圖像：果蠅胚胎的單時間點，三維目標檢測

胚胎發(fā)育活細胞擴展成像，需要精 準平衡曝光量、時間分辨率和空間分辨率，以保持細胞活性。為達到最 優(yōu)的分析結(jié)果，從成像數(shù)據(jù)中獲取更多有價值的信息，需要在三個因素之間折中考慮。在本次研討會中，Aivia團隊將展示人工智能如何幫助您進行胚胎發(fā)育中的活細胞擴展成像。

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演講人：

Hoyin Lai

Hoyin Lai是徠卡顯微系統(tǒng)Aivia內(nèi)容營銷經(jīng)理和高級應(yīng)用專家。他曾在美國西雅圖華盛頓大學(xué)學(xué)習(xí)生物工程學(xué)，在此期間為微流體裝置中的流體輸送設(shè)計了單沖程蠕動泵。2010年，他作為應(yīng)用工程師加入Aivia團隊。2017年Aivia上市后，Hoyin主要負責利用人工智能技術(shù)為生命科學(xué)研究人員開發(fā)圖像分析解決方案，此外還負責制作技術(shù)營銷內(nèi)容。  

學(xué)習(xí)要點

自動化工作流可以精簡圖像分析工作，為研究人員解決發(fā)育研究中的樣本完整性難題。

• 最小樣本損害，高清檢測發(fā)育過程中的關(guān)鍵事件

• 消除曝光和分辨率限制，延長動態(tài)成像時間

• 使用智能分割，輕松檢測目標

相關(guān)產(chǎn)品

AI圖像分析軟件 Aivia