參與評論

評論

登錄后參與評論

全部評論(2條)

• 

  洧坵eixiao 2016-06-25 00:00:00

  這個肯定是分別求出結(jié)果之后組合整理成為新的表格的。 我覺得分析過程如下： 1、Sex、Obestiyindex部分是兩分類資料或多分類資料，以n（%）表示。 （1） Sex部分為男孩、女孩的人數(shù)以及百分比在total、各個年齡段中的情況。 這里“χ2 or tvalue ”、“P value”使用卡方檢驗得出的結(jié)論。具體用哪些數(shù)據(jù)進行了卡方檢驗，可以看這個文章的method部分。 （2） Obestiy index部分為Underweight、normal weight、overweight、obesity人群的人數(shù)已經(jīng)百分比。同樣這里的統(tǒng)計量也應(yīng)該是卡方檢驗得出的。 2、Growth index、NQ factors部分為計量資料，用均數(shù)±標(biāo)準差表示。 （1） Growth index部分分別描述了身高、體重、BMI指數(shù)總體情況以及各年齡段的情況。這里統(tǒng)計檢驗方法應(yīng)該我就比較困惑了，如果原文作者比較的是不同年齡組間身高的總體均數(shù)，那么就不應(yīng)該是t-value而應(yīng)該是方差分析的F-value（體重、BMI情況一樣）。這里給的t-value應(yīng)該是有原因的，我不太清楚作者具體比較了哪些數(shù)據(jù)。 （2） NQ factors部分應(yīng)該是一種綜合評分（NQ score）以及其各分量的描述性統(tǒng)計。與Growth index的統(tǒng)計部分一樣，需要根據(jù)文章method部分的描述確定具體比了什么，光看表不能夠得出來。 我覺得你再仔細研究一下文章的method部分比較好

  贊(9)

  回復(fù)(0)

  評論

  評論

  登錄后參與評論

• 

  pxllbz 2016-06-26 00:00:00

  獨立樣本t檢驗 1.在進行獨立樣本T檢驗之前，要先對數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗。滿足正態(tài)性才能進一步分析，不滿足可以采用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化或非參數(shù)秩和檢驗； 2.在菜單欄上執(zhí)行：分析-比較均數(shù)-獨立樣本t檢驗； 3.將要比較平均數(shù)的變量放到檢驗變量，將分組變量放到分組變量，點擊定義組； 4.打開的對話框中，設(shè)置組1和組2的值分別是分組類別，然后點擊繼續(xù)。 采用F檢驗各組得分間的方差齊性，結(jié)果顯示兩組間的前測得分均滿足方差齊性， 可以采用獨立樣本t檢驗比較組間差異。采用獨立樣本t檢驗比較兩組得分差異， 看diyi行的t和sig，如果sig也就是p<0.05，就說明兩組得分有差異，然后再看均數(shù)誰大誰小，即可。 卡方檢驗 你的數(shù)據(jù)應(yīng)該用交叉列聯(lián)表做，數(shù)據(jù)錄入格式為：建立兩個變量，變量1是組別， 正常對照組用數(shù)據(jù)1表示，病例組用數(shù)據(jù)2表示；變量2是位點，A用1表示，C用2表示， 還有一個變量3是權(quán)重，例數(shù) 數(shù)據(jù)錄入完成后，點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變量1選到rows里 ，把變量2選到column里，然后點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares， 然后點continue，再點ok，出來結(jié)果的第3個表就是你要的卡方檢驗，diyi行diyi個數(shù)是卡方值， 后面是自由度，然后是P值。 單因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。 方差齊性檢驗：采用方差同質(zhì)性檢驗方法（Homogeneity of variance） 在spss中打開你要處理的數(shù)據(jù)，在菜單欄上執(zhí)行：analyse-compare means--one-way anova， 打開單因素方差分析對話框 在這個對話框中，將因變量放到dependent list中，將自變量放到factor中，點擊post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok 統(tǒng)計專業(yè)研究生工作室原創(chuàng)，請勿復(fù)雜粘貼

  贊(7)

  回復(fù)(0)

  評論

  評論

  登錄后參與評論