定發(fā)育的神經(jīng)回路中三叉神經(jīng)這一關(guān)鍵組分的軸突生長(zhǎng)的早期分化來(lái)解決[1]。通過(guò)著眼于參與面部感覺(jué)及運(yùn)動(dòng)機(jī)能如哺乳、進(jìn)食、咬、咀嚼和吞咽等的三叉神經(jīng)（腦神經(jīng)V），以及軸突生長(zhǎng)和原生傳導(dǎo)通路，可以對(duì)使用組織學(xué)處理可能會(huì)缺失的三維環(huán)境進(jìn)行研究[1]。本文介紹如何使用THUNDER Imager 3D Cell Culture和Large Volume Computational Clearing（LVCC）[2,3]對(duì)小鼠胚胎快速、高對(duì)比度成像，以幫助進(jìn)行腦神經(jīng)發(fā)育研究。挑戰(zhàn)如要以實(shí)用高效的方式對(duì)整個(gè)小鼠胚胎成像，快速、清晰的高對(duì)比度3D成像解決方案，對(duì)于重要細(xì)節(jié)展示和解析大有益處。相較于激光共聚焦成像，可在很短的時(shí)間內(nèi)一次性采集到完整胚胎的成像結(jié)果。傳統(tǒng)寬場(chǎng)顯微成像速度快，檢測(cè)靈敏度高，但是對(duì)厚標(biāo)本的成像，如小鼠胚胎，通常會(huì)由于非焦平面信號(hào)的影響，呈現(xiàn)模糊的成像結(jié)果，降低圖像對(duì)比度[2,3]。方法使用THUNDER Imager 3D Cell Culture對(duì)小鼠胚胎成像。使用抗βIII微管蛋白（Tuj1）抗體對(duì)胚胎的神經(jīng)系統(tǒng)和腦神經(jīng)進(jìn)行染色。結(jié)合BABB透明化處理，即可對(duì)整個(gè)胚胎中的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)成像。圖1中的圖像使用數(shù)值孔徑（NA）0.75、工作距離700μm的20x多浸液物鏡采集。該圖像由32個(gè)視野拼接組成，成像深度為672 μm（337層切），采集了完整的胚胎結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)采集總時(shí)長(zhǎng)為18分鐘。結(jié)果通過(guò)LVCC和Instant Computational Clearing（ICC）將寬場(chǎng)成像固有的非焦面模糊信號(hào)清除[2,3]。之后，再使用徠卡自適應(yīng)式反卷積技術(shù)來(lái)增強(qiáng)三維特征結(jié)構(gòu)的分辨率[4]。這種成像模式便于觀察胚胎的神經(jīng)結(jié)構(gòu)以及胚胎的整體布局中更有價(jià)值的神經(jīng)元定位。圖1：展示整個(gè)小鼠胚胎的俯視圖，顯示原始數(shù)據(jù)（A）與應(yīng)用LVCC后（B）的差異。根據(jù)相對(duì)物鏡深度進(jìn)行顏色標(biāo)識(shí)的胚胎的角度視圖，其中zui大深度為672 μm。C）應(yīng)用LVCC后的腦部側(cè)視圖，顯示了沿Z軸方向的精密細(xì)節(jié)。圖片來(lái)源：Anastas Popratiloff博士和Zahra Motahari博士，喬治·華盛頓大學(xué)納米制造與成像中心（GWNIC），美國(guó)華盛頓特區(qū)。結(jié)論與傳統(tǒng)的寬場(chǎng)成像不同，THUNDER技術(shù)Large Volume Computational Clearing（LVCC）[2,3]在對(duì)小鼠胚胎中的腦神經(jīng)發(fā)育成像時(shí)，顯著增強(qiáng)了圖像對(duì)比度，對(duì)精密細(xì)節(jié)有更好的解析。References：1.Z. Motahari, T.M. Maynard, A. Popratiloff, S.A. Moody, A.-S. LaMantia, Aberrant early growth of individual trigeminal sensory and motor axons in a series of mouse genetic models of 22q11.2 deletion syndrome, Human Molecular Genetics (2020) vol. 29, iss. 18, pp. 3081-3093, DOI: 10.1093/hmg/ddaa199.2.J. Schumacher, L. Bertrand, THUNDER Technology Note: THUNDER Imagers: How Do They Really Work? Science Lab (2019) Leica Microsystems.3.L. Felts, V. Kohli, J.M. Marr, J. Schumacher, O. Schlicker, An Introduction to Computational Clearing: A New Method to Remove Out-of-Focus Blur, Science Lab (2020) Leica Microsystems.4.V. Kohli, J.M. Marr, O. Schlicker, L. Felts, The Power of Pairing Adaptive Deconvolution with Computational Clearing: Technical Brief, Science Lab (2021) Leica Microsystems. 相關(guān)產(chǎn)品THUNDER Imager 3D Live Cell 和 3D Cell Culture