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- 卌浮夸灬 2018-02-26 00:00:00
- 視覺檢測設(shè)備隨著視覺技術(shù)的提高，應(yīng)用也越來越廣泛了，如電子產(chǎn)品制造、汽配件制造等，幾乎涉及到所有的制造行業(yè)了，邁迅威視覺檢測設(shè)備，應(yīng)用的行業(yè)越來越多了。
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- 1284793433 2012-06-17 00:00:00
- 在導(dǎo)航中，機器視覺中可以用來測距，避障。
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- 安毀人都是劣種 2013-04-29 00:00:00
- 上海凌亮光電提供專業(yè)的機器視覺解決方案。你可以去網(wǎng)站看看 IC及一般電子業(yè)：PCB、BGA、LCD屏幕、被動組件形狀腳位及定位、生產(chǎn)插件、晶元(Wafer)鏡面研磨、生產(chǎn)組裝、被動組件辨識 MEMS 組件：微小器件的尺寸、形貌、表面缺陷的檢測，組件動態(tài)特性的測量等。 機械工具/自動化機械：零件尺寸、外形、瑕疵檢測、零件分類比對、裝配定位、加工定位、熔焊檢測
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- NicoleRubJo 2013-09-05 00:00:00
- 機器視覺伴隨計算機技術(shù)、現(xiàn)場總線技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)日臻成熟，已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業(yè)。上海昌海信息科技在零件檢測、輔助焊接、傳輸帶物品檢測方面為客戶提供了完整的應(yīng)用實例。
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- z文兜咪兒 2018-04-02 16:54:18
- 這個用途太廣泛了，工業(yè)，農(nóng)業(yè)，航空航天基本上無所不包，但國內(nèi)目前用的Z多得還是工業(yè)生產(chǎn)自動化上面，典型得應(yīng)用有機械部件得尺寸檢測，定位，外觀檢測等，還有PCB，電子元件生產(chǎn)檢測等等，關(guān)鍵還是看你想了解那個行業(yè)。
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- 艾梵11 2015-10-14 00:00:00
- 機器視覺的應(yīng)用： 1、食品安全監(jiān)測 在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責(zé)任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。 2、制造業(yè) 制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進(jìn)機器視覺技術(shù)的應(yīng)用。為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。 同時，機器視覺技術(shù)還能在超標(biāo)準(zhǔn)排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺，能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災(zāi)、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術(shù)，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。 3、太陽能、交通監(jiān)控 近年來新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領(lǐng)域，太陽能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺來檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監(jiān)控領(lǐng)域，可以利用車牌識別技術(shù)、圖像分析技術(shù)，自動識別車牌，發(fā)現(xiàn)違章停車、逆行、發(fā)現(xiàn)交通肇事車輛等。此外，如地質(zhì)災(zāi)害對地震預(yù)防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現(xiàn)識別、防范，水文監(jiān)測對河流水文狀況的觀測等領(lǐng)域機器視覺技術(shù)都有巨大空間有待挖掘。 未來的市場前景： 傳統(tǒng)制造業(yè)面臨新的顛覆，轉(zhuǎn)型升級將給ZG自動化行業(yè)帶來巨大的市場機遇。而機器視覺作為自動化界高智能化產(chǎn)品，未來具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α? ZG的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設(shè)備取代人工，以應(yīng)對ZG愈演愈烈的缺工現(xiàn)象，未來幾年這一現(xiàn)象將達(dá)到高潮。臺資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內(nèi)到來，必將為機器視覺產(chǎn)品在該行業(yè)的應(yīng)用帶來新的增長點。 據(jù)一項權(quán)威發(fā)布的行業(yè)預(yù)測報告，ZG機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)增長，在2015年將達(dá)到30億元，而在2016年將達(dá)到38億元，到2018年以前達(dá)到50億美元。
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光，傳遞文明，照亮世界！通過幾代科學(xué)家的不懈努力，我們不僅認(rèn)識到光本身的性質(zhì)，并且通過不同波長的光開辟了不同的實際應(yīng)用。
今天，就一起領(lǐng)略光在機器視覺中的廣泛應(yīng)用吧~
其實光是一種電磁波，其振幅、頻率，相位等物理特性都包含了信息，而電磁波的頻率范圍從1赫茲以下到1025赫茲以上，對應(yīng)的波長范圍是幾千公里到原子核的幾分之一。
頻率范圍（電磁頻譜）根據(jù)波長分為不同的頻段，每個頻段內(nèi)的電磁波用不同的名稱稱呼。每段波長還具有不同的特征，例如它們的產(chǎn)生方式，它們與物質(zhì)的相互作用方式，以及對我們而言最重要的是它們的實際應(yīng)用。
▲頻譜，電磁頻譜的頻帶范圍從低端的X射線（最短的波長）到高端的遠(yuǎn)程紅外（最長的波長）。
X射線
X射線是頻譜中最小的最左邊的一段，在0.01-10nm之間。X射線光穿過物體并根據(jù)物體密度被吸收，我們可以通過測量吸收率來查看被測物的結(jié)構(gòu)。X射線有著能夠深入地穿透材料而不會破壞材料的這一特性，因而成為無損測試和檢測的理想之選。
在機器視覺中，我們將X射線與CMOS檢測技術(shù)相結(jié)合，可以做到在更低的X射線劑量下提供更優(yōu)質(zhì)的圖像。這樣可以實現(xiàn)更大的動態(tài)范圍、更好的分辨率、更優(yōu)的對比度，并且為客戶提供更高的速度，更長的使用壽命和更低的劑量。
▲在機器視覺中應(yīng)用X射線檢測精密結(jié)構(gòu)件。
紫外線
我們之所以能在部分光譜中看到某些事物而在其他光譜中看不到某些事物的原因之一，是因為不同的材料具有不同的光譜特性。在可見光或甚至在SWIR中看起來非常相似的材料在光譜的UV部分（10-400nm）中看起來可能非常不同。
眾所周知，某些類型和強度的紫外線會導(dǎo)致曬傷。而高功率的紫外線源還用于定位、識別血液、唾液等體液，在紫外燈光的照射下某些肉眼無法看到的事物也將清晰可見。
▲在紫外燈的照射下，人的雀斑也將更加明顯。
在機器視覺中，我們可以借助紫外線，看到不同金屬或塑料之間的對比，并且通過散射的特性，我們可以使用紫外線來檢測比常規(guī)光學(xué)成像所觀察到的缺陷或污染物小得多的缺陷或污染物。紫外線按波長通常分為長、中、短波三種：UVA（波長：400～320nm），UVB（波長：320～275nm），UVC（波長：200～275nm）。
▲諸如昂貴的硅芯片掩模之類的關(guān)鍵組件可能需要更高能量的UV-C光進(jìn)行檢測，以確保不會遺漏任何東西。
可見光
可見光是可見的，其波長在400-700nm之間。在機器視覺中，可見光的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，大多數(shù)的成像都在此范圍內(nèi)進(jìn)行。雖然我們也可以用眼睛看到可見光下的物體，但相機代替人眼做檢測是大勢所趨。
▲圖為凌云光參加2021VC上海展其中一套自主研發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的圖像分析軟件的視覺解決方案
近紅外光
近紅外是可見光與SWIR的過渡階段，其波長在700-900nm之間。在機器視覺中，將可見光與SWIR相結(jié)合的方案應(yīng)用在傳感器和相機上，幫助識別不可見&可見的特征。近紅外還可以應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中，它可以檢測植物反射光的變化，這是植物健康的主要指標(biāo)。
▲應(yīng)用近紅外光的整套鉆石真假檢測系統(tǒng)構(gòu)成圖，黑白相機通過采集被測物反射出的近紅外光線，來判斷被測物的是否是真鉆石。
短波紅外
短波紅外（SWIR）是在900到2500nm范圍內(nèi)的光。SWIR可以幫助我們區(qū)分顏色相似的物體，看到高溫的物體，甚至穿透某些材料。在機器視覺中，短波紅外可以幫助檢測并突出顯示某些難以用可見光和可見光相機區(qū)分的物體。
▲SWIR可以用于食品分選，通過食品中不同的水分含量將相同或相似顏色的物體進(jìn)行分類。例如對肉桂，咖啡豆，巖石和葡萄干進(jìn)行區(qū)分。
長波紅外
長波紅外（LWIR）的起始波長約為5000nm，高可達(dá)40000nm。在此長度下，該波受環(huán)境光的影響較小，并且大部分受熱量調(diào)制。當(dāng)我們將臉轉(zhuǎn)向太陽時，正是LWIR使我們感到溫暖。在機器視覺中，LWIR對于熱成像（基于它們散發(fā)的熱量查看事物）和熱成像/放射成像（檢測對象中的特定溫度或溫度范圍）都非常有用。
▲左右圖分別顯示了兩個PCB組件：一個處于50度，一個處于41度。由于這些組件對熱敏感，因此我們可以通過LWIR檢測溫度來診斷其效率和可操作性。
凌云光：懂得&專業(yè)
光譜的不同波段揭示了不同的事物，而結(jié)合機器視覺技術(shù)可以幫助我們在成像問題中獲得更多的解決方案。
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