- 2025-01-10 10:53:44無(wú)人機(jī)熱成像巡檢設(shè)備
- 無(wú)人機(jī)熱成像巡檢設(shè)備是利用無(wú)人機(jī)搭載熱成像相機(jī)進(jìn)行巡檢的設(shè)備。它能夠通過(guò)熱成像技術(shù)捕捉目標(biāo)物體的熱量分布,生成熱圖像,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體的溫度監(jiān)測(cè)和異常檢測(cè)。該設(shè)備具有巡檢速度快、覆蓋范圍廣、準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于電力巡檢、森林防火、建筑檢測(cè)等領(lǐng)域,為相關(guān)領(lǐng)域的安全監(jiān)測(cè)和應(yīng)急響應(yīng)提供了有力支持。
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無(wú)人機(jī)熱成像巡檢設(shè)備相關(guān)內(nèi)容
無(wú)人機(jī)熱成像巡檢設(shè)備產(chǎn)品
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無(wú)人機(jī)熱成像巡檢設(shè)備問(wèn)答
- 2024-05-31 13:42:23凱迪正大高壓電纜巡檢技術(shù)小記
- 高壓電纜作為電力系統(tǒng)中的重要組成部分,承載著傳輸電能的關(guān)鍵任務(wù)。為確保其安全穩(wěn)定運(yùn)行,高壓電纜的巡檢工作顯得至關(guān)重要。本文將武漢凱迪正大對(duì)高壓電纜巡檢的方法記載下來(lái),和大家探討分享歡迎大家留言討論指正。 一、巡檢目的 高壓電纜巡檢的主要目的是及時(shí)發(fā)現(xiàn)電纜的潛在隱患,確保電纜在傳輸電能過(guò)程中的安全可靠性。通過(guò)巡檢,可以評(píng)估電纜的絕緣狀態(tài)、金屬護(hù)套的完整性以及電纜附件的運(yùn)行狀況,從而預(yù)防電纜故障的發(fā)生。 二、巡檢方法 外觀檢查:首先,巡檢人員應(yīng)對(duì)高壓電纜的外觀進(jìn)行仔細(xì)檢查,包括電纜表面是否有破損、腐蝕、變形等現(xiàn)象,電纜接頭是否緊固,電纜標(biāo)志牌是否清晰等。溫度檢測(cè):利用紅外測(cè)溫儀對(duì)電纜及其附件進(jìn)行溫度檢測(cè),判斷是否存在過(guò)熱現(xiàn)象。過(guò)熱可能是電纜內(nèi)部故障或負(fù)荷過(guò)大的表現(xiàn),需進(jìn)一步排查。絕緣電阻測(cè)試:通過(guò)絕緣電阻測(cè)試儀對(duì)電纜的絕緣性能進(jìn)行測(cè)試,評(píng)估電纜的絕緣狀態(tài)。絕緣電阻值過(guò)低可能意味著電纜存在絕緣老化或受潮等問(wèn)題。局部放電檢測(cè):利用局部放電檢測(cè)儀對(duì)電纜進(jìn)行局部放電檢測(cè),以評(píng)估電纜的絕緣性能。局部放電是電纜絕緣老化的重要特征之一,通過(guò)檢測(cè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。接地電阻測(cè)試:測(cè)試電纜接地電阻,確保電纜接地系統(tǒng)良好,防止雷電等外部因素對(duì)電纜造成損害。 三、巡檢周期 高壓電纜的巡檢周期應(yīng)根據(jù)電纜的運(yùn)行環(huán)境、負(fù)荷情況、使用年限等因素綜合考慮。一般來(lái)說(shuō),對(duì)于運(yùn)行在高負(fù)荷、惡劣環(huán)境下的電纜,應(yīng)縮短巡檢周期;對(duì)于使用年限較長(zhǎng)的電纜,應(yīng)增加巡檢頻次。四、巡檢注意事項(xiàng)巡檢人員應(yīng)具備一定的專業(yè)知識(shí)和操作技能,熟悉電纜的結(jié)構(gòu)和性能。在進(jìn)行巡檢前,應(yīng)做好安全防護(hù)措施,如佩戴絕緣手套、絕緣鞋等。在巡檢過(guò)程中,應(yīng)仔細(xì)觀察電纜及其附件的運(yùn)行狀況,記錄巡檢數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)上報(bào)。對(duì)于發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,應(yīng)根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和嚴(yán)重程度采取相應(yīng)的處理措施,如更換損壞的電纜附件、修復(fù)絕緣缺陷等。五、總結(jié)高壓電纜巡檢是確保電纜安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要措施。通過(guò)采用合適的巡檢方法和技術(shù)手段,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)電纜的潛在隱患,預(yù)防電纜故障的發(fā)生。因此,在電力系統(tǒng)中應(yīng)高度重視高壓電纜的巡檢工作,確保電纜的安全可靠性。
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- 2023-05-22 15:13:42小貝巡檢與研討——清華大學(xué)篇
- “貝巡檢,倍安心”“小貝巡檢和應(yīng)用研討”活動(dòng),通過(guò)服務(wù)巡檢以及技術(shù)應(yīng)用交流研討,幫助用戶更高效使用設(shè)備、提升應(yīng)用能力。五月初,貝克曼庫(kù)爾特生命科學(xué)團(tuán)隊(duì)馬不停蹄地來(lái)到北京清華大學(xué),舉辦了小貝巡檢和應(yīng)用研討活動(dòng)。貝克曼庫(kù)爾特生命科學(xué)的應(yīng)用和技術(shù)專家在應(yīng)用方法、技術(shù)探討、日常操作等方面和用戶進(jìn)行充分地交流,服務(wù)工程師在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)每一臺(tái)離心機(jī),流式細(xì)胞儀都進(jìn)行了全面細(xì)致的檢查,并做了儀器狀態(tài)的總結(jié),以進(jìn)行后續(xù)服務(wù)支持。清華大學(xué)膜重實(shí)驗(yàn)室,生命科學(xué)院等多個(gè)平臺(tái)的老師表示此次活動(dòng),對(duì)于大學(xué)公共平臺(tái)的設(shè)備日常管理幫助很大,實(shí)時(shí)了解設(shè)備狀態(tài),提早發(fā)現(xiàn)隱患,使平臺(tái)的設(shè)備能更高效的服務(wù)于科學(xué)研究。“小貝巡檢和應(yīng)用研討”系列活動(dòng)將會(huì)持續(xù)進(jìn)行,期待下次與您相遇!
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- 2023-03-09 08:49:13兩種安裝方式的無(wú)人機(jī)用風(fēng)速風(fēng)向儀
- 隨著驚蟄天氣的到來(lái),田間又開(kāi)始逐步忙碌起來(lái),2023年3月9日山東天合環(huán)境科技有限公司總經(jīng)理于海亮先生亮相新品發(fā)布會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),此次給我們帶來(lái)的新品是兩種安裝方式的無(wú)人機(jī)用風(fēng)速風(fēng)向儀,該設(shè)備能夠安裝在小型飛行器上監(jiān)測(cè)低空區(qū)域內(nèi)的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)值。產(chǎn)品名稱:無(wú)人機(jī)用風(fēng)速風(fēng)向儀產(chǎn)品簡(jiǎn)介:TH-F1型風(fēng)速風(fēng)向儀是一款利用超聲波共振式原理的風(fēng)速風(fēng)向儀。專門設(shè)計(jì)安裝在小型飛行器上和無(wú)人駕駛平臺(tái)上用于監(jiān)測(cè)低空區(qū)域的風(fēng)速風(fēng)向數(shù)值。TH-F1的重量為56g,直徑為46mm,尺寸小、重量輕。外形緊湊固,具備極強(qiáng)的抗電磁干擾、防水防塵的功能,并能在海拔4000米,外部環(huán)境在-40°C至+70°C溫度之間正常工作。內(nèi)部采用低功耗芯片,測(cè)風(fēng)可達(dá)60m/s,特別用于無(wú)人駕駛機(jī)及其相關(guān)的飛行控制平臺(tái),以及利用飛行器進(jìn)行的環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。TH-F1設(shè)計(jì)了兩種安裝方式,可安裝在飛行器頂部立裝和可倒置安裝在飛行器的底部。技術(shù)指標(biāo):風(fēng)速測(cè)量范圍0-60m/s, 精度3%,分辨率0.1m/s風(fēng)向測(cè)量范圍0-359°,精度±3°,分辨率1°儀器直徑46mm儀器高度48mm儀器重量56g材料ABS顏色黑色數(shù)字輸出RS485波特率4800-19200通訊協(xié)議ModBus、ASCII操作溫/濕度-40℃-+70℃;0-100%工作海拔0-4000米電源需求VDC:5-30V;15mA(12V)安裝方式飛行器頂部立柱安裝或底部吊裝
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- 2023-05-09 09:29:50Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)——森
- 在陸地生態(tài)系統(tǒng)中,森林是最 大的有機(jī)碳庫(kù),是陸地中重要的碳匯和碳源,因此了解森林生態(tài)系統(tǒng)在碳循環(huán)中的作用,對(duì)于研究陸氣系統(tǒng)的碳循環(huán)乃至全 球碳循環(huán)都是一個(gè)基礎(chǔ),具有重要的意義。易科泰光譜成像與無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)研究中心最 新推出Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng),助力森林碳循環(huán)研究及應(yīng)用。性能特點(diǎn):8旋翼專業(yè)無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái),搭載VNIR/NIR高光譜成像、機(jī)載PC及激光雷達(dá)可飛行作業(yè)20分鐘以上,有效覆蓋面積超10ha厘米級(jí)地面分辨率,50m高度高光譜成像地面分辨率達(dá)3.5cm,30m高度(用于高分辨率林木表型分析)地面分辨率可達(dá)2cm50m高單樣線飛行作業(yè)可自動(dòng)采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)高密度三維點(diǎn)云,精確度2.5cm,最 高可達(dá)3次回波,50m飛行高度點(diǎn)云密度700pts/m2專業(yè)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)方案,同步獲取高光譜與激光雷達(dá)數(shù)據(jù),應(yīng)用軟件可直接得出近百種植被光譜反射指數(shù)、高密度三維點(diǎn)云、三維測(cè)量數(shù)據(jù)、分類點(diǎn)云、DTM等應(yīng)用于大范圍、多維度的森林遙感研究、碳循環(huán)研究、林木三維表型測(cè)量、植被資源調(diào)查、森林物種多樣性研究、植被生物及非生物脅迫分析、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化研究等案例一:森林碳庫(kù)分布研究森林地上生物量(AGB)的估算對(duì)于碳循環(huán)建模和氣候變化緩解方案的制定至關(guān)重要。來(lái)自意大利、美國(guó)和英國(guó)的研究人員將主動(dòng)和被動(dòng)傳感器結(jié)合,其中被動(dòng)型高光譜數(shù)據(jù)記錄了潛在與森林生物量相關(guān)的冠層光譜信息,并將這些信息與主動(dòng)型小型激光雷達(dá)獲取的參數(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了在不同尺度上對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)碳分布進(jìn)行遙感計(jì)算。 研究區(qū)域位于塞拉利昂的戈拉雨林國(guó)家公園 (GRNP) 內(nèi),處于西非潮濕的上幾內(nèi)亞森林帶的最西端,該地區(qū)的森林主要為濕潤(rùn)低地常綠林,部分地區(qū)主要為干燥低地常綠和半落葉林類型。圖1.1 位于塞拉利昂和利比里亞之間的研究區(qū)域研究人員采用偏最 小二乘回歸(PLSR)處理多輸入和多重共線性問(wèn)題,計(jì)算投影中的重要性變量(VIP),以評(píng)價(jià)各預(yù)測(cè)因子對(duì)生物量的重要性。結(jié)果表明,當(dāng)單獨(dú)使用高光譜波段時(shí),其預(yù)測(cè)能力有限(R2 =0.36),用植被指數(shù)替代高光譜波段的改善較小(R2 =0.67),僅基于激光雷達(dá)指標(biāo),PLS預(yù)測(cè)AGB的決定系數(shù)(R2)為0.64,當(dāng)再將高光譜波段添加到激光雷達(dá)度量中,精度得到了適度的提高(R2 =0.70)。圖1.2 (左)不同輸入的預(yù)測(cè)與現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)AGB的散點(diǎn)圖:(A)激光雷達(dá)指標(biāo),(B)高光譜波段,(C)激光雷達(dá)指標(biāo)和 VI,(D)激光雷達(dá)指標(biāo)和高光譜波段;(右)7個(gè)高度等級(jí),每個(gè)等級(jí)間隔10m的70個(gè)樣地(總面積= 87500m2)范圍的AGB和樹(shù)木數(shù)量森林是碳的主要吸收者,它所固定的碳相當(dāng)于其他植被類型的2倍,本研究中提出的高光譜和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合相關(guān)的發(fā)現(xiàn)非常具有意義,有助于擴(kuò)大該系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合適用性的研究,進(jìn)而對(duì)全 球氣候變化研究做出更重要的貢獻(xiàn)。案例二:森林碳匯定量評(píng)估比較森林地上生物量生物量是影響氣候變化和森林生產(chǎn)力的重要因素,因此評(píng)估森林對(duì)碳匯和碳循環(huán)的貢獻(xiàn)程度具有重要的意義。韓國(guó)科研人員借助高精度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)字航空攝影測(cè)量圖像、高光譜圖像等空間信息,對(duì)森林碳匯信息進(jìn)行定量評(píng)估。研究區(qū)位于韓國(guó)慶尚南道巨濟(jì)市,該區(qū)域森林密度相對(duì)較低,樹(shù)種多樣,森林資源豐富,選取研究區(qū)內(nèi)2km*2km的區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。基于高光譜數(shù)據(jù)中每個(gè)樹(shù)種的光譜信息,使用馬氏距離法對(duì)樹(shù)種進(jìn)行精確分類,基于高密度的LiDAR數(shù)據(jù)提取森林資源。圖2.1 從左至右依次為:研究區(qū);激光雷達(dá)數(shù)據(jù);高光譜圖像圖2.2 (左)樹(shù)種分類結(jié)果;(右)利用高密度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地理和森林資源的結(jié)果將激光雷達(dá)與數(shù)字航拍圖像、高光譜圖像相結(jié)合計(jì)算了混交林、針葉林和闊葉林的碳匯,同時(shí)通過(guò)對(duì)森林資源的樹(shù)種和年齡信息進(jìn)行量化,借助激光雷達(dá)和數(shù)字圖像信息對(duì)樹(shù)種、年份、區(qū)域的碳匯進(jìn)行計(jì)算。利用激光雷達(dá)信息和圖像分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)選定的區(qū)域、行政區(qū)、年份進(jìn)行森林信息和碳匯評(píng)估分析,實(shí)現(xiàn)了精確地碳匯信息提取,結(jié)果如2.3/2.4所示。圖2.3 多傳感器結(jié)合的混交林、針葉林和闊葉林的碳匯估算結(jié)果圖2.4 基于激光雷達(dá)和圖像信息的森林信息和碳匯評(píng)估,從左至右:第 一行(激光雷達(dá)數(shù)據(jù);DSM;DEM;樹(shù)高信息);第二行(樹(shù)種信息圖;增長(zhǎng)量分析圖;碳吸收分布圖;土地覆蓋圖)易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用,為碳源碳匯定量評(píng)估、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、森林遙感研究、林木表型分析、林業(yè)測(cè)繪等領(lǐng)域提供一體化多傳感器立體遙感技術(shù)方案。參考文獻(xiàn):[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.
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- 2022-08-11 07:24:34紅外熱成像技術(shù)應(yīng)用
- 紅外熱成像技術(shù)是一項(xiàng)應(yīng)用廣闊的高新技術(shù),它集光電成像技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)于一身,能夠準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、快速地展現(xiàn)物體表面的溫度分布情況。因此,對(duì)于鋰電池的研發(fā)、生產(chǎn)、儲(chǔ)存、回收,紅外熱像儀具有先天優(yōu)勢(shì)。 研發(fā)優(yōu)化-動(dòng)力電池研究:動(dòng)力電池裝置由于設(shè)計(jì)及功能要求不同,從而使得各部位散熱并不均衡,利用紅外熱像儀的實(shí)時(shí)成像功能,能夠精準(zhǔn)展現(xiàn)熱能變化。將紅外熱成像技術(shù)和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)熱像分析系統(tǒng)、熱場(chǎng)和流場(chǎng)分析技術(shù)、熱傳導(dǎo)系數(shù)分析技術(shù)、快速精確的量熱測(cè)試技術(shù)應(yīng)用于電池?zé)峁芾砗蜔岚踩阅艿脑u(píng)價(jià)之中。 實(shí)際應(yīng)用案例:美國(guó)可再生能源研究所在混合動(dòng)力電動(dòng)車的電池?zé)崞胶夥矫?,通過(guò)紅外熱像儀記錄電池表面溫度,并通過(guò)在電池內(nèi)部布置熱電偶測(cè)量,開(kāi)展了溫度場(chǎng)分布特征研究。日本 Toyota公司通過(guò)熱成像技術(shù)開(kāi)展了電池模塊內(nèi)的冷卻氣流參數(shù)和矢量的研究及熱評(píng)估,改進(jìn)了電池模塊設(shè)計(jì)中的一些重要參數(shù),制定了熱管理方案,有效減小了電池模塊不同部位的溫度差異。
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