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【技術(shù)前沿】一次實(shí)驗(yàn),多維解析——LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù),探索細(xì)胞深處的奧秘!

來(lái)源:無(wú)錫菩禾生物醫(yī)藥技術(shù)有限公司 更新時(shí)間:2025-10-27 16:30:20 閱讀量:407
導(dǎo)讀:【技術(shù)前沿】一次實(shí)驗(yàn),多維解析——LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù),探索細(xì)胞深處的奧秘!


LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù)平臺(tái)


01

 平臺(tái)介紹:

L CMomics 是基于激光顯微切割(Laser CaptureMicrodissection,LCM)的空間多組學(xué)(omics)方案:針對(duì)組織空間中特定的細(xì)胞群、單細(xì)胞或亞細(xì)胞,利用激光顯微切割技術(shù)將目標(biāo)細(xì)胞進(jìn)行分選,分選之后的細(xì)胞進(jìn)行基因組、轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組等組學(xué)測(cè)量和數(shù)據(jù)分析。該技術(shù)平臺(tái)已成功應(yīng)用于癌癥、干細(xì)胞、神經(jīng)科學(xué)、生殖、發(fā)育生物學(xué)、類(lèi)器官、植物和海洋生物等領(lǐng)域。


02

LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù)流程:


一、精準(zhǔn)捕獲細(xì)胞的 “微觀手術(shù)刀”——激光顯微切割技術(shù)(Laser Capture Microdissection, LCM):

激光捕獲顯微切割(LCM)技術(shù)整合了紅外捕獲激光與紫外切割激光的優(yōu)勢(shì):紅外激光可在溫和條件下 “抓取” 目標(biāo)細(xì)胞,最大程度保留核酸、蛋白質(zhì)等生物分子的完整性;紫外激光則能快速、精準(zhǔn)地切割致密或復(fù)雜組織,實(shí)現(xiàn)對(duì)單個(gè)細(xì)胞、細(xì)胞群甚至特定組織區(qū)域(如腫瘤浸潤(rùn)前沿、癌巢)的分離。該技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于空間分辨率高(可定位切割低至20μm 區(qū)域)、樣本兼容性廣(支持各種切片、涂片樣本)、下游分析靈活(可銜接RNA 測(cè)序(RNA-seq)、實(shí)時(shí)熒光定量PCR(qRT-PCR)、下一代測(cè)序(NGS)、蛋白質(zhì)組學(xué)等多種技術(shù)),完美解決了傳統(tǒng)“bulk 分析” 無(wú)法區(qū)分細(xì)胞來(lái)源、掩蓋細(xì)胞異質(zhì)性的問(wèn)題。當(dāng)與特征明確的表型標(biāo)記(如抗體)相結(jié)合時(shí),該方法可以精確提供深度的、空間定義的和細(xì)胞類(lèi)型指導(dǎo)的多組學(xué)分析。LCM技術(shù)的出現(xiàn),打破了傳統(tǒng)研究中 “批量分析混合細(xì)胞” 的局限,能在顯微鏡下精準(zhǔn)捕獲單個(gè)細(xì)胞或特定細(xì)胞亞群,為深入探索疾病異質(zhì)性、分子分型及預(yù)后機(jī)制提供了強(qiáng)有力的工具。


二、LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景


(一)LCMomics:空間基因組——食管癌早期病變與食管癌演化特征[1]

01

研究背景

癌細(xì)胞的出現(xiàn)往往經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的癌前演變,研究正常細(xì)胞到癌前病變,再到癌細(xì)胞的基因組演化過(guò)程,對(duì)于理解癌癥發(fā)展機(jī)制,發(fā)展癌癥早期診療手段,都具有重大意義。LCMomics空間基因組技術(shù)為解析癌細(xì)胞的基因組演變提供了必要的手段。


02

研究方法:

收集45例ESCC患者的不典型增生和癌組織樣本(TD隊(duì)列),13例無(wú)ESCC患者的不典型增生樣本(NTD隊(duì)列)。經(jīng)激光捕獲顯微切割分離正常食管上皮細(xì)胞、低級(jí)別不典型增生,高級(jí)別不典型增生和癌細(xì)胞,分別進(jìn)行全外顯子測(cè)序和低深度全基因組測(cè)序,分析體細(xì)胞突變、拷貝數(shù)變異(CNAs)等,構(gòu)建系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù)評(píng)估克隆關(guān)系。


03

實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì):


04

主要研究結(jié)果:

突變負(fù)荷相似:TD隊(duì)列中,高級(jí)別不典型增生(HD)的突變負(fù)荷與ESCC相近,低級(jí)別不典型增生(LD)較低;NTD隊(duì)列突變負(fù)荷顯著低于TD隊(duì)列。ESCC和不典型增生樣本都有大量的C>T轉(zhuǎn)換。
突變景觀相似:ESCC相關(guān)驅(qū)動(dòng)基因在不典型增生樣本中高頻出現(xiàn),如TP53突變?cè)诓坏湫驮錾鷺颖局蓄l率達(dá)95.6% ,表明其在ESCC進(jìn)展中發(fā)生較早。
樣本間異質(zhì)性明顯:TD隊(duì)列中,不典型增生與ESCC樣本間異質(zhì)性高,不典型增生樣本亞克隆突變多。如患者P1中,不同不典型增生樣本與ESCC樣本的突變重疊少。
拷貝數(shù)變異(CNAs)出現(xiàn)早:ESCC發(fā)展早期存在CNAs,且在不典型增生和ESCC樣本中模式相似。常見(jiàn)的CNAs包括3q、5p等區(qū)域的擴(kuò)增和3p等區(qū)域的缺失,3q擴(kuò)增可能在惡性轉(zhuǎn)化初期出現(xiàn)。
TP53“雙打擊”失活是關(guān)鍵事件:TP53突變傾向于作為主干突變,TD隊(duì)列中多數(shù)不典型增生和ESCC樣本存在TP53突變且伴有雜合性缺失(LOH),而NTD隊(duì)列中少見(jiàn),提示TP53完全失活對(duì)ESCC發(fā)展至關(guān)重要。

圖1:所有樣本的突變密度和背景

圖2:突變景觀

圖3:典型病例的體細(xì)胞突變區(qū)域分布和系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)


(二)LCMomics:空間基因組——3D基因組圖譜揭示人類(lèi)胰腺癌前病變的多灶性[2]

01

研究背景:

胰腺上皮內(nèi)瘤變(PanIN)是胰腺癌(尤其是胰腺導(dǎo)管腺癌,PDAC)最常見(jiàn)的前體,其體積小且在人體內(nèi)難以接近,無(wú)法肉眼識(shí)別,研究起來(lái)具有很大困難。傳統(tǒng)的2D組織學(xué)切片方法無(wú)法全面了解PanIN的數(shù)量、尺寸、形狀及其在組織內(nèi)的連通性,無(wú)法深入了解早期癌癥的發(fā)展。


02

研究方法:

通過(guò)分析46個(gè)大體正常的人胰腺大塊樣本(從宏觀上看似乎是健康的,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)明顯的癌變或其他疾病病變),使用機(jī)器學(xué)習(xí)流程CODA,在單細(xì)胞分辨率下進(jìn)行定量3D組織學(xué)重建,了解PanIN的數(shù)量、尺寸、形狀及其在組織內(nèi)的連通性。作者開(kāi)發(fā)了一種3D建模工作流程,指導(dǎo)多區(qū)域顯微切割以及靶向和全外顯子組測(cè)序,闡明PanIN之間和內(nèi)部的遺傳異質(zhì)性。


03

實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì):


04

主要研究結(jié)果:

平均每立方厘米有13個(gè)PanIN,推測(cè)一個(gè)正常成人胰腺中可能含有數(shù)百個(gè)PanIN,幾乎全部具有致癌KRAS突變。
大多數(shù)PanIN起源于具有不同體細(xì)胞突變譜的獨(dú)立克隆。
某些空間連續(xù)的PanIN含有多個(gè)KRAS突變,不同的KRAS突變定位在這些腫瘤內(nèi)的不同細(xì)胞亞群,表明這些細(xì)胞亞群是多克隆起源。
體細(xì)胞突變,包括KRAS基因的熱點(diǎn)突變、CDKN2A和TP53等腫瘤抑制基因的失活突變,驅(qū)動(dòng)了PanIN的發(fā)生和發(fā)展。

圖1. CODA 3D建模和測(cè)序的組織處理工作流程以及樣本隊(duì)列

圖2.3D建模技術(shù)量化PanINs微觀解剖特征

圖3.三維建模結(jié)合下一代測(cè)序技術(shù)深入分析特定胰腺組織樣本PanINs


(三)LCMomics:空間轉(zhuǎn)錄組——激光顯微切割系統(tǒng)助力解釋小鼠行為模式的神經(jīng)機(jī)制[3]

01

研究背景:

多巴胺是獎(jiǎng)賞動(dòng)機(jī)的重要神經(jīng)機(jī)制。伏隔核(NAc)與腹側(cè)被蓋區(qū)(VTA)形成相互連接,可以直接和間接的方式調(diào)節(jié)多巴胺神經(jīng)元的活動(dòng)。NAc神經(jīng)環(huán)路功能變化是獎(jiǎng)賞學(xué)習(xí)的重要神經(jīng)基礎(chǔ),而NAc功能障礙與抑郁癥和藥物成癮等腦疾病有密切關(guān)系。研究表明,伏隔核的內(nèi)外側(cè)亞區(qū)(NAcLat和NAcMed)中的神經(jīng)元在動(dòng)機(jī)行為中扮演著相反的角色,對(duì)獎(jiǎng)賞刺激的反應(yīng)、接受輸入的大腦區(qū)域以及轉(zhuǎn)錄譜均不同。


02

研究方法:

研究人員使用體內(nèi)單細(xì)胞分辨率鈣成像,發(fā)現(xiàn)NAc的內(nèi)側(cè)和外側(cè)殼亞區(qū)(NAcMed,NAcLat)中存在不同的獎(jiǎng)勵(lì)編碼模式。獎(jiǎng)勵(lì)消耗(Reward consumption)會(huì)增加NAcLat活性,但會(huì)降低NAcMed活性。通過(guò)進(jìn)行位置特異性RNA-SEQ(Geo-SEQ),揭示了與NAcMed和NAcLat突觸形成和功能相關(guān)的基因在空間上的不同表達(dá)模式??臻g轉(zhuǎn)錄分析還表明,神經(jīng)降壓素(NTS)標(biāo)記了一組NAcLat神經(jīng)元,可卡因和苯丙胺調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)錄蛋白(Cartpt)標(biāo)記了一組NAcMed神經(jīng)元,為未來(lái)在生理和病理?xiàng)l件下對(duì)NAc亞區(qū)的遺傳解剖提供了一個(gè)框架。


03

實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì):


04

主要研究結(jié)果:

揭示大腦伏隔核不同亞區(qū)的獎(jiǎng)賞編碼特征。
微型顯微鈣成像和環(huán)路示蹤技術(shù),研究人員發(fā)現(xiàn)NAc神經(jīng)元對(duì)獎(jiǎng)賞的反應(yīng)存在巨大的異質(zhì)。
利用空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù),揭示了NAcLat 和NAcMed在轉(zhuǎn)錄組水平上的巨大差異,并鑒定了Nts-陽(yáng)性的神經(jīng)元作為NAcLat的代表和Cartpt-陽(yáng)性的神經(jīng)元作為NAcMe的代表。
提供了對(duì)NAc功能更全面的理解,并將有助于未來(lái)開(kāi)發(fā)治療獎(jiǎng)賞相關(guān)疾病(如藥物成癮和抑郁癥)的新型治療策略。

圖1 NAcLat和NAcMed的不同轉(zhuǎn)錄圖譜

圖2 在NAcLat和NAcMed中,不同的輸入可能有助于獎(jiǎng)勵(lì)聯(lián)想學(xué)習(xí)期間的神經(jīng)元活動(dòng)


(四)LCMomics:空間轉(zhuǎn)錄組——內(nèi)臟痛和軀體痛特異性識(shí)別傳導(dǎo)的神經(jīng)和分子機(jī)制[4]

01

研究背景:

疼痛是一種不愉快的感覺(jué),被稱(chēng)為“第五大生命體征”,是機(jī)體自我防御的一種反應(yīng)。近年來(lái),人們對(duì)大腦高級(jí)中樞調(diào)節(jié)疼痛的神經(jīng)環(huán)路和分子機(jī)制的認(rèn)識(shí)取得了重大突破。然而,大腦特異性處理來(lái)自身體不同部位的痛覺(jué)信息并產(chǎn)生不同感覺(jué)和行為的具體機(jī)制仍未闡明。從位置上劃分,疼痛有兩個(gè)主要來(lái)源:內(nèi)臟和軀體。內(nèi)臟疼痛和軀體疼痛有密切的聯(lián)系,并受到多個(gè)相同腦區(qū)的調(diào)控,但兩者本質(zhì)上是兩種不同的痛覺(jué)形式。由于內(nèi)臟和軀體的痛覺(jué)信息在大腦中被特異性識(shí)別編碼的機(jī)制不明,目前臨床上多數(shù)的鎮(zhèn)痛藥物和治療手段無(wú)疼痛類(lèi)型靶向性,對(duì)機(jī)體有較大的副作用。因此,探討特異性識(shí)別傳導(dǎo)內(nèi)臟疼痛和軀體疼痛神經(jīng)分子機(jī)制迫在眉睫。


02

研究方法:

為了研究PVH在內(nèi)臟痛和軀體痛中的反應(yīng),研究人員使用Tet-off病毒系統(tǒng)并結(jié)合c-Fos染色來(lái)研究PVH中由內(nèi)臟痛和軀體痛激活的神經(jīng)群體。通過(guò)結(jié)直腸擴(kuò)張(CRD)構(gòu)建小鼠的內(nèi)臟痛模型,通過(guò)機(jī)械刺激(VFF)構(gòu)建小鼠的軀體痛模型。對(duì)CRD和VFF分別激活的PVH神經(jīng)元(表達(dá)mCherry的紅色熒光神經(jīng)元和c-Fos染色的綠色熒光神經(jīng)元)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn),大約40.68%的PVH神經(jīng)群僅對(duì)內(nèi)臟痛有反應(yīng),36.65%僅對(duì)軀體痛有反應(yīng),而23.67%對(duì)兩者都有反應(yīng)。提示PVH腦區(qū)存在不同的神經(jīng)亞群,它們分別特異性處理內(nèi)臟痛和軀體痛信號(hào)。


03

主要研究結(jié)果:

該研究提出下丘腦室旁核(PVH)作為“疼痛分揀中心”分別處理內(nèi)臟痛和軀體痛信號(hào)。
PVH中由內(nèi)臟痛和軀體痛激活的神經(jīng)元集群雖存在少量重疊,但主要呈現(xiàn)相互獨(dú)立的特征,并分別投射至外側(cè)隔核腹側(cè)部分(LSV)和未定帶尾側(cè)部分(ZIC),專(zhuān)門(mén)介導(dǎo)內(nèi)臟痛與軀體痛。
此外,利用單細(xì)胞分辨率的fLCM-seq(功能依賴(lài)的激光顯微切割捕獲后RNA測(cè)序技術(shù)),發(fā)現(xiàn)P2X3R在內(nèi)臟痛相關(guān)PVH神經(jīng)元中特異性高表達(dá),通過(guò)PVH-LSV環(huán)路調(diào)節(jié)內(nèi)臟痛;而VIPR2則在軀體痛相關(guān)PVH神經(jīng)元中特異性高表達(dá),通過(guò)PVH-ZIC環(huán)路調(diào)節(jié)軀體痛。

圖1. PVH中內(nèi)臟和軀體疼痛激活神經(jīng)集群的表征

圖2. 內(nèi)臟和軀體疼痛激活的PVH神經(jīng)群在轉(zhuǎn)錄水平上有顯著差異

圖3. P2X3R通過(guò)PVHP2X3R+-LSV神經(jīng)環(huán)路特異性調(diào)節(jié)內(nèi)臟疼痛,而VIPR2通過(guò)PVHVIPR2+-ZIC神經(jīng)環(huán)路特異性調(diào)節(jié)軀體疼痛


(五)LCMomics:空間蛋白質(zhì)組——人腦腫瘤的深層空間蛋白質(zhì)組學(xué)研究[5]

01

研究背景:

組織中細(xì)胞蛋白表達(dá)譜的空間組織決定細(xì)胞功能,對(duì)理解疾病病理至關(guān)重要??臻g蛋白質(zhì)組學(xué)旨在解析組織空間背景下的分子表型,有助于了解藥物作用、免疫系統(tǒng)活動(dòng)等,推動(dòng)疾病研究發(fā)展。


02

研究方法:

1.樣本處理:從牛津腦庫(kù)獲取AT/RT腫瘤組織,經(jīng)處理后切成10μm厚的切片,用于后續(xù)實(shí)驗(yàn)。
2.激光捕獲顯微切割:在三個(gè)長(zhǎng)度尺度上進(jìn)行,833μm分辨率下將腫瘤組織分為384個(gè)“體素”,350μm 分辨率下選取特定區(qū)域細(xì)分96個(gè)“體素”,40μm分辨率下對(duì)含血管區(qū)域細(xì)分。分別使用不同顯微鏡和參數(shù)切割組織樣本。
3.蛋白質(zhì)組樣本處理:樣本經(jīng)解凍、消化等多步處理,使用不同方法處理不同分辨率樣本,獲取肽段用于后續(xù)分析。
4.LC-MS/MS分析:不同分辨率樣本肽段采用不同儀器和參數(shù)進(jìn)行液相色譜-質(zhì)譜/質(zhì)譜分析,以檢測(cè)蛋白質(zhì)。
5.數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用多種軟件和方法對(duì)蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括蛋白質(zhì)鑒定、定量、聚類(lèi)分析、通路分析等。


03

實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì):


04

主要研究結(jié)果:

蛋白質(zhì)組地形學(xué):833μm分辨率下,確定組織面積與蛋白定量關(guān)系,鑒定出5321種蛋白質(zhì),繪制多種蛋白質(zhì)的空間表達(dá)圖譜;350μm分辨率下,在特定區(qū)域量化3994種蛋白質(zhì),驗(yàn)證了部分蛋白質(zhì)表達(dá)模式;40μm分辨率下,對(duì)血管周?chē)鷧^(qū)域分析,量化1550種蛋白質(zhì),發(fā)現(xiàn)與血管相關(guān)的蛋白質(zhì)表達(dá)模式。
空間蛋白質(zhì)組學(xué)揭示組織異質(zhì)性:通過(guò)聚類(lèi)分析,在不同分辨率下確定了腫瘤不同區(qū)域的功能特征,如增殖、免疫反應(yīng)、血管生成等相關(guān)特征,還發(fā)現(xiàn)了細(xì)胞外基質(zhì)(ECM)和整合素受體的空間異質(zhì)性。

圖1 空間分辨蛋白質(zhì)組學(xué)工作流程概述

圖2 AT/RT腫瘤組織的空間蛋白質(zhì)組學(xué)圖揭示了區(qū)域邊界

圖3 聚類(lèi)和功能分析顯示了腫瘤微環(huán)境中833μm空間分辨率的區(qū)域AT/RT蛋白質(zhì)組地圖


三、LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù)的未來(lái)展望

LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù)以激光顯微切割(LCM)為核心,可精準(zhǔn)分選組織中特定細(xì)胞群、單細(xì)胞甚至亞細(xì)胞結(jié)構(gòu),結(jié)合基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學(xué)分析,已在癌癥、神經(jīng)科學(xué)、發(fā)育生物學(xué)等多領(lǐng)域落地,更是連接腫瘤組織形態(tài)與分子特征的關(guān)鍵 “空間橋梁”。其單細(xì)胞分辨能力、深度測(cè)序兼容性、全組織類(lèi)型與物種適配性及高性?xún)r(jià)比,為未來(lái)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
隨著單細(xì)胞測(cè)序、空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)的迭代,LCMomics 的應(yīng)用邊界將持續(xù)拓展。在多組學(xué)整合方面,它可與 Visium 空間轉(zhuǎn)錄組、MERFISH 原位測(cè)序等技術(shù)深度融合,構(gòu)建 “空間定位-基因表達(dá)-蛋白功能” 的多維分析體系,大幅提升分子機(jī)制解析精度,例如在癌癥研究中實(shí)現(xiàn)亞型的精準(zhǔn)分子分型。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,通過(guò)捕獲循環(huán)腫瘤細(xì)胞簇或治療前后的腫瘤區(qū)域,能實(shí)時(shí)追蹤腫瘤進(jìn)化軌跡與耐藥機(jī)制,為臨床精準(zhǔn)治療方案調(diào)整提供依據(jù)。微環(huán)境互作解析上,同步切割腫瘤細(xì)胞與鄰近PD-1+ T細(xì)胞等免疫細(xì)胞,可清晰揭示腫瘤免疫逃逸的分子邏輯,為免疫治療靶點(diǎn)開(kāi)發(fā)提供直接線索。此外,隨著自動(dòng)化與智能化水平的提升,LCMomics將實(shí)現(xiàn)更高通量、更低成本的運(yùn)營(yíng),其應(yīng)用邊界也將從基礎(chǔ)研究延伸至臨床診斷、藥物研發(fā)及精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域,最終推動(dòng)我們實(shí)現(xiàn)對(duì)生命過(guò)程與疾病機(jī)制更全面、更立體的認(rèn)知。
未來(lái),LCMomics 多組學(xué)技術(shù)將進(jìn)一步貫通基礎(chǔ)研究與臨床轉(zhuǎn)化,成為推動(dòng)生命科學(xué)突破、助力精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的核心技術(shù)之一。


01

溫馨提示:

基于 LCMomics 空間多組學(xué)技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)與廣闊應(yīng)用前景,我司已正式推出該技術(shù)的專(zhuān)業(yè)檢測(cè)服務(wù)。依托成熟的技術(shù)平臺(tái)與經(jīng)驗(yàn)豐富的科研服務(wù)團(tuán)隊(duì),我們可針對(duì)癌癥研究、神經(jīng)科學(xué)探索、發(fā)育生物學(xué)分析、類(lèi)器官研究等多領(lǐng)域需求,提供從樣本精準(zhǔn)分選、多組學(xué)(基因組 / 轉(zhuǎn)錄組 / 蛋白質(zhì)組)檢測(cè)到數(shù)據(jù)深度解析的全流程解決方案。無(wú)論是助力科研團(tuán)隊(duì)突破分子機(jī)制研究瓶頸、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分型與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),還是支撐臨床轉(zhuǎn)化項(xiàng)目探索免疫治療靶點(diǎn),我們都將以高性?xún)r(jià)比、高兼容性的服務(wù),確保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性,為您的研究進(jìn)展與應(yīng)用落地提供堅(jiān)實(shí)保障,攜手推動(dòng)生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。
歡迎隨時(shí)聯(lián)系我們,讓我們以LCMomics為鑰,共同開(kāi)啟您科研探索的下一篇章。


02

參考文獻(xiàn):

[1] Chen, Xi-Xi et al. “Genomic comparison of esophageal squamous cell carcinoma and its precursor lesions by multi-region whole-exome sequencing.” Nature communications vol. 8,1 524. 12 Sep. 2017, doi:10.1038/s41467-017-00650-0
[2] Braxton AM, Kiemen AL, Grahn MP, et al. 3D genomic mapping reveals multifocality of human pancreatic precancers. Nature. 2024;629(8012):679-687. doi:10.1038/s41586-024-07359-3
[3] Chen G, Lai S, Bao G, Ke J, Meng X, Lu S, Wu X, Xu H, Wu F, Xu Y, Xu F, Bi GQ, Peng G, Zhou K, Zhu Y. Distinct reward processing by subregions of the nucleus accumbens. Cell Rep. 2023 Feb 28;42(2):112069. doi: 10.1016/j.celrep.2023.112069
[4] Li YC, Zhang FC, Li D, Weng RX, Yu Y, Gao R, Xu GY. Distinct circuits and molecular targets of the paraventricular hypothalamus decode visceral and somatic pain. Neuron. 2024 Nov 20;112(22):3734-3749.e5. doi: 10.1016/j.neuron.2024.08.024
[5] Davis S, Scott C, Oetjen J, Charles PD, Kessler BM, Ansorge O, Fischer R. Deep topographic proteomics of a human brain tumour. Nat Commun. 2023 Nov 24;14(1):7710. doi: 10.1038/s41467-023-43520-8


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