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2025-01-10 10:52:40高分辨率測(cè)量機(jī): 高分辨率測(cè)量機(jī)是一種具備高精度、高分辨率的測(cè)量設(shè)備，廣泛應(yīng)用于精密制造、科學(xué)研究、質(zhì)量檢測(cè)等領(lǐng)域。它采用先進(jìn)的傳感器和測(cè)量技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)物體形狀、尺寸和表面質(zhì)量的快速、準(zhǔn)確測(cè)量，尤其適用于對(duì)測(cè)量精度要求極高的場(chǎng)合。高分辨率測(cè)量機(jī)具有測(cè)量精度高、重復(fù)性好、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)，相比其他測(cè)量設(shè)備，能夠提供更精細(xì)的測(cè)量結(jié)果，為產(chǎn)品的質(zhì)量控制和精密制造提供了可靠的技術(shù)支持。

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高分辨率測(cè)量機(jī)問(wèn)答

2022-11-29 12:10:53海洋光學(xué)新一代高分辨率光譜儀HR2正式上線?。?！: 推陳出新海洋光學(xué)隆重推出新一代HR系列高分辨率光譜儀系列首款HR2現(xiàn)已正式上線！分辨率？輕松拿捏！HR2是一款高分辨率科研級(jí)光譜儀全新的探測(cè)器超高的采集速度良好的熱穩(wěn)定性一如既往的便攜小尺寸提供更高的分辨率和信噪比重點(diǎn)特色高分辨率2098個(gè)有效像素點(diǎn)16-位 A/D分辨率 (65535 counts)能探測(cè)到更弱、變化更快的光信號(hào)提升雜散光控制高信噪比單次采集信噪比 380:1高速平均模式信噪比 25833:1超高的采集速度微秒級(jí)積分時(shí)間 1μs-1.5s優(yōu)良的熱穩(wěn)定性溫漂 0.06 Pixels/°C環(huán)境條件變化時(shí)有可靠光譜響應(yīng)更廣的動(dòng)態(tài)范圍單次采集動(dòng)態(tài)范圍 3000:1系統(tǒng)動(dòng)態(tài)范圍 2.46*108HR2系列在各大基礎(chǔ)應(yīng)用中表現(xiàn)良好特別針對(duì)吸光度測(cè)量表現(xiàn)十分優(yōu)異搭配使用OceanDirect跨平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)工具包快速實(shí)現(xiàn)多次板載平均并大幅加強(qiáng)信噪比！多種選擇18款預(yù)配置多種可能性供您選擇并支持定制版本為您量身打造適合您的款式---P.S. 若有配置問(wèn)題歡迎隨時(shí)來(lái)詢問(wèn)我們哦！應(yīng)用廣泛HR2適用于日常實(shí)驗(yàn)室使用也可以嵌入OEM儀器并集成到工藝流水線中LED/激光表征采集時(shí)間短，可直接測(cè)量無(wú)需附件儀器也不會(huì)飽和紫外/可見(jiàn)光吸光度吸光度極限值可到 2.5 AU還可應(yīng)用于...半導(dǎo)體行業(yè)：等離子體監(jiān)控生物制藥、藥品分析 (吸光度)分子診斷設(shè)備: RNA/DNA生物流體診斷設(shè)備您的想法就是我們的做法，您的需求就是我們的追求！心動(dòng)不如行動(dòng)，您還在等什么？快來(lái)聯(lián)系我們一探究竟！

2023-06-26 11:48:37Picarro | 揭示印度半島碳循環(huán)之謎：高分辨率貝葉斯反演揭示二氧化碳通量: 印度半島碳循環(huán)之謎The Mystery of the Indian peninsula's carbon cycle隨著全球氣候變化的日益嚴(yán)重，CO2排放已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。了解CO2通量的分布和變化對(duì)于制定有效的環(huán)境保護(hù)政策具有重要意義。傳統(tǒng)的觀測(cè)方法存在著精度低、時(shí)間和空間分辨率不足等問(wèn)題，如何提高觀測(cè)精度成為了研究的重點(diǎn)。貝葉斯反演作為一種有效的數(shù)學(xué)方法，可以通過(guò)利用已知信息對(duì)未知參數(shù)進(jìn)行推斷，以揭示CO2通量的分布和變化。下面這篇論文的研究成果對(duì)于深入了解CO2通量的分布和變化，制定有效的環(huán)境保護(hù)政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值，一起來(lái)看看！揭示印度半島碳循環(huán)之謎：高分辨率貝葉斯反演揭示二氧化碳通量工業(yè)時(shí)代以來(lái)，二氧化碳（CO2）濃度增加了近50%，主要?dú)w因于人類活動(dòng)，尤其是化石燃料的燃燒。CO2對(duì)人為輻射強(qiáng)迫具有重要貢獻(xiàn)。就過(guò)去10年國(guó)家尺度CO2排放量而言，印度排名第三，占全球總量的7%。印度上空大氣CO2的季節(jié)性變化主要受季風(fēng)動(dòng)力學(xué)導(dǎo)致的植被生長(zhǎng)和運(yùn)輸?shù)募竟?jié)性變化所控制。然而，印度大氣中CO2摩爾分?jǐn)?shù)的精確測(cè)量是有限的。基于此，在所附的文章中，來(lái)自印度的研究團(tuán)隊(duì)基于2017年-2010年印度半島Thumba（8.5°N，76.9°E），Gadanki（13.5°N，79.2°E）和Pune（18.5°N，73.8°E）三個(gè)站點(diǎn)地面CO2高精度原位觀測(cè)數(shù)據(jù)（Picarro G2401氣體濃度分析儀）、用于反演的不同來(lái)源CO2先驗(yàn)通量（源自O(shè)DIAC的化石燃料排放、源自VPRM模型的大氣-生物圈交換、源自GFED的野火排放、源自O(shè)TTM模型的海洋通量）、高分辨率拉格朗日粒子擴(kuò)散模型FLEXPART（通過(guò)計(jì)算點(diǎn)、線、面或體積源釋放的大量粒子的軌跡，來(lái)描述示蹤物在大氣中長(zhǎng)距離、中尺度的傳輸、擴(kuò)散、干濕沉降和輻射衰減等過(guò)程。該模式既可以通過(guò)時(shí)間的前向運(yùn)算來(lái)模擬示蹤物由源區(qū)向周圍的擴(kuò)散，也可以通過(guò)后向運(yùn)算來(lái)確定對(duì)于固定站點(diǎn)有影響的潛在源區(qū)分布），通過(guò)貝葉斯模型反演了印度半島的CO2通量。在本研究中，Picarro G2401氣體濃度分析儀用于測(cè)量Gadanki和Pune站的CO2混合比。測(cè)量間隔為2.5 s。在Gadanki站，使用外置真空泵和聚四氟乙烯管，以約400 SCCM流速，從樹(shù)冠上方離地面約13米的建筑物頂部將環(huán)境空氣引入Picarro分析儀。在Pune站，Picarro儀器安裝在一座高層建筑頂部，使用外置真空泵和Synflex Decabon管將離地面約15米的環(huán)境空氣輸送至分析儀。兩臺(tái)儀器都定期使用NOAA的氣瓶進(jìn)行校準(zhǔn)。【結(jié)果】（a）Thumba、（b）Gadanki和（c）Pune每周測(cè)量（青色）和模擬（橙色）的CO2混合比的時(shí)間變化。(a) 先驗(yàn)通量，(b) 后驗(yàn)通量及其差異平均值?！窘Y(jié)論】基于獨(dú)立估計(jì)，印度半島地區(qū)的CO2來(lái)源（3.34 TgC yr?1）比化石燃料和生態(tài)系統(tǒng)交換綜合的來(lái)源略強(qiáng)。在季節(jié)尺度上，冬季、季風(fēng)前、季風(fēng)和季風(fēng)后季節(jié)，印度半島上空先驗(yàn)通量的通量修正分別為4.68、6.53、-2.28和4.41 TgC yr-1。該研究強(qiáng)調(diào)了使用貝葉斯法優(yōu)化某個(gè)區(qū)域的地表CO2通量的重要性。強(qiáng)調(diào)在反演過(guò)程中需要考慮先前的通量不確定性和觀測(cè)不確定性。反演實(shí)驗(yàn)中使用臺(tái)站的CO2測(cè)量結(jié)果能夠捕捉到印度半島的足跡，有助于更好地限制反演中的通量。但也需要進(jìn)行長(zhǎng)期持續(xù)監(jiān)測(cè)，以進(jìn)一步降低估計(jì)通量的不確定性。掃描二維碼查看原文

2022-11-25 11:20:303D組織成像：快速預(yù)覽到高分辨率成像的一鍵切換: 全場(chǎng)景顯微成像分析平臺(tái)MICA集3D采集和AI定量于一體。3D組織成像廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)領(lǐng)域。研究人員利用它來(lái)揭示組織組成和完整性的詳細(xì)信息，或從實(shí)驗(yàn)操作中得出結(jié)論，或比較健康與不健康的樣本。本文介紹了MICA如何幫助研究人員進(jìn)行3D組織成像。3D組織成像模式生物或患者的組織切片可用于分析從組織到細(xì)胞的各種形態(tài)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)健康和非健康樣本以及對(duì)照樣品和實(shí)驗(yàn)樣品之間的差異。例如，是否存在特定細(xì)胞或它們的形態(tài)（即形狀、體積、長(zhǎng)度、面積）都是有意義的參數(shù)。熒光顯微鏡有助于識(shí)別特定標(biāo)記的細(xì)胞或細(xì)胞組分。因此，要么用轉(zhuǎn)熒光標(biāo)記基因生物，要么用免疫熒光染色。此外，某些基因和轉(zhuǎn)錄也可以通過(guò)熒光原位雜交 (Fluorescence in Situ Hybridization, FISH) 進(jìn)行可視化。3D組織成像的一個(gè)示例是，對(duì)腦部神經(jīng)元進(jìn)行成像，以確定它們的長(zhǎng)度、體積或與其它細(xì)胞的連接。例如，可以對(duì)患有局部腦缺血的模式生物制作腦部切片，以了解形態(tài)差異和細(xì)胞數(shù)量。挑戰(zhàn)首要的挑戰(zhàn)之一是使用顯微鏡初步觀察樣本。需要將樣本置于載物臺(tái)上并不斷調(diào)整三維位置以確保對(duì)樣本進(jìn)行正確成像。你從目鏡或屏幕上看到的只是樣本極小的一部分。因此，要將樣本保持在正確的焦距內(nèi)并找到正確位置，以便找到感興趣的區(qū)域，是一個(gè)非常麻煩的過(guò)程。MICA的樣本查找功能通過(guò)將樣本聚焦并生成每個(gè)相關(guān)區(qū)域的低倍率預(yù)覽圖來(lái)自動(dòng)化這個(gè)過(guò)程，這個(gè)功能可以用于整個(gè)成像過(guò)程的定位。下一個(gè)挑戰(zhàn)是設(shè)置成像參數(shù)，因此可以在看到感興趣的信號(hào)下，避免樣本遭受不必要的光漂白。這一步驟通常要同時(shí)選擇激發(fā)和接受檢測(cè)的技術(shù)參數(shù)，因?yàn)槊恳豁?xiàng)參數(shù)都會(huì)對(duì)樣本和獲得的結(jié)果產(chǎn)生不同的影響。使用MICA，您只需輕輕點(diǎn)擊一下“Live”，便可自動(dòng)完成可視化熒光所需的所有參數(shù)設(shè)置?？呻S時(shí)通過(guò)點(diǎn)擊“OneTouch”執(zhí)行這一自動(dòng)化設(shè)置來(lái)優(yōu)化當(dāng)前視圖的參數(shù)。更改顯微鏡的特定技術(shù)參數(shù)前，實(shí)驗(yàn)人員通常需要了解更改參數(shù)將產(chǎn)生的影響，但在MICA中，設(shè)置是輸出驅(qū)動(dòng)型的，也就是說(shuō)，可定義所需的輸出，然后自動(dòng)完成對(duì)應(yīng)的調(diào)整。一般而言，第一步是確定要成像的正確位置。實(shí)驗(yàn)人員需要使用目鏡了解樣本的整體概況，并記住不同的位置。數(shù)字顯微鏡可以生成樣本的概覽，這可以提供一些幫助，但實(shí)驗(yàn)人員仍然需要指出圖像中要進(jìn)一步成像的位置。MICA的Navigator工具可簡(jiǎn)化這一過(guò)程。用戶可以生成低倍或高倍的預(yù)覽，輕松定位感興趣的區(qū)域，并可以使用工具直接在圖像上標(biāo)記出感興趣的樣本區(qū)域。這樣后續(xù)高分辨率圖片就可以保存下來(lái)。高放大倍數(shù)物鏡通常需要使用浸沒(méi)式介質(zhì)，最常見(jiàn)的是水和油。水為水溶液中的成像樣品匹配了最佳的光學(xué)指數(shù)，而油為包埋的成像樣品匹配了最佳的光學(xué)指數(shù)。水浸物鏡也可用于固定式樣本，但會(huì)稍微影響成像質(zhì)量。MICA可同時(shí)滿足兩種需求。水鏡還具有全自動(dòng)化操作的額外優(yōu)勢(shì)，水的浸入可以自動(dòng)建立并維持。為進(jìn)一步提高光學(xué)質(zhì)量，一些物鏡會(huì)通過(guò)校正環(huán)來(lái)補(bǔ)償樣本板的厚度。校正環(huán)可手動(dòng)、也可自動(dòng)操作。MICA配置了自動(dòng)校正環(huán)功能，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化。相對(duì)厚度是組織切片成像的另一大挑戰(zhàn)。厚切片會(huì)形成較多的散射光，干擾所需信號(hào)。THUNDER可減少背景模糊，為組織成像提供了一種寶貴的計(jì)算成像方法。 MICA集THUNDER于一體，可在合理的時(shí)間范圍內(nèi)確定感興趣的區(qū)域。除了類似于THUNDER的計(jì)算清除方法，共聚焦激光掃描顯微術(shù)(CLSM)等光學(xué)部分也是3D組織玻片成像的一種方法。這種方法中，可獲得性和可用性方面也是挑戰(zhàn)。除了技術(shù)設(shè)置比較復(fù)雜，共聚焦顯微鏡所需的培訓(xùn)時(shí)間一般也更長(zhǎng)。MICA集共聚焦和寬場(chǎng)成像于一體，最大程度減少了成像參數(shù)設(shè)置，縮短了所需的培訓(xùn)時(shí)間，同時(shí)也降低了操作顯微鏡的技能要求。另外，共聚焦和寬場(chǎng)成像模式的圖像設(shè)置有相同的外觀和使用感受，因此，用戶無(wú)需學(xué)習(xí)兩種系統(tǒng)的操作方法。而且，用戶可隨意在寬場(chǎng)和共聚焦兩種模式間切換而無(wú)需在兩種成像系統(tǒng)間轉(zhuǎn)移樣本?？茖W(xué)實(shí)驗(yàn)的一個(gè)關(guān)鍵方面是，改變盡可能少的變量，以確定對(duì)樣本和結(jié)果的任何影響。除了保證樣本處理相同外，另一個(gè)方面是針對(duì)激發(fā)和接收檢測(cè)成像參數(shù)相同。MICA默認(rèn)在不同項(xiàng)目中保持成像參數(shù)不變，用戶僅基于自己的需求進(jìn)行調(diào)整?？筛鶕?jù)參考圖像輕松恢復(fù)成像參數(shù)。方法三個(gè)厚度為250μm的小鼠腦部切片包含下述熒光標(biāo)記物：細(xì)胞核（DAPI，品紅色）神經(jīng)元（細(xì)胞質(zhì)GFP，青色）星形膠質(zhì)細(xì)胞（GFAP-DsRed，紅色）將切片固定于載玻片支架中（圖1）并置于載物臺(tái)上進(jìn)行成像。圖1：用于玻片成像的MICA玻片夾，例如組織切片。在樣本定義中輸入蓋玻片類型和染料等基本信息。利用這一信息，Sample Finder可以識(shí)別蓋玻片并自動(dòng)生成低倍的預(yù)覽。對(duì)整個(gè)蓋玻片的預(yù)覽可以用來(lái)識(shí)別三個(gè)組織切片，然后用Navigator工具進(jìn)行標(biāo)記。隨后無(wú)需手動(dòng)調(diào)整成像參數(shù)，便可以在20倍寬場(chǎng)模式下對(duì)標(biāo)記區(qū)域生成掃描拼接圖像。在這個(gè)放大倍數(shù)和分辨率下，就能在組織切片上識(shí)別出感興趣的區(qū)域，然后用共聚焦顯微鏡成像。此時(shí)，MICA會(huì)在相關(guān)區(qū)域切換為共聚焦模式，記錄高清晰圖像，包括三維立體圖像。定義三維立體圖像時(shí)，可以手動(dòng)或單擊鼠標(biāo)自動(dòng)設(shè)置限制。z Range Finder工具自動(dòng)確定3D圖像掃描開(kāi)始和結(jié)束部分。成像后，可借助MICA Learn & Results工具測(cè)量樹(shù)突棘。為此，使用pixel classifier在疊層投影下識(shí)別棘突。pixel classifier簡(jiǎn)單易用且功能強(qiáng)大，用戶只需使用類似于繪畫工具的繪圖工具標(biāo)記對(duì)象的示例，在這種情況下為棘突。通過(guò)訓(xùn)練模型，更好地再現(xiàn)輸入，然后提供圖像中其他對(duì)象的預(yù)覽。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，就可使用模型分析圖像。結(jié)果找到載玻片預(yù)覽上單個(gè)腦部切片，然后使用Magic Wand工具進(jìn)行標(biāo)記以進(jìn)行掃描拼接。Magic Wand自動(dòng)識(shí)別組織切片的邊界并相應(yīng)地定義所需的拼接。圖2：MICA在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始時(shí)進(jìn)行完整的玻片預(yù)覽（寬場(chǎng)），便于更輕松地定位。借助該信息的信息，可找到大圖掃描拼接的感興趣區(qū)域?？墒褂肕agic Wand工具自動(dòng)化檢測(cè)感興趣區(qū)域。MICA可同時(shí)采集最多四個(gè)熒光團(tuán)，因此相比基于濾光塊的序列成像的顯微系統(tǒng)，可有效節(jié)約用戶的時(shí)間。在單次掃描拼接中，可找到感興趣區(qū)域，并在共聚焦模式下以更高的放大倍數(shù)觀察更多的細(xì)節(jié)。二維圖像需要借助三維數(shù)據(jù)以獲得更詳細(xì)的信息。為此，z界面中定義了三維立體模式。在CLSM下進(jìn)行立體采集后（120μm厚），可在三維觀察器中可視化數(shù)據(jù)，獲得腦部樣本的更多空間信息。圖3：三維重構(gòu)CLSM。通過(guò)三維采集進(jìn)一步研究組織切片。利用獲得的三維信息，用戶可以更好地了解樣本的空間狀況，例如了解細(xì)胞間的連接。對(duì)于定量來(lái)說(shuō)，可根據(jù)三維采集信息生成最大投影來(lái)測(cè)量樣本樹(shù)突棘的平均面積。pixel classifier識(shí)別棘突，分析工具則確定面積。得到的數(shù)值可繪制成圖，以可視化數(shù)據(jù)和相關(guān)性。圖4顯示了樹(shù)突棘面積的直方圖。這些結(jié)果也可通過(guò)箱線圖的形式顯示，來(lái)比較不同的樹(shù)突棘群落（圖4）。圖4：分析。MICA不僅采集圖像，還可對(duì)它們進(jìn)行分析。為此，可使用基于人工智能技術(shù)的pixel classifier來(lái)識(shí)別相關(guān)的圖像細(xì)節(jié)。隨后，識(shí)別出的對(duì)象可以被量化并顯示在圖形中。在本示例中，樹(shù)突棘的平均面積在最大投影上測(cè)量。結(jié)論MICA是用于三維組織成像的有效工具：使用pixel classifier功能，用戶可以快速了解樣本的整體質(zhì)量，確定進(jìn)一步的操作。隨后，Navigator視圖可對(duì)組織切片進(jìn)行更深入的觀察。Magic Wand等工具用于快速定義感興趣的區(qū)域，加上4個(gè)通道的同時(shí)成像，可加快大圖掃描拼接的速度。使用新的z界面使三維采集更加簡(jiǎn)化，pixel classifier能輔助后續(xù)分析。簡(jiǎn)而言之，MICA集寬場(chǎng)成像和共聚焦成像于一個(gè)系統(tǒng)中。它可以幫助用戶在一個(gè)系統(tǒng)中完成從圖像預(yù)覽到三維細(xì)節(jié)成像再到分析的整個(gè)工作流程。參考資料：Efficient Long-term Time-lapse Microscopy, Science Lab (2022) Leica Microsystems.

2022-11-09 16:39:463D組織成像：快速預(yù)覽到高分辨率成像的一鍵切換: 全場(chǎng)景顯微成像分析平臺(tái)MICA集3D采集和AI定量于一體。3D組織成像廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)領(lǐng)域。研究人員利用它來(lái)揭示組織組成和完整性的詳細(xì)信息，或從實(shí)驗(yàn)操作中得出結(jié)論，或比較健康與不健康的樣本。本文介紹了MICA如何幫助研究人員進(jìn)行3D組織成像。3D組織成像模式生物或患者的組織切片可用于分析從組織到細(xì)胞的各種形態(tài)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)健康和非健康樣本以及對(duì)照樣品和實(shí)驗(yàn)樣品之間的差異。例如，是否存在特定細(xì)胞或它們的形態(tài)（即形狀、體積、長(zhǎng)度、面積）都是有意義的參數(shù)。熒光顯微鏡有助于識(shí)別特定標(biāo)記的細(xì)胞或細(xì)胞成分。因此，要么用轉(zhuǎn)熒光標(biāo)記基因生物，要么用免疫熒光染色。此外，某些基因和轉(zhuǎn)錄也可以通過(guò)熒光原位雜交 (Fluorescence in Situ Hybridization, FISH) 進(jìn)行可視化。3D組織成像的一個(gè)示例是，對(duì)腦部神經(jīng)元進(jìn)行成像，以確定它們的長(zhǎng)度、體積或與其它細(xì)胞的連接。例如，可以對(duì)患有局部腦缺血的模式生物制作腦部切片，以了解形態(tài)差異和細(xì)胞數(shù)量。挑戰(zhàn)首要的挑戰(zhàn)之一是使用顯微鏡初步觀察樣本。需要將樣本置于載物臺(tái)上并不斷調(diào)整三維位置以確保對(duì)樣本進(jìn)行正確成像。你從目鏡或屏幕上看到的只是樣本極小的一部分。因此，要將樣本保持在正確的焦距內(nèi)并找到正確位置，以便找到感興趣的區(qū)域，是一個(gè)非常麻煩的過(guò)程。MICA的樣本查找功能通過(guò)將樣本聚焦并生成每個(gè)相關(guān)區(qū)域的低倍率預(yù)覽圖來(lái)自動(dòng)化這個(gè)過(guò)程，這個(gè)功能可以用于整個(gè)成像過(guò)程的定位。下一個(gè)挑戰(zhàn)是設(shè)置成像參數(shù)，因此可以在看到感興趣的信號(hào)下，避免樣本遭受不必要的光漂白。這一步驟通常要同時(shí)選擇激發(fā)和接受檢測(cè)的技術(shù)參數(shù)，因?yàn)槊恳豁?xiàng)參數(shù)都會(huì)對(duì)樣本和獲得的結(jié)果產(chǎn)生不同的影響。使用MICA，您只需輕輕點(diǎn)擊一下“Live”，便可自動(dòng)完成可視化熒光所需的所有參數(shù)設(shè)置?？呻S時(shí)通過(guò)點(diǎn)擊“OneTouch”執(zhí)行這一自動(dòng)化設(shè)置來(lái)優(yōu)化當(dāng)前視圖的參數(shù)。更改顯微鏡的特定技術(shù)參數(shù)前，實(shí)驗(yàn)人員通常需要了解更改參數(shù)將產(chǎn)生的影響，但在MICA中，設(shè)置是輸出驅(qū)動(dòng)型的，也就是說(shuō)，可定義所需的輸出，然后自動(dòng)完成對(duì)應(yīng)的調(diào)整。一般而言，第一步是確定要成像的正確位置。實(shí)驗(yàn)人員需要使用目鏡了解樣本的整體概況，并記住不同的位置。數(shù)字顯微鏡可以生成樣本的概覽，這可以提供一些幫助，但實(shí)驗(yàn)人員仍然需要指出圖像中要進(jìn)一步成像的位置。MICA的Navigator工具可簡(jiǎn)化這一過(guò)程。用戶可以生成低倍或高倍的預(yù)覽，輕松定位感興趣的區(qū)域，并可以使用工具直接在圖像上標(biāo)記出感興趣的樣本區(qū)域。這樣后續(xù)高分辨率圖片就可以保存下來(lái)。高放大倍數(shù)物鏡通常需要使用浸沒(méi)式介質(zhì)，最常見(jiàn)的是水和油。水為水溶液中的成像樣品匹配了最佳的光學(xué)指數(shù)，而油為包埋的成像樣品匹配了最佳的光學(xué)指數(shù)。水浸物鏡也可用于固定式樣本，但會(huì)稍微影響成像質(zhì)量。MICA可同時(shí)滿足兩種需求。水鏡還具有全自動(dòng)化操作的額外優(yōu)勢(shì)，水的浸入可以自動(dòng)建立并維持。為進(jìn)一步提高光學(xué)質(zhì)量，一些物鏡會(huì)通過(guò)校正環(huán)來(lái)補(bǔ)償樣本板的厚度。校正環(huán)可手動(dòng)、也可自動(dòng)操作。MICA配置了自動(dòng)校正環(huán)功能，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化。相對(duì)厚度是組織切片成像的另一大挑戰(zhàn)。厚切片會(huì)形成較多的散射光，干擾所需信號(hào)。THUNDER可減少背景模糊，為組織成像提供了一種寶貴的計(jì)算成像方法。 MICA集THUNDER于一體，可在合理的時(shí)間范圍內(nèi)確定感興趣的區(qū)域，除了類似于THUNDER的計(jì)算清除方法，共聚焦激光掃描顯微術(shù)(CLSM)等光學(xué)部分也是3D組織玻片成像的一種方法。這種方法中，可獲得性和可用性方面也是挑戰(zhàn)。除了技術(shù)設(shè)置比較復(fù)雜，共聚焦顯微鏡所需的培訓(xùn)時(shí)間一般也更長(zhǎng)。MICA集共聚焦和寬場(chǎng)成像于一體，最大程度減少了成像參數(shù)設(shè)置，縮短了所需的培訓(xùn)時(shí)間，同時(shí)也降低了操作顯微鏡的技能要求。另外，共聚焦和寬場(chǎng)成像模式的圖像設(shè)置有相同的外觀和使用感受，因此，用戶無(wú)需學(xué)習(xí)兩種系統(tǒng)的操作方法。而且，用戶可隨意在寬場(chǎng)和共聚焦兩種模式間切換而無(wú)需在兩種成像系統(tǒng)間轉(zhuǎn)移樣本?？茖W(xué)實(shí)驗(yàn)的一個(gè)關(guān)鍵方面是，改變盡可能少的變量，以確定對(duì)樣本和結(jié)果的任何影響。除了保證樣本處理相同外，另一個(gè)方面是針對(duì)激發(fā)和接收檢測(cè)成像參數(shù)相同。MICA默認(rèn)在不同項(xiàng)目中保持成像參數(shù)不變，用戶僅基于自己的需求進(jìn)行調(diào)整。可根據(jù)參考圖像輕松恢復(fù)成像參數(shù)。方法三個(gè)厚度為250μm的小鼠腦部切片包含下述熒光標(biāo)記物：· 細(xì)胞核（DAPI，品紅色）· 神經(jīng)元（細(xì)胞質(zhì)GFP，青色）· 星形膠質(zhì)細(xì)胞（GFAP-DsRed，紅色）將切片固定于載玻片支架中（圖1）并置于載物臺(tái)上進(jìn)行成像。圖2： MICA在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始時(shí)進(jìn)行完整的玻片預(yù)覽（寬場(chǎng)），便于更輕松地定位。借助該信息的信息，可找到大圖掃描拼接的感興趣區(qū)域。可使用Magic Wand工具自動(dòng)化檢測(cè)感興趣區(qū)域。MICA可同時(shí)采集最多四個(gè)熒光團(tuán)，因此相比基于濾光塊的序列成像的顯微系統(tǒng)，可有效節(jié)約用戶的時(shí)間。在單次掃描拼接中，可找到感興趣區(qū)域，并在共聚焦模式下以更高的放大倍數(shù)觀察更多的細(xì)節(jié)。二維圖像需要借助三維數(shù)據(jù)以獲得更詳細(xì)的信息。為此，z界面中定義了三維立體模式。在CLSM下進(jìn)行立體采集后（120μm厚），可在三維觀察器中可視化數(shù)據(jù)，獲得腦部樣本的更多空間信息。圖3：三維重構(gòu)CLSM。通過(guò)三維采集進(jìn)一步研究組織切片。利用獲得的三維信息，用戶可以更好地了解樣本的空間狀況，例如了解細(xì)胞間的連接。對(duì)于定量來(lái)說(shuō)，可根據(jù)三維采集信息生成最大投影來(lái)測(cè)量樣本樹(shù)突棘的平均面積。pixel classifier識(shí)別棘突，分析工具則確定面積。得到的數(shù)值可繪制成圖，以可視化數(shù)據(jù)和相關(guān)性。圖4顯示了樹(shù)突棘面積的直方圖。這些結(jié)果也可通過(guò)箱線圖的形式顯示，來(lái)比較不同的樹(shù)突棘群落（圖4）。圖4：分析。MICA不僅采集圖像，還可對(duì)它們進(jìn)行分析。為此，可使用基于人工智能技術(shù)的pixel classifier來(lái)識(shí)別相關(guān)的圖像細(xì)節(jié)。隨后，識(shí)別出的對(duì)象可以被量化并顯示在圖形中。在本示例中，樹(shù)突棘的平均面積在最大投影上測(cè)量。結(jié)論MICA是用于三維組織成像的有效工具：使用pixel classifier功能，用戶可以快速了解樣本的整體質(zhì)量，確定進(jìn)一步的操作。隨后，Navigator視圖可對(duì)組織切片進(jìn)行更深入的觀察。Magic Wand等工具用于快速定義感興趣的區(qū)域，加上4個(gè)通道的同時(shí)成像，可加快大圖掃描拼接的速度。使用新的z界面使三維采集更加簡(jiǎn)化，pixel classifier能輔助后續(xù)分析。簡(jiǎn)而言之，MICA集寬場(chǎng)成像和共聚焦成像于一個(gè)系統(tǒng)中。它可以幫助用戶在一個(gè)系統(tǒng)中完成從圖像預(yù)覽到三維細(xì)節(jié)成像再到分析的整個(gè)工作流程。

2021-11-12 17:10:05SJ5200系列螺紋綜合測(cè)量機(jī)助力全國(guó)螺紋單一中徑量值比對(duì): 近日，由國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局立項(xiàng)，國(guó)家高新技術(shù)計(jì)量站/深圳市計(jì)量質(zhì)量檢測(cè)研究院主導(dǎo)的國(guó)家計(jì)量比對(duì)項(xiàng)目“螺紋塞規(guī)單一中徑量值校準(zhǔn)能力計(jì)量比對(duì)”（項(xiàng)目編號(hào)：2020-B-16）公布結(jié)果，多家參與比對(duì)單位取得滿意成果。中圖儀器SJ5200系列螺紋綜合測(cè)量機(jī)的身影出現(xiàn)在陜西省計(jì)量科學(xué)研究院、無(wú)錫市計(jì)量測(cè)試院、蘇州市計(jì)量測(cè)試院等單位比對(duì)活動(dòng)中，其中陜西省計(jì)量科學(xué)院所有樣品的|En|值均小于0.16，其中規(guī)格型號(hào)為M10×1.0-6H T的|En|值為0.00，比對(duì)結(jié)果|En|值遠(yuǎn)低于1（國(guó)家比對(duì)判定結(jié)果有兩種，|En|≤1為滿意，|En|>1為不滿意）。陜西省計(jì)量科學(xué)研究院比對(duì)照片無(wú)錫市計(jì)量測(cè)試院比對(duì)照片蘇州市計(jì)量測(cè)試院比對(duì)照片螺紋量規(guī)是非常重要的機(jī)械基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，廣泛用于機(jī)械制造、航空航天、汽車制造、石油化工等領(lǐng)域，其量值的準(zhǔn)確直接影響人們的生命財(cái)產(chǎn)安全，所以此次比對(duì)意義非常重大。中圖儀器也參加了此次計(jì)量比對(duì)，比對(duì)結(jié)果結(jié)果為滿意，|En|值遠(yuǎn)低于1，說(shuō)明螺紋綜合測(cè)量機(jī)測(cè)量結(jié)果的一致性良好。SJ5200系列螺紋綜合測(cè)量機(jī)對(duì)被測(cè)螺紋進(jìn)行接觸掃描，獲得螺紋軸向輪廓，按螺紋參數(shù)的定義直接進(jìn)行分析計(jì)算，獲得螺紋的綜合參數(shù)，并自動(dòng)進(jìn)行合格性判斷。一次測(cè)量?jī)H需2min，就能獲得螺紋的作用中徑、單一中徑、中徑、大徑、小徑、螺距、牙型角、牙型半角、牙側(cè)直線度、螺旋升角、錐度等參數(shù)。螺紋綜合測(cè)量機(jī)具有使用簡(jiǎn)便、精度高、效率高、范圍廣等優(yōu)點(diǎn)，是目前螺紋綜合參數(shù)測(cè)量的好方法。SJ5200系列螺紋綜合測(cè)量機(jī)已廣泛應(yīng)用于各計(jì)量院所、航空航天、汽車制造等領(lǐng)域，確保螺紋測(cè)量量值的準(zhǔn)確、一致、可靠，進(jìn)而提升螺紋產(chǎn)品的制造質(zhì)量。