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機器視覺里的較量|3D機器視覺

凌云光技術股份有限公司 2021-04-20 15:44:43 597  瀏覽
  • 立體視覺、結構光、激光三角測量以及TOF選手閃亮登場!

     

    3D代表隊:異軍突起

    隨著科技的不斷進步,特別是工業(yè)4.0的到來,廣泛采用工業(yè)機器人的自動化生產線成為制造業(yè)的核心裝備。讓我們對3D成像解決方案的需求也逐漸增加,傳統(tǒng)的2D視覺已無法滿足對復雜對象識別和尺寸測量應用日益準確的測量要求。而且,人與機器人協(xié)同工作逐漸取代單一人工操作成為主流,而處理復雜的交互情況是傳統(tǒng)2D視覺做不到的。因而,3D視覺逐漸崛起成為當今各行業(yè)的大勢。

     

    現如今,3D視覺有四種主要技術:立體視覺,結構光3D成像,激光三角測量和ToF。下面,就讓主頁妹好好為大家介紹一下各位選手:

     

    立體視覺

    目前立體視覺常用于3D電影中,它通過安裝兩個相機分別從不同的視角拍攝同一景物,通過對圖像特征點的提取和匹配,建立被拍攝景物的幾何模型,通過雙目視差原理將兩臺攝像機拍攝的景物協(xié)同播放,形成相應的立體3D影像。這類似于我們的大腦如何以視覺方式測量距離。因此,將認知過程轉換為系統(tǒng)需要大量的計算工作。

    ▲立體視覺形成3D影像原理

     

    結構光

     

    結構光是將預定的光圖案投影到物體上,然后相機捕捉物體反射的光來分析獲得物體的深度信息。結構光對幀速沒有概念上的限制,沒有運動模糊,而且它對多路徑接口具有魯棒性。

     

    結構光是主動照明,這需要甄選符合條件的相機,還需要透鏡與圖案投影儀之間精確且穩(wěn)定的機械對準。其存在失準的風險,并且反射的圖案對環(huán)境中的光學干擾敏感,僅限于室內應用。

    ▲結構光測量原理

     

    激光三角測量

    激光三角測量系統(tǒng)使用激光將物體上的數千個點照亮,并且使用相機精確定位每個點。它通過測量一條線的幾何偏移,該線的值與物體的高度有關。由于激光點、相機和激光形成三角形,因此該技術被稱為三角測量,該系統(tǒng)甚至可以使用三角函數來計算出被測物的深度。

     

    激光三角測量通常用于需要高精度、穩(wěn)定和低溫漂移的位移和位置監(jiān)控的應用中。但是,該技術僅覆蓋很短的范圍,對環(huán)境光敏感,并且僅限于掃描應用。還需要復雜的算法和校準。

     

    ▲激光三角測量原理

     

    飛行時間(TOF)

    飛行時間(ToF)掃描通過測量激光發(fā)出的光在相機和物體之間傳播所花費的時間來確定物體的深度,長度和寬度。典型的TOF 3D掃描系統(tǒng)每秒可測量物體上10,000至100,000個點的距離。該系統(tǒng)具有較小的縱橫比,使用一臺相機一次便可測量完畢,并且在環(huán)境光條件下也能很好地運行。缺點包括需要主動照明同步以及潛在的多徑干擾和距離混疊。

    ▲飛行時間(TOF)測量原理

     

    十項全能:Battle,就是要全面

     

    主頁姐:上面,我們介紹3D視覺代表隊選送的四位選手,接下來我們就開啟十項全能比賽吧!各位選手各就各位,RACE START~

     

    不重要的比賽結果

    總的來說,無論是立體視覺、結構光、激光三角測量還是TOF,沒有哪種技術是更好的,只有哪種技術是更適合的。主頁妹想到,這時候視友們也會問了,如何選擇面對3D視覺需求選擇更適合的技術呢?當然是—找凌云光??!20多年機器視覺經驗,為您臻選出更好的解決方案!


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機器視覺里的較量|3D機器視覺

立體視覺、結構光、激光三角測量以及TOF選手閃亮登場!

 

3D代表隊:異軍突起

隨著科技的不斷進步,特別是工業(yè)4.0的到來,廣泛采用工業(yè)機器人的自動化生產線成為制造業(yè)的核心裝備。讓我們對3D成像解決方案的需求也逐漸增加,傳統(tǒng)的2D視覺已無法滿足對復雜對象識別和尺寸測量應用日益準確的測量要求。而且,人與機器人協(xié)同工作逐漸取代單一人工操作成為主流,而處理復雜的交互情況是傳統(tǒng)2D視覺做不到的。因而,3D視覺逐漸崛起成為當今各行業(yè)的大勢。

 

現如今,3D視覺有四種主要技術:立體視覺,結構光3D成像,激光三角測量和ToF。下面,就讓主頁妹好好為大家介紹一下各位選手:

 

立體視覺

目前立體視覺常用于3D電影中,它通過安裝兩個相機分別從不同的視角拍攝同一景物,通過對圖像特征點的提取和匹配,建立被拍攝景物的幾何模型,通過雙目視差原理將兩臺攝像機拍攝的景物協(xié)同播放,形成相應的立體3D影像。這類似于我們的大腦如何以視覺方式測量距離。因此,將認知過程轉換為系統(tǒng)需要大量的計算工作。

▲立體視覺形成3D影像原理

 

結構光

 

結構光是將預定的光圖案投影到物體上,然后相機捕捉物體反射的光來分析獲得物體的深度信息。結構光對幀速沒有概念上的限制,沒有運動模糊,而且它對多路徑接口具有魯棒性。

 

結構光是主動照明,這需要甄選符合條件的相機,還需要透鏡與圖案投影儀之間精確且穩(wěn)定的機械對準。其存在失準的風險,并且反射的圖案對環(huán)境中的光學干擾敏感,僅限于室內應用。

▲結構光測量原理

 

激光三角測量

激光三角測量系統(tǒng)使用激光將物體上的數千個點照亮,并且使用相機精確定位每個點。它通過測量一條線的幾何偏移,該線的值與物體的高度有關。由于激光點、相機和激光形成三角形,因此該技術被稱為三角測量,該系統(tǒng)甚至可以使用三角函數來計算出被測物的深度。

 

激光三角測量通常用于需要高精度、穩(wěn)定和低溫漂移的位移和位置監(jiān)控的應用中。但是,該技術僅覆蓋很短的范圍,對環(huán)境光敏感,并且僅限于掃描應用。還需要復雜的算法和校準。

 

▲激光三角測量原理

 

飛行時間(TOF)

飛行時間(ToF)掃描通過測量激光發(fā)出的光在相機和物體之間傳播所花費的時間來確定物體的深度,長度和寬度。典型的TOF 3D掃描系統(tǒng)每秒可測量物體上10,000至100,000個點的距離。該系統(tǒng)具有較小的縱橫比,使用一臺相機一次便可測量完畢,并且在環(huán)境光條件下也能很好地運行。缺點包括需要主動照明同步以及潛在的多徑干擾和距離混疊。

▲飛行時間(TOF)測量原理

 

十項全能:Battle,就是要全面

 

主頁姐:上面,我們介紹3D視覺代表隊選送的四位選手,接下來我們就開啟十項全能比賽吧!各位選手各就各位,RACE START~

 

不重要的比賽結果

總的來說,無論是立體視覺、結構光、激光三角測量還是TOF,沒有哪種技術是更好的,只有哪種技術是更適合的。主頁妹想到,這時候視友們也會問了,如何選擇面對3D視覺需求選擇更適合的技術呢?當然是—找凌云光?。?0多年機器視覺經驗,為您臻選出更好的解決方案!


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機器視覺系統(tǒng)作為現代自動化與智能化生產的重要組成部分,在工業(yè)制造、質量檢測、機器人引導等領域中發(fā)揮著至關重要的作用。為了確保機器視覺系統(tǒng)的高效運作,正確的安裝步驟至關重要。本文將詳細介紹機器視覺的安裝過程,涉及設備選型、硬件配置、光照調整、軟件安裝及調試等關鍵環(huán)節(jié),幫助企業(yè)和技術人員掌握高效安裝與調試的技巧,從而提升系統(tǒng)的精確度和穩(wěn)定性。

機器視覺的安裝前準備工作十分重要。選擇合適的硬件設備和光源對于整個系統(tǒng)的表現至關重要。硬件選擇方面,必須根據現場需求選定適合的相機、鏡頭、圖像采集卡等設備,而光源的選擇則要考慮到工件表面的光澤度、顏色以及尺寸等因素。光源配置需合理搭配,以避免因光線不均而導致圖像質量問題。

在安裝過程中,視覺系統(tǒng)的攝像頭必須安置在適當的位置,保證能拍攝到所需的工件圖像。攝像頭的角度和距離需要根據工件的尺寸、形狀及操作空間進行調整,以確保圖像的清晰度和準確性。鏡頭的對焦也是一個關鍵步驟,若鏡頭無法正確對焦,將直接影響圖像的清晰度,從而影響后續(xù)的圖像處理與分析。

光照系統(tǒng)的調整是確保機器視覺系統(tǒng)性能的關鍵因素之一。適當的光照能有效提升圖像的對比度和清晰度,避免因過強或過弱的光線影響拍攝效果。一般來說,光源應位于工件的正上方或側面,并根據實際情況調整光源的角度和亮度,以獲得佳的拍攝效果。

硬件安裝完成后,接下來是軟件的安裝與調試。機器視覺系統(tǒng)的核心軟件通常包含圖像采集、圖像處理、數據分析等模塊,安裝時要確保所有驅動程序和軟件環(huán)境的兼容性。調試過程中需要根據實際應用的需求對參數進行調整,包括曝光時間、增益、圖像分辨率等,以確保系統(tǒng)能夠準確識別并處理工件圖像。

調試完成后,應進行系統(tǒng)的全面測試,確保視覺系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性與準確性。測試時需要模擬實際生產環(huán)境中的使用情況,檢查設備的響應速度、準確度以及穩(wěn)定性,確保機器視覺系統(tǒng)能夠在長時間高負荷運作下依然保持穩(wěn)定的性能。

機器視覺的安裝過程包括從硬件選擇到光照調整,再到軟件配置和系統(tǒng)調試的全過程。每一步都需要技術人員精確操作,以確保機器視覺系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性,滿足生產線的高效運行需求。通過科學的安裝與調試,機器視覺能夠在復雜的工業(yè)環(huán)境中發(fā)揮重要作用,為生產質量與效率的提升提供有力保障。

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