胡新軍

四川輕化工大學(xué)

副教授

胡新軍，博士，長期聚焦智能檢測與固態(tài)釀造技術(shù)，主持省級重點人才項目、博士后科學(xué)基金及省科技廳等項目十余項；發(fā)表論文50余篇（SCI 35篇），授權(quán)發(fā)明專利7項。成果支撐企業(yè)原料分級與質(zhì)量控制，酒體陳化調(diào)控，效益顯著。榮獲2024年四川省科學(xué)技術(shù)獎三等獎、2024年中國酒業(yè)協(xié)會科學(xué)技術(shù)獎（項目類）二等獎。指導(dǎo)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽9項，其中獲得省級（A類）銀獎2項、銅獎2項。

第30期高光譜課堂榮幸邀請到四川輕化工大學(xué)副教授—胡新軍做線上講座報告，胡老師本次報告主要介紹基于高光譜成像技術(shù)的白酒原料及發(fā)酵過程物質(zhì)快速檢測研究，本次報告主要探討了高光譜成像技術(shù)結(jié)合人工智能算法對白酒原料及發(fā)酵過程物質(zhì)的快速檢測技術(shù)，提升糧食品種鑒定與發(fā)酵監(jiān)控效率，為白酒生產(chǎn)質(zhì)量控制與工藝優(yōu)化提供創(chuàng)新方案。

可見光區(qū)域主要反映色素類物質(zhì)的電子躍遷信息，而近紅外區(qū)域包含大量與C–H、O–H、N–H等官能團相關(guān)的分子振動和倍頻吸收峰，對淀粉、蛋白質(zhì)、水分和脂肪等關(guān)鍵成分更敏感。因此近紅外波段在定量建模中表現(xiàn)出更高的相關(guān)性和穩(wěn)定性，是白酒原料成分預(yù)測的核心光譜區(qū)。

短期內(nèi)，高光譜成像（HSI）還難以完全取代傳統(tǒng)理化方法。HSI 的優(yōu)勢在于快速、無損、多指標(biāo)并行檢測，尤其適合原料入廠篩查和生產(chǎn)過程在線監(jiān)測。但在絕對定量分析、痕量成分檢測和法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)認證方面，化學(xué)分析仍然是不可替代的權(quán)威手段。未來更可行的路徑是“分工協(xié)作”：HSI 用于大規(guī)模實時篩查與過程控制，傳統(tǒng)理化檢測作為仲裁與標(biāo)準(zhǔn)化驗證，從而構(gòu)建一個高通量快檢 + 權(quán)威驗證的雙軌質(zhì)量控制體系。