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matlab中fdesign濾波器filter design有什么區(qū)別

上帝之首6868 2017-03-19 11:04:38 467  瀏覽
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全部評論(1條)

  • qmkfgkli8464 2017-03-20 00:00:00
    濾波器設(shè)計(jì)是一個(gè)創(chuàng)建滿足指定濾波要求的濾波器參數(shù)的過程。濾波器的實(shí)現(xiàn)包括濾波器結(jié)構(gòu)的選擇和濾波器參數(shù)的計(jì)算。只有完成了濾波器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),才能Z終完成數(shù)據(jù)的濾波。 濾波器設(shè)計(jì)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列的頻率成分變更。

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matlab中fdesign濾波器filter design有什么區(qū)別
 
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EMC filter是什么濾波器?
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matlab中設(shè)計(jì)fir濾波器
 
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MATLAB中FIR濾波器如何設(shè)計(jì)
 
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matlab fir濾波器
 
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matlab做一個(gè)濾波器
如題 隨便怎樣的 Z好有一定的文字說明 不要ctrl+c ctrl+v的 謝謝了
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MATLAB中 fplot plot這倆有什么區(qū)別
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2017-09-01 01:00:54 493 2
matlab中怎么讓信號通過濾波器
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 巴特沃夫?yàn)V波器 wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30; [N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%計(jì)算率波器的階數(shù)和3dB截止頻率 [B,A]=butter(N,wc,'s');%計(jì)算濾波器系統(tǒng)函數(shù)分子分母多項(xiàng)式 fk=0:800/512:8000; wk=2*pi*f... %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 巴特沃夫?yàn)V波器 wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30; [N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%計(jì)算率波器的階數(shù)和3dB截止頻率 [B,A]=butter(N,wc,'s');%計(jì)算濾波器系統(tǒng)函數(shù)分子分母多項(xiàng)式 fk=0:800/512:8000; wk=2*pi*fk; Hk=freqs(B,A,wk); figure plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk))); grid on,xlabel('頻率(kHz)'),ylabel('幅度(dB)') title('低通濾波器') axis([0,4,-35,5]) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 信號為m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)].*cos(2*pi*fc.*t).*cos(2*pi*fc.*t); cos(2*pi*fc.*t)相干載波 展開
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noise filter (噪聲濾波器)是干什么用的?有知道的請回答一下謝謝!
2008-09-01 21:27:48 777 3
用matlab設(shè)計(jì)一個(gè)濾波器
數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及在語音信號分析中的應(yīng)用。 步驟: 1、語音信號采集 錄制一段課程設(shè)計(jì)學(xué)生的語音信號并保存為文件,要求長度不小于10秒,并對錄制的信號進(jìn)行采樣;錄制時(shí)可以使用Windows自帶的錄音機(jī),或者使用其它專業(yè)的錄音軟件,錄制時(shí)需要配備錄音硬件... 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及在語音信號分析中的應(yīng)用。 步驟: 1、語音信號采集 錄制一段課程設(shè)計(jì)學(xué)生的語音信號并保存為文件,要求長度不小于10秒,并對錄制的信號進(jìn)行采樣;錄制時(shí)可以使用Windows自帶的錄音機(jī),或者使用其它專業(yè)的錄音軟件,錄制時(shí)需要配備錄音硬件(如麥克風(fēng)),為便于比較,需要在安靜、干擾小的環(huán)境下錄音。 2、語音信號分析 使用MATLAB繪出采樣后的語音信號的時(shí)域波形和頻譜圖。根據(jù)頻譜圖求出其帶寬,并說明語音信號的采樣頻率不能低于多少赫茲。 3、含噪語音信號合成 在MATLAB軟件平臺下,給原始的語音信號疊加上噪聲,噪聲類型分為如下幾種:(1)白噪聲;(2)單頻噪色(正弦干擾);(3)多頻噪聲(多正弦干擾);(4)其它干擾,可設(shè)置為低頻、高頻、帶限噪聲,或Chirp干擾、沖激干擾。繪出疊加噪聲后的語音信號時(shí)域和頻譜圖,在視覺上與原始語音信號圖形對比,也可通過Windows播放軟件從聽覺上進(jìn)行對比,分析并體會含噪語音信號頻譜和時(shí)域波形的改變。 4、數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及濾波,完成以下題目中的一個(gè) 給定濾波器的規(guī)一化性能指標(biāo)(參考指標(biāo),實(shí)際中依據(jù)每個(gè)同學(xué)所疊加噪聲情況而定)例如:通帶截止頻率wp=0.25*pi, 阻通帶截止頻率ws=0.3*pi; 通帶Z大衰減Rp=1 dB; 阻帶Z小衰減Rs=15 dB,每個(gè)題目至少設(shè)計(jì)出5個(gè)用不同方法的不同類型濾波器。 題目(1):采用窗函數(shù)法與等波紋法分別設(shè)計(jì)各型FIR濾波器(低通、高通、帶通、帶阻中的至少3種類型)來對疊加噪聲前后的語音信號進(jìn)行濾波處理,繪出濾波器的頻域響應(yīng),繪出濾波后信號的時(shí)域波形和頻譜,并對濾波前后的信號進(jìn)行對比,分析信號的變化;在相同的性能指標(biāo)下比較各方法的濾波效果,并從理論上進(jìn)行分析(或解釋)。 題目(2):采用雙線性變換法與脈沖響應(yīng)不變法,分別利用不同的原型低通濾波器(Butterworth型與切比雪夫I型)來設(shè)計(jì)各型IIR濾波器(低通、高通、帶通、帶阻中的至少3種類型),繪出濾波器的頻域響應(yīng);并用這些數(shù)字濾波器對含噪語音信號分別進(jìn)行濾波處理,比較不同方法下設(shè)計(jì)出來的數(shù)字濾波器的濾波效果,并從理論上進(jìn)行分析(或解釋)。 5、回放語音信號 對濾波后的語音信號進(jìn)行回放,感覺濾波前后語音信號的變化。 6、設(shè)計(jì)一個(gè)語音信號分析與處理系統(tǒng)界面(選作) 利用MATLAB的界面設(shè)計(jì)功能,設(shè)計(jì)一個(gè)MATLAB環(huán)境下的人機(jī)交互界面,完成上述濾波器的設(shè)計(jì)及濾波過程,要求能夠接收輸入的設(shè)計(jì)參數(shù),查看設(shè)計(jì)結(jié)果及濾波結(jié)果。我的郵箱是471147021@QQ.com 哪位高手知道這方面的問題,給我點(diǎn)提示嘛,或者將答案發(fā)到我的郵箱里,謝謝了!??! 展開
2009-06-24 07:58:04 718 2
在Matlab中已知頻率響應(yīng)曲線如何設(shè)計(jì)濾波器
如題,我已經(jīng)知道了一個(gè)頻率響應(yīng),存在數(shù)組h中,怎樣把這個(gè)設(shè)計(jì)成濾波器。
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濾波器matlab中wp=2*pi*fpass/fs意思
% IIR Lowpass Use Butterworth clear; fs=20; fpass=4; fstop=5; Ap=0.5; As=10; wp=2*pi*fpass/fs; ws=2*pi*fstop/fs; omegap=tan(wp/2); omegas=tan(ws/2); ep=sqrt(10^(Ap/10)-1); es=sqrt(10^(As/10)-1); N=ceil(log(es/e... % IIR Lowpass Use Butterworth clear; fs=20; fpass=4; fstop=5; Ap=0.5; As=10; wp=2*pi*fpass/fs; ws=2*pi*fstop/fs; omegap=tan(wp/2); omegas=tan(ws/2); ep=sqrt(10^(Ap/10)-1); es=sqrt(10^(As/10)-1); N=ceil(log(es/ep)/log(omegas/omegap)); omega0=omegap/ep^(1/N); K=floor(N/2); for i=1:K theta(i)=pi*(N-1+2*i)/(2*N); end for i=1:K G(i)=omega0^2/(1-2*omega0*cos(theta(i))+omega0^2); end for i=1:K a1(i)=2*(omega0^2-1)/(1-2*omega0*cos(theta(i))+omega0^2); end for i=1:K a2(i)=(1+2*omega0*cos(theta(i))+omega0^2)/(1-2*omega0*cos(theta(i))+omega0^2); end if K<(N/2) G0=omega0/(omega0+1); a0=(omega0-1)/(omega0+1); end w=0:pi/300:pi; Hw2=1./(1+(tan(w/2)/omega0).^(2*N)); plot(w/pi,Hw2); grid; 展開
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