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AI狂飆之下,科學(xué)儀器何去何從——海能老王2026的思考

來源:海能未來技術(shù)集團(tuán)股份有限公司 更新時(shí)間:2026-02-26 13:30:28 閱讀量:232
導(dǎo)讀:AI狂飆之下,科學(xué)儀器何去何從——海能老王2026的思考




一個(gè)反直覺的觀察


2025年開年,DeepSeek橫空出世,用十分之一的成本做出了比肩OpenAI的模型;宇樹科技的人形機(jī)器人登上春晚舞臺(tái),價(jià)值幾十萬(wàn)的機(jī)器人跳著整齊的舞蹈。2026年開年,一大批國(guó)產(chǎn)機(jī)器人登上春晚。ChatGPT的迭代速度讓所有互聯(lián)網(wǎng)巨頭徹夜難眠。朋友圈都在討論同一個(gè)話題:AI會(huì)取代什么?我會(huì)不會(huì)被淘汰?我異常焦慮,我在努力想象科學(xué)儀器行業(yè)會(huì)被AI和機(jī)器人改變成什么樣子?



科學(xué)儀器是科學(xué)背面的“隱形賽道”


用液相色譜檢測(cè)食品中的農(nóng)藥殘留,用質(zhì)譜儀分析血液中的蛋白質(zhì)成分,用光譜儀測(cè)量材料的光學(xué)特性——這些背后都是科學(xué)儀器在默默工作??茖W(xué)儀器是科學(xué)研究的基礎(chǔ)設(shè)施,是所有“硬科技”的起點(diǎn):沒有顯微鏡,就沒有微生物學(xué);沒有質(zhì)譜儀,就沒有蛋白質(zhì)組學(xué);沒有氣相色譜,就沒有現(xiàn)代環(huán)境監(jiān)測(cè);沒有液相色譜儀,就沒有藥物分離。科學(xué)儀器“極度分散、極度專業(yè)、賽道極度長(zhǎng)坡厚雪”。


全球科學(xué)儀器市場(chǎng)被Danaher、Thermo Fisher、Agilent等巨頭牢牢把持,前十家企業(yè)占據(jù)了超過一半的市場(chǎng)份額。中國(guó)科學(xué)儀器企業(yè)長(zhǎng)期處于“追趕者”角色,銷售額與國(guó)際巨頭相比,差距在十倍百倍以上是常態(tài)。




個(gè)人觀點(diǎn):國(guó)產(chǎn)科學(xué)儀器2026年迎來一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。



2026年:我稱之為“直線加速賽”


2026年是海能技術(shù)成立的第二十年。這一年,我觀察到一個(gè)關(guān)鍵變化正在發(fā)生,我稱之為“直線加速賽”。什么意思?過去的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng),流行“彎道超車”的說法——找一個(gè)技術(shù)換代的窗口期,實(shí)現(xiàn)逆襲。但科學(xué)儀器行業(yè)沒有那么多彎道,這里的競(jìng)爭(zhēng)是直線式的,拼的是實(shí)力、學(xué)習(xí)力、毅力、速度。沒有捷徑,唯有日復(fù)一日的積累。


為什么2026年是這個(gè)賽道加速的起點(diǎn)?第一個(gè)變化:信息差正在消弭。過去,一個(gè)實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)人員要了解某款儀器的性能,往往需要跑展會(huì)、查文獻(xiàn)、問同行,耗時(shí)數(shù)周甚至數(shù)月?,F(xiàn)在,一篇測(cè)評(píng)、一段視頻、一個(gè)直播就能讓產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)暴露無(wú)遺。當(dāng)信息不再是有護(hù)城河的資源,競(jìng)爭(zhēng)就回歸到了產(chǎn)品和服務(wù)的本質(zhì)。


第二個(gè)變化:流量入口重新分配。當(dāng)抖音、小紅書、B站成為科研人員獲取信息的重要渠道,傳統(tǒng)的“廠家→代理商→銷售”的通路正在被重構(gòu)。五年前我在公司的銷售會(huì)議上就一直強(qiáng)調(diào):海能未來沒有銷售崗,只有技術(shù)支持和應(yīng)用支持。這不是一個(gè)激進(jìn)的口號(hào),而是一個(gè)趨勢(shì)的判斷。當(dāng)客戶可以通過內(nèi)容直接了解產(chǎn)品,當(dāng)企業(yè)可以通過直播展示儀器性能,“傳統(tǒng)型銷售”的壁壘就在坍塌。未來的競(jìng)爭(zhēng),是“誰(shuí)能更好解決客戶問題”的競(jìng)爭(zhēng),而不是“誰(shuí)能搞定更多客戶關(guān)系”的競(jìng)爭(zhēng)。一個(gè)有內(nèi)容能力的國(guó)產(chǎn)廠商,可以直接觸達(dá)終端用戶。


第三個(gè)變化:AI正在重新定義效率和門檻。這里說的不僅是儀器本身的智能化,更是指企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全鏈條。研發(fā)效率、生產(chǎn)效率、服務(wù)效率——每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能被AI重構(gòu)。誰(shuí)能更早、更深入地?fù)肀I,誰(shuí)就能在直線加速賽中獲得優(yōu)勢(shì)。AI正在重估一切資產(chǎn)的價(jià)值。這里的“資產(chǎn)”不是財(cái)務(wù)報(bào)表上的數(shù)字,而是企業(yè)多年積累的隱性資產(chǎn)——數(shù)據(jù)、工藝Know-how、客戶關(guān)系、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。




我們有兩個(gè)確定的選擇


面對(duì)這樣的時(shí)代背景,我們公司面臨一個(gè)問題:我們應(yīng)該做什么?我的答案是兩件事,這不是非此即彼的選擇,而是并行不悖的兩個(gè)方向。



第一個(gè)方向:積極擁抱科技進(jìn)步,應(yīng)用AI


這不是追熱點(diǎn),而是實(shí)實(shí)在在的效率革命。研發(fā)環(huán)節(jié):AI可以輔助實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE),減少試錯(cuò)次數(shù);可以自動(dòng)生成圖紙,直接導(dǎo)入加工設(shè)備;可以優(yōu)選合格供應(yīng)商,科學(xué)調(diào)度研發(fā)人員工作任務(wù)。生產(chǎn)環(huán)節(jié):AI可以優(yōu)化生產(chǎn)排程、預(yù)測(cè)設(shè)備故障、控制質(zhì)量波動(dòng)。服務(wù)環(huán)節(jié):AI可以提供7×24小時(shí)技術(shù)支持,解答用戶的常見問題。坦率地說,對(duì)于我們以前長(zhǎng)期重視數(shù)據(jù)的積累,AI的應(yīng)用是“順手完成”的事情——數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里了,只需要換一個(gè)更智能的工具來使用它。




第二個(gè)方向:投硬件,強(qiáng)化產(chǎn)品品質(zhì)


這不是反潮流,而是基于一個(gè)樸素的邏輯:無(wú)論算法多么先進(jìn),模型多么強(qiáng)大,最終都需要硬件作為載體。AI可以寫代碼,但不能替代一根精密的色譜柱;機(jī)器人可以跳舞,但分析樣品仍然需要一臺(tái)靠譜的色譜儀;大模型可以推理,但實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證依然需要真實(shí)的儀器設(shè)備。這就是我們科學(xué)儀器的“賣鏟人”邏輯——無(wú)論你淘什么金,鏟子是剛需。二十年來,太多潮起潮落。熱點(diǎn)會(huì)過去,概念會(huì)過時(shí),但科學(xué)研究永遠(yuǎn)需要工具,制造業(yè)永遠(yuǎn)需要設(shè)備。把這兩件事做好,就是科學(xué)儀器企業(yè)在AI時(shí)代的確定性答案。





全產(chǎn)業(yè)鏈:一個(gè)十五年前的選擇


想清楚了“該做什么”,下一個(gè)問題是“怎么做”。十五年前我們的選擇:全產(chǎn)業(yè)鏈制造模式。后來也有很多同行在跟進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈的做法。


為什么當(dāng)時(shí)要做這個(gè)選擇?科學(xué)儀器行業(yè)“多品種、小批量”的特點(diǎn),讓有質(zhì)量保障的成熟供應(yīng)鏈公司看不上這種“蚊子腿”訂單,愿意供貨的都是小作坊,質(zhì)量、貨期、一致性,無(wú)法保障。怎么辦?自己干!這不是一個(gè)浪漫的決定,而是一個(gè)痛苦的決定。建設(shè)廠房購(gòu)買設(shè)備,都需要巨額投入,培養(yǎng)技術(shù)工人需要漫長(zhǎng)周期,建立質(zhì)量體系需要無(wú)數(shù)試錯(cuò)。但十五年過去,我們證明了一件事:全產(chǎn)業(yè)鏈模式雖然重,但它構(gòu)建了我們的護(hù)城河。



當(dāng)所有部件都是自己生產(chǎn)的,交期可以壓縮、質(zhì)量可以管控、成本可以優(yōu)化。更重要的是,當(dāng)你想做任何產(chǎn)品創(chuàng)新時(shí),你不需要等待外部供應(yīng)商的配合,可以快速迭代。當(dāng)然,模式也要進(jìn)化。2026年我們?cè)谏虾=ㄔO(shè)新的智能化制造基地,我稱之為“海能智造2.0”。這個(gè)新基地除了引入智能化制造、數(shù)字化管理,還引入了一個(gè)新的概念:核心產(chǎn)業(yè)鏈模式。


什么意思?聚焦制約科學(xué)儀器性能和質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)鏈條。對(duì)于那些外采可以控制品質(zhì)的上游,我們逐步放棄自主制造,注重供應(yīng)鏈管理和培養(yǎng);對(duì)于那些真正影響產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力的環(huán)節(jié),我們加大投入、做到極致。做重的東西,但不做無(wú)謂的重。這是十五年全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)踐后的進(jìn)化。





數(shù)據(jù):時(shí)間釀造的資產(chǎn)


回到AI應(yīng)用這個(gè)話題。我問自己:AI到底能給科學(xué)儀器行業(yè)帶來什么改變?我的回答是:這取決于你改變自己的決心,和你擁有什么樣的積累。


海能從十五年前就引入了信息化管理體系。研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)、技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù),多年來持續(xù)沉淀。這些數(shù)據(jù)不是“存著好看”的,而是真正在產(chǎn)生價(jià)值:研發(fā)環(huán)節(jié):用AI輔助實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),減少試錯(cuò)次數(shù);生產(chǎn)環(huán)節(jié):用AI優(yōu)化排程、預(yù)測(cè)故障;應(yīng)用環(huán)節(jié):用AI分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化方案。


坦率地說,多年來長(zhǎng)期重視數(shù)據(jù)積累,今天擁有了回報(bào),AI的應(yīng)用是“順手完成”的事情——數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里了,只需要換一個(gè)更智能的工具來使用它。AI時(shí)代,時(shí)間釀造的資產(chǎn)同樣有價(jià)值。



軟件:被低估的戰(zhàn)場(chǎng)


還有一個(gè)被忽視的角度:國(guó)產(chǎn)科學(xué)儀器的軟件差距,正在被AI快速抹平。長(zhǎng)期以來,國(guó)產(chǎn)儀器與國(guó)際巨頭的差距,軟件是重要的一環(huán)。無(wú)論核心算法,還是功能的差距,更是使用體驗(yàn)的差距——操作界面不夠友好、數(shù)據(jù)處理不夠智能、報(bào)告格式不夠靈活。但AI正在改變這一切:大模型的編程能力,可以快速提升國(guó)產(chǎn)儀器軟件的功能豐富度;AI的自然語(yǔ)言交互,可以讓非專業(yè)用戶也能輕松上手;智能化的數(shù)據(jù)處理,可以自動(dòng)識(shí)別異常值、推薦分析方法、一鍵生成可視化報(bào)告。這不是遙遠(yuǎn)的故事,而是正在發(fā)生的變化。當(dāng)軟件不再是短板,國(guó)產(chǎn)科學(xué)儀器的競(jìng)爭(zhēng)力將迎來質(zhì)的飛躍。





未來的競(jìng)爭(zhēng),是耐心的競(jìng)爭(zhēng)


站在2026年的起點(diǎn)回望過去二十年,我最深的感受是:科學(xué)儀器行業(yè)沒有那么多彎道超車,有的只是日復(fù)一日的積累和選擇。2010年,我們選擇了全產(chǎn)業(yè)鏈,被人說“太重、太慢”。2026年,我們選擇繼續(xù)重倉(cāng)“基建”(智造基地、數(shù)據(jù)機(jī)房)。


我只想說:在不確定性時(shí)代,確定性才是真正的稀缺資源。科學(xué)儀器是高端制造業(yè),讓制造業(yè)回歸制造本質(zhì)。這是我在這個(gè)行業(yè)中二十年最深刻的體會(huì)。熱點(diǎn)會(huì)過去,概念會(huì)迭代,但科學(xué)研究永遠(yuǎn)不會(huì)停止,對(duì)精密儀器的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失。那些選擇在浪潮中堅(jiān)守“制造”本質(zhì)、在喧囂中持續(xù)積累、在變化中擁抱科技趨勢(shì)的企業(yè),終將在“直線加速賽”中脫穎而出。



二十年后回望:


2026年或許是中國(guó)科學(xué)儀器行業(yè)真正站上賽道的起點(diǎn)。這是一個(gè)需要耐心的事業(yè),也是一個(gè)值得押注的賽道。讓我們一起,見證下一個(gè)二十年。


國(guó)產(chǎn)科學(xué)儀器的未來,值得期待!



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專注科學(xué)儀器事業(yè),制造高品質(zhì)儀器,詮釋完美服務(wù)。海能技術(shù)致力為食品、藥品、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、地質(zhì)、化工等領(lǐng)域提供儀器與方法的解決方案。2006年成立以來,已擁有海能、新儀、G.A.S.、悟空儀器、海森儀器、白小白6個(gè)品牌,涵蓋有機(jī)元素分析系列、樣品前處理系列、電化學(xué)系列、物理光學(xué)系列、氣相離子遷移譜系列、光譜系列、色譜系列、藥品檢驗(yàn)系列、洗瓶機(jī)系列等近百款儀器。

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