全部評論(1條)
-
- 2yulaosan 2017-10-04 09:52:56
- 測量器具對所測量物理量的Z小可靠分辨能力。 通常使用多次測量,可變標準,然后對樣本數(shù)據(jù)分析得到。 比如長度:選擇測量范圍內(nèi)的一個基準,按照測量儀器標稱分辨率d的等差十分之一變化量設置標準長度—— a a + 1.1*d a + 2.2*d a + 3.3*d a + 4.4*d ..... a + 9.9*d 然后計算
-
贊(19)
回復(0)
熱門問答
- 什么是測量分辨率
- 什么是編碼器分辨率?
- 什么是測試分辨率
- 什么是光柵尺分辨率
- 什么是波普分辨率?
- 什么是伺服電機分辨率
- 什么是伺服電機分辨率... 什么是伺服電機分辨率 展開
- 測量光柵光譜儀的單色光分辨率有什么意義
- 什么是原子吸收光譜儀的分辨率
- 請懂的人士回答... 請懂的人士回答 展開
- 什么是金相顯微鏡的景深以及分辨率
- 沒有soe信號發(fā)生器怎樣測量分辨率
- 如何提高示波器的測量分辨率
在我們?nèi)粘J褂檬静ㄆ鞯臅r候,有時候會需要進行高分辨率測量,這個時候就可以把數(shù)字示波器看作一個整體系統(tǒng),充分利用這套系統(tǒng)來改善測量結(jié)果,而不僅僅只是將數(shù)字示波器當成簡單的模數(shù)轉(zhuǎn)換器。我們在進行高分辨率測量的時候,必須考慮到整條信號路徑,從探頭JD,到示波器的模擬前端、再到采樣和數(shù)字信號處理,都要考慮到。那么如何利用工具,將示波器的測量分辨率成功的提高到11位以上,來滿足我們進行高分辨率測量的使用需求呢?今天安泰測試就給大家分享一下:
通過工具來將示波器的測量分辨率提高總共可以分為3個步驟來進行,分別是:探測、濾波、采樣。ZX要進行的就是探測環(huán)節(jié),在進行探測環(huán)節(jié)的時候,探頭的選擇和探頭的設置至關(guān)重要,在設置探頭的時候要ZD限度的降低衰減,使信噪比達到ZD;還可以使用短線,ZD限度的降低噪聲耦合;同時還可以使用內(nèi)置探頭濾波器降低噪聲。上面這一步完成之后,就需要利用DC信號去測量小AC信號了,如果說接近地電平的小信號測量起來極具挑戰(zhàn)性的話,那么測量位于大 DC 分量上的低壓 AC 信號的難度則要大得多。在電源上進行紋波測量是這種應用的常見實例。處理 DC 偏置可能會涉及探頭設置以及示波器前端設置。探測環(huán)節(jié)ZH一步就是限制輸入信號的動態(tài)范圍,為測量信號在接地周圍部分的細節(jié),可以放大波形,信號更高的部分會偏移出屏幕。但必須注意,過度驅(qū)動探頭或示波器輸入放大器可能會導致失真,所以要特別小心。到這里,探測環(huán)節(jié)就已經(jīng)完成了。
接下來就是濾波環(huán)節(jié),濾波環(huán)節(jié)的操作步驟相對少一些,只有一個步驟,那就是使用硬件帶寬限制和采樣率降低噪聲。在大多數(shù)情況下,在高分辨率測量中,噪聲的影響要高于 ADC 分辨率。所以大多數(shù)的示波器和某些高級探頭都有一條電路,用來限制著測量系統(tǒng)的帶寬。并且在大多數(shù)情況下,在高分辨率測量中,噪聲的影響要高于 ADC 分辨率。
ZH一個是采樣環(huán)節(jié),首先來看一下示波器的采集模式,在測量低壓信號時,有兩種采集模式非常重要,具體視波形的可重復性而定,因為它們可以用來改善測量分辨率:平均模式和 HiRes 模式。我們先來分析一下平均模式,平均模式是示波器采集系統(tǒng)中基本降噪信號處理技術(shù)之一。它依賴多次觸發(fā)采集重復的信號。通過使用來自兩次或兩次以上采集的數(shù)據(jù),這種模式逐點平均采集中對應的數(shù)據(jù)點,形成輸出波形。接下來是HiRes 采集模式,HiRes 模式是泰克已獲ZL的采集流程,它計算并顯示每個采樣間隔中所有順序樣點值的平均值。在 HiRes 模式下,通過獲得進一步水平采樣信息,可以提供更高的垂直分辨率,降低帶寬和噪聲。HiRes 處理在定制硬件中完成,以ZD限度地提高速度。通過上面的幾個步驟,可以利用工具將示波器的測量分辨率準確WM的提高到11位以上,滿足您的高分辨率測量需求。
如果您在使用示波器過程中有什么問題,歡迎咨詢安泰測試,提供免費技術(shù)支持服務。
- 投影儀什么分辨率好?
- 無人駕駛激光雷達的分辨率是?
- 功率表測量的是測量什么
- 光柵分辨率有什么決定
- 怎樣提高光柵分辨率?請不要粘貼?。?
- 分析傳統(tǒng)邁克爾遜干涉儀的測量分辨率
- 光電檢測方向的問題
- 如何提高拉曼光譜的測量靈敏度和分辨率
- 什么是測量標準?
- 什么是RMS測量
- 功能性核磁共振成像分辨率低是為什么
4月突出貢獻榜
推薦主頁
最新話題





參與評論
登錄后參與評論