易科泰光譜成像技術創(chuàng)新應用快訊（SpectrAPP）

——Ecodrone^?無人機遙感技術用于紫菜生物量快速評估

近日，由中國海洋大學和西安易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心技術團隊在國際植物學期刊Plant Methods上合作發(fā)表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。

該研究S次將無人機遙感技術引入海水養(yǎng)殖監(jiān)測領域，通過Ecodrone^? UAS-8高通量無人機遙感成像監(jiān)測和實地采樣，在歷經兩年實驗及研究分析基礎上，通過回歸分析，建立了一套可靠的紫菜生物量快速評估方法。該方法有效彌補了傳統(tǒng)勞動密集型方法耗時耗力、損壞性評估的缺陷，為大型藻類的培育管理、遺傳育種、表型學研究及海洋牧場監(jiān)測管理提供高效、可靠的解決方案。

圖1 Ecodrone UAS-8無人機遙感系統(tǒng)

圖2 研究區(qū)及采樣點位置

分析發(fā)現，DVI的二次模型(Biomass=-5.550*DVI2+105.410*DVI+7.530)比NDVI、NDRE、RVI等其他指標或組合模型的精度更高，決定系數（R2）和相對估計精度(Ac)值分別為0.925和74.93%。并通過驗證數據集得到具有0.918的R²和82.25%的Ac值，進一步驗證了該模型的可靠性。

圖3 DVI回歸模型及預測模型精度

研究結果表明，利用Ecodrone^?無人機遙感技術可快速、有效估算紫菜生物量，且具有較高的精度和一致性，在輔助大型藻類高通量、非損傷、數字化管理、藻類表型研究、遺傳育種及海洋牧場監(jiān)測研究方面具有潛在的應用價值。

易科泰生態(tài)技術公司致力于生態(tài)-農業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應用，為海水養(yǎng)殖、海洋牧場監(jiān)測等海洋科學研究及應用領域提供無人機及近地遙感全面技術方案：

1)Ecodrone^? UAS-4/8搭載多光譜、紅外熱成像，多傳感器同步成像，一機多能

2)Ecodrone^? UAS-8高光譜無人機遙感平臺，一體化完整解決方案，無需云臺

3)Ecodrone^? UAS-8 Pro，搭載AisaKestrel高端高光譜成像，2040像素超高分辨率

4)輕小型固定翼無人機遙感技術方案，可掛載多光譜相機、紅外熱成像及RGB相機，ZD起飛重量（MTOW）1350g，續(xù)航時間可達75分鐘

5)大疆M600搭載AFX高光譜成像，續(xù)航時間可達20分鐘

6)SpectraScan近地遙感技術方案，可擴展、可定制

7)AlgaTech^?高通量藻類表型分析平臺，一站式表型成像大數據分析