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  小諾子啊 2017-09-27 14:13:07

  這是是線性回歸方程的相關性系數(shù)。有非常復雜的一個計算公式，一般用軟件得出來。 它反映的是數(shù)據(jù)的線性關系。 比如當r=1的時候，就是純粹的直線上的點，像（1，1）（2，2）（3，3）（4，4），就是完全在y=x上的點。 但實驗數(shù)據(jù)一般都有偏移，這時候你可以想像在坐標紙上描出這些點，然后畫出一條穿過Z多點，且點在直線上下分布均勻的直線。這個直線的函數(shù)就是線性回歸方程了。 所以你的那個r，實驗不可能會有1那么好，但9越多，說明線性越好，那些點越趨于一條直線上，實驗做的越準確。

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  角弧度 2017-09-20 23:45:07

  當根據(jù)試驗數(shù)據(jù)進行曲線擬合時，試驗數(shù)據(jù)與擬合函數(shù)之間的吻合程度，用一個與相關系數(shù)有關的一個量‘R平方’來評價，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，則吻合程度越低!R平方值計算. 只要知道X，Y兩組數(shù)據(jù)，根據(jù)公式： R = E{[(X-E(X)][Y-E(Y)]} / [D(X)D(Y)]^0.5 式中：E(X)、E(Y) 分別為X、Y的平均值； D(x)、D(y) 分別為X、Y的方 差. R就是相關系數(shù)，可正、可負；R^2 >= 0. 這是是線性回歸方程的相關性系數(shù)。有非常復雜的一個計算公式，一般用軟件得出來。 它反映的是數(shù)據(jù)的線性關系。 比如當r=1的時候，就是純粹的直線上的點，像（1，1）（2，2）（3，3）（4，4），就是完全在y=x上的點。 但實驗數(shù)據(jù)一般都有偏移，這時候你可以想像在坐標紙上描出這些點，然后畫出一條穿過Z多點，且點在直線上下分布均勻的直線。這個直線的函數(shù)就是線性回歸方程了。

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