有這樣一款軟件，它可以

展示多維數(shù)據(jù)，可以控制多通道圖像中不同通道的顯示及切換，可以調整不同通道的亮度對比度，可以應用多種LUT。

它可以查看mesh及neuron結果，可以調整這些object的渲染模式、透明度、統(tǒng)計標色…

它能實現(xiàn)多角度切片展示，剖面展示。

還可以查看統(tǒng)計數(shù)據(jù)，繪制直方圖，散點圖，折線圖，flow，kymograph…

它能保存截圖，還能自定義分辨率截圖。

它還能導出視頻。

它更能訓練機器學習標記

最重要的，它完全免費……

關注徠卡Aivia線上直播活動系列之二，帶你了解這款免費軟件的功能及使用方法。

直播時間

2022年3月22日  14:30-15:30

報名方式

講師介紹

南希

徠卡生命科學客戶成功管理專家

2008年畢業(yè)于武漢大學生命科學院生物科學專業(yè)，具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場經(jīng)驗，為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica，負責Aivia AI圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場推廣及技術支持。

內容簡介：
研究者辛苦得到了實驗樣本，但是拍出的圖片可能有背景太高、人工分析繁瑣等的問題。這些不太理想的2D到5D（xy→xyztl）的data，可以使用Aivia機器學習功能進行分析——pixel classifier 和object classifier 工具可以迅速地自動識別感興趣結構，并進行計數(shù)、位置關系、信號強度等分析，幫助研究者快速得到可靠的結果，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的細節(jié)。
這次培訓我們選取了三個有代表性的圖片，來向大家展示Aivia的強大數(shù)據(jù)分析能力。
1、高背景厚樣本


2、結構不規(guī)則的熒光圖像


3、依賴于手動分析的電鏡圖片


數(shù)據(jù)來源：廈門大學生物醫(yī)學儀器共享平臺，電鏡室姚路明博士、吳彩明博士
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時間：2022年4月19日    14:30-15:30
 
主講

包沈源博士
畢業(yè)于華東理工大學先進材料與制備技術專業(yè)。博士后工作于華東理工大學物理化學專業(yè)。現(xiàn)任職于徠卡顯微系統(tǒng)材料電鏡制樣工程師，長期從事材料制備和電鏡圖像分析工作，從理論基礎到分析表征都具有豐富經(jīng)驗。

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8月24日-9月4日精彩直播預告

p.s：8月24日為視頻上傳，不設直播（視頻將于24日13：30上傳）。

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