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• 氣相色譜法SIMCA模式識(shí)別9種植物油脂的可行性研究

  氣相色譜法SIMCA模式識(shí)別9種植物油脂的可行性研究[詳細(xì)]

  2012-09-08 00:00

  課件

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• 氣相色譜法SIMCA模式識(shí)別9種植物油脂的可行性研究

  摘要:通過 Soft IndependentMode領(lǐng)ofClassAnalogy (SIMCA)模式識(shí)別方法區(qū)分花生油、大豆 油、米糠油、棕櫚油、菜籽油、玉米油、棉籽油、葵花籽油和芝麻油 9種植物油脂.采用氣相色譜 法分析 9種植物油脂 219個(gè)樣品的脂肪酸 ,用面積歸一化法得到每個(gè)植物油脂的各脂肪酸相 對(duì)含量.以每種植物油脂中 9個(gè)脂肪酸的相對(duì)含量為變量 ,采用 SIMCA分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù) 處理 ,隨機(jī)取 2/3的樣品作定標(biāo)集 ,1/3作驗(yàn)證集 ,對(duì) 9種植物油脂的訓(xùn)練集進(jìn)行主成分分析 (PCA) ,并通過交互驗(yàn)證建立各油脂種類的 PCA模型 ,再利用訓(xùn)練集樣本建立的 SIMCA判別 模型對(duì)驗(yàn)證集樣本進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果顯示 , SIMCA可以對(duì) 9種植物油脂分別聚類和識(shí)別 ,各種植 物油脂的 SIMCA分析的聚類精度均為 1**%,除了芝麻油的驗(yàn)證識(shí)別準(zhǔn)確率為 75%外 ,其他 均為 1**%.[詳細(xì)]

  2020-04-26 17:54

  操作手冊(cè)

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