名師講堂第七期|作物葉綠素與氮素含量高光譜估算、陰極熒光原理與應(yīng)用
-
葉綠素與氮素含量估算&陰極熒光與應(yīng)用,詮釋光譜技術(shù)在微觀與宏觀的不同領(lǐng)域的應(yīng)用。學(xué)科有邊界,知識(shí)無(wú)邊界,即刻報(bào)名,與光電名師面對(duì)面交流!
2020年11月26日上午9:00-11:00,卓立漢光邀請(qǐng)兩位專家:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院智慧農(nóng)業(yè)系教授程濤老師及北京大學(xué)物理學(xué)院電子顯微鏡實(shí)驗(yàn)室,高級(jí)工程師朱瑞老師為大家做分享,您將有如下課程收獲:
報(bào)告題目一:作物葉綠素與氮素含量高光譜估算
◆ 分享三種評(píng)估葉綠素、氮素含量高光譜估算方法;
◆ 面向光譜儀器、監(jiān)測(cè)模式熱點(diǎn)問題,分享精算度提高方法;
報(bào)告題目二:陰極熒光原理與應(yīng)用
◆ 陰極熒光譜原理與典型應(yīng)用;
◆ 探究陰極熒光系統(tǒng)的研制原理&學(xué)習(xí)關(guān)鍵研制技術(shù);
參會(huì)指南
信息填寫:
單位、姓名、手機(jī)填寫正確,方便會(huì)前通知,避免錯(cuò)過直播;
參會(huì)方式:(手機(jī)電腦均可參會(huì))
報(bào)名信息填寫完成后,會(huì)務(wù)組進(jìn)行相關(guān)審核。審核通過后,您將收到通知。未按規(guī)定格式和內(nèi)容填寫相關(guān)信息欄目的報(bào)名流程,恕不予以審核。會(huì)議當(dāng)天您將收到信息提醒。點(diǎn)擊鏈接,輸入報(bào)名手機(jī)號(hào),即可參會(huì)。
會(huì)議資料:(會(huì)后視頻)
講課視頻能否回放,取決于授課嘉賓是否同意。建議在線收聽,以獲取課程全面信息,并方便與授課嘉賓進(jìn)行實(shí)時(shí)交流。
“名師講堂”系列ZT會(huì)
系列ZT會(huì)議將聚焦拉曼光譜、熒光光譜、光電探測(cè)、高光譜與影像、激光誘導(dǎo)等離子體等前沿的產(chǎn)品與技術(shù),并針對(duì)材料科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、食藥環(huán)偵、能源冶金礦物等目前相關(guān)熱門的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行深入探討。主辦方將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外光電行業(yè)的專家學(xué)者,以網(wǎng)絡(luò)在線的形式開展授課與講座。參會(huì)來(lái)賓可以通過視頻、音頻、文字等多種方式與授課嘉賓進(jìn)行學(xué)術(shù)探討與實(shí)時(shí)交流。
本系列ZT會(huì)議,將切實(shí)致力于為國(guó)內(nèi)外光電技術(shù)科研工作者及專業(yè)技術(shù)人士建立一個(gè)全新的學(xué)習(xí)和交流平臺(tái)。光譜及光電交流總?cè)?/p>
與光電行業(yè)專家交流互動(dòng),了解更多光電行業(yè)解決方案
掃描下方二維碼,入群
全部評(píng)論(0條)
登錄或新用戶注冊(cè)
- 微信登錄
- 密碼登錄
- 短信登錄
請(qǐng)用手機(jī)微信掃描下方二維碼
快速登錄或注冊(cè)新賬號(hào)
微信掃碼,手機(jī)電腦聯(lián)動(dòng)
熱門問答
- 名師講堂第七期|作物葉綠素與氮素含量高光譜估算、陰極熒光原理與應(yīng)用
葉綠素與氮素含量估算&陰極熒光與應(yīng)用,詮釋光譜技術(shù)在微觀與宏觀的不同領(lǐng)域的應(yīng)用。學(xué)科有邊界,知識(shí)無(wú)邊界,即刻報(bào)名,與光電名師面對(duì)面交流!
2020年11月26日上午9:00-11:00,卓立漢光邀請(qǐng)兩位專家:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院智慧農(nóng)業(yè)系教授程濤老師及北京大學(xué)物理學(xué)院電子顯微鏡實(shí)驗(yàn)室,高級(jí)工程師朱瑞老師為大家做分享,您將有如下課程收獲:
報(bào)告題目一:作物葉綠素與氮素含量高光譜估算
◆ 分享三種評(píng)估葉綠素、氮素含量高光譜估算方法;
◆ 面向光譜儀器、監(jiān)測(cè)模式熱點(diǎn)問題,分享精算度提高方法;
報(bào)告題目二:陰極熒光原理與應(yīng)用
◆ 陰極熒光譜原理與典型應(yīng)用;
◆ 探究陰極熒光系統(tǒng)的研制原理&學(xué)習(xí)關(guān)鍵研制技術(shù);
參會(huì)指南
信息填寫:
單位、姓名、手機(jī)填寫正確,方便會(huì)前通知,避免錯(cuò)過直播;
參會(huì)方式:(手機(jī)電腦均可參會(huì))
報(bào)名信息填寫完成后,會(huì)務(wù)組進(jìn)行相關(guān)審核。審核通過后,您將收到通知。未按規(guī)定格式和內(nèi)容填寫相關(guān)信息欄目的報(bào)名流程,恕不予以審核。會(huì)議當(dāng)天您將收到信息提醒。點(diǎn)擊鏈接,輸入報(bào)名手機(jī)號(hào),即可參會(huì)。
會(huì)議資料:(會(huì)后視頻)
講課視頻能否回放,取決于授課嘉賓是否同意。建議在線收聽,以獲取課程全面信息,并方便與授課嘉賓進(jìn)行實(shí)時(shí)交流。
“名師講堂”系列ZT會(huì)
系列ZT會(huì)議將聚焦拉曼光譜、熒光光譜、光電探測(cè)、高光譜與影像、激光誘導(dǎo)等離子體等前沿的產(chǎn)品與技術(shù),并針對(duì)材料科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、食藥環(huán)偵、能源冶金礦物等目前相關(guān)熱門的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行深入探討。主辦方將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外光電行業(yè)的專家學(xué)者,以網(wǎng)絡(luò)在線的形式開展授課與講座。參會(huì)來(lái)賓可以通過視頻、音頻、文字等多種方式與授課嘉賓進(jìn)行學(xué)術(shù)探討與實(shí)時(shí)交流。
本系列ZT會(huì)議,將切實(shí)致力于為國(guó)內(nèi)外光電技術(shù)科研工作者及專業(yè)技術(shù)人士建立一個(gè)全新的學(xué)習(xí)和交流平臺(tái)。光譜及光電交流總?cè)?/p>
與光電行業(yè)專家交流互動(dòng),了解更多光電行業(yè)解決方案
掃描下方二維碼,入群
- 名師講堂第16期丨拉曼散射基本原理與分析應(yīng)用、及其新技術(shù)發(fā)展與展望(中)
直播時(shí)間:2021年9月27日 9:00-11:00
報(bào)告題目:拉曼散射基本原理與分析應(yīng)用、及其新技術(shù)發(fā)展與展望(中)
報(bào)告摘要:
分享拉曼散射的原理與特征,在功能材料中光譜變化特征,理解功能材料微觀不均勻性對(duì)宏觀物性的影響,及鐵電相變、和磁電耦合互相作用物理機(jī)制。
探討在拉曼光譜儀的基本原理及其性能指標(biāo)設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)方法基礎(chǔ)上,運(yùn)用數(shù)字化的光譜分析方法實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)定性、定量和定位分析。
參會(huì)指南
1.掃描上方二維碼,根據(jù)提示正確填寫單位、姓名、手機(jī)、郵箱;
2.成功報(bào)名后即可收到短信通知,會(huì)議當(dāng)天您將再次收到直播提醒,點(diǎn)擊鏈接,輸入報(bào)名手機(jī)號(hào),即可參會(huì);
3.講課視頻能否回放,取決于授課嘉賓是否同意。建議在線收聽,以獲取課程全面信息,并方便與授課嘉賓進(jìn)行實(shí)時(shí)交流。
“名師講堂”系列:
聚焦分子光譜、光電探測(cè)、高光譜與影像、超快光譜等前沿技術(shù)在材料、生醫(yī)、能源科學(xué)等熱門領(lǐng)域的前沿發(fā)展與應(yīng)用,卓立漢光邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)專家學(xué)者以網(wǎng)絡(luò)在線形式進(jìn)行學(xué)術(shù)探討與交流,為光電技術(shù)科研工作者建立全新、開放的學(xué)習(xí)與交流平臺(tái)。
- 求助,誰(shuí)有高光譜原理,技術(shù)與應(yīng)用的電子版
- 葉綠素?zé)晒獾脑硎鞘裁矗?
- 葉綠素?zé)晒獾脑硎鞘裁??葉綠素?zé)晒馐窃鯓友芯抗夂献饔玫模?.. 葉綠素?zé)晒獾脑硎鞘裁??葉綠素?zé)晒馐窃鯓友芯抗夂献饔玫模? 展開
- 葉綠素含量測(cè)定儀原理是什么
本文聚焦葉綠素含量測(cè)定儀的工作原理,揭示不同儀器背后的光學(xué)與化學(xué)基礎(chǔ),以及在田間和科研中的應(yīng)用價(jià)值。通過理解原理,企業(yè)和農(nóng)戶能夠選擇合適的儀器、進(jìn)行正確的校準(zhǔn),并以更科學(xué)的方式評(píng)估植物健康狀況。
葉綠素對(duì)光的吸收具有特征性,葉綠素a在約663 nm、葉綠素b在約645 nm處吸光強(qiáng)。常用的測(cè)定儀器通過光譜、透射、反射或熒光信號(hào)來(lái)推斷葉綠素含量?;瘜W(xué)提取法可作為參考標(biāo)準(zhǔn),儀器讀數(shù)通常需要做標(biāo)定以換算為葉綠素a+b的實(shí)際濃度或單位面積葉綠素值。
常見類型包括:1) 光譜/分光光度法儀器:通過在多波長(zhǎng)下測(cè)量樣品的吸光度,利用比值或校準(zhǔn)公式直接給出葉綠素濃度或葉綠素含量指數(shù);2) SPAD類便攜儀:以特定紅光與近紅外光的透射比值為輸入,給出一個(gè)相對(duì)葉綠素含量的數(shù)值,需依托標(biāo)定曲線轉(zhuǎn)化為實(shí)際含量;3) 熒光法與近紅外成像:通過葉綠素相關(guān)的熒光信號(hào)或反射率指數(shù)評(píng)估葉綠素密度,常用于大區(qū)塊植物健康監(jiān)測(cè)。
準(zhǔn)確性取決于標(biāo)定方法、樣本條件和儀器穩(wěn)定性。常見做法是在同批次樣本上用化學(xué)法測(cè)定葉綠素a+b濃度,建立回歸模型,將儀器讀數(shù)映射到真實(shí)值;需考慮葉齡、葉片厚薄、水分和病蟲害引起的信號(hào)偏差,定期進(jìn)行對(duì)比校驗(yàn)。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,SPAD儀尤其適合快速篩選氮素營(yíng)養(yǎng)狀況、制定施肥策略;在科研方面,光譜儀輔助作物生長(zhǎng)階段分析、耐逆性評(píng)估。購(gòu)買時(shí)應(yīng)關(guān)注波長(zhǎng)范圍、探頭面積、采樣方式和數(shù)據(jù)接口,盡量選擇能與自家分析體系對(duì)接的型號(hào)。
未來(lái)趨勢(shì)包括更高分辨率的便攜設(shè)備、云端數(shù)據(jù)管理、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的校準(zhǔn)更新,以及對(duì)葉齡和結(jié)構(gòu)因素的自適應(yīng)修正。日常維護(hù)要點(diǎn)是保持探頭清潔、避免強(qiáng)光直射、定期校準(zhǔn)和溫濕度控制。
葉綠素含量測(cè)定儀以光學(xué)信號(hào)為核心原理,結(jié)合化學(xué)校準(zhǔn)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)現(xiàn)快速、現(xiàn)場(chǎng)化的葉綠素評(píng)估,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與植物研究的重要工具。
- 水下葉綠素?zé)晒鈨x原理是什么
水下葉綠素?zé)晒鈨x是海洋生物學(xué)研究和水質(zhì)監(jiān)測(cè)中不可或缺的儀器之一。本文將深入探討水下葉綠素?zé)晒鈨x的工作原理,幫助讀者理解其在科學(xué)研究中的應(yīng)用價(jià)值。通過分析其核心技術(shù)和操作流程,揭示該儀器在評(píng)估水體中藻類繁殖和水質(zhì)變化方面的重要作用,為相關(guān)行業(yè)提供技術(shù)支持和優(yōu)化方案。
水下葉綠素?zé)晒鈨x的核心原理基于植物光合作用中的葉綠素?zé)晒猬F(xiàn)象。葉綠素是光合作用的關(guān)鍵色素,其在吸收光能后,部分能量會(huì)以熒光的形式釋放出來(lái)。該熒光信號(hào)的強(qiáng)度與葉綠素的濃度密切相關(guān),因而成為檢測(cè)水中藻類濃度的重要指標(biāo)。當(dāng)水體中藻類繁繁盛象水體富營(yíng)養(yǎng)化時(shí),葉綠素含量會(huì)顯著增加,從而導(dǎo)致熒光信號(hào)增強(qiáng)。利用這一特性,水下葉綠素?zé)晒鈨x可實(shí)現(xiàn)非侵入性、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水域葉綠素濃度的目的。
具體來(lái)說(shuō),水下葉綠素?zé)晒鈨x通常由激發(fā)光源、光探測(cè)器和數(shù)據(jù)處理單元組成。激發(fā)光源發(fā)出特定波長(zhǎng)的光(通常為藍(lán)光或紫外線),照射到水中葉綠素。葉綠素吸收激發(fā)光后,產(chǎn)生特征性熒光,發(fā)出的熒光信號(hào)再被光探測(cè)器捕捉。檢測(cè)到的熒光強(qiáng)度通過電子技術(shù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),經(jīng)過復(fù)雜的算法處理后,得出水體中的葉綠素濃度。儀器的特殊設(shè)計(jì)保證了其在水下復(fù)雜環(huán)境中的操作穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
濃度的計(jì)算通常基于熒光信號(hào)與已知標(biāo)準(zhǔn)的比較。不同的葉綠素?zé)晒鈨x配備了校準(zhǔn)模塊,確保檢測(cè)結(jié)果的可靠性?,F(xiàn)代水下葉綠素?zé)晒鈨x還整合了自動(dòng)溫度補(bǔ)償和壓強(qiáng)調(diào)節(jié)技術(shù),通過優(yōu)化參數(shù),減少環(huán)境因素對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。這樣一來(lái),儀器能夠在不同水域條件下持續(xù)提供高精度的葉綠素濃度數(shù)據(jù),極大程度上提升了水質(zhì)監(jiān)測(cè)的效率和科學(xué)性。
應(yīng)用方面,水下葉綠素?zé)晒鈨x不僅廣泛應(yīng)用于海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè),還在湖泊、水庫(kù)、河流等淡水系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。研究人員利用其實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)藻類動(dòng)態(tài),提前預(yù)警水華爆發(fā),有效防范生態(tài)災(zāi)害。漁業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)也借助該儀器優(yōu)化養(yǎng)殖環(huán)境,減少富營(yíng)養(yǎng)化帶來(lái)的負(fù)面影響。而在水資源管理與污染治理中,水下葉綠素?zé)晒鈨x作為一種快速、精確的檢測(cè)工具,幫助相關(guān)部門實(shí)時(shí)掌握水質(zhì)變化趨勢(shì),為決策提供科學(xué)依據(jù)。
隨著科技不斷進(jìn)步,水下葉綠素?zé)晒鈨x的技術(shù)也在不斷升級(jí)。例如,部分儀器加入了多參數(shù)監(jiān)測(cè)功能,可同步檢測(cè)溶解氧、濁度等水質(zhì)指標(biāo),提升監(jiān)測(cè)的綜合能力。有些設(shè)備還具備長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ?,為海洋和淡水環(huán)境的持續(xù)監(jiān)控提供了便利。這些創(chuàng)新不斷推動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)從傳統(tǒng)手工采樣向智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展。
水下葉綠素?zé)晒鈨x的原理基于葉綠素的熒光特性,通過激發(fā)和捕捉特定波長(zhǎng)的光信號(hào),反映水體中的葉綠素濃度和藻類生長(zhǎng)情況。借助先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)和算法,該儀器在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用效果日益顯著,為保護(hù)水資源、維護(hù)生態(tài)平衡提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障。在未來(lái),隨著科技的不斷演進(jìn),水下葉綠素?zé)晒鈨x將在更廣泛的水環(huán)境管理和科學(xué)研究中發(fā)揮重要作用。
- 高光譜在藝術(shù)與文物遺產(chǎn)分析的應(yīng)用
以先進(jìn)的高光譜成像技術(shù)(HSI) 來(lái)分析繪畫文物顏色真實(shí)性、畫品底圖材料的時(shí)間性以及分析藝術(shù)家的作畫初衷和筆觸風(fēng)格,從而達(dá)到在不接觸和損壞文物的情況下來(lái)鑒識(shí)珍貴文物。
imec高光譜相機(jī)顛覆傳統(tǒng)『真實(shí)』成像
應(yīng)用實(shí)例:A Multispectral Study of the “Last Supper”canvas in Tongerlo on Vimeo
專訪介紹: https://vimeo.com/334536811
傳統(tǒng)藝術(shù)品分析沒有提供紅外反射圖像的精細(xì)光譜信息。使用Imec緊湊型高光譜相機(jī)只要點(diǎn)擊個(gè)按鍵就可以簡(jiǎn)單容易取得高解析的高光譜圖像。
? 1100~1650nm SNAPSCAN SWIR(0.8 Mpx)
? 470~900nm SNAPSCAN VNIR(Mobile)(7 Mpx)
? 直觀界面易于分析,只需選擇不同的波長(zhǎng),即可分析珍貴的文物圖像,您無(wú)需成為專家也可輕松使用它。
Specim IQ 揭示藝術(shù)品中隱藏的細(xì)節(jié)
對(duì)不同工作距離不同大小區(qū)域,搭配三腳架從大型壁畫和天花板上的裝飾元素和銘文,甚至到感興趣的小細(xì)節(jié)都可完整成像。
Specim IQ 榮獲德國(guó)紅點(diǎn)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)
? 簡(jiǎn)單容易操作的使用軟件接口? 可選擇觸控面板或按鍵操作? 可直接在相機(jī)上進(jìn)行分析辨識(shí)? 可透過USB或Wi-Fi聯(lián)機(jī)創(chuàng)新軟件 IQ Studio不需要是數(shù)據(jù)分析專家,也不需要了解化學(xué)計(jì)量學(xué)或光譜學(xué)就可獲得想要的結(jié)果。
專訪介紹:
https://www.youtube.com/watch?v=NMhpiXJ7rKc&t=10s&ab_channel=SpecimSpectral
由高光譜 SAM 算法計(jì)算所得的鈷藍(lán)分布圖 (在影像中的白色部分)
使用高光譜 UMAP-5 分類算法重建了可見光影像
紅外高光譜偽彩色底層圖像分析
上海五鈴光電科技有限公司
地址:上海市共和新路495號(hào)寶山萬(wàn)達(dá)3號(hào)樓2113室
聯(lián)系電話:021-56079729
郵箱:jenniferning@isuzuoptics.com.cn
- 同步熱分析儀:原理、應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展
引言
同步熱分析儀是一種高端科學(xué)儀器,用于同時(shí)測(cè)量樣品的熱學(xué)性能和物理性質(zhì)。它在科研、工業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,如材料科學(xué)、化學(xué)、冶金、生物醫(yī)學(xué)等。本文將詳細(xì)介紹同步熱分析儀的基本原理、工作流程及其在實(shí)際應(yīng)用中的意義和作用,以期提高讀者對(duì)該儀器的認(rèn)識(shí)和理解。
上海和晟 HS-STA-002 同步熱分析儀基本原理
同步熱分析儀主要由熱電偶、加熱爐、冷卻系統(tǒng)、氣氛控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)等組成。其核心原理是利用熱電偶測(cè)量樣品在加熱或冷卻過程中的溫度變化,并通過數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)對(duì)溫度變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。
工作流程
實(shí)驗(yàn)前準(zhǔn)備:選擇合適的熱電偶和樣品托,將樣品放置在樣品托上,根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求設(shè)置加熱爐的溫度和升溫速率,調(diào)整氣氛控制系統(tǒng)以控制實(shí)驗(yàn)環(huán)境。
實(shí)驗(yàn)過程:?jiǎn)?dòng)儀器,加熱爐開始升溫,同時(shí)測(cè)量樣品的溫度變化。數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)樣品溫度,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)進(jìn)行記錄和分析。
數(shù)據(jù)處理:通過計(jì)算機(jī)軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,生成熱學(xué)性能曲線和物理性質(zhì)曲線,以便研究人員進(jìn)行比較和研究。
意義和作用
同步熱分析儀在科學(xué)研究中的應(yīng)用價(jià)值非常廣泛。首先,它可以幫助研究人員了解樣品的熱學(xué)性能和物理性質(zhì),如熱膨脹系數(shù)、導(dǎo)熱系數(shù)、比熱容等,這對(duì)于材料科學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域的研究非常重要。其次,同步熱分析儀可以用于研究物質(zhì)的相變過程,例如物質(zhì)的熔化、凝固、相變等,這對(duì)于冶金、材料等領(lǐng)域具有重要意義。
在工業(yè)生產(chǎn)中,同步熱分析儀也有著廣泛的應(yīng)用。例如,它可以用于對(duì)材料進(jìn)行質(zhì)量控制,通過對(duì)樣品的熱學(xué)性能和物理性質(zhì)的測(cè)量,可以判斷材料是否符合生產(chǎn)要求。此外,同步熱分析儀還可以用于研究材料的熱穩(wěn)定性和耐候性,這對(duì)于產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化具有重要意義。
未來(lái)發(fā)展
隨著科技的不斷發(fā)展,同步熱分析儀也在不斷創(chuàng)新和完善。未來(lái),同步熱分析儀將朝著更高的精度、更快的測(cè)量速度和更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理能力方向發(fā)展。此外,隨著環(huán)保意識(shí)的提高,對(duì)環(huán)保型氣氛控制系統(tǒng)的需求也將越來(lái)越高。
總之,同步熱分析儀作為一種功能強(qiáng)大的科學(xué)儀器,在材料科學(xué)、化學(xué)、冶金等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求的不斷增加,同步熱分析儀將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用,為科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量控制提供強(qiáng)有力的支持。
- 催化燃燒的原理與應(yīng)用
- 水下葉綠素?zé)晒鈨x是什么
水下葉綠素?zé)晒鈨x是一種專門用于海洋和淡水生態(tài)系統(tǒng)研究的高精度檢測(cè)設(shè)備,主要用于測(cè)定水體中的葉綠素a濃度。隨著海洋環(huán)境保護(hù)和水質(zhì)監(jiān)測(cè)的不斷升級(jí),水下葉綠素?zé)晒鈨x逐漸成為科研、環(huán)保部門、漁業(yè)以及水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)不可或缺的工具。這篇文章將全面解析水下葉綠素?zé)晒鈨x的工作原理、應(yīng)用領(lǐng)域、技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),幫助讀者理解其在水質(zhì)分析與生態(tài)監(jiān)測(cè)中的核心作用。
水下葉綠素?zé)晒鈨x的基本工作原理主要基于葉綠素a的熒光特性。葉綠素a作為植物光合作用的關(guān)鍵色素,在可見光激發(fā)下會(huì)發(fā)出特定波長(zhǎng)的熒光。儀器通過發(fā)射特定波長(zhǎng)的激發(fā)光,激發(fā)水中浮游植物的葉綠素a,然后檢測(cè)其熒光信號(hào)強(qiáng)度。熒光強(qiáng)度與水中葉綠素a濃度直接相關(guān),能夠反映浮游植物的豐度。這種非破壞性、快速且高效的檢測(cè)方式,極大提升了海洋生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)效率。
應(yīng)用領(lǐng)域方面,水下葉綠素?zé)晒鈨x在海洋生物學(xué)、環(huán)境保護(hù)、漁業(yè)資源管理及水產(chǎn)養(yǎng)殖中扮演著重要角色。在海洋生態(tài)監(jiān)測(cè)中,通過連續(xù)監(jiān)測(cè)葉綠素的變化,科學(xué)家可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)赤潮等水華現(xiàn)象的發(fā)生,提前采取應(yīng)對(duì)措施,減少生態(tài)系統(tǒng)的破壞。在海洋環(huán)境保護(hù)方面,儀器廣泛用于檢測(cè)海水中的污染物影響,評(píng)估水質(zhì)的健康狀況。在漁業(yè)和養(yǎng)殖行業(yè),水下葉綠素?zé)晒鈨x幫助養(yǎng)殖者監(jiān)控浮游植物的豐度,合理調(diào)配養(yǎng)殖環(huán)境,提升養(yǎng)殖成活率和產(chǎn)量。
技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)令人印象深刻。水下葉綠素?zé)晒鈨x具有快速采樣、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的能力,遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的水樣采集和實(shí)驗(yàn)室分析方法。這一設(shè)備的便攜性也使得現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)變得更加便捷和高效。高靈敏度的檢測(cè)技術(shù)確保在不同環(huán)境條件下依然能獲得準(zhǔn)確的葉綠素濃度讀數(shù)?,F(xiàn)代儀器還結(jié)合了多參數(shù)監(jiān)測(cè)功能,可以同時(shí)測(cè)定懸浮顆粒、葉綠素?zé)晒饧八疁?、鹽度等指標(biāo),為水體生態(tài)狀況提供全方位的數(shù)據(jù)信息。
在未來(lái)發(fā)展方面,水下葉綠素?zé)晒鈨x正朝著智能化、微型化和多功能化方向發(fā)展。集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸,極大增強(qiáng)了監(jiān)測(cè)的連續(xù)性和實(shí)時(shí)性。與此利用人工智能與大數(shù)據(jù)分析,可以對(duì)海洋環(huán)境的變化趨勢(shì)做出更準(zhǔn)確的預(yù)判。微型化的發(fā)展使得儀器能夠應(yīng)用于更多難以進(jìn)入的淺水區(qū)域或偏遠(yuǎn)海域,提高監(jiān)測(cè)覆蓋面。
總結(jié)來(lái)看,水下葉綠素?zé)晒鈨x是一項(xiàng)結(jié)合先進(jìn)光學(xué)技術(shù)和生態(tài)監(jiān)測(cè)需求的創(chuàng)新設(shè)備。它的出現(xiàn)不僅提升了水環(huán)境監(jiān)測(cè)的效率與度,也為海洋生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)利用提供了有力保障。隨著技術(shù)不斷創(chuàng)新和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,未來(lái)水下葉綠素?zé)晒鈨x將在全球海洋與淡水資源管理中扮演更加重要的角色,推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)邁向智能化、科學(xué)化的新時(shí)代。
- 葉綠素?zé)晒獾膬x器簡(jiǎn)介
- 葉綠素含量測(cè)定儀是什么
本文中心思想是揭示葉綠素含量測(cè)定儀在植物研究與生產(chǎn)中的核心作用:通過非破壞性的光學(xué)測(cè)量實(shí)現(xiàn)快速、客觀的葉綠素評(píng)定,并據(jù)此優(yōu)化栽培管理與科研分析。
葉綠素含量測(cè)定儀多基于光學(xué)原理,常見分為反射/透射型與比色/分光型。SPAD儀通過測(cè)量特定波段對(duì)葉綠素的吸收,給出快速的相對(duì)含量值,便攜且使用簡(jiǎn)便;分光型儀器則通過多波長(zhǎng)分析,能提供更接近含量的數(shù)據(jù),適合科研應(yīng)用。不同類型在靈敏度、適用對(duì)象和數(shù)據(jù)解讀上各有側(cè)重。
在實(shí)際測(cè)量中,操作者將探頭放置于葉片表面,避開脈紋與水滴,讀取數(shù)值。SPAD儀給出0-99范圍的數(shù)值,需結(jié)合校準(zhǔn)因子轉(zhuǎn)化為葉綠素含量;分光儀通過多波段分析獲得近似含量,數(shù)據(jù)處理相對(duì)復(fù)雜但更準(zhǔn)確。為確??杀刃?,需建立標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程和校準(zhǔn)策略。
葉綠素含量測(cè)定儀在農(nóng)業(yè)、溫室監(jiān)測(cè)、病害與脅迫診斷、品種篩選等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用,核心優(yōu)勢(shì)在于非破壞性、現(xiàn)場(chǎng)快速獲得數(shù)據(jù)、操作簡(jiǎn)單及結(jié)果可比性高。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)葉綠素動(dòng)態(tài),可輔助決策灌溉、施肥與日照管理,提升產(chǎn)量與品質(zhì),降低資源浪費(fèi)。
選購(gòu)要點(diǎn)包括儀器類型、波長(zhǎng)組合、重復(fù)性與穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)導(dǎo)出與接口、以及電源與重量。便攜式更適合田間使用,臺(tái)式更利于實(shí)驗(yàn)室高精度分析。建議優(yōu)先考慮具備自動(dòng)校準(zhǔn)、溫濕度補(bǔ)償與多用戶管理的型號(hào),并配備校準(zhǔn)板與標(biāo)準(zhǔn)葉片庫(kù)。日常維護(hù)應(yīng)包括定期清潔探頭、避免強(qiáng)光直照、在規(guī)定條件下進(jìn)行定期校準(zhǔn),以確保長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的一致性。
綜合而言,葉綠素含量測(cè)定儀是植物分析工具體系的重要組成部分,能夠顯著提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)決策與科研水平。通過合理選型與規(guī)范化應(yīng)用,企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)可實(shí)現(xiàn)高效、可比的葉綠素檢測(cè)與分析。
- 高級(jí)高光譜分類與常見高光譜分類的區(qū)別
- SPSS相關(guān)分析四個(gè)粒徑土壤中重金屬含量與作物重金屬含量的散點(diǎn)圖怎么作
- 植物從土壤中吸收的氮素,可用與合成?
- 植物從土壤中吸收的氮素,可用與合成?A淀粉,蛋白質(zhì)B蔗糖,氨基酸C葡萄糖,纖維素D蛋白質(zhì),核苷酸選哪個(gè)為什么... 植物從土壤中吸收的氮素,可用與合成? A淀粉,蛋白質(zhì) B蔗糖,氨基酸 C葡萄糖,纖維素 D蛋白質(zhì),核苷酸 選哪個(gè) 為什么 展開
- 講座一:電化學(xué)工作站的原理與應(yīng)用
Gamry電化學(xué)系列講座是Gamry木蟲講堂的重溫與延續(xù)!講座涉及電化學(xué)原理、測(cè)試技術(shù)、各領(lǐng)域應(yīng)用等多個(gè)方面,由Gamry技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的電化學(xué)專家傾力打造!歡迎各位老師、同學(xué)與我們交流,大家相互學(xué)習(xí),共同提高。
- 膜式干燥器的原理與應(yīng)用
膜式干燥器的原理與應(yīng)用
一、膜式干燥機(jī)是一種zui新型的空氣干燥裝置,利利用壓縮空氣中各組分對(duì)膜滲透率的差別,實(shí)現(xiàn)濕空氣氣水分離,從面獲得干燥的壓縮空氣,滿足用戶要求。膜式干燥機(jī)具有性能穩(wěn)定,可靠性高,按裝空間小,無(wú)需電源,不受環(huán)境溫度的影響,用戶可以根據(jù)用氣要求對(duì)空氣出口露點(diǎn)進(jìn)行調(diào)節(jié),滿足不同工況需要。膜式干燥機(jī)與傳統(tǒng)干燥機(jī)相比zui大的優(yōu)點(diǎn)在于環(huán)保,節(jié)能,主要應(yīng)用于工業(yè)控制,醫(yī)藥技術(shù),食品加工,技術(shù)研究試驗(yàn)室等終端聲合。
二、壓縮空氣作為一種重要的生產(chǎn)動(dòng)力應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)方面。在壓縮空氣的生產(chǎn)過程中,空氣中的水分將隨壓縮空氣一起進(jìn)入壓縮空氣系統(tǒng)中。壓縮空氣中的水分將導(dǎo)致壓縮空氣管路的腐蝕,同時(shí)還會(huì)促進(jìn)微生物的繁殖;如果水分沒有去除的話,形成的冷凝液將在系統(tǒng)低點(diǎn)處積聚,這將對(duì)工業(yè)生產(chǎn)造成長(zhǎng)久潛在的威脅,如:氣控元件失靈、設(shè)備磨損增加,或者直接導(dǎo)致生產(chǎn)過程的停止。
三、傳統(tǒng)的冷凍式干燥器、吸附式干燥器早已是眾所熟知的產(chǎn)品,這些干燥器大多數(shù)安裝于空壓站,在壓縮機(jī)之后,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的壓縮空氣進(jìn)行干燥。我們知道,每個(gè)不同用戶對(duì)壓縮空氣使用點(diǎn)的壓縮空氣干燥度的要求都會(huì)有所不同,同一個(gè)用戶的壓縮空氣系統(tǒng)中,也會(huì)出現(xiàn)不同的干燥度需求,因此,zui經(jīng)濟(jì)的壓縮空氣干燥方法就是只對(duì)實(shí)際需要的部分進(jìn)行按需要的干燥度進(jìn)行干燥。無(wú)論是試驗(yàn)用氣、生產(chǎn)車間還是外場(chǎng)用氣,也不論是移動(dòng)用氣還是固定用氣,壓縮空氣用戶均對(duì)壓縮空氣干燥的即時(shí)性和可靠性提出了更高的要求。正是基于對(duì)使用點(diǎn)的壓縮空氣進(jìn)行干燥的需求,才誕生了滲膜式壓縮空氣干燥器。膜式干燥器起初是對(duì)小氣量的zui終使用點(diǎn)提供了zui優(yōu)的解訣方案,后來(lái)演化到各個(gè)適合的應(yīng)用領(lǐng)域。
- 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列(一)高光譜數(shù)據(jù)讀取與可視化
高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列(一)
地表反射的太陽(yáng)輻射包含著豐富的信息,從太陽(yáng)外層大氣的吸收到地球大氣的吸收,經(jīng)過與地物的相互作用反射回大氣,最 終被傳感器捕獲。高光譜遙感可以在每個(gè)像元獲取高分辨率的光譜數(shù)據(jù),這些光譜信息提供了一種理解事物的新的維度。下圖展示了幾種典型地物的光譜??梢钥闯霾煌匚镎宫F(xiàn)出顯著不同的光譜特征。除此之外,同種地物在不同狀態(tài)下,也可能在特定波段展現(xiàn)出顯著不同的光譜特征。通過比對(duì)光譜數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地物區(qū)分,狀態(tài)區(qū)分,異常監(jiān)測(cè)等難以通過傳統(tǒng)遙感手段實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。高光譜遙感被廣泛應(yīng)用于農(nóng)林業(yè)、礦業(yè)、環(huán)境、保險(xiǎn)、等領(lǐng)域。
太陽(yáng)輻射與典型地物反射率
通常彩色影像有紅綠藍(lán)三個(gè)波段,多光譜影像有幾到十幾個(gè)波段,而高光譜影像有著幾十到上百個(gè)波段。波段的增加除了提高了信息量,還使得數(shù)據(jù)量成比例增加。這種數(shù)據(jù)量對(duì)計(jì)算機(jī)的性能提出了較高的要求,更多的是要求對(duì)處理者新的思路和方法。在接下來(lái)的文章中,我們將詳細(xì)介紹高光譜數(shù)據(jù)的處理流程與方法,希望能在此過程中給讀者以新的思考。
Hyperspectral light sheet microscopy | Nature Communications
ENVI (The Environment for Visualizing Images) 是美國(guó)Exelis Visual Information Solutions 公司的旗艦產(chǎn)品。它是由遙感領(lǐng)域的科學(xué)家采用交互式數(shù)據(jù)語(yǔ)言IDL (Interactive Data Language) 開發(fā)的遙感圖像處理軟件。ENVI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科研、環(huán)境保護(hù)、氣象、石油礦產(chǎn)勘探、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學(xué)、國(guó)防&安全、地球科學(xué)、公用設(shè)施管理、遙感工程、水利、海洋、測(cè)繪勘察和城市與區(qū)域規(guī)劃等領(lǐng)域。
雙擊ENVI圖標(biāo)打開ENVI軟件,可以看到ENVI軟件的主界面由以下六個(gè)部分組成:①菜單欄、②工具欄、③圖層管理窗格、④圖像顯示部分、⑤工具箱、⑥狀態(tài)欄。
ENVI軟件的布局如圖所示,首先點(diǎn)擊 依次點(diǎn)擊①菜單欄->File->Open,在彈出的對(duì)話框中選取所需要的文件,
一般的ENVI文件由兩部分組成,文件本體和頭文件(.hdr)。文件本體記錄了文件的數(shù)據(jù)信息,而頭文件中記錄了關(guān)于這些數(shù)據(jù)信息的描述。使用記事本文件可以直接打開hdr文件,可以看到其中包括了:
操作記錄
Samples:柵格列數(shù)
Lines:柵格行數(shù)
Bands:波段數(shù)
Header offset:文件開頭到實(shí)際數(shù)據(jù)起始位置的偏移量
File type:文件類型
Data type:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型,用數(shù)字表示bit位數(shù)
Interleave:存儲(chǔ)順序
Map Info:圖像采用的投影系統(tǒng)參數(shù),坐標(biāo)系統(tǒng)及單位
Coordinate System String:詳細(xì)的坐標(biāo)系統(tǒng)信息
Wavelength:每個(gè)波段所對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)
兩個(gè)文件應(yīng)該放在同一目錄下面,ENVI在讀取時(shí)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
任選其中一個(gè)文件都可以打開該文件,但是ENVI對(duì)兩個(gè)文件的處理方式有所不同。如果選擇.hdr文件,ENVI會(huì)直接載入顯示文件的第 一個(gè)波段,如下圖所示。使用鼠標(biāo)滾輪可以對(duì)圖像進(jìn)行縮放操作,使用②工具欄中的工具可以對(duì)圖像進(jìn)行拖動(dòng)縮放等一系列操作。加載成功的圖像會(huì)顯示在③圖層管理區(qū),通過點(diǎn)擊圖像前面的勾選框來(lái)控制圖像在④圖像顯示區(qū)的顯示與否。
使用如果打開文件本體,ENVI會(huì)彈出Data Manager窗口
該窗口包含三個(gè)部分,分別是①波段信息、②文件信息、③RGB波段選取。①中展示了所有波段的名稱,②中是經(jīng)過處理后的頭文件信息,③是進(jìn)行RGB合成的波段選取,點(diǎn)擊三種顏色的方框后,在①中單擊選擇波段,選擇完成后點(diǎn)擊Load Data。如果只想要顯示一個(gè)波段的灰度影響可以在①中選中目標(biāo)波段后直接點(diǎn)擊Load Greyscale。
RGB 合成象素值的彩色圖,就是將三個(gè)波段的數(shù)據(jù)分別通過紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道加載,然后進(jìn)行渲染。
將多波段影像數(shù)據(jù)添加到地圖中之后,可使用多波段柵格數(shù)據(jù)集中的任意三個(gè)可用波段的組合來(lái)創(chuàng)建 RGB 合成圖。與僅處理一個(gè)波段相比,通過將多個(gè)波段共同顯示為RGB 合成圖通??蓮臄?shù)據(jù)集收集到更多信息。
來(lái)源:簡(jiǎn)書
通常我們選取650nm、550nm和450nm分別賦給RGB通道進(jìn)行合成以獲得最 佳的顯示效果。顯示效果如下圖:
在②工具欄中選擇按鈕,ENVI會(huì)在圖上顯示框標(biāo),并彈出光譜特征(Spectral Profile)窗口。光譜特征窗口中顯示了框標(biāo)中心白點(diǎn)所在像元的光譜曲線。如下圖所示:
點(diǎn)擊光譜特征窗口中的 ,可以對(duì)光譜曲線進(jìn)行一些操作,如平滑,計(jì)算NDVI,顯示RGB波段所在位置等:
小結(jié)
本文介紹了高光譜影像的基本原理以及簡(jiǎn)單的讀取及可視化操作。使用ENVI軟件可以實(shí)現(xiàn)大部分簡(jiǎn)單的高光譜數(shù)據(jù)處理。在接下來(lái)的教程中,我們將從植被指數(shù)提取、高光譜濾波、非監(jiān)督分類與監(jiān)督分類等方面介紹ENVI軟件的使用。除此以外,我們還將介紹基于Python的高光譜處理,從編程角度介紹高光譜相關(guān)知識(shí),以及高光譜數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)處理的結(jié)合。
參考:
【1】百度百科
【2】 www.jianshu.com/p/d0765ee89b86
4月突出貢獻(xiàn)榜
推薦主頁(yè)
最新話題

北京卓立漢光儀器有限公司



參與評(píng)論
登錄后參與評(píng)論